民用飞机数据管理术语

《民用飞机数据管理术语》标准名称：民用飞机数据管理术语项目提出单位：上海市经济和信息化委员会起草单位：上海航空工业（集团）有限公司四、立项理由：随着民用飞机快速发展以及信息系统不断完善，由此产生的数据成为企业的核心资产。数据资产是能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，加强对数据资产的管理是企业数字化转型不可或缺的基础，只有切实落实好数据管理工作，才能提升数据质最，提高数据共享开放水平，从而推动企业的数字化转型，加快民用飞机智能化脚步。由于民用飞机涉及设计、制造、试飞、客户服务等多个业务过程，其数据资产具有数量大、种类多的特点，在对数据资产管理的过程中，容易出现各企业间、企业内各业务过程间数据管理术语定义不统一、不一致的情况。因此，需要制订民用飞机数据管理术语标准，统一民用飞机数据管理术语的标准描述信息的“语言”，进而实现航空制造行业内与行业外的数据共通共享，为开展数据管理工作打下良好基础。在数据经济时代，数字化转型成为民机制造企业提升竞争力的关键点，其中数据管理工作是数字化转型的基础。由于民机制造业是个更杂的系统工程，涉及密切且大展的业务往来,需要一套统一的数据管理体系，统一的数据管理术语，提升沟通效率。目前尚无数据管理术语相关的国标，数据管理术语缺乏统一的、权威的参照标准。白皮书、规范等涉及的数据管理术语命名不一致，定义存在差异，导致数据管理术语理解困难,在使用中则会严重影响数据管理工作的推进，因此需要制定民用飞机数据管理术语。五、主要内容：术语和定义：.民用飞机数据aeronauticaldata民用飞机数据包括民用飞机领域设计数据、制造数据、试验试飞数据、航线运营数据等数据信息。.数据集dataset具有一定主题，可以识别并可以被计算机化处理的数据集合。.数据实体dataentity对民用飞机制造相关事物的分类，由名词或名词短语组成，来表示企业关键人物、地点、事物、概念和事件等，一个数据实体通常由一组属性来描述。.数据属性dataattribute\dataelement属性表示实体的某种特征或性质。在一个实体内，属性名应是唯一的，它应表明其在实体定义中的作用。属性的行为特征由类型和附加的约束来描述，表明属性的表示方式。.数据记录datarecord存储在数据文件中或从数据文件中检索的数据项的物理分组。在关系数据库中，它被称为行或元组。一条数据记录代表一个数据实例。.业务过程businessprocess被重复执行、将输入转化为输出的逻辑上相互关联的一组活动，以实现为客户创造价值的目的。过程使用制度文件进行描述，用以承载企业“管理客户与市场”、“管理产品全生命周期与项目群”、“开发产品与服务”、“管理供应商”、“生产产品”、“提供客户服务”等业务过程框架、政策要求以及具体流转操作流程。.数据管理dataadministration数据管理通常是指对所有业务过程、活动或项目（以下简称为“项目”）产生数据的管理.＜）数据管理的实施是为了及时、经济地识别/定义、准备、控制和处置项目要求的数据，以确保产品研制过程的符合性。.基于单一数据源的飞机全生命周期数据管理aircraftlife-cycledatamanagementbasedonSSPD以BOM数据为主线，基于单一产品数据源（singlesourceofproductdata,SSPD）,对飞机产品生命周期中不同阶段的数据进行有效管理。梳理飞机产品研制各阶段BOM的数据模型和、业务应用，清理BOM之间的逻辑关系，实现对飞机全生命周期数据的精细化管控。.数据治理datagovernance对数据进行格式化和规范化的过程。数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。数据治理涉及数据全生命周期管理，无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。.数据集成dataintegration将来自多个数据源的数据集成到一起，形成一致的数据存储，涉及集成多个数据库或文件。.数据资产dataasset数据资产是指由企业拥有或控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中，并非所有的数据都是数据资产，只有能够为企业产生价值的数据资产才能被称为数据资产。.数据资产管理dataassetmanagement数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。.元数据metadata关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、访问权和数据易变性的数据。元数据按照用途不同分为技术元数据、业务元数据和管理元数据。.元数据管理meta-datamanagement元数据管理是数据资产管理的重要基础，是为获得高质量的、整合的、标准化的元数据而进行的规划、实施与控制行为。通过元数据管理，可以使企业数据信息的描述和分类实现格式统一，有助于理解数据的真实含义，为数据模型创建、数据资产管理和数据应用奠定基础。.数据模型datamodel数据模型是现实世界数据特征的抽象，完整的数据模型包括正式数据名称、全面的数据定义、适当的数据结构和精确的数据完整性规则四个组件。通过数据模型管理可以清楚地表达各种业务主体之间的数据相关性，使不同部门的业务人员、应用开发人员和系统管理人员获得关于数据的统•完整视图。.数据架构dataarchitecture通过数据模型支持数据需求，指导对数据资产的分布控制与整合，部署数据的共享与环境，以及元数据管理的规范。.数据标准datastandard数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。.数据标准管理datastandardmanagement数据标准管理包括数据标准的制定和实施的一系列活动。数据标准管理的目标是通过统一的数据标准规划、制定、发布、贯彻、应用，结合系统控制手段，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为数据管理活动提供参考依据。.数据归档dataarchival数据归档是将数据从可立即访问的存储介质迁移到查询性能较低的存储介质上的过程,是数据保存过程中的一步，可以逐步实现在线、近在线或离线存储可用性。.数据清洗datacleaning检测和修正数据集合中错误数据项以及对数据进行平滑处理等操作的数据预处理过程。.数据质量dataquality在指定条件下使用时，数据特性满足明确的和隐含的要求的程度。基于民用飞机对高质量数据的需求，通常从数据规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和唯一性6个核心维度来描述数据质量。.规范性normalization数据符合数据标准、数据模型、业务规则、元数据或权威参考数据的程度。.完整性completeness按照数据规则要求，数据元素被赋予数值的程度。.准确性accuracy数据准确表示其所描述的真实实体(实际对象)真实值的程度。.一致性consistency数据与其他特定上下文中使用的数据无矛盾的程度。.时效性timeliness数据在时间变化中的正确程度。例如，ATA(AirTransportAssociationofAmerica)章节等参考数据值可能在较长时间内保持最新，易变数据在短时内保持最新。.唯一性uniqueness特定字段、记录或数据集唯一标识的程度。.数据安全datasecurity为防止未经授权访问、使用、修改或破坏数据而采取的措施。.数据共享datasharing在使用开放、免费可用的数据格式的情况下进行数据或无数据交换的过程，该过程是已知的、标准的，且不受隐私和机密性法规的限制。.权限authorization权限是由单个访问授权决策向用户公开的所有数据元素的总和。用户权限设置需要与企业数据安全等级要求以及数据共享范围保持一致，在确定授权决策的监管和保密要求时，需要对每个授权所暴露的所有数据进行清点。.数据地图datamap是所有数据源、应用程序和IT环境的清单，可扩展应用于从IT系统、飞机产品结构、组织机构、厂区/工位等维度展现企业数据分布情况。.数据所有者dataowner在其职责范围内负责有关数据的定义、策略和实践决策的个人。一般情况，对于业务数据，数据所有者可以称为其主责数据所属业务过程的过程所有者。.数据生产者dataproducer\datacreator创建或提供数据的人员、组织或软件服务。.数据消费者dataconsumer接收数据（在屏幕上、报表中或通过查询）并使用数据创建信息的人员或组织。.过程所有者processowner负责过程定义、执行和控制的人员，过程所有者即为该过程产生数据的数据所有者。.数据血缘datalineage数据属性在系统之间传输的路径，以及在此过程中所做的更改。.初始数据源initialdatasource数据最初产生的平台/系统。.权威数据源authoritativedatasource权威数据源又称为可信数据源，由于其来源被认为是高度可靠或准确的，被相关组织成员确认为有效或可信的数据或信息来源。在生命周期过程中，权威的数据源源（或包含它的使用系统）可以根据使用情况发展。主题专家验证数据是权威的，而数据管理确保从权威来源提供给用户的数据是最新的。.数据字典datadictionary存储业务或技术术语和定义的载体，通常被设计用来存储有效的元数据集。.数据可视化datavisualization趋势、模式和其他信息的图形表示技术。.结构化数据structureddata可以使用离散的词汇表术语领域来描述的数据，这些词汇表术语按照固有的模式组织成语义组或实体，通过上下文而不是内容来表示。.非结构化数据unstructureddata没有被标记或以其他方式结构成行、列或记录的档案、文件、图形、图像、文木、报告、表单、视频等.半结构化数据semi_structureddata结构变化较大，且不能简单的按照非结构化处理或建立一张表与他对应的数据格式，这些格式中通常包含段落、章节等结构。如，工艺规范、设计标准、适航条款。.主数据masterdata主数据是在业务活动中保持相对稳定、与业务密切关联，且在业务、系统之间高度共享的公司核心业务实体数据，有人员、供应商、客户等主数据类型。.参考数据referencedata参考数据为规则类主数据，是对其他数据进行分类和规范的数据，由代码和固定值组成,如国家、地区、币种、问题