完整word版,医学统计学练习题

医学统计学》选择题医学统计学》选择题估计样本含量的容许误差是指A.样本统计量值之差B.总体参数值之差C.测量误差D.样本统计量值和所估计的总体参数值之差作某疫苗的效果观察，欲用“双盲”试验，所谓“双盲”即试验组接受疫苗，对照组接受安慰剂观察者和试验对象都不知道谁接受疫苗谁接受安慰剂两组试验对象都不知道自己是试验组还是对照组以上都不是表示血清学滴度资料的平均水平常用A.算术均数B.中位数C.几何均数D.全距根据正态分布的样本标准差，估计95%正常值范围，可用A.x土ts；0.05,vB.X±2.58sc.x土tsx0.05,vxD.x±1.96s57.x和s中A.x会是负数，s不会B.s会是负数，X不会C.两者都不会D.两者都会实验设计的基本原则是。A.随机化、双盲法、设置对照B.重复、随机化、配对C.齐同、均衡、随机化D.随机化、重复、对照、均衡一组数据呈正态分布，其中小于x+1.96s的变量值有A.5%B.95%C.97.5%D.92.5%描述一组偏态分布资料的变异度，宜用A.全距B.标准差C.变异系数D.四分位数间距四个百分率作比较，有一个理论数小于5，大于1，其它都大于5，则A.只能作校正咒2检验B.不能作咒2检验C.作咒2检验不必校正D.必须先作合理的合并四格表如有一个实际数为0，则A.不能作校正咒2检验B.必须用校正咒2检验C.还不能决定是否可作咒2检验D.肯定可作校正咒2检验当n足够大，且np和n(l-p)均大于5时，总体率的95%可信区间用式求出。A.p±1.96spB.p±2.58spC.p±2.33spD.p±1.64sp确定假设检验的检验水准后，同一资料单侧t检验有统计学意义，则双侧t检验统计学意义。A.必然无B.必然有C.可能无D.以上都不对在下列哪种情况下，宜用四格表校正(ContinuityCorrection)公式计算卡方值。A.T<1或n<40B.1<T<5且n>40C.T>5且n>40D.T<1且n>401.C2.D3.A4.C5.B6.D7.C8.D9.B10.A11.C12.C13.D14.C15.C16.A17.B18.D19.B20.B21.C22.A23.C24.C25.A26.B27.A28.C29.D30.B31.B32.B33.A34.C35.D36.C37.A38.C39.C40.B41.C42.A43.C44.A45.D46.D47.A48.D49.B50.B51.D52.D53.B54.B55.C56.D57.A58.D59.C60.D61.C62.C63.A64.C65.B一、名词解释题：(20分)1、总体：根据研究目的确定的同质的观察单位其变量值的集合。2、计量资料：又称为定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。《医学统计学》选择题3、抽样误差：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。4、总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围（CI）。常用的可信度为95%和99%，故常用95%和99%的可信区间。二、选择题：（20分）1、某地5人接种某疫苗后抗体滴度为：1：20、1：40、1：80、1：160、1：320。为求平均滴度，最好选用：A、中位数B、几何均数C、算术平均数D、平均数2、为了直观地比较化疗后相同时间点上一组乳癌患者血清肌酐和血液尿素氮两项指标观察值的变异程度的大小，可选用的变异指标是：A、标准差B、标准误C、相关系数D、变异系数3、某疗养院测得1096名飞行员红细胞数（万/mm2）,经检验该资料服从正态分布，其均数值为414.1,标准差为42.8，求得的区间（414.1—1.96X42.8,414.1+1.96X42.8）,称为红细胞数的：A、99%正常值范围B、95%正常值范围C、99%可信区间D、95%可信区间4、某医院一年内收治202例腰椎间盘后突病人，其年龄的频数分布如下：年龄（岁）10〜20〜30〜40〜50〜60〜人数6405085201为了形象表达该资料，适合选用：A、线图B、条图C、直方图D、圆图5、有资料如下表：甲、乙两个医院某传染病各型治愈率病型患者数治愈率（％）甲乙甲乙普通型30010060.065.0重型10030040.045.0暴发型10010020.025.0合计50050048.045.0由于各型疾病的人数在两个医院的内部构成不同，从内部看，乙医院各型治愈率都高于甲医院，但根据栏的结果恰好相反，纠正这种矛盾现象的统计方法是：A、重新计算，多保留几位小数B、对率进行标准化C、对各医院分别求平均治愈率D、增大样本含量，重新计算6、5个样本率作比较，X2〉X20.oi,4，则在a=0.05检验水准下，可认为：A、各总体率不全等B、各总体率均不等C、各样本率均不等D、各样本率不全等7、两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑：A、A、用t检验C、t检验或Wilcoxon秩和检验均可8、标准正态分布曲线下，0到1.96的面积为A、90%C、47.5%9、均数与标准差的关系是：A、均数大于标准差C、标准差越大，均数的代表性越大B、用Wilcoxon秩和检验D、资料符合t检验还是Wilcoxon秩和检验条件B、95%D、50%B、均数越大，标准差越大D、标准差越小，均数的代表性越大B、B、755D、89110、某临床医生测得900例正常成年男子高密度脂蛋白（g/L）的数据，用统计公式求出了该指标的95%的正常值范围，问这900人中约有多少人的高密度脂蛋白（g/L）的测定值在所求范围之内？A、855C、781三、简答题：（40分）1、标准正态分布（u分布）与t分布有何异同？相同点：集中位置都为0都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）不同点：t分布是一簇分布曲线，t分布的曲线的形状是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形状不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。2、标准差与标准误有何区别和联系？•区别：1•含义不同：（l）s描述个体变量值（x）之间的变异度大小，s越大，变量值（x）越分散；反之变量值越集中，均数的代表性越强。⑵标准误是描述样本均数之间的变异度大小，标准误越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小。2•与n的关系不同：n增大时，（l）sL恒定）。⑵标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。3•用途不同：（l）s:表示x的变异度大小，计算cv,估计正常值范围，计算标准误等⑵：参数估计和假设检验。•联系：二者均为变异度指标，样本均数的标准差即为标准误，标准差与标准误成正比。3、应用相对数时的注意事项有哪些？P394、简述直线回归与直线相关的区别。资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布的资料。两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快；相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越大，两个变量的关联程度越大。四、计算分析题：（20分）用甲、乙两种培养基培养结核杆菌45份，得资料如下表，问甲、乙两种培养基的培养效果有无差异？要求：详细写出检验步骤。甲乙两种培养基培养结核杆菌的结果甲的结果乙的结果+-合计+121628-41317合计162945注:X20.05,1=3