第二章变量间的相关关系知识点试题及答案_第1页
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文档简介

1、概念:(1)回归直线方程:(2)回归系数:,1、下列两个变量具有相关关系的是()。A.正方体的体积与边长B.人的身高与体重C.匀速行驶车辆的行驶距离与时间D.球的半径与体积2、有五组变量:①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;②平均日学习时间和平均学习成绩;③某人每日吸烟量和其身体健康情况;④正方形的边长和面积;⑤汽车的重量和百公里耗油量;其中两个变量成正相关的是()A.①③B.②④C.②⑤D.④⑤3、在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是()。 (1)(2)(3)(4)A.(1)(2)B.(1)(3)C.(2)(4)D.(2)(3)4、某设备使用年限和所支出维修费用(万元)之间呈线性相关,现取五对观察值,计算得:,则的回归方程是()。A.B.C、D.5、在一次实验中,测得()的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则与之间的回归直线方程为()A.B.C.D.6、已知两个变量x,y具有线性相关关系,并测得(x,y)的四组值分别是(2,3)、(5,7)、(8,9)、(11,13),则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点()。A、(2,3) B、(8,9) C、(11,13) D、(6.5,8)7、设有一个线性回归直线方程为,则变量增加1个单位时()。A.平均增加1.5个单位B.平均增加2个单位C.平均减少1.5个单位D.平均减少2个单位8、工人月工资y(元)与劳动生产产值x(千元)变化的线性回归方程为,则劳动生产产值提高1千元时,工资提高___________元9、某设备的使用年限与所支出的总费用(万元)有如下的统计资料由表中数据用最小二乘法得线性回归方程,其中,由此预测,当使用10年时,所支出的总费用约为万元。使用年限1234总费用1.5233.510、某城市理论预测2000年到人口总数与年份的关系如下表所示年份200x(年)01234人口数y(十万)5781119(1)请画出上表数据的散点图;(2)求线性回归方程;(3)据此估计该城市人口总数。(参考数值:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,,21、某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)求线性回归方程;(3)预测当广告费支出7(百万元)时的销售额。二、试题课时训练11.设有一个回归方程=2-1,5x,则变量x增加一个单位时()A.y平均增加1.5个单位 B.y平均增加2个单位C.y平均减少1.5个单位 D.y平均减少2个单位12.某车间生产一种玩具,为了要确定加工玩具所需要的时间,进行了10次实验,数据如下:玩具个数2468101214161820加工时间471215212517313741如回归方程的斜率是b,则它的截距是()A.a=11b-21 B.a=21-11bC.a=11-21b D.a=21b-1116.某商店统计了最近6个月某商品的进份x与售价y(单位:元)的对应数据如下表:x3528912y46391214假设得到的关于x和y之间的回归直线方程是,那么该直线必过的定点是______.21.已知一个样本数据的对应值表如下x3456y40505560画出散点图,并求y关于x的线性回归方程.(12分)1.下列两个变量之间的关系不是函数关系的是()A.圆的半径和它的面积B.正方形边长和它的面积C.正n边形的边数和内角和D.人的年龄和身高2.设有一个回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=2-1.5x,则变量x增加一个单位时,y平均()A.增加1.5个单位 B.增加2个单位C.减少1.5个单位 D.减少2个单位3.已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()A.eq\o(y,\s\up6(^))=1.23x+4 B.eq\o(y,\s\up6(^))=1.23x+5C.eq\o(y,\s\up6(^))=1.23x+0.08 D.eq\o(y,\s\up6(^))=0.08x+1.234.一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为eq\o(y,\s\up6(^))=7.19x+73.93,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是()A.身高一定是145.83B.身高在145.83C.身高在145.83D.身高在145.835.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是()A.y=-10x+200 B.y=10x+200C.y=-10x-200 D.y=10x-2006.20XX年,我国部分地区手足口病流行,党和政府采取果断措施防、治结合,很快使病情得到控制.下表是某医院记载的5月1日到5月12日每天治愈者数据及根据数据绘制的散点图.日期5.15.25.35.45.55.6人数100109115118121134日期5.75.85.95.105.115.12人数141152168175186203则下列说法:①根据此散点图,可以判断日期与治愈人数具有线性相关关系;②根据此散点图,可以判断日期与治愈人数具有一次函数关系;③根据此散点图,可以判断日期与治愈人数呈正相关.其中正确的有()A.0个 B.1个C.2个 D.3个7.某地区近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+0.1(单位:亿元),预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是________亿元.8.某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:气温(℃)181310-1用电量(度)24343864由表中数据得线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a中b=-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为________.9.有下列关系:(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系;(3)柑橘的产量与气温之间的关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系;(5)人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系.其中具有相关关系的是________.10.有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:人均GDP(万元)1086431患白血病的儿童数351312207175132180通过计算可得两个变量的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=23.25x+102.25,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么断言:这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?11.一台机器由于使用时间较长,生产的零件有一些会缺损,按不同转速生产出来的零件有缺损的统计数据如下表:转速x(转/秒)1614128每小时生产缺损零件数y(件)11985(1)作出散点图;(2)如果y与x线性相关,求出回归直线方程;(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺损的零件最多为10个,那么,机器的运转速度应控制在什么范围?12.20XX年春节,又是情人节.这是几十年难遇的“双节”.很多对“新人”赶在这一天申领结婚证.若新郎和新娘的年龄记为(y,x).试考虑以下y关于x的回归问题:(1)如果每个新郎和新娘都同岁,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(2)如果每个新郎都比新娘大5岁,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(3)如果每个新郎都比新娘大10%,则穿过这些点的回归直线的斜率和截距等于什么?(4)若由一些数据求得回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=1.118x-1.091,则由此可得出关于新郎、新娘年龄的什么结论?课后练习1.下列变量之间的关系是函数关系的是()A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-4B.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生率D.父母的身高和子女的身高2.观察下列四个散点图,两变量具有线性相关关系的是()3.某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费占人均工资收入的百分比约为()A.83% B.72%C.67% D.66%4.工人月工资y(元)与劳动生产率x(千元)的回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=50+80x,当劳动生产率提高1000元时,月工资平均提高________元.答案:课时练习1、解析:选D.函数关系是一种变量之间确定性的关系,A、B、C都是函数关系,甚至可以写出它们的函数表达式,分别为f(r)=πr2,g(x)=x2,h(n)=(n-2)·180°,D不是函数关系,对于年龄相同的人,仍可以有不同身高.故选D.2、解析:选C.根据eq\o(y,\s\up6(^))=a+bx中b的意义可知选C.3、解析:选C.斜率为1.23,设为y=1.23x+a,适合(4,5)得a=0.08.4、解析:选D.回归直线是用来估计总体的,所以我们求的值都是估算值,所以我们得到的结果也是近似的,只要把自变量的值代入回归直线方程即可求得结果为145.83(cm).5、解析:选A.x的系数为负数,表示负相关,排除B、D,由实际意义可知x>0,y>0,在C中,其散点图在第四象限无意义,故选A.6、解析:选C.由散点图可看出,所有的点并不都在一条直线上,因此②错误.而在一段时期内,人数随日期有增加的趋势,且是线性相关的.故选C.7、解析:将x=15代入eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+0.1,得eq\o(y,\s\up6(^))=12.1(亿元).答案:12.18、解析:eq\x\to(x)=eq\f(18+13+10-1,4)=10,eq\x\to(y)=eq\f(24+34+38+64,4)=40,则a=eq\o(y,\s\up6(^))-beq\x\to(x)=40+2×10=60,则eq\o(y,\s\up6(^))=-2x+60,则当x=-4时,eq\o(y,\s\up6(^))=-2×(-4)+60=68.答案:689、解析:(1)炼钢的过程就是一个降低含碳量进行氧化还原的过程,除了与冶炼时间有关外,还受冶炼温度等其他因素的影响,具有相关关系;(3)柑橘的产量除了受气温影响以外,还受肥量以及水分等因素的影响,具有相关关系;(4)森林的同一种树木,其横断面直径随高度的增加而增加,但是还受树木的疏松及光照等因素的影响.具有相关关系;(5)人的年龄越大财富可能也越大,但是也存在越小的可能,因为还受其他外界因素的影响.显然以上两个变量的取值都是具有随机性的,具有相关关系;(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系是一一对应的,即是一种确定性关系,不具有相关关系.答案:(1)(3)(4)(5)10、解:将x=12代入eq\o(y,\s\up6(^))=23.25x+102.25,得eq\o(y,\s\up6(^))=23.25×12+102.25=381.25>380,即便如此,但因381.25只是一个估计值,会受其他情况的影响,所以不能断言这个城市患白血病的儿童一定超过380人.11、解:(1)根据表中的数据画出散点图如图:(2)设回归直线方程为:eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,并列表如下:i1234xi1614128yi11985xiyi1761269640eq\x\to(x)=12.5,eq\x\to(y)=8.25,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=660,eq\i\su(i=1,4,x)iyi=438,∴b=eq\f(438-4×12.5×8.25,660-4×12.52)≈0.73,a=8.25-0.73×12.5=-0.875,∴eq\o(y,\s\up6(^))=0.73x-0.875.(3)令0.73x-0.875≤10,解得x≤14.9≈15.故机器的运转速度应控制在15转/秒内.12、解:(1)当y=x时,易得b=1,a=0.故回归直线的斜率为1,截距为0.(2)当y=x+5时,易得b=1,a=5.故回归直线的斜率为1,截距为5.(3)当y=x(1+10%)时,易得b=1.

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