2022年大数据+交通行业发展报告

2022年大数据+交通行业发展报告目录contents大数据+交通行业概述01大数据+交通行业环境02大数据+交通行业现状03大数据+交通格局与发展趋势04PART01大数据+交通行业概述大数据是具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。综合参考中国工信部于2014年5月发布的《大数据白皮书（2014年）》以及中国国家质检总局、国家标准化管理委员会于2017年12月发布的国家标准《GB/T35295-2017信息技术大数据术语》，大数据是指具有体量巨大、来源及结构多样、生成速度快、单位价值密度低、多变等特征，且需要使用非结构化数据库等新型数据体系结构才能有效处理的数据。行业定义大数据+交通行业定义产业链上游87%90%67%98%大数据城市交通应用提供的最大成本项目为应用实现成本，涉及向上游支付的成本主要来自于大数据处理框架、云计算服务、数据资源采购支出。产业链中游大数据交通应用提供商的常见盈利模式包括集成式解决方案提供、技术服务提供、硬件销售等，行业平均毛利率在20%-30%。产业链下游大数据在中国城市交通行业应用产业链下游环节的主要参与者为交通运输、公共安全（交警）等城市管理部门，在交通供给与交通需求两方面存在着不同的应用分析需求。PART02大数据+交通行业发展环境政治环境1提出健全行业数据资源开放共享管理体系、开展行业数据资源开放共享示范应用等交通数据开放共享任务，有利于促进大数据发展和政务信息资源共享管理，充分挖掘中国交通运输行业的数据资源价值。《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》提出完善交通信息管理标准、强化数据采集、深入推进交通大数据共享开放等主要任务，并明确了每项任务的主责部门，有利于落实中国的国家级大数据战略部署，有效推进综合交通运输大数据发展。提出打通数据孤岛，创新合作模式，支持交通等数据资源丰富、信息化基础好的领域率先开展大数据应用；提出推动大数据技术在关键信息基础设施安全防护中的应用，保障交通信息系统安全，为大数据城市交通应用在“十三五”时期的稳健发展指明方向。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》经济环境80%60%40%20%0%100%12月11月10月9月8月7月6月5月4月在全球经济数字化发展背景下，受到政策支持持续加码、大数据标准化体系逐步完善、大数据相关技术进步升级等利好因素的促进，中国大数据产业整体规模在过去5年中持续扩大，由2,236亿元上升至5,386.2亿元。基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。65%为客户服务是我们存在的唯一理由，客户需求是我们发展的原动力。我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户创造长期价值进而成就客户。为客户提供有效服务，是我们工作的方向和价值评价的标尺，成就客户就是成就我们自己为客户服务是我们存在的唯一理由，客户需求是我们发展的原动力。我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户创造长期价值进而成就客户为客户服务是我们存在的唯一理由，客户需求是我们发展的原动力。我们坚持以客户为中心，快速响应客户需求，持续为客户创造长期价值进而成就客户我们的分析社会环境101在中国大数据产业蓬勃发展的背景下，过去5年城市交通大数据应用快速落地，现已发展至较成熟阶段，未来5年增长或放缓。与城际交通等领域不同，经过近年来的快速发展，城市交通已成为中国大数据交通应用市场中发展相对成熟的子市场，市场进一步扩大的空间较为有限。02同时，受到外部宏观经济环境、地方城市建设投资平台债券发行管理加强等因素影响，客户支付能力在2018至2019年呈现下降趋势，市场项目平均投资规模有所下滑。在车路协同等领域增长的带动下，中国大数据城市交通应用投资规模未来5年或保持0%的年复合增长率，在2024年达到86.9亿元的规模。社会环境2WEAREPROFESSIONAL大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。行业驱动因素为促进行业科技创新事业发展，全面提升科技创新能力，中国逐步加大行业经费投入、落实税收优惠、鼓励科研人才发展，全面推动科研事业发展，同时带动科研服务市场增长，广泛运用于各个研究领域，未来市场空间将进一步释放研究资源投入稳健增长大数据+交通产业处于快速增长时期，由于大数据+交通行业的产品及服务模式特性，使其供给市场与需求市场存在较强的相互依赖、相互促进关系，大数据+交通市场在良好的供需作用机制下保持稳定发展供需平衡促进市场发展从应用领域来看，大数据+交通行业产品广泛的运用于医学、药学、检验学、卫生免疫学、食品安全、农业科学等民营领域商业应用领域不断拓展在市场发展中，行业企业为争取竞争优势，尤其是大中型企业，越来越重视自主研发实力，在企业科研方面投入逐年增长，企业科研服务市场逐步打开，未来科研用检测试剂的服务主体趋于多元化行业竞争促进行业正向发展PART03大数据+交通行业现状行业现状随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。关键字为客户服务是我们存在唯一理由，客户需求是我们发展的原动力。我们坚持以客户为中心。行业热点热点一大数据+交通应用领域广泛热点二科研服务市场持续增长热点三行业产品质量整体提高大数据+交通行业热点大数据+交通行业具有市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。大数据+交通行业技术提升，多元化科研服务平台持续扩张，促进高价值服务企业品牌形成。行业产品化发展，集研发、生产、销售于一体的综合性科研服务企业逐渐增多。大数据+交通行业产品质量有待提升制约大数据+交通行业发展。行业内产品质量参差不齐，导致研究结果可靠性难以保证，产品丧失市场竞争力。大数据+交通行业难形成统一的监督管理规范,产品质量主要靠企业自主检测保障，监管难度大。中国大数据+交通行业产品主要集中在中低端领域，高端领域被外资企业垄断，产品品质有待进一步提升。行业现状可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。

了解交通密度实现信号量的实时调度市场规模大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。WorkReport行业痛点程序上或系统中的漏洞可能会引发涉及整个交通系统的灾难性后果。但是，这些漏洞却是衡量可靠性的标尺。传统解决途径一般是加入预警和报警程序，不过可能会导致系统更加复杂，反而增加漏洞风险。但在不久的将来，更具弹性和民主的智慧交通必会出现。智能交通漏洞政府秉承创新开放的态度，支持和鼓励科学研究创新，对科学研究试验不设置严格限制，因此，大数据+交通行业不存在统一的监督管理规范，产品质量主要依靠生产企业自主检测，大数据+交通行业产品质量的监管难度加大行业监管难度大高端产品发展落后在中低端产品领域，仍然有较大比例的产品依赖于进口渠道。此外，大数据+交通行业企业缺乏创新研发能力以及仿制能力，加重下游消费端对进口科研用检测试剂的依赖，不利于大数据+交通行业的发展产品质量问题质量参差不齐高端产品发展落后大数据+交通行业缺乏完备的质量控制和质量保证体系，生产商缺乏统一的生产标准，行业内产品质量良莠不齐，导致产品的可靠性难以保证，丧失产品市场竞争力行业监管难度大中国国家政府秉承创新开放的态度，支持和鼓励科学研究创新，对科学研究试验不设置严格限制，因此，大数据+交通行业不存在统一的监督管理规范，产品质量主要依靠生产企业自主检测，大数据+交通行业产品质量的监管难度加大在中低端产品领域，仍然有较大比例的产品依赖于进口渠道。此外，大数据+交通行业企业缺乏创新研发能力以及仿制能力，加重下游消费端对进口科研用检测试剂的依赖，不利于大数据+交通行业的发展行业发展建议在我国，由于政府管理体制为“条块结合”，也就是区域化比较严重，大量的数据主要存储在基层，各级政府部门对数据不能及时共享。由于我国管理制度主要是中央统一领导，区域有一定的自治权，各省都在大力的发展自己的经济，组建自己的交通信息网络，导致各个地区交通信息不能共享。数据信息分散化信息存储困难和成本提高数据共享问题在信息技术快速发展的今天，虽然大数据已经渗透各行各业，我们用大数据也做了不少的事，但是随着信息技术的不断发展，信息的数量不断的增多，就会需要硬件设施不断更新，数据存储技术也在不断发展，从业人员就要不断地学习新的技能，对于交通管理部门就要投入大量的资金和技术来维持现有设备的更新与维护。地方政府交通管理部门，对于自建的信息中心维护难度也越来越难，投入会越来越多,就会感觉入不敷出,不愿有更多的投入,导致现有的信息资源浪费。各部门为追求地区效益，各自为政、相互封闭。这样并不能促进交通运输发展。各级部门应从长远且广泛的角度重新思考数据的价值。加强数据共享交换设计。PART04大数据+交通格局与发展趋势竞争格局竞争格局1城市交通科技是典型的“2G”行业，大数据交通应用提供商的下游客户是交通运输、公安、城管等政府部门。具有当地交通部门或其他国有资本投资背景的，以及与政府客户形成较强合作关系的企业往往在当地市场具备显著的竞争优势，然而缺少在中国全国各地市场均处于明显领先地位的强势企业。观察目前行业企业的地域分布可注意到，头部企业分散在全国不同的区域。竞争格局2在此背景下，中国大数据城市交通市场的CR3为17%、CR5为17.0%、CR10为26.0%，行业市场集中度并不高。行业发展趋势2019202020212022传统信号控制向车路协同转变对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，大数据将助力中国道路交通控制由传统信号控制向车路协同转变。车路协同是结合探测传感、无线通信等技术，通过（1）交通信息、车辆运行信息的实时处理；（2）车车、车路的实时通信，实现车辆与道路之间协调配合目标的一种交通系统。对交通及非交通类数据的采集与处理是车路协同系统运行的关键环节之一，以美国2010年启动研发的IntelliDrive项目为例，其应用的大数据涵盖了车辆状态数据、交通设施状态数据、天气数据、定位数据、实时道路交通数据等多个种类。车路协同系统是对交通控制与交通诱导的深度融合，有利于交通运输效率及安全性的提高，是未来中国道路交通控制系统的重要发展方向之一。MaaS全过程出行服务大数据在MaaS的出行前、出行中、到达后各阶段服务中均发挥重要作用，在该领域具备可观的发展潜力。MaaS（MobilityasaService，出行即服务）是一种将不同方式的交通服务进行整合，进而满足各种出行需求的服务提供模式。2019年12月发布的《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）》提出了“促进出行服务创新应用。鼓励各类市场主体培育“出行即服务（MaaS）”新模式，以数据衔接出行需求与服务资源”的大数据应用创新任务。2019年11月，北京市交通委与高德地图合作推出了交通绿色出行一体化服务平台（MaaS），基于政企合作模式共享融合交通大数据，为北京市民提供整合多种交通方式的全过程智慧出行服务。北京MaaS平台是中国首个落地实施的一体化出行平台应用试点，目前已成为超千万级用户的一体化出行服务平台，该项目的成功有望促进中国更多城市未来推广建设MaaS。非商业化模式大数据最终的目的是使使用者能够根据大数据实现高效的决策。对于交通而言，交通具有很强的流动性，由于参与要素的不同，会将信息分散在很多地方，存储在不同的行政单位，例如存储在交通局中的，存储在公安局中，还有各种航运公司等这些信息之间的共享性不是很高，大数据有助于在各级行政单位将会把信息共享,信息统一性,实现高效的管理,而将地理区域和行业区域化分成不同的块，这种划