滚筒式输送机毕业设计

滚筒式输送机的设计II研究项目该研究项目的具体实施需要收集被测量。为了这个目的，实验厂已经建立起来，在多特蒙德大学机械元件部。辊道输送机已被选为作为一个例子。这是连续输送机的经典代表。直链的输送机被选择作为测量部分，因为实验被限制为该设备的组件。一个椭圆形的布局已被选定为实验设备，以确保连续

输送物料的处理。（图1） 图1机械元件部实验设备。一般货物的运输都是通过串联安排在设备上的众多辊子移动的。这些输送辊都是通过皮带或链条被电驱动的。输送辊之间的距离是预设的并称为输送辊间距或简单的辊距。以货物的尺寸和重量作为设计的标准，来设计辊距。在技术文献中[2]中提到的输送容器应始终由至少三个输送辊支撑，以防止倾斜运动。这就导致了允许的最大tmax=L/3（tmax=最大允许的辊间距，L=输送容器的长度）。由于的动态的的机械上的输送辊的的负载​​的是不知道，所需的滚子桨距就可以只可粗略估计。输送辊间距的值往往是远小于tmax=L/3的理论值。由此，重量输送，输送辊和相对高的安全系数的负载容量是考虑到了。选择的安全系数高，因为，物流系统的故障的情况下所造成损失高。这就是为什么，输送机系统的可靠性是最重要的要求。但是，一个低辊距所意味着输送辊在输送机中必须很大的数量。由于有利于规划输送辊间距和辊式输送机的机械部件的设计，需要对输送机组件的动态机械负载进行诊断。出于这一目的，在模块内的辊式输送机力流必须首先被确定。力的传递是被输送容器影响。这是被两侧边型材之间的辊子移动的。这些型材是固定于基架之上的。图2中所示的辊式输送机的模块和它的组件。图2辊式输送机和它的组件的模型要诊断的机械负荷的输送辊在其轴的每一端已经装上两个力传感器。用于测量辊子的传感器的应变片是集成的。该传感器布置在可以单独测量的力，分别在垂直方向（重力加速度方向）和水平方向（输送方向）。因此，传感器被安装在两端的输送辊轴终点之间和侧剖面。需要设计棍子输送机的一个新的支点。该测量系统设计的很紧凑，所以它可以集成在任何点的测量部。此外，这也可能是一个非常低的输送辊间距（图3）。图3测量输送辊在DoE的帮助下的统计模型的开发，可以用于诊断辊子输送机在输送过程中的动态机械负载。我们使用了回归分析。回归分析是一种统计方法，利用两个或两个以上的定量之间的关系，这样一个变量可以从另外一个变量或其它的那里推测出来。在这一个过程中，变量之间的函数关系用数学式表示。从而可以描述变量对应变量的影响。设备的特定零件和其操作对输送有一定的影响，这个影响可以通过这个模型预测。这个容器通过棍子输送机进行携带并且驱动。输送容器受到震动。这种动态效果也发生在辊子输送机中有。这是为什么棍子输送机的运载时的绝对静止的考虑是不够的。动态力学的负荷在输送辊上依赖于三个重要参数，一些前期调研所示。这些参数是在输送辊间距，输送的重量和输送速度。因此，他们已被选定作为预测变量用于统计模型。此外，预先研究已经表明，在水平方向上在输送辊上的力显著低于在垂直方向上的力。这在图4中示出。前两个图显示测量的输送辊轴的内外端在垂直方向的力（z轴）。下面的二张图显示了作用于的内外轴的端部水平方向的力（y轴）。测量输送辊当输送容器经过时几乎是没有动态负荷在水平方向上上升。正因为如此，水平分力被忽视在这项研究中。在垂直方向上的力已经选择作为响应变量在这个统计模型中。五，设计和实验一个中心复合的设计方案用来完成这个实验。这样的设计对于持续的的因素是非常有用的当用于一个弯曲的二次曲面建模。一个中央综合模型可以查明最小或最大的响应。如果这两个是在因子区域内。在每一种情况下该因素设定为五个等级。这样的设计可以为三个因素进行绘图，如图5所示。它结合了两个另外的部分的全因子设计（立方体点（-1/1）），轴点（-α/+α）和中心点（0）。全因子设计包括因素[4]，[5]的等级的所有组合。参考文献[1]M.tenHompel,T.Schmidt,L.Nagel,Materialflusssysteme–Förder-undLagertechnik,3.Edition,Springer-Verlag,BerlinHeidelberg,2007[2]G.Pajer,H.Kuhnt,F.Kurth,Stetigförderer,5.Edition,VEBVerlagTechnik,Berlin,1988.[3]M.H.Kutner,C.J.Nachtsheim,J.Neter,andW.Li,AppliedLinearStatisticalModels,5.Edition,McGraw-Hill,BostonNewYork,2004.[4]W.Kleppmann,TaschenbuchVersuchsplanung–ProdukteundProzesseoptimieren,6.Edition,CarlHanserVerlag,MünchenWien,2009.[5]R.H.Myers,D.C.Montgomery,C.M.Anderson-Cook,ResponseSurfaceMethodology–ProcessandProductOptimizationUsingDesignedExperiments,3.Edition,JohnWhiley&Sons,Hoboken,NewJersey,2009.[6]D.C.Montgomery,DesignandAnalysisofExperiments,7.