任务11.3 建设工程项目管理信息化发展趋势

主讲人：唐少玉建设工程项目管理--任务11.3

建设工程项目管理信息化发展趋势主要内容BIM1大数据211.3.1BIM一、BIM技术二、BIM技术的特点二、BIM技术在项目管理中的应用BIM（BuildingInformationModeling）技术，即建筑信息模型技术，是一种应用于工程设计、建造、管理的数据化工具。

1、BIM技术通过对建筑的数据化、信息化模型整合，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑、运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥着重要作用。BIM的核心是通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。该信息库不仅包含描述建筑物构件的几何信息、专业属性及状态信息，还包含了非构件对象的状态信息。借助这个包含建筑工程信息的三维模型，大大提高了建筑工程的信息集成化程度，从而为建筑工程项目的相关利益方提供了一个工程信息交换和共享的平台。对于建筑行业来说，可视化的运用极具实用价值。

2、BIM技术的特点可视化

BIM的可视化，可以将以往线条式的构件形成一种三维的立体实物图形展示在人们面前。更重要的是，项目设计、建造、运营过程中的沟通、讨论、决策都在可视化的状态下进行。协调是建设工程项目管理中的重点内容，不管是施工单位，还是业主及设计单位，都在做着协调及相互配合的工作。协调性一旦在项目的实施过程中遇到了问题，就要将各有关人士组织起来开协调会，寻找各个施工问题产生的原因及解决办法，然后做出相应补救措施来解决问题。但BIM建筑信息模型可在建筑物建造前期对各专业的碰撞问题进行协调，生成协调数据，并提供出来。模拟性并不是只能模拟设计出的建筑物模型，还可以模拟不能够在真实世界中进行操作的事物模拟性事实上整个设计、施工、运营的过程就是一个不断优化的过程。当然优化和BIM也不存在实质性的必然联系，但在BIM的基础上可以做更好的优化。优化性

3、BIM技术在项目管理中的应用在项目管理过程中，BIM包含的各种信息为工程项目各参与方提供了协调工作的基础，为在项目建设全生命周期中的协调管理提供了技术支持和新的管理工具，它能有效地支持决策制定，提高项目管理工作效率。质量管理进度管理成本管理安全文明管理传统的表达建筑构件的方式是基于CAD绘制出的施工图纸，这种图纸可视化不强，信息不能共享，存在巨大的局限性。通过BIM，可以实现管理内容的可视化。通过BIM模型对细节的清晰表达，在BIM模型与工程实体的不断对比与纠偏中，每一部分的施工质量都得到了最大程度的保证。通过BIM模型的可视化，统一了项目各参与方对同一项目的图纸和设计方案的认识，再通过高度协作，在相同施工的条件下，避免了人为因素的干扰，减少了工程质量差异。对施工工艺有严格要求的施工流程，项目各参与方可依据BIM模型中存储的信息，对实际的施工过程进行模拟，对建筑材料的信息和产品质量进行实时查询，实现标准操作流程的可视化。质量管理BIM4D虚拟模型结合进度计划能模拟出工程项目进度情况，为工程进度控制提供依据。可视化的表达更容易理解和解释。工程项目需要根据工程关键节点和总控工期规划工程进度，在进行规划时则需依据工程量清单。根据以往经验这项工作主要为工程人员手工完成，工作繁琐且精度差。而利用BIM模型可以快捷生成工程量清单且结果精度高并可实时调整。结合相关的规范、规定可以编制出较准确的施工进度规划。与参建各方沟通后可以建立建筑三维与时间轴组成的4D虚拟模型，提高了管理效率。进度管理BIM模型是一种参数化模型。在建模的时候，各类构件就被赋予了材质、尺寸、性能、型号等约束参数，再经过多专业多轮次验证和修改，最后导出的设备和材料的数据可信度很高，因此BIM模型导出的工程量数据可以直接应用到工程概算、预算、决算中，为造价控制提供可靠的依据。相比以往拿着图纸手工工程算量的方法，利用BIM模型自动生成数据，不仅速度快而且准确率高。加上，BIM模型还具备实时和关联的特性，利用BIM技术，造价工程师不仅可以将视线投向工程项目本身，而且可以将管理视野覆盖工程的全寿命周期，进而提高成本管理的工作效率。成本管理在项目中利用BIM建立三维模型让各分包管理人员提前对施工面的危险源进行判断，进而在危险源附近快速地进行防护设施模型的布置，从而比较直观地对安全死角进行提前排查。利用BIM及相应灾害分析模拟软件，还可以提前对灾害发生过程进行模拟，分析灾害发生的原因，制定相应措施避免灾害的再次发生，并编制人员疏散、救援的灾害应急预案。安全文明管理11.3.2大数据大数据是以容量大、类型多、存取速度快、价值密度低为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，