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精品文档车牌识别技术（）组长：__组员：____******_____******__________*******___指导老师：___*******_____******_____*****学院学院2010年6月10日.精品文档车牌识别技术（）优优（按完成量排序）1、了解车牌识别系统的实现，及车牌识别系统的应用；2、了解并掌握车牌识别系统如何实现。1、车牌识别系统的图像预处理、2、车牌定位、3、字符分割4、字符识别）系统是一个专用的计算机视觉系统，它能够自动地摄LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理自动化的进程。1、预处理摄像时的光照条件，牌照的整洁程度，摄像机的状态（焦距，角度和镜头的模糊，歪斜或缺损，车牌字符边界模糊不清，细节不清，笔画断开，粗细不均等预处理的包括：1）消除模糊——用逆滤波处理消除匀速运动造成的图像运动模糊2）图像去噪。通常得到的汽车图像会有一些污点，椒盐噪声，应用中值滤波3）图像增强自然光照度的昼夜变化会引起图像对比度的不足，所以必须图像增强，可以采用灰度拉伸，直方图均衡等通过以上处理，提高了图像的质量，强化了图像区域。.精品文档2、车牌定位来。•图像的灰度化•图像灰度拉伸•对图像进行边缘检测采用Sobel算子经行边缘检测该算子包含两组3*3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面A代表原始图像，Gx及Gy分别代表经横向及纵向边缘检测的图像，其公式如下:101121202]*Aand000*A101121算梯度的大小。GGG22xy然后可用以下公式计算梯度方向。GGarctanyx在以上例子中，如果以上的角度等于零，即代表图像该处拥有纵向边缘，左方较右方暗。•对其进行二值化•纹理分析法行扫描行法是利用了车牌的连续特性。车牌区域有连续7个字符，而且字符与字符之间的距离在一定范围内。定义从目标到背景或者从背景到目标为一个跳变。牌照区域相对于其它非车牌区域跳变多，而且间距在定范围内和跳变次数大于一定次数，并且连续满足上述要求的行要达到一定的数目。从下到上的顺序扫描，对图像的每一行进行从左向右的扫描，碰到跳变20一个跳变点的距离在30有10行以上这样的跳变点，我们就认为该区域就是车牌预选区域。3、字符分割：内的间隙处取得局部最小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符分割有较好的效果。•车牌区域灰度二值化.•确定字符上下边框和去除铆钉和车牌垂直投影字符分割难点外形归一化：4、字符识别：精品文档1、预处理主要流程图主要流程图y，nHeightx，nWidth2、车牌定位主要流程图XY.精品文档2）车牌粗略定位主要流程图3、车牌分割1）车牌人工矫正主要流程图.精品文档2）车牌精确分割主要流程图7段3）字符模板归一并储存主要流程图4、简易字符识别主要流程图获取分割后

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