大数据在日常生活中的应用及其影响学习资料

学习资料大数据在日常活中的用及其影响2013508094庞阳阳摘：据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑是庸置疑的一点是内国外的数据量正以一个惊人速度增长世正高速数字化。而且继云计算、物联网之后，大数据在人们毫无察觉的情况下已经悄悄住进了人们的生活数据的应用给人们的生活带来了便利善了人们的生活质量，与此同时，大数据也存在着海量管理安等方面的问题下介绍一些已经改变我们日常生活中大数据应用。关词大数据；日常生活；应用影响大约从2009年开始“大数据为互联网信息技术行业的流行词汇甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样，但是大数据到底是什么呢？作为一个普通人，并不是展业的人才怎样了大数据？大数据和云计算是不是一样的，它们两个有区别吗？这样那样的疑问很多可是又听说大数据在生活中的应用很多处可见就连我们的吃喝住行都有它的影子大据在我们日常生活中又有哪些应用呢？大数据给我们的生活带来了哪些影响？下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。1.数据的概及解释大数据bigdata）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合要处理模式才能具有更强的决策力发力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据要大，大体现在数据的“海量”上，这个“海量”不仅仅指的是数据的多，还有数据的多种多样复杂程度并是像我们平常所说的大量数据这么简单数据的特点可归纳为4“V——Volume(量、Velocity(速多样)Veracity(精确第一,数据体量巨大从TB级别跃升到PB级;第二数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道三价密度低商业价值高视频为连续不间断监控过程,可能有用的数据仅仅有一两秒四处速度快般要在秒级时间范围内给出分析结,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。2数据和云计算的系和区从技术上看数与云计算的系就像一枚硬币的正反面一样密不可分里大数据那里必然有云计算的出现是因为大数据必然无法用单台的计算机进行处理须采用分布式架构数的特色在于海量数据进行分布式数据挖掘计的特色是分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，这刚刚好是云计算可以满足的。仅供学习与参考学习资料从时间上讲，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱数分析常和云计算联系到一起为实时的大型数据集分析需要像MapReduce样的框架来向数十或至数千的电脑分配工作大据需要特殊的技术以效地处理大量的容忍经过时间内的数据。一句话说，大数据就在那里要用云计算这样的技术才可以变为有用的东西果有云计算来解决这些大数据可能就永远只是数据了，会失去它存在的意义。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之果大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。而云计算好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式味计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。所以云计算和大数据只是相互依存，离开的对方另一方可能就会黯然失色。3.数据从何来美国互联网数据中心指出互网上的数据每年将增长年将翻一,目前世界上90%以上的数据是最近几年产生的。此,全界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、以及种各样的传感器无一不是数据来源或者承载的方式。4.数据在日生活中应用大数据技术离你我都并不遥远，它已经来到我们身边，渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，时时刻刻，事事处处，我们无法逃遁，因为它无微不至：它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大数据的来源据依仗于无处不在的传感器，比如手机带甚至是能够收集司机身体数据的汽车，或是能够监控老人下床和行走速度与压力的“魔毯由GE与Intel联开)，洞察了一切。通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提;过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。4.1关于人们的“衣食”人们的生活以及消费方式已经发生了惊天的转变光北京自宝创立以来大众的消费方式越发多元化，O2O、B2B等式越来越丰富人们的日常生活。大数据以及地图的基础应用经对人们的生活产生了很大的影响今似的网站应用有很多都与数据以及地理信息相关为其代表之一众评正是数据与地理信息的相互结合的优质结晶。仅供学习与参考学习资料4.2关于人们的“住”对于住来说，有几个决定因素：区位、人口、环境。人口数据对于城市的商业数据来说是至关重要的。超精细格网化人口数据根据国家统计局2010年人口普查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据过定量空间模型制作而成的超精(160米左右格化人口分布数据涵全国328个市包括其所辖的所有县县级市区和街道)格网总数约3亿数项包括总人口数同性别人口数儿人口数成人口数老年人人口数、网格的经纬度等数据项口格网化是目前人口空间分布研究的热点精细格网化人口数据根据国家统计局2010年口查数据，结合遥感、地理信息等数十种背景信息数据产成。4.3关于人们的“行”对于人们出行来说人的出行成了大数据同时大数据可以实时反应交通状况此大数据与交通的辩证关系一直为社会所重;年来交通所带来的能耗问题被逐渐重视起来，这不光是对个人资金的节省，更是对自己所在这个环境的一种责任。有人认为通过导航软件所用的传感器来感知每个路段的流量和速度境学经典公式即可算出该汽车的排放量具做法是利已有GPS数算出有限道路上的速度照单位时间通过车的流量的速度终出某一行车路段的污染指数以出这个城市里每一个区域一个时间每一种染物的成分和比例着时间的变化个地方污染程度。4.4大数据在生活中的一些其他用出了以上所说的一些应用外数据在我们生活中充当着一些别的角色如我们浏览一些网站时会下浏览记录网站就会将这些浏览记录拿来分析中发现我们自己都可能不知道的秘密如你常看一些爱情的文章网站就可以认为你是在寻找安慰或者最近遇到了情感上的问题此基础上站的运营者就会给你推荐一些比较好的文章给你，从而达到运营者掏取你的好感。说到这里一些话就不得不说了于些网站为了盈利会向你推荐一些在当时的你可能并不了解的东西，让你误以为“网站在为你着想”说白了就是网站对于你的数据进行了分析和挖掘从得到一结论大数据的分析并不是仅仅只你一人是多许多想你一样的各种各样的人。所以会让人有种数据被窃取的感觉。总而言之，对于大数据的好我们可以欣然接受，对于它的“缺点”，我们也不要感觉怪异技可以带来进步让们生活有更多便利但是技术的不良运用也会带来一定的损失和负面。5.数据的弊5.1海量的数据管理问题仅供学习与参考学习资料随着物流公司的增加物流数量增加产生的数据信息也快速的增长流平台上具备了涵盖全国32个省直辖市自治区和80多个主要城市等。覆盖地区经济、物流产业、交通运输、邮政快递等方面的上百万条宏观指标数据，并且提供在线查询检索和分析工具，方便查阅和使用时或者已经是垃圾的数据该如何处理？这些将是接下来我们所要思考的和解决的问题。5.2信息安全问题火车票实名制是进步买车是个人与铁路机构之间的信息交换该密个人信息但火车票上的二维码作为实名制认证的内容之一有可能泄露个人信息现在读取二维码的应用和设备这么多脑手机上都有在手段已经不满足大数据时代信息安全的实际要求大据时代的到来导致大量信息泄露。因此，大数据信息安全问题是大数据时代不可不考虑的问题。而且需要从不同角度、不同层次去维护信息安全。6.数据的影在大数据时代们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化种化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变数据时代对生活工作的影响大据其影响除了经济方面的时能在政治等方面产生深远的影响据可以帮助人们开启”管理的模式也是我们当“大会的中体现三分技术七分数据得据者得天下。它赋予消费者更广阔的视野时也在提高着消费者的自主意识些响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输更倾向于受到质疑的品牌和产品他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中据析的技术与段更是得到广泛的应用统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链崛起的电商如卓越亚马逊宝则通过对海量数据的掌握和分析为户提供更加专业化和个性化的服务这种时代环境下如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度么他们将会失去大量的关注人群使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣数在个人隐私方面量据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息渐起了我们对人隐私的担忧些理大数据公司需要认真的对待这个问题例如美国天睿资讯给人留比较深刻印象的是他的一个科学家提出们应该简单地服从法律方面的隐私保护问题些远远不够的公都应该遵从谷歌不作恶的原则甚至更应该做出更积极的努力。综合来看未来几年大数据在商智能共务和市场营销三个领域的应用非常值得仅供学习与参考学习资料看好，大多数大数据案例和预算将发生在这三个领域数据”时代的到来，充满了机遇与挑战，谁能够最快地习惯这种新形式下的数据模式，熟悉和掌握处理这种数据处理方法，谁就会在之后的信息战中占得先机，取得主动权。我想在身处这个数“爆炸时代，大数据的广泛运用