计算机硬件及网络QC-七大手法简报课件

品管七大手法1品管1瞭解品管七大手法基本概念掌握品管七大手法使用要點

Twohourslesson課程目的2瞭解品管七大手法基本概念Twohourslesson品管七大手法改善手法時間地點內容QC七大手法1962年日本科技連盟石川馨1.因果圖2.查檢表3.柏拉圖4.層別法5.散佈圖6.直方圖

7.管制圖數據型新QC七大手法1972年日本科技連盟納谷嘉信1.親和圖法2.關連圖法3.系統圖法4.矩陣圖法5.箭形圖法6.過程決策程序圖法7.矩陣數據分析法語言型3品管七大手法改善時間地點內容1.因果圖2.查檢表品管七大手法7.管制圖6.直方圖5.散布圖4.層別法3.柏拉圖2.查檢表1.因果圖品管七大手法4品7.管制圖6.直方圖5.散布圖4.層別法3.柏拉圖2.查檢因果圖也稱:魚骨圖,石川圖,特性要因圖.分類和鑑別與某個問題或某種情況相關的所有可能原因15因果圖也稱:魚骨圖,石川圖,特性要因圖.15因果圖因素因素因素因素因素因素問題特性

一個問題的特性是由許多因素造成的，如：上班遲到有很多的原因：睡過頭，鬧鐘壞，天下雨，交通堵塞，等等6因果圖因素因素因素因素因素因素問題特性一問題特性將這些因素按照大、中、小要因分類整理成為有條理且相互關聯的圖形，這個圖形稱為因果圖，也稱為魚骨圖，石川圖和特性要因圖。大要因大要因大要因大要因中因中要因小要因中要因小要因因果圖中要因中要因中要因7問題特性將這些因素按照大、中、小要因分類整理成為有條理且大要製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性為什麼延遲交貨問題特性因果圖8製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性為問題因果圖8步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法)收集所有可能的原因.步驟三：原因分類,按大要因分類。如:大要因6M－人,機器,材料,方法,量測和環境

人機器方法材料為什麼延遲交貨環境因果圖量測製作步驟9步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法)收集所有可能的原因.人機器步驟四：大要因分為中要因，中要因分為小要因.步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料.人機器方法材料為什麼延遲交貨情報錯誤經驗不足生產計劃不相吻合不良率高存放位置不佳庫存量低交期過短會議目的：會議日期：與會者：因果圖設備不足人力不足量測環境氣溫高量具不准設備易壞無計劃製作步驟10步驟四：大要因分為中要因，中要因分為小要因.人機器方法材料為

1以目視掌握因果關系和各要因的關聯性2問題的歸類和整理,將多數的意見和構想整理為一個體系,通用更多的細節來鑒別和分析存在的問題3通過尋找所有與問題相關的可能原因，為下一步發現最可能的原因以便進行更深層的分析作准備。因果圖111以目視掌握因果關系和各要因的關聯性因果圖11查檢表2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格12查檢表2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格12查檢表

查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格。只要記上查檢記號，加以統計整理，作為管理及分析改善的工具。如：IPQA日常稽核查檢表,儀器設備保養點檢表,生產品質狀況查檢表。

分類：1.收集數據用查檢表2.調查異常原因用查檢表3.點檢用查檢表。13查檢表查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢

日常管理：對品質管制項目的查檢，儀器設備保養的查檢，作業標準的要求與遵守等。特別調查：品質異常問題需要調查，重點調查，不良原因調查及發現改善點的查檢。數据收集：為了要報告，調查需取得記錄，做成統計表以便分析。使用目的查檢表14使用目的查檢表141查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職訓練。2明確查檢責任者。3決定查檢的項目，查檢表的格式以及記錄方式。4對事實，現場的觀察要客觀，詳細。5根據記錄做成數據及統計圖。6盡快將發現的情況，向主管階層報告。7有了對策要立即採取行動。8查檢的結果，有關人員需了解。使用方法查檢表151查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職例1.IPQA日常稽核查檢表查檢表16例1.IPQA日常稽核查檢表查檢表16例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V2信用卡V3現金V4機票V5衣服V6盥洗用品V7相機,相機電池V8手機V9旅游指南V10筆,筆記本V查檢表17例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V柏拉圖3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性18柏拉圖3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性18柏拉圖

柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家Pareto在統計國民所得時發現全國80％的收入歸於20％之人口所有，提出柏拉圖法則。應用於品管中，大部分的問題源於小部分的原因。從柏拉圖中能迅速看出哪一個項目的影響程度最大，可針對關鍵的問題點採取改善措施。19柏拉圖柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家Pareto1.針對發生的問題，收集數據2.數據整理分類，計算累積數，比率及累積比率數據分類:原因別分類：材料，機械，作業者，作業方法等；內容別分類：不良項目，場所，工程，時間等。柏拉圖作法柏拉圖201.針對發生的問題，收集數據柏拉圖作法柏拉圖203.依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。4.繪累積比率線。柏拉圖作法柏拉圖213.依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。柏拉圖作法柏拉圖哪一項目問題最大；問題大小排列一目了然；各項目對整體所佔分量及其影響程度如何；減少不良項目對整體效果的預測及評估。柏拉圖柏拉圖顯示22柏拉圖柏拉圖顯示22柏拉圖不良項目不良數累積不良不良率累積不良率Cover變形32932949%49%House變形19452329%78%刮痕8761013%91%毛邊346445%96%其它306744%100%例2.品質不良項目柏拉圖23柏拉圖不良項目不良數累積不良不良率累積不良率Cover變形3柏拉圖例2.品質不良項目柏拉圖24柏拉圖例2.品質不良項目柏拉圖24層別法將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，呈現問題的狀況。425層別法將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，層別法層別法的目的:

分層別類地搜集數據,

檢查不同分類或分組之間量測值的差別,

尋找潛在變異源.應用層別法:以什麼觀點來加以層別:Man 人Machine 機器設備Material 材料Method 方法Measurement量測Environment環境26層別法層別法的目的:應用層別法:以什麼觀點來加以層別:2a.有關人的層別b.機器設備的層別c.作業方法、條件的層別d.時間的層別e.原材料零件別f.測量檢查的層別g.環境的層別h.製品的層別層別法的對象和項目層別法27a.有關人的層別層別法的對象和項目層別法271應考慮共同因素的不同水準，如:

因素例類型產品型別、抱怨型態、缺點類別時間年、月、周、日、班別地點國家、城市、工作場所人員不同業務、不同部門、不同人員層別法應用數據層別法2在蒐集數據之前就應使用層別法281應考慮共同因素的不同水準，如:類型例1.PC電腦交付時間層別法29例1.PC電腦交付時間層別法29例2.層別法的使用層別不良層別法30例2.層別法的使用層別不良層別法30散布圖通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，另一計量數值是否會可隨之相應改變。531散布圖通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，531散布圖將兩組數據繪在坐標的X軸和Y軸上，通常以X軸表示原因（輸入），以Y軸表示結果（輸出），根據點的分布形態來判斷兩組對應數據之間是否相關,以及相關的程度.例如：玻璃中含鉛量與抗輻射能力.气溫與穿衣服的多少運動強度與身體出汗量32散布圖將兩組數據繪在坐標的X軸和Y軸上，通常以X軸表1收集兩組特性值相對應的數據，一組對應輸入，一組對應輸出，每組數据至少要30個以上；2在坐標的X軸和Y軸上標明數據的特性；X軸—輸入,Y軸—輸出.3把兩組數據分別標示在坐標上.4記錄必要事項,(時間,責任人等)散布圖作法散布圖331收集兩組特性值相對應的數據，散布圖作法散布圖33散布圖作法散布圖34散布圖作法散布圖34散布圖的類型a.正相關-強b.正相關-弱散布圖35散布圖的類型a.正相關-強b.正相關-弱散布圖35散布圖的類型c.負相關-強

d.負相關-弱散布圖36散布圖的類型c.負相關-強

d.負相關-弱散布圖36散佈圖的類型e.不相關

f.曲線相關散布圖37散佈圖的類型e.不相關

f.曲線相關散布圖37

可判斷兩組數据是否關聯.可判斷有關聯的兩組數据的相關程度.若收集到的數據在圖上無法判定----應先層別，再繪散布圖。散布圖重點散布圖38可判斷兩組數据是否關聯.散布圖重點散布圖38直方圖直方圖通過各不同區間內數据出現次數的累積條形圖來顯示數據的分配。639直方圖直方圖通過各不同區間內數据出現次數的639直方圖

一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，依各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形.直方圖可說明數据的分配形態.直方圖使用目的：

了解平均值和眾數；了解分配范圍或差異；訂定規格界限；了解制程能力；調查是否混入兩個以上不同的群體

40直方圖一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底不同的直方圖直方圖41不同的直方圖直方圖41直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程能力偏右制程能力超出規格直方圖42直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程直方圖的製作步驟1.蒐集數據2.找出所收集數據中的最大值與最小值,計算全距.全距=最大值-最小值3.根据數据量的大小決定數据分組的組數數據的數量分組數小于505～750～1006～10100～2507～12大于25010～20數據分組參考表直方圖43直方圖的製作步驟1.蒐集數據數據的數量分組數小于505～直方圖的製作步驟NO組

界組中心點次數1119.5～126122.7532126～132.5129.25113132.5～139135.75104139～145.5142.25305145.5～152148.75216152～158.5155.25157158.5～165161.75118165～171.5168.2534.計算組距:組距＝全距÷組數5.決定各分組的上組界與下組界6.決定組的中心點:中心點=(上組界+下組界)/27.製作次數分配表直方圖44直方圖的製作步驟NO組界組中心點次數1119.5～直方圖的製作步驟8.製作直方圖9.填上主題、規格、日期等資料XXX直方圖USL:LSL:Target:N:日期：2004年8月19日作者：XXX直方圖45直方圖的製作步驟8.製作直方圖XXX直方圖直方圖45例1.銅柱直徑分布直方圖直方圖No.DimensionNo.DimensionNo.Dimension11.92181.99351.9621.93191.98362.0031.97201.96371.9641.96211.95381.9251.95221.94391.9961.96231.94401.9571.98241.95411.9781.97251.93421.9791.98261.94431.96101.93271.95441.98111.97281.96451.96121.99291.95461.97131.95301.94471.99141.96311.96481.99151.96321.98492.00161.97331.97501.97171.97341.93511.93用卡尺測量一個銅柱直徑，連續測量51次的數據。46例1.銅柱直徑分布直方圖直方圖No.DimensionNo直方圖例1.銅柱直徑分布直方圖47直方圖例1.銅柱直徑分布直方圖47管制圖7通過過程隨時間的變化關系,顯示過程是否在管制中48管制圖7通過過程隨時間的變化關系,48管制圖管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上限線和管制下限線。一般來說，上、下管制界限線距离中心線位置是±3.0個標準差。管制界限≠規格界限管制上限線:UCL管制下限線:LCL

49管制圖管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上管制圖管制圖功能：

可判定制程的變異是屬隨機原因還是特殊原因可做制程能力解析過程在管制中的鑑別基準:沒有數据點逸出管制界限,管制界限內的數据點呈隨機分佈(數据點的分布無規則可循)。50管制圖管制圖功能：50管制圖說明管制圖51管制圖說明管制圖511一個以上的點落在±3σ管制界限外。2連續7個以上的點位於中心線的同一側。3連續7個以上的上升或下降點。43個連續點中有2個點位於中心線的同一側且在±2σ的區域外55個連續點中有4個點位於中心線的同一側且在±1σ的區域外。6其他非隨機模式，如管制界限內的走勢、擺盪或點的異常分佈等。過程不在管制中的規則管制圖521一個以上的點落在±3σ管制界限外。過程不在管制中的規則計數數据管制圖計量數据計數數据是計算某一已知品質特性的發生頻率。如某件事情發生或不發生的次數。計量數据反映出事情發生的程度,其量測值是連續的，能夠劃分爲更精細的增量。如:長度、重量、面積、溫度、時間等。管制圖PChartUChartI-MRChartXbar-RChart53計數數据管制圖計量數据計數數据是計算某一已知品質特性的發生頻計數管制圖不良件數(Defectives):不符合標準或不可接受的產品(單元或零件)個數。

p管制圖--跟蹤每個批量或分組中不良產品比例（不良件百分比)的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定都可使用p管制圖。

缺點數(Defects):產品上存在的不符合標準或不可接受的具体數量。

U管制圖--跟蹤每個產品缺點總數的簡單管制圖。無論樣本大小是否固定，都可使用U管制圖。

管制圖54計數管制圖不良件數(Defectives):不符合標準或不可n=樣本大小np=不良產品的件數

p=不良件比例

p=(n1p1+n2p2+...+nkpk)/(n1+n2+...+nk),(p爲過程平均,k為分組序號)

UCLp=p+3p(1-p)/nkLCLp=p-3p(1-p)/nkP管制圖-不良件數管制圖55n=樣本大小P管制圖-不良件數管制圖55P管制圖-不良件數管制圖56P管制圖-不良件數管制圖56U管制圖-缺點數c為產品的缺點數，nk為分組的樣本大小

每個產品的過程平均缺點數(

u) u=(c1+c2+...+ck)/(n1+n2+...+nk)

UCLu=u+3u/nk LCLu=u-3u/nk

管制圖57U管制圖-缺點數c為產品的缺點數，管制圖57U管制圖-缺點數管制圖58U管制圖-缺點數管制圖58計量數据I-MRchart

:個別-移動全距(Individual-MovingRange)管制圖，對單個讀數（分組大小=1）和移動全距進行繪圖。管制圖59計量數据I-MRchart:管制圖59Xbar-Rchart:對分組平均數和全距進行繪圖.計量數据管制圖60Xbar-Rchart:對分組平均數和全距進行繪圖.ThankYou!61ThankYou!61品管七大手法62品管1瞭解品管七大手法基本概念掌握品管七大手法使用要點

Twohourslesson課程目的63瞭解品管七大手法基本概念Twohourslesson品管七大手法改善手法時間地點內容QC七大手法1962年日本科技連盟石川馨1.因果圖2.查檢表3.柏拉圖4.層別法5.散佈圖6.直方圖

7.管制圖數據型新QC七大手法1972年日本科技連盟納谷嘉信1.親和圖法2.關連圖法3.系統圖法4.矩陣圖法5.箭形圖法6.過程決策程序圖法7.矩陣數據分析法語言型64品管七大手法改善時間地點內容1.因果圖2.查檢表品管七大手法7.管制圖6.直方圖5.散布圖4.層別法3.柏拉圖2.查檢表1.因果圖品管七大手法65品7.管制圖6.直方圖5.散布圖4.層別法3.柏拉圖2.查檢因果圖也稱:魚骨圖,石川圖,特性要因圖.分類和鑑別與某個問題或某種情況相關的所有可能原因166因果圖也稱:魚骨圖,石川圖,特性要因圖.15因果圖因素因素因素因素因素因素問題特性

一個問題的特性是由許多因素造成的，如：上班遲到有很多的原因：睡過頭，鬧鐘壞，天下雨，交通堵塞，等等67因果圖因素因素因素因素因素因素問題特性一問題特性將這些因素按照大、中、小要因分類整理成為有條理且相互關聯的圖形，這個圖形稱為因果圖，也稱為魚骨圖，石川圖和特性要因圖。大要因大要因大要因大要因中因中要因小要因中要因小要因因果圖中要因中要因中要因68問題特性將這些因素按照大、中、小要因分類整理成為有條理且大要製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性為什麼延遲交貨問題特性因果圖69製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性為問題因果圖8步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法)收集所有可能的原因.步驟三：原因分類,按大要因分類。如:大要因6M－人,機器,材料,方法,量測和環境

人機器方法材料為什麼延遲交貨環境因果圖量測製作步驟70步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法)收集所有可能的原因.人機器步驟四：大要因分為中要因，中要因分為小要因.步驟五：填上製作目的，日期及製作者等資料.人機器方法材料為什麼延遲交貨情報錯誤經驗不足生產計劃不相吻合不良率高存放位置不佳庫存量低交期過短會議目的：會議日期：與會者：因果圖設備不足人力不足量測環境氣溫高量具不准設備易壞無計劃製作步驟71步驟四：大要因分為中要因，中要因分為小要因.人機器方法材料為

1以目視掌握因果關系和各要因的關聯性2問題的歸類和整理,將多數的意見和構想整理為一個體系,通用更多的細節來鑒別和分析存在的問題3通過尋找所有與問題相關的可能原因，為下一步發現最可能的原因以便進行更深層的分析作准備。因果圖721以目視掌握因果關系和各要因的關聯性因果圖11查檢表2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格73查檢表2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格12查檢表

查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格。只要記上查檢記號，加以統計整理，作為管理及分析改善的工具。如：IPQA日常稽核查檢表,儀器設備保養點檢表,生產品質狀況查檢表。

分類：1.收集數據用查檢表2.調查異常原因用查檢表3.點檢用查檢表。74查檢表查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢

日常管理：對品質管制項目的查檢，儀器設備保養的查檢，作業標準的要求與遵守等。特別調查：品質異常問題需要調查，重點調查，不良原因調查及發現改善點的查檢。數据收集：為了要報告，調查需取得記錄，做成統計表以便分析。使用目的查檢表75使用目的查檢表141查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職訓練。2明確查檢責任者。3決定查檢的項目，查檢表的格式以及記錄方式。4對事實，現場的觀察要客觀，詳細。5根據記錄做成數據及統計圖。6盡快將發現的情況，向主管階層報告。7有了對策要立即採取行動。8查檢的結果，有關人員需了解。使用方法查檢表761查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職例1.IPQA日常稽核查檢表查檢表77例1.IPQA日常稽核查檢表查檢表16例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V2信用卡V3現金V4機票V5衣服V6盥洗用品V7相機,相機電池V8手機V9旅游指南V10筆,筆記本V查檢表78例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V柏拉圖3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性79柏拉圖3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性18柏拉圖

柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家Pareto在統計國民所得時發現全國80％的收入歸於20％之人口所有，提出柏拉圖法則。應用於品管中，大部分的問題源於小部分的原因。從柏拉圖中能迅速看出哪一個項目的影響程度最大，可針對關鍵的問題點採取改善措施。80柏拉圖柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家Pareto1.針對發生的問題，收集數據2.數據整理分類，計算累積數，比率及累積比率數據分類:原因別分類：材料，機械，作業者，作業方法等；內容別分類：不良項目，場所，工程，時間等。柏拉圖作法柏拉圖811.針對發生的問題，收集數據柏拉圖作法柏拉圖203.依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。4.繪累積比率線。柏拉圖作法柏拉圖823.依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。柏拉圖作法柏拉圖哪一項目問題最大；問題大小排列一目了然；各項目對整體所佔分量及其影響程度如何；減少不良項目對整體效果的預測及評估。柏拉圖柏拉圖顯示83柏拉圖柏拉圖顯示22柏拉圖不良項目不良數累積不良不良率累積不良率Cover變形32932949%49%House變形19452329%78%刮痕8761013%91%毛邊346445%96%其它306744%100%例2.品質不良項目柏拉圖84柏拉圖不良項目不良數累積不良不良率累積不良率Cover變形3柏拉圖例2.品質不良項目柏拉圖85柏拉圖例2.品質不良項目柏拉圖24層別法將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，呈現問題的狀況。486層別法將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，層別法層別法的目的:

分層別類地搜集數據,

檢查不同分類或分組之間量測值的差別,

尋找潛在變異源.應用層別法:以什麼觀點來加以層別:Man 人Machine 機器設備Material 材料Method 方法Measurement量測Environment環境87層別法層別法的目的:應用層別法:以什麼觀點來加以層別:2a.有關人的層別b.機器設備的層別c.作業方法、條件的層別d.時間的層別e.原材料零件別f.測量檢查的層別g.環境的層別h.製品的層別層別法的對象和項目層別法88a.有關人的層別層別法的對象和項目層別法271應考慮共同因素的不同水準，如:

因素例類型產品型別、抱怨型態、缺點類別時間年、月、周、日、班別地點國家、城市、工作場所人員不同業務、不同部門、不同人員層別法應用數據層別法2在蒐集數據之前就應使用層別法891應考慮共同因素的不同水準，如:類型例1.PC電腦交付時間層別法90例1.PC電腦交付時間層別法29例2.層別法的使用層別不良層別法91例2.層別法的使用層別不良層別法30散布圖通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，另一計量數值是否會可隨之相應改變。592散布圖通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，531散布圖將兩組數據繪在坐標的X軸和Y軸上，通常以X軸表示原因（輸入），以Y軸表示結果（輸出），根據點的分布形態來判斷兩組對應數據之間是否相關,以及相關的程度.例如：玻璃中含鉛量與抗輻射能力.气溫與穿衣服的多少運動強度與身體出汗量93散布圖將兩組數據繪在坐標的X軸和Y軸上，通常以X軸表1收集兩組特性值相對應的數據，一組對應輸入，一組對應輸出，每組數据至少要30個以上；2在坐標的X軸和Y軸上標明數據的特性；X軸—輸入,Y軸—輸出.3把兩組數據分別標示在坐標上.4記錄必要事項,(時間,責任人等)散布圖作法散布圖941收集兩組特性值相對應的數據，散布圖作法散布圖33散布圖作法散布圖95散布圖作法散布圖34散布圖的類型a.正相關-強b.正相關-弱散布圖96散布圖的類型a.正相關-強b.正相關-弱散布圖35散布圖的類型c.負相關-強

d.負相關-弱散布圖97散布圖的類型c.負相關-強

d.負相關-弱散布圖36散佈圖的類型e.不相關

f.曲線相關散布圖98散佈圖的類型e.不相關

f.曲線相關散布圖37

可判斷兩組數据是否關聯.可判斷有關聯的兩組數据的相關程度.若收集到的數據在圖上無法判定----應先層別，再繪散布圖。散布圖重點散布圖99可判斷兩組數据是否關聯.散布圖重點散布圖38直方圖直方圖通過各不同區間內數据出現次數的累積條形圖來顯示數據的分配。6100直方圖直方圖通過各不同區間內數据出現次數的639直方圖

一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，依各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形.直方圖可說明數据的分配形態.直方圖使用目的：

了解平均值和眾數；了解分配范圍或差異；訂定規格界限；了解制程能力；調查是否混入兩個以上不同的群體

101直方圖一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底不同的直方圖直方圖102不同的直方圖直方圖41直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程能力偏右制程能力超出規格直方圖103直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程直方圖的製作步驟1.蒐集數據2.找出所收集數據中的最大值與最小值,計算全距.全距=最大值-最小值3.根据數据量的大小決定數据分組的組數數據的數量分組數小于505～750～1006～10100～2507～12大于25010～20數據分組參考表直方圖104直方圖的製作步驟1.蒐集數據數據的數量分組數小于505～直方圖的製作步驟NO組

界組中心點次數1119.5～126122.7532126～132.5129.25113132.5～139135.75104139～145.5142.25305145.5～152148.75216152～158.5155.25157158.5～165161.75118165～171.5168.2534.計算組距:組距＝全距÷組數5.決定各分組的上組界與下組界6.決定組的中心點:中心點=(上組界+下組界)/27.製作次數分配表直方圖105直方圖的製作步驟NO組界組中心點次數1119.5～直方圖的製作步驟8.製作直方圖9.填上主題、規格、日期等資料XXX直方圖USL:LSL:Target:N:日期：2004年8月19日作者：XXX直方圖106直方圖的製作步驟8.製作直方圖XXX直方圖直方圖45例1.銅柱直徑分布直方圖直方圖No.DimensionNo.DimensionNo.Dimension11.92181.99351.9621.93191.98362.0031.97201.96371.9641.96211.95381.9251.95221.94391.9961.96231.94401.9571.98241.95411.9781.97251.93421.9791.98261.94431.96101.93271.95441.98111.97281.96451.96121.99291.95461.97131.95301.94471.99141.96311.96481.99151.96321.98492.00161.97331.97501.97171.97341.93511.93用卡尺測量一個銅柱直徑，連續測量51次的數據。107例1.銅柱直徑分布直方圖直方圖No.DimensionNo直方圖例1.銅柱直徑分布直方圖108直方圖例1.銅柱直徑分布直方圖47管制圖7通過過程隨時間的變化關系,顯示過程是否在管制中109管制圖7通過過程隨時間的變化關系,48管制圖管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上限線和管制下限線。一般來說，上、下管制界限線距离中心線位置是±3.0個標準差。管制界限≠規格界限管制上限線:UCL管制下限線:LCL

110管制圖管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上管制圖管制圖功能：

可判定制程的變異是屬隨機原因還是特殊原因可做制程能力解析過程在管制中的鑑別基準: