旅游信息系统管理第章

第六章

数据资源管理技术第一节

传统文件环境下的数据整理一、文件组织名称与概念计算机系统以层级的方法组织数据，从位、字节，进而到字段、记录、文件到数据库，如图6.1所示。位代表计算机可处理的最小单位数据。一组位称之为一个字节，代表单一字符，可以是字母、数字或其他符号。一组字符组成一个字、一组文字或一套完整的数字(例如人的名字或年龄)，称之为一个字段(Field)。一组相关字段组成一个记录(Record)。一组相同类型的记录则称为文件(File)。一组相关文件则形成一个数据库(Database)。图6.1说明了乘客信息文件可以和航班信息文件及订单信息文件等构成票务系统数据库。图6.1数据层级一个记录描述一个实体。一个实体(Entity)是一个人、地、物或事件，是我们用以保存信息的基本单位。一张订单是销售订单文件中一个典型的实体，可以保存公司销售订单的信息。描述一个特殊实体的特征或性质称之为属性(Attribute)。举个例子来说，订单号码、订单日期、客户编号和订单总额等，每一项都可以是订单的属性。这些属性的数值可从记录的各个字段中找到并描述实体订单，如图6.2所示。该记录描述名为订单的实体及其属性。订单号码、订单日期、客户编号及总订单额皆为该订单记录的具体值。订单号码是关键字段，因为它标识了每一订单独特的识别号码。图6.2实体与属性二、传统文件环境的问题图6.3说明了信息处理的传统方法。使用传统方法处理文件造成公司内每个工作部门均发展了专门的应用系统。各应用系统需要个性化的数据文件，它们有可能是主文件的子集。主文件的这些子集会造成数据重复、处理缺乏弹性和浪费存储资源。1.数据冗余与混乱数据冗余(DataRedundancy)是指多个数据文件中有相同的数据。当组织内不同部门、工作单位与团队独立搜集相同的数据时，数据冗余就会发生。这种混乱会使企业很难进行客户关系管理、供应链管理与利用企业系统来整合不同来源的数据。图6.3传统的文件处理2.程序―数据相互依赖

程序―数据相互依赖(program-datadependence)意指文件中的数据和更新与维护这些文件的程序之间有紧密的关系，每个计算机程序必须描述它所运行的数据的位置与特性。在传统文件环境中，任何数据的改变都必须改变所有访问该数据的程序。譬如说，改变税率或邮政编码长度就得改变程序。这类程序的变更可能会花上数千万元，才能重建被修改数据的程序。3.欠缺弹性经过广泛的编程之后，传统文件系统可以产生例行性报表，但是无法产生偶发性需求的报表，或及时回应未预期的信息需求。对于偶发性的信息需求，系统虽有数据，但是检索的费用昂贵。4.安全性低因为对数据的管理乏力，存取与发布信息根本无法控制。5.缺乏数据共享与实用性在混乱的环境中缺乏对数据存取的控制，人们也就不易获得信息。因为信息存放在不同文件与不同的部门中，不容易建立起相互关系，要做到信息共享或及时存取几乎是不可能的事，信息也无法在组织的不同功能领域或不同部门间自由流动。第二节

使用数据库管理数据数据库技术可以防止传统文件组织方法所造成的许多问题。更严谨地定义之，数据库(database)是指搜集整理过的资料，将之集中并减少重复的数据，以有效率地提供给多方面的应用。不同于将各应用系统的数据存放在单个文件中，数据在使用者看来只储存在一个地点。一个数据库服务于多个应用系统。图6.4说明了此数据库的概念。图6.4现代数据库环境一、数据库管理系统数据库管理系统(DatabaseManagementSystem，DBMS)只是一套软件，它可以让组织集中数据，有效地管理数据，并可由应用程序存取数据。DBMS的运作如同应用程序和实体数据文件之间的接口。当应用程序呼叫某数据项，DBMS便从数据库中找出该项目，并呈现给应用程序。DBMS分开了数据逻辑与实体观点，使程序设计师或最终使用者无须了解实际上数据被存放在哪儿及如何存放。数据库管理软件可以让实体观点通过不同的应用程序表现出不同的逻辑观点。数据库管理系统由三个部分组成。(1) 数据定义语言(2) 数据操纵语言(3) 数据字典数据定义语言是规范的语言，程序设计师以此来确定数据库内容和架构。数据定义语言在数据被转换成应用程序所需的格式之前，定义数据库的每个数据元素。大多数DBMS都有一种专门化的语言，被称之为数据操纵语言，它与某些惯用的应用编程语言共同使用，以操纵数据库中的数据。这种语言包含许多指令，让最终使用者和程序设计师可以从数据库中得到数据，以满足信息需求并开发应用系统。目前最流行的数据操纵语言是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage，SQL)。DBMS的第三个部分是数据字典。它是自动化或人工文件，用以储存数据元素的定义与数据特性，例如用法、实体表示法、所有权(哪位组织成员应负责维护数据)、授权与安全性。很多数据字典可以产生数据使用、数据组成、程序位置等的清单和报表。大多数字典是全然被动的，只是报告而已。更先进的字典类型是主动式，字典的变动会被相关程序自动采用。理想的数据库环境中，数据库的数据只被定义一次，便可使用于所有的应用程序中，以消除重复或是不一致的数据。应用程序由DBMS的数据操纵语言与传统的程序设计语言组合写成，从数据库中请求数据元素。当应用系统向数据库要求数据元素，DBMS会找出所呼叫的数据元素并传回。DBMS可以减少程序开发和维护的成本，以及程序与数据的相互依赖性。信息的可用性提高了，因为使用者与程序设计师可以执行偶发性的数据查询。DBMS可以让组织集中管理、使用并安全维护它们的数据。二、数据库的种类1.关系数据库管理系统关系数据库管理系统(RelationalDBMS)是目前在个人计算机、大型计算机与大型主机上最广泛使用的DBMS类型。关系数据模型代表数据库中所有数据以简单的二维表格来表示。此表格看似是扁平文件，但是可以轻易地从一个以上的文件中摘取并组合数据。有些时候表格也会被认为是文件。图6.6包含一个宾馆信息表格、一个客户信息表格以及一个订单表格。每一表格的行都是独特的记录，而每一列则是字段。行或记录也可称为元组(Tuple)。使用者常常会需要从许多相关信息中得出报表。关系型模型的长处在于，只要表格中有共同的数据单元，就可使任一文件或表格的数据相互发生关系。每一个表就是一个关系，每一行或记录则是一个元组。每一列对应一个字段。这些关系可以轻易地组合和抽取来存取数据并生成报表，只要任何两者之间共享相同的数据元素即可。在关系数据库中，发展有用的数据集合需要三项基本操作：选择、投影以及连接。选择操作建立一个子集，由所有符合所定标准的文件记录组成。换句话说，选择将建立由符合某些标准的行所组成的子集。连接(join)操作组合关系表格，为使用者提供比单个表格更多的信息。投影操作将建立一个子集，由表格的列组成，允许使用者建立只包含需求信息的新表格，也叫做视图。图6.6关系数据模型在大型主机上的关系数据库管理系统的领导品牌包括IBM的DB2和Oracle公司的OracleDB2、Oracle与微软的SQLServer是中型计算机使用的DBMS。微软的Access是PC使用的关系数据库管理系统，OracleLite是使用在小型手持运算装置上的DBMS。2.层次数据据库管理理系统与与网状数数据库管管理系统统层次数据据库管理理系统用用树状结结构来呈呈现数据据。每个个记录中中数据元元素被组组织成记记录的一一小部分分，称为为段。对对使用者者来说，，每一个个记录看看起来就就像组织织图，最最高层级级的段称称为根段段。逻辑辑上，较较高层级级与较低低层级相相连，如如同父子子关系。。父段可可以有一一个以上上的子段段，但子子段只能能有一个个父段。。图6.8表示的层层次结构构可用于于人力资资源数据据库中。。根段是是员工，，包含基基本员工工信息，，例如姓姓名、住住址和身身份证号号码。紧紧接着有有三个子子段：薪薪资(包含薪水水和升迁迁的数据据)、职务(包含工作作职位与与部门的的数据)以及福利利(包含受益益人与各各项福利利资料)。薪资下下又有两两个子段段：绩效效(包含员工工工作绩绩效评估估数据)与薪资记记录(包含员工工过去薪薪资)。在福利利下有退退休金、、人寿保保险和医医疗保险险等子段段，包含含各种福福利计划划的数据据。图6.8人人力资源源系统的的层次数数据库管管理系统统相较于层层次结构构描述一一对多的的关系，，网状数数据库管管理系统统描述了了多对多多的关系系。换句句话说，，父段可可以有很很多子段段，子段段也可以以有多于于一个父父段。典典型网状状DBMS中的多对对多关系系是乘客客与航班班之间的的关系，，如图6.9所示，有有许多航航班与众众多乘客客，一个个乘客可可以在众众多航班班中选择择，某次次航班可可以被许许多乘客客选择。。3.面向对象象数据库库今后，有有许多应应用软件件将要求求数据库库不只能能够储存存与撷取取结构化化数值与与字符，，也要能能够处理理图形、、影像、、照片、、声音，，以至于于动态影影片。传传统的DBMS并不适于于处理图图形或多多媒体应应用等。。但面向向对象数数据库管管理系统统(object-orientedDBMS，OODBMS)把数据和和程序作作为对象象来储存存，可以以自动撷撷取与共共享。面向对象象数据库库管理系系统因为为可用来来管理网网页上的的各种多多媒体组组件与Java程序而逐逐渐受到到欢迎，，这方面面典型的的应用必必须整合合不同来来源的信信息。OODBMS也适合用用于递归归性数据据之类的的数据存存储格式式。金融融与贸易易系统经经常使用用OODBMS。图6.9网网状数据据库管理理系统与关系DBMS相比较，，面向对对象可以以储存的的信息类类型更复复杂，相相对的，，在处理理大量交交易时，，速度又又比关系系DBMS慢。混合合的对象象―关系系数据库库管理系系统(object-relationalDBMS)可提供面面向对象象与关系系DBMS的功能。。混合的的方法可可以三种种方式完完成：使使用可提提供面向向对象存存取关系系DBMS的工具、、使用面面向对象象扩展至至现有的的关系DBMS，或是使使用混合合的对象象―关系系数据库库管理系系统。三、查询询数据库库：SQL的组成使用者与与信息系系统专家家可以将将SQL用作将数数据从数数据库中中取出的的交互式式查询语语言，SQL指令可以以内嵌于于用COBOL、C或其他语语言编写写的应用用系统之之中。接下来说说明最重重要的SQL基本指令令。一般般指令中中具有特特定意义义的SQL保留字如如SELECT、FROM会以大写写标识，，而SQL指令会被被写成多多行。大大部分读读取数据据的SQL语句会包包含以下下三种子子句。SELECT：列出数数据库的的表格中中使用者者在结果果的表格格中想要要看到的的列。FROM：确认将将要从中中选出某某些列的的表格或或视图。。WHERE：包含由由一个表表格内选选择特定定的行(记录)的条件和和多个表表格中符符合连接接的条件件。(1)SELECT语句SELECT语句可以以在关系系型表格格中进行行特定的的信息查查询。一一个从表表格中所所有行读读取特定定列的SELECT语句，其其一般格格式如下下：SELECTColumn_Name，Column_Name，…FROMTable_Name；要撷取的的列列于于关键词词SELECT之后，所所使用的的表格则则列于关关键词FROM之后。要要注意的的是列与与表格的的名称之之中不能能有空格格，必须须是一个个词或是是用下划划线连接接，最后后语句会会以分号号结束。。(2)条件式查查询WHERE子句被用用来根据据WHERE子句中所所描述的的条件只只显示表表格中的的某些行行。例如如，假设设想要从从客房表表格中显显示单价价低于700元/天的客房房的相应应数据，，可以使使用：SELECTRoomNumber，RoomDescription，UnitPriceFROMROOM；WHEREUnitPrice<700；(3)连接两个个表格假设想知知道数据据库中每每间客房房的宾馆馆名称、、编号与与地址，，可以连连接客房房表格与与宾馆表表格来得得到所需需的信息息。查询询语句如如下所示示：SELECTROOM.RoomNumber,Hotel.HotelNumber,Hotel.HotelName,Hotel.HotelAddressFROMROOM，HOTELWHEREROOM.HotelNumber=Hotel.HotelNumber要注意的的是在WHERE子句中可可以表达达多个条条件。第三节建立数据据库环境境一、设计计数据库库要建立一一个数据据库，必必须经历历两种设设计：概概念设计计与实体体设计。。数据库库的概念念或逻辑辑设计是是依企业业观点来来建立数数据库的的抽象模模型。而而实体设设计则表表示数据据库如何何实际安安装于直直接存取取的存储储设备。。逻辑设设计需要要数据库库最终使使用者对对企业信信息需求求详尽的的描述。。理想上上，数据据库的设设计将是是组织全全面性数数据规划划的一部部分。数据库概概念设计计描述数数据库中中的数据据元素如如何结合合。设计计过程将将界定数数据元素素之间的的关系，，以及结结合数据据元素以以满足信信息需求求最有效效率的方方法。此此过程也也将界定定重复的的数据元元素，以以及特殊殊应用软软件程序序的数据据元素组组合。各各组数据据会被组组织、改改善、整整理，直直到数据据库中所所有数据据元素关关系完整整的逻辑辑观点已已被展现现出来。。数据据库库设设计计者者将将逻逻辑辑数数据据架架构构模模型型以以实实体体――关关系系流流程程图图制制成成文文档档，，如如图图6.13所示示。。矩矩形形代代表表实实体体，，菱菱形形代代表表关关系系。。菱菱形形旁旁的的1或M代表表实实体体之之间间的的关关系系，，可可以以是是一一对对一一、、一一对对多多或或多多对对多多。。图图6.13表示示每每一一订订单单能能有有多多间间客客房房，，一一间间客客房房只只能能对对应应一一个个宾宾馆馆，，同同一一宾宾馆馆可可以以提提供供多多间间客客房房。。各各实实体体的的属属性性列列于于实实体体旁旁边边，，关关键键字字段段下下有有下下划划线线。。为了了使使关关系系数数据据库库更更有有效效率率，，复复杂杂的的数数据据元元素素必必须须合合理理化化以以消消除除重重复复的的数数据据元元素素和和难难用用的的多多对对多多关关系系。。这这种种由由复复杂杂的的数数据据组组合合来来建建立立小小而而稳稳定定的的数数据据结结构构的的过过程程称称之之为为规规格格化化(normalization)。图图6.14和图图6.15说明明了了这这个个过过程程。。图6.13实实体体——关关系系流流程程图图二、、分分布布式式数数据据库库分布布式式数数据据库库的的实实体体存存储储位位置置超超过过一一个个以以上上。。部部分分数数据据库库存存放放于于某某处处，，其其他他部部分分可可能能在在别别处处储储存存与与维维护护。。有有两两种种方方法法来来处处理理数数据据库库的的分分散散，，如如图图6.16。一种方式式是中央数数据库(参见图6.16(a))可被分区，，每个远程程处理器有有足够的数数据以服务务本地区域域。区域性性数据库改改变时，中中央数据库库可以批量量调整，不不过通常是是在晚上进进行。另一一战略方式式是在所有有远程备份份中央数据据库(参见图6.16(b))。分布式系统统减少了单单一大型集集中式数据据库的脆弱弱性。它提提高了对本本地使用者者的服务和和响应力度度，而且可可在较小且且较便宜的的计算机上上运行。图6.16分布布式数据然而，分布布式系统依依赖高质量量的电信线线路，而它它们很容易易出故障。。更有甚者者，区域数数据库有时时候可能会会脱离中央央数据的标标准和定义义，而且导导致分散处处理敏感性性数据的安安全性问题题。数据库库设计者需需要在做决决策时进行行多方衡量量。分布式数据据库有不同同的方式。。中央数据据库可以被被分区，每每一远程处处理器都有有部分的数数据库可服服务其区域域性需求。。中央数据据库也可以以被复制于于远程。三、数据库库系统的管管理需求数据库环境境的要件是是：①数据据管理；②②数据规划划与模型建建立的方法法；③数据据库技术与与管理；④④使用者。。这种环境境的描述如如图6.17所示。图6.17数据据库环境中中的要件1.数据管理数据管理负负责特定的的政策和程程序，使数数据可以被被当成组织织资源来管管理。这些些责任包括括发展信息息政策、规规划数据、、监督逻辑辑数据库设设计与数据据字典的开开发，以及及监督信息息系统专家家和终端使使用团队的的数据使用用。数据管理的的基本原则则是，所有有数据都是是整个组织织的财产。。任何群组组完成任务务所需的数数据都必须须提供。组组织需要明明确地陈述述信息政策策，确立整整个组织共共享、传播播、获取、、标准化、、分类与储储存信息的的规划。2.数据规划与与建模的方方法建立数据库库所做的企企业分析可可以解释为为整体企业业的信息需需求(不同于单个个应用软件件所针对的的需求)。企业分析析的目的在在于确认构构建组织信信息关键的的实体、属属性与关系系。3.数据库技术术、管理与与使用者数据库需要要新的软件件、接受过过DBMS技术训练的的人员和新新的数据管管理结构。。大多数企企业在信息息系统部门门内组成数数据库设计计与管理小小组，负责责定义与组组织数据库库的结构与与内容，并并维护数据据库。在与与使用者密密切合作后后，设计小小组会建立立实体数据据库、个体体间的逻辑辑关系及存存取的规则则与程序，，其功能就就称为数据据库管理。。第四节数据库的潮潮流一、多维数数据分析有时候，管管理者需要要以传统数数据库模型型无法表示示的方法分分析数据。。举例来说说，某公司司在东部、、西部和中中部三个地地区销售螺螺帽、螺栓栓、垫圈和和螺丝钉这这四种产品品，想知道道各地区各各产品的实实际销售量量，并与计计划销售量量进行比对对。这种分分析需要数数据的多维维观点。多维分析让让使用者掌掌握数据不不同维度组组合的各种种层面。信信息的每一一个方面———产品、、价格、成成本、地区区或期间———都代表表不同的维维度。所以以产品经理理可以采用用多维数据据分析工具具了解6月份东部地地区卖出多多少垫圈，，与上个月月、去年6月相比如何何，以及是是否符合销销售预测。。多维数据据分析又称称为联机分分析处理。。图6.18所示的多维维模型可以以代表产品品、地区、、实际销售售额与计划划销售额。。实际销售售额矩阵可可以与计划划销售额矩矩阵堆栈而而形成立方方体。如果果水平转动动90度，将会显显示各产品品的实际销销售额与计计划销售额额。如果垂垂直转动90度，会得到到各地区的的实际销售售额与计划划销售额的的比较。立立方体可以以互相嵌套套，以建立立更复杂的的数据观点点。这种旋旋转数据立立方体的能能力是多维维报表的主主要技术，，有时也被被称为“sliceanddice”。二、数据仓仓库与数据据挖掘1.什么是数据据仓库数据仓库(DataWarehouse)是储存对公公司管理者者有潜在利利益的当前前和历史数数据的数据据库。数据据来自于许许多核心操操作系统与与外部搜集集的数据，，包含网站站交易，每每一种都有有不同的数数据模式。。它们可能能包括老旧旧系统、关关系或面向向对象数据据库管理系系统或是HTML或XML文档组成的的系统。这这些数据依依需要可以以每小时、、每天、每每个星期，，甚至每个个月将之复复制到数据据仓库的数数据库。数数据被标准准化为一致致的数据模模式并整合合起来，可可用于整个个企业的管管理分析与与决策制定定。数据可可以供任何何需要的人人取用，但但是不能被被变更。图6.18多维维数据模型型图6.19表述了数据据仓库的概概念。数据据仓库必须须由企业与与技术人员员进行仔细细的规划，，以确保它它能在关键键的决策时时刻提供正正确的信息息。企业也也可能需要要改变企业业流程，以以从数据仓仓库的信息息中获利。。数据仓库由由组织的系系统中筛选选现在与历历史的数据据，并以外外部的数据据结合形成成中央数据据库，供管管理者进行行分析与报报告时使用用。信息目目录提供了了数据仓库库中可提供供信息的索索引。公司除了可可以建立企企业整体数数据仓库来来服务全体体组织，也也可以发展展另一种较较小的、分分布式的数数据仓库，，称为数据据集市。数数据集市(DataMart)是数据仓库库的子集，，其中存着着已汇总的的或特定的的数据被储储存在单独独的数据库库中，提供供给特定的的使用者利利用。数据据集市通常常是注重在在单一的主主题上，因因此比起企企业整体的的数据仓库库，它可以以更快速与与更低成本本地建立起起来。另一一方面如果果组织开发发太多的数数据集市，，也会带来来复杂度、、成本与管管理上的问问题。图6.19数据据仓库的组组成2.数据挖掘数据仓库系系统提供了了偶发性和和标准化的的查询工具具、分析工工具以及图图形化报表表工具，包包括了OLAP与数据挖掘掘的工具。。数据挖掘掘(DataMining)利用各式各各样的软件件工具可以以在大量数数据中找出出隐藏的模模式与关系系，并且从从其中推论论出规则，，用来预测测未来的行行为并作为为决策的依依据。通过过数据挖掘掘，可以利利用关于个个人偏好的的数据来为为目标运营营提供个性性化的信息息。在企业业与科学工工作中也有有许多数据据挖掘的应应用。这些些系统可以以进行更高高级的分类类与趋势分分析，需要要的话也能能往下进行行更细的分分析。表6.1描述了组织织如何从数数据挖掘中中获益。表6.1企企业如如何使用数数据挖掘组织名称数据挖掘的用途Yahoo!通过对Yahoo!邮箱用户使用行为的模式分析，发现人们阅读邮件和阅读新闻的行为之间存在很强的相关性，于是开发并完善了其电子邮箱首页的新闻模块，从而降低了用户的流失率安利(中国)通过对历史销售数据的分析，对不同层次的商品、地区进行自动诊断建模，执行以及调整预测，预测客户的需求量。从而降低了物流成本，提高了服务水平和工作效率并减少了存货成本深圳移动通过数据挖掘技术及社会网络分析技术，深圳移动开展新产品、新业务推广的口碑营销，降低了营销成本，增加了客户亲和力和营销成功率3.数据仓库的的效益数据仓库不不仅能提供供处理过的的信息，而而且也使决决策制定者者能更容易易地获取信信息。它甚甚至包括构构建与重新新建构数据据模型的功功能。据估估计世界上上约有70%的商业信息息储存于大大型主机数数据库中，，其中许多多都是很老老旧的系统统。而大部部分老旧系系统也是支支持企业核核心商业流流程的关键键应用系统统。只要这这些系统能能有效率地地处理维持持公司运作作所需的大大量交易，，企业就不不愿意替换换这些系统统，以避免免妨碍关键键商业功能能与支付高高昂的系统统替换成本本。许多老老旧系统使使用层次数数据库管理理系统或更更旧的非数数据库式文文件，因此此使用者很很难存取信信息。数据据仓库可以以让决策者者随时取得得数据，而而不会影响响到基础的的操作系统统。许多组组织通过万万维网技术术更容易地地使用数据据仓库。三、数据库与与万维网1.万维网与超媒媒体数据库网站利用超媒媒体数据库，，将含有文字字、声音、影影像与图形的的信息相互连连接成网页来来储存。超媒媒体数据库(HypermediaDatabase)管理信息的方方式是以节点点的形式储存存大量信息，，并由使用者者指定的链接接来连接。节节点可能包含含文字、图形形、声音、动动态影像或可可执行的计算算机程序。搜寻信息时不不必遵循既定定的组织结构构，可以依设设计者建立的的各类关系，，立刻扩展至至相关信息。。记录之间的的关系也不像像传统数据库库管理系统那那么结构化。。在超媒体数据据库中，使用用者可以自由由选择节点之之间的移动路路径。超媒体数据库库可以让使用用者随时以自自己希望的顺顺序找到网站站上的各个主主题。2.连接内部数据据库至万维网网一些中间件与与其他软件产产品已经被开开发出来协助助使用者通过过万维网取得得这些老旧系系统中的数据据，例如客户户可以使用万万维网浏览器器搜寻在线零零售商数据库库中的价格信信息。图6.21描述了客户如如何在万维网网上使用零售售商的内部数数据库。使用用者可以在其其客户端的个个人计算机上上，通过因特特网访问零售售商的网站。。使用者可以以使用HTML指令与万维网网服务器沟通通.并且向数据库库查询数据。。由于许多后后端数据库并并不能接受由由HTML编写的指令，，万维网服务务器需要将数数据查询指令令传送给特定定的软件，由由该软件将HTML指令转译成SQL，使得指令可可以被管理数数据库的系统统所处理。在在客户机/服务器环境中中，数据库管管理系统通常常会放在一台台特定的计算算机中，称为为数据库服务务器(DatabaseServer)。数据库管理理系统接收SQL查询指令并提提供所需要的的数据。中间间件可以将来来自