贝叶斯准则例题_第1页
贝叶斯准则例题_第2页
贝叶斯准则例题_第3页
贝叶斯准则例题_第4页
贝叶斯准则例题_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

精选优质文档-----倾情为你奉上精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业专心---专注---专业精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业一、贝叶斯准则：例题1：设二元假设检验的观测信号模型为：H0:x=-1+nH1:x=1+n其中n是均值为0，方差为的高斯观测噪声。若两种假设是等先验概率的，而代价因子为试求贝叶斯（最佳）表达式和平均代价C:解：因为两种假设是等先验概率的所以，这样，贝叶斯准备的似然比函数为：①而似然比检测门限为：=1/2于是贝叶斯判决表达式为，两边取自然对数，并整理的最简判决表达式为②现在计算判决概率和，由于本例中检验统计量，所以在两个假设下检验统计量的概率密度函数分别为：这样，最后，利用贝叶斯平均代价表达式，代入等各数据，计算得：总结：如果我们把判决表达式中的检测门限-0.1733稍作调整，例如调整为-0.1700极品-0.1800，则计算出的平均代价均大于检测门限为-0.1733的平均代价，这一结果从侧面验证了贝叶斯准则的确能使平均代价最小。例题2：在二元数字通信系统中，假设为H1时，信源输出为常值电压A，假设为H0时，信源输出为0电平；信号在通信信道中传输过程中叠加了高斯噪声n(t)；每种信号的持续时间为（0，T）；在接收端对接收到信号x(t)在（0，T）时间内进行了N次独立采样，样本为,已知噪声样本是均值为0，方差为的高斯噪声。试求建立信号检测系统的信号模型；若似然函数比检测门限已知，确定似然比检验的判决表达式；计算判决概率解：①在两个假设下，接收信号分别为

A≥0经（0,T）时间内N次独立采样后，获得A≥0，②求判决表达式：因为噪声样本，所以其概率密度函数pdf为：在两个假设下，观测信号样本的概率密度函数，即通常所说的似然函数分别为：考虑到N次采样时候，两个假设的观测信号样本之间是各自独立同分布，所以两个假设下N维观测矢量的pdf分别为似然比函数为：于是似然比检验为：两边取自然对数并整理得：③因为检验统计量在假设H0下，样本，且，各样本之间相互统计独立，所以样本且样板之间也相互统计独立，所以，于是，对

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论