中国不同地区基本医疗保障水平

精选优质文档-----倾情为你奉上精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业专心---专注---专业精选优质文档-----倾情为你奉上专心---专注---专业2009年全国大学生统计建模大赛中国不同地区基本医疗保障水平及影响因素探析参赛队员王文静张明喆侍湾湾参赛单位上海金融学院保险学院（2007级）指导教师王静摘要当前我国基本医疗保障事业发展水平与人民群众健康需求及经济社会协调发展要求不适应的矛盾还比较突出，尤其是城乡和区域医疗保障事业发展不平衡的问题较为严重。对资源配置不合理，公共卫生和农村、社区医疗卫生工作比较薄弱，医疗保障制度不健全，医院管理体制和运行机制不完善，政府卫生投入不足，医药费用上涨过快，个人负担过重等问题，人民群众反映强烈。缩小区域差距，进一步完善城乡医疗保障体系的呼声日益高涨。本文对各地区基本医疗保障水平及其影响因素开展研究，第一步分析得到多个较为重要的初始指标，然后利用熵权法进行指标的筛选，最终得到八个指标以构成综合评价指标体系；第二步选择因子分析建模方法，确定了影响该问题的主因子以及构成各主因子的基础指标的载荷，构建了较为独特的且具有很强客观性的“整体效应评价模型”，并根据综合得分情况对全国31个省市自治区进行排序；接下来第三步运用对应分析的方法研究影响我国各地区基本医疗保障水平的因素结构，将各地区与各项指标综合分为两大类；第四步运用两步聚类法将基本医疗保障水平相近的地区归为一类，结果把全国31个省市自治区分为三大区域，其划分大致与我国东中西区域划分一致；第五步建立灰色模型来进行各指标值的预测，并从划分的三大区域中选择分属不同区域的三个地区作为代表，对其综合得分的年增长速度和地区间综合得分的年差距情况进行了预测和比较。最后，本文给出了结论并提出了相应的政策建议。关键词：基本医疗保障影响因素熵权法综合评价指标体系因子分析对应分析两步聚类分析灰色模型聚类分析预测目录一、中国基本医疗保障区域性差距的总体现状........................................................3（一）我国基本医疗保障制度的选择........................................................................3（二）基本医疗保障区域性差异状况........................................................................4二、问题的提出与指标的选取....................................................................................6（一）指标的初步选择................................................................................................7（二）熵权法的基本原理............................................................................................8（三）熵权法的计算过程............................................................................................8（四）综合评价指标体系的构成指标选取................................................................9三、模型的具体构建——基本医疗保障区域性差距整体效应评价模型...............10（一）因子分析过程...................................................................................................10（二）对应分析过程…………………15（三）聚类分析过程...................................................................................................18四、模型的预测...........................................................................................................18五、模型不足及改进...................................................................................................20六、政策建议................................................................................................................21参考文献......................................................................................................................24附录................................................................................................................................................25一、中国基本医疗保障区域性差距的总体现状（一）我国基本医疗保障制度的选择医疗保障制度是一项重要的社会经济制度，它对于分散疾病经济风险，消除社会两极分化，促进社会有序整合，保持经济和社会稳定具有重要作用。目前，我国正处于逐步建立和完善社会主义市场经济体制的关键时期，客观上要求建立与之相适应的医疗保障体系，在提高经济运行效率的前提下最大限度地保障基本医疗需要的社会公平和多层次医疗需求的满足。近年来，相关部门和专家学者对我国基本医疗保障体系的主体制度选择的看法并不一致，由此引发的“医改争论”主要有两种观点：一种是强调税收筹资的全民免费医疗模式，另一种是强调保险筹资的社会医疗保险模式。1、全民免费医疗制度模式全民免费医疗制度，是指由政府代表国家以税收的形式筹集医疗保险资金，并通过国家财政预算拨款的形式将资金分配给医疗机构，向国民提供免费或低收费的医疗服务。采用该模式的国家主要是一些福利国家，如英国、瑞典、加拿大、澳大利亚、西班牙等。我国城镇以前实行的医疗保障制度模式即属于此模式。全民免费医疗具有较高的宏观效率，据国际卫生组织出版的《2000年世界卫生报告》统计，1997年，实行全民免费医疗的英国的卫生保健费用是工业化国家中最低的，其卫生系统的总成就全球排名第九[1]。但是，全民免费医疗却存在微观效率低下和看病难等诸多问题。据统计，2002年英国有100多万患者在等候做手术，其中20多万人已经等了半年以上[2]。2、社会医疗保险制度模式社会医疗保险制度是国家通过立法的形式强制实施，按照保险的原理和方法筹集医疗保险资金，保证人们平等地获得适当的医疗服务的一种制度。此模式的发展历史较长，被世界各国广泛采用，是目前最普遍的医疗保障制度模式。社会医疗保险的优点：首先在于社会医疗保险具有强制性，能够发挥收入再分配功能；其次，它还能够利用市场中存在的保险机制来实现互助互济、风险分担，这与疾病风险本身的特点密切相关；最后，社会医疗保险模式能够根据经济的发展水平有效调节保险的筹资水平和采取灵活措施控制支出水平，因而具有较强的经济差异适应性[3]。不过，我国经济总体发展水平不高，地区差异巨大，而保险原理强调权利与义务的对称性，这必然会导致相当部分人群由于未能履行缴费义务而无法享受保障待遇，此时在改革完善医疗保障制度时就需要相应的社会救助措施予以配套。可见，社会医疗保险的经济差异适应性比较强，既适合发展较快的地区，也适合发展滞后的地区。而且，各国通常把医疗保障事权划分给地方，由地方政府负责，那就更应建立一种便于各地根据其经济水平和发展状况灵活安排的机制。建立在缴费基础之上的保险机制由于强调了权利与义务的对称性，既为地方政府安排和实施制度时留下了一定的空间，也有效缓解了中央政府的财政压力，有利于构建和谐社会[4]。立足我国国情，借鉴国外相关经验教训，我国应该发展以保险筹资的社会医疗保险为主体制度的城乡医疗保障体系。我国的医疗保险制度改革历经“两江式”“海南式”“三金式”和“深圳式”等模式，但这些模式都是仅用一种单项的医疗保险制度来代替50年代建立起来的公费医疗和劳保医疗制度，虽有其合理性，却在实践中引发了诸多的矛盾。因此，现阶段，建立和完善多层次的医疗保障体系就成为改革的主要目标。目前我国医疗保障体系的框架已经基本形成，主要包含四部分：基本医疗保险，补充医疗保险，商业医疗保险，社会医疗救助。其中，基本医疗保险包括城镇职工基本医疗保险，城镇居民基本医疗保险，新农村合作医疗保险三部分。截至2008年底，城镇职工和居民医保参保人数已达到3.36亿多人，参加新农合的已经达到了8.3亿人，加起来已经超过了11.6亿人。今年的目标是城镇职工和居民参加医保人数达到3.9亿人，加上新农合的8亿多人，整体上今年将有超过12亿中国公民能够享有基本的医疗保障[5]。（二）基本医疗保障区域性差异状况1992年深圳率先进行了医疗保障制度改革。其后在多个试点地区进行了一系列的医疗改革，至2001年正式在全国范围内推行。我国医改方案具体有以下几项内容:1、实行社会统筹与个人帐户相结合；2、建立相对稳定的筹资渠道，职工医疗保障费用由用人单位和职工共同缴纳；3、采用部分自付费用的办法，抑制需方不必要的医疗消费；4、保险费用的支付(给医院的)采取“定额结算”的办法。医改以来，全国各地区基本医疗保障情况不尽相同，主要反映在以下方面：1、保障范围包括上海、成都、北京、镇江等地在内的大多数地区主要保障住院医疗需求，珠海则保障住院医疗和中、高额病种的门诊医疗需求，只有深圳同时保障住院和门诊医疗需求。大多数地区的方案都是旨在解决基本医疗的可及性，局限于住院与大病的医疗服务，2、管理体制不同地区外来劳务工医疗保险的管理体制不同，深圳、珠海、镇江和北京是由当地劳动和社会保障部门主办并具体运作，成都和上海是政府主办，交由商业保险公司具体运作。虽然具体方案各不相同，但是各地都强调重点保障外来人口的基本医疗服务。3、费用控制多个地区实施了门诊包干、严格转诊、确定起付线和封顶线、限制医疗服务项目等措施。实施结果表明，这些措施有利于鼓励医疗机构自觉提高服务效率和降低服务成本，鼓励参保人员更多地利用低层次医疗机构的服务设施，通过规定集体参保，从而可以有效防范偿付费用的上涨速度和医疗保险基金的失衡，降低逆选择的可能性。4、筹资模式外来劳务工医疗保险的缴费金额一般是参照城镇职工基本医疗保险的筹资模式，以当地职工平均工资为计费基数，按照规定确定一个缴费比例，由用人单位和外来劳务工，或者只由用人单位按月或季缴纳保险费。但难避免用人单位为了控制本企业的人工成本而采取各种方式少缴、漏缴甚至不缴保费的行为，各地的具体筹资模式仍存在较大差距。存在的主要问题包括：(1)有些用工单位基于这部分人群流动性大的特点，不给部分聘用时间短的外来劳务工投保；(2)许多地区还未设立城镇劳务工医疗保障的专设机构，也未配备专职的管理人员；(3)基层医院和接收大病重病的医院服务热情较高，其他的专科医院或以接收常见病患者为主的医院甚至主动提出解除与医疗保险管理机关的合同；(4)有些外来劳务工即使参加了医疗保险，也不知道如何享受医保待遇，甚至生病以后还特地回到老家就医；(5)有些地区在试点过程中，发现存在基金结余率和员工自负率“两个偏高”的问题，特别是住院的医保基金结余较多，而定额包干的门诊费用超支情况严重等等。总之，为了构建社会主义和谐社会，完善社会主义市场经济体制，现阶段我国应大力发展以社会医疗保险为主体制度的城乡医疗保障体系，并在实现全民医保的过程中，充分发挥医疗保险机构第三方购买者的职能。另外，尽管在筹资上可以让市场保险机制发挥主导作用，但就保障全体居民的基本医疗需求而言，政府的主导作用却必不可少，尤其在提供公共卫生服务和监管卫生医疗服务市场方面。由于各地区经济发展水平差距等因素导致的基本医疗保障区域性差异问题，已成为当前我国社会保障事业发展的一个突出问题。因而开展基本医疗保障区域性差异问题研究，有利于为我国建设有中国特色的覆盖城乡居民的基本医疗保障制度提供切实有效的依据。二、问题的提出与指标的选取本文对各地区基本医疗保障水平及其影响因素进行分析，运用多元统计分析方法，构建了较为独特的“整体效应评价模型”，即由单一指标转为综合评价指标体系，由于此方法在评价内容上强调差异性，在指标体系构成上强调层次性，在评价方法上强调科学性，因而使得建立的模型具有很强的客观性。根据地区基本医疗保障的各类相关因素，我们初步选取了一些统计指标作为模型的备选变量。主要有地区生产总值，卫生机构个数，政府卫生事业经费支出，抚恤和社会福利救济费，人均可支配收入，居民家庭医疗保健支出占消费支出的比重，社保基金支出，农业人口比例，参保人数比例，卫生机构人员数，老龄人口比例。指标选择的思想：首先选择对各地基本医疗保障水平具有影响力的多项指标，然后运用一种基于熵权的变量选择方法，进一步对初选指标进行筛选。其中各变量符号及意义如下：：卫生机构数（个）。：社保基金支出（万元）。：政府卫生事业经费支出（万元）。：地区参保人数比例，：地区生产总值（亿元）。：地区老龄人口比例，。：抚恤和社会福利救济费。：城镇人口比例，。:卫生机构人数:居民家庭医疗保健支出占消费支出的比重:人均可支配收入（一）指标的初步选择用于进行“各地区基本医疗保障水平及其影响因素探析”的指标，必须能对影响它的各个方面进行充分有效的体现，主要考虑范围如表1所示：表1各地区基本医疗保障水平及其影响因素初步指标指标反映内容初步指标反映地区经济发展水平(地区生产总值)(人均可支配收入)反映地区基本医疗保障投入情况（卫生机构个数）（卫生机构人员数）（政府卫生事业经费支出）（抚恤和社会福利救济金）（社保基金支出）反映居民对医疗保障的需求情况（地区参保人数比例）（居民家庭医疗保健支出占消费支出的比重）反映人口结构（农业人口比例）（地区老龄人口比例）为了从初选指标中选取对研究问题具有重要影响的指标，本文采用熵权法进行指标删选。（二）熵权法的基本原理根据信息论的基本原理，信息是系统有序程度的一个度量；熵是系统无序程度的一个度量；二者绝对值相等但符号相反。熵权法就是根据各指标传递给决策者信息量的大小，决定相应指标的权重，它反映了不同指标在决策中的作用。如果系统可能处于多个不同的状态，而每种状态出现的概率为P（i=1,2,…,m）,则系统的熵就可以定义为：E=若现有m个评价对象A~A，n个评价指标B~B，则有原始指标数据矩阵R=（r），对于某个指标B,有信息熵为E=—，其中：p=r由此可看出，某个指标的信息熵E越小，表明其指标值的变异程度越大，提供的信息量越大；反之，若某个指标的信息熵越大，则表明其指标值的变异程度越小，提供的信息量就越小。（三）熵权法的计算过程1.指标的标准化为了消除各项指标因量纲不同而不能直接进行比较的困难，此处将各指标标准化。设第i个地区的第j个指标原始数据为x(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)，由于本文采用的都是正指标，因而作如下处理：r=经过上述变换，均有0r1，得标准化后的指标矩阵为;R=（r）2.指标熵值的计算第j项指标的熵值e=-k其中p=,k为波尔兹曼常数k>0,本文取k=3.指标熵权的计算第j项指标的熵权为：4.确定选用的指标将各熵权值降序排列为，假设累计率为V（0<V<1）若，则选取前x个指标构成评价指标体系。（四）综合评价指标体系的构成指标选取1、2005年全国31个省市自治区各项指标的原始统计数据，见附录A2、将各个指标标准化，见附录B3、第j项指标下第i个地区标准化指标值的比重p=，见附录C4、计算得到各指标的熵和熵权，如表2表2各指标的熵和熵权变量初始评价指标的熵值e初始评价指标的熵权0.9260.0800.8880.1200.9220.0840.8640.1460.8990.1090.8020.2140.9390.0660.9390.0660.9750.0270.9770.0250.9410.064在参考相关文献并综合考虑后，本文确定v=0.85。因此可剔除指标、、，即最终得到的指标体系构成为：,,,,,,,这些变量大致涵盖了经济发展水平、地区医疗保障投入、居民基本医疗保障需求、地区老龄化程度等主要因素，对反映基本医疗保障区域性差距具有一定的说服力。三、模型的具体构建——基本医疗保障区域性差距整体效应评价模型（一）因子分析过程为客观评价各地区基本医疗保障水平，分析各种经济、社会因素对基本医疗保障水平的影响，我们首先采用因子分析法构建整体效应评价模型。我们运用因子分析法对以上指标进行简化处理，以便抽象出影响基本医疗保障水平的因素类型。因子分析是从研究原始数据矩阵的相关矩阵内部的依赖关系出发，将多个变量综合为高度保持原指标大量信息的少量主要因子，并给出原始变量与主因子之间的相关关系。即对指标体系进行降维处理并明确主因子的具体含义，以此揭示被研究事物结构上的数量特征[7]。利用SPSS软件计算出各变量间相关系数矩阵的特征根、方差贡献率和累计贡献率，如表3所示。表3各变量间相关系数矩阵的特征根、方差贡献率和累计贡献率因子特征根方差贡献率%累计贡献率%14.44255.51955.51922.25828.22483.7433.6978.71092.4544.2653.30995.7635.1411.76697.5296.0941.16998.6987.077.96799.6658.027.335100.000图1特征值碎石图前3个因子的累积贡献率达到了92.454%，因而提取这3个因子即可对所分析的问题做出很好的解释。因子1权重系数=55.519/92.454=0.6005因子2权重系数=28.224/92.454=0.3053因子3权重系数=8.710/92.454=0.0942对前3个特征根建立因子载荷矩阵，并对其结果实行方差极大正交旋转，得到的因子载荷矩阵，将8个指标降维成3个主因子。如表4所示。表4旋转后的因子载荷矩阵因子1因子2因子3.815-.424.184.615.684.282.879.339.145-.010.945.259.928.198.067.293.212.924.880.033.345.096.966.000表5各因子解释因子1(卫生机构数)（政府卫生事业经费支出）（地区生产总值）（抚恤和社会福利救济费）经济水平因子因子2（社保基金支出）（地区参保人数比例）（农业人口比例）社会保障因子因子3（地区老龄人口比例）人口因子表6构成每个因子得分的各变量的系数变量因子123.268-.241.039.126.220.006.287.093-.191-.119.353.140.337.048-.278-.213-.1071.036.226-.079.127.013.412.232可以得到：=0.268*+0.126*+0.287*-0.119*+0.337*-0.213*+0.226*+0.13*因子2得分=-0.241*+0.220*+0.093*+0.353*+0.048*-0.107*-0.079*+0.412*因子3得分=0.039*+0.006*-0.191*+0.140*-0.278*+1.036*+0.127*+0.232*利用SPSS软件计算出各地区在这3个因子上的得分，再根据表1中3个因子的方差贡献率对3个因子加权求和，得到全国31省市自治区的基本医疗保障的综合得分：综合得分=0.6005*因子1+0.3053*因子2+0.0942*因子3由上式可以看出，经济水平因子所占比重最大，可见地区经济水平对其基本医疗保障水平具有极其重要的影响；而人口因子所占比重却很小，可见人口因素对其基本医疗保障水平影响甚微。将各个因子的得分公式代入上式整理得到如下公式：综合得分=0.*+0.*+0.*+0.*+0.*-0.062982*+0.*+0.*从这一公式可以看出，影响基本医疗保障水平的最主要因素是社保基金支出、卫生机构数，城镇人口比例，较为重要的因素是地区生产总值、政府卫生事业经费支出、抚恤和社会救济费。并且地区老龄人口比例越大其综合得分越低。根据该综合得分情况对各地区进行排序，其结果如表7所示表7各地区3个因子的得分、综合得分及排名情况地区因子1得分因子2得分因子3得分综合得分排名广东2.0.-2.17481.1江苏1.0.0.1.2上海-0.201693.301851.1.3山东1.-0.235040.0.4北京0.2.0.0.5浙江1.0.0.0.6辽宁0.0.0.0.7四川1.-1.261171.0.8河北1.-0.62157-0.524860.9河南0.-0.87141-0.314860.10黑龙江-0.059780.-0.767130.11湖北0.-0.247470.0.12湖南0.-0.967611.2205-0.0745313云南0.-0.45899-0.67226-0.0926114新疆-0.379930.-1.38723-0.1941515福建-0.27064-0.12553-0.05228-0.2057716吉林-0.289040.-0.61391-0.2197317山西-0.17504-0.26121-0.55362-0.2370118天津-1.316471.0.-0.2711319江西-0.18534-0.746560.-0.3315420内蒙古-0.53390.-0.46008-0.3338321安徽-0.29608-0.887051.-0.339722陕西-0.30449-0.592090.-0.3434223广西-0.47967-0.888140.-0.4856624甘肃-0.41256-0.69194-0.66236-0.5213825贵州-0.60632-0.84383-0.00889-0.6225526重庆-1.05689-0.814081.-0.7079227青海-1.171090.-1.47593-0.7692728宁夏-1.240210.-1.50982-0.8131929海南-1.458610.0.-0.8460830西藏-1.22652-0.3875-1.29189-0.9765331（二）对应分析过程为研究影响各地区基本医疗保障水平的因素结构，我们采用对应分析的方法。对应分析是一种在比变量的最小分类数还小的低维度空间中描述变量关系的一种实用的多元统计分析方法[7]。对应分析是为了在同时描述各个变量分类间关系时，在一个低维度空间中对对应表里的两个名义变量间的关系进行描述。对每个变量而言，图中分类点间的距离反映邻近有相似分类图的各类之间的关系。一个变量在从原点到另一个变量分类点的向量上的投影点描述了变量间的关系。正是因为对应分析的上述特点，对于我们以“地区”和“影响因素”为影响因素体系结构的模型的分析，选取对应分析会更好的解决我们的问题。接下去了以“地区”和“影响因素”为名义变量对模型进行对应分析处理。过程和结果如图2、图3所示：图2省份的列点图图3影响因素的列点图分析：以横轴0为中心轴，可将变量点和样品点分为两类：第一类：变量：、、、、省份为：河北、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、山东、广东、四川，他们位于我国的东部、中部偏东地区，说明影响它们基本医疗保障水平的因素结构相似。从图中可看出北京、天津、上海较为特殊，也可单独分类：第二类：变量：、、省份为：山西、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、新疆，他们位于我国的西部和中部偏西地区，说明影响它们基本医疗保障水平的因素结构相似。其中海南、西藏、青海、宁夏也可单独分类。（三）聚类分析过程为发现全国哪些地区的基本医疗保障水平相近，我们采用了两步聚类分析方法。所谓两步聚类法就是第一步对每个观测量进行考察，确定类中心，根据相近者为一类的原则，计算距离并把与类中心距离最小的的观测量分到相应的各类中去。第二步，使用凝聚算法对特征树的叶节点分组。凝聚算法可用来产生一个结果范围。为确定最好的类数，对每一个聚类结果使用BIC判据或AIC判据作为聚类判据进行比较，得出最好的聚类结果。由此，我们将全国31个省市自治区分为三大区域[7]，利用SPSS得到结果如表8所示表8利用SPSS得到的结果第一类北京、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、广东、四川、第二类河北、山西、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃第三类天津、内蒙古、吉林、黑龙江、海南、西藏、青海、宁夏、新疆由表8可看出：全国31个省市自治区的划分大致与我国东中西区域划分一致。四．模型的预测（一）灰色预测理论与GM(1,1)模型灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。它通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。GM(1,1)模型是灰色理论中提出较早的预测模型之一，同时也是灰色时间序列预测中应用最为广泛的一种，它是对离散序列建立微分方程的有效方法之一[8]。（二）选择GM(1,1)灰色预测模型进行预测的原因之所以选择GM(1,1)灰色预测模型进行基本医疗保障水平综合得分的预测，主要考虑到以下两点：第一，基本医疗保障水平综合得分随时间呈现规律性的变化，为寻求其发展规律，考虑采用GM(1,1)灰色预测模型进行研究。第二，GM(1,1)模型对于数据量的要求较少，一般4-6个就可以了。（三）运用灰色模型得到的结果三地的各项指标预测值及综合得分情况详见附录B、C，在其基础上计算得到广东、湖南、西藏三地综合得分的年增速（%），见表9：表9年份地区2007200820092010广东18.8118.4019.0518.56湖南22.8422.3422.3322.81西藏15.2815.0215.4315.19由上表可见，三省的基本医疗保障水平都成高速增长态势，尤其是湖南省每年皆以超过20%的极快增速发展，其次是广东，再次是西藏。这也从一方面体现出我国中部地区的医疗发展水平正处于加速增长阶段，基本医疗改革正在循序渐进。表10广东、湖南、西藏三地综合得分的年差距年份地区20062007200820092010广东湖南广东西藏湖南西藏由上表可见，三地区间综合得分的年差距均呈增大趋势，这在一定程度上表明我国东、中、西部三地区的基本医疗保障水平的区域性差距越来越大，地区间发展极不平衡。表11湖南、西藏两地的年度差两两省年度差年份湖南与广东的年度差西藏与湖南的年度差200620021997200720031998200820031999200920042000201020062001表中数据的含义表明两个地区之间的年度差。例如2006年湖南与广东的年度差“2002”表示的意思是湖南2006年的基本医疗保障水平相当于广东2002年的水平。根据预测的结果，到2010年，湖南的基本医疗保障水平相当于广东2006年的水平。年度差更鲜明的反映了三地的差距，表9说明了湖南2006-2010年的医疗保障水平分别相当于广东省2002、2003、2003、2004、2006年的水平；西藏与广东的差距非常大，西藏2006-2010年的医疗保障水平分别相当于湖南1997、1998、1999、2000、2001年的水平。五、模型的不足与改进（一）本文力图通过综合性的因子指标，多方面反映各类因素对区域经济的影响，因此在指标初选时涵盖指标较多，部分指标之间存在相关性。但经过熵权法筛选指标后，指标之间的相关性已经大大降低。（二）从三类地区中随机选取广东、湖南、西藏三地作为代表地区，但对所建的整体效应评价模型的反映情况不一定有很强的代表性。（三）比较灰色模型的预测值，我们将得到的2006年—2008年广东、湖南、西藏三地的各项指标值与实际值进行比较，发现仍存在着一定的差距。未来的研究中将尝试选择系统灰色预测模型，争取取得更好的拟合结果。六、政策建议（一）中央政府和地方政府应增加对卫生的投入，尽量多增设卫生机构，增加社保基金支出。据“因子分析”部分得出的计算“全国31省市自治区的基本医疗保障的综合得分”的公式可以看出，影响综合得分的因素对综合得分的影响程度也存在明显的差异，各因素相应系数的大小清晰地体现了此差异，即某因素对应的系数越大，其对综合得分的作用就越大。其中卫生机构数这一因素的系数为0.，社保基金支出这一因素的系数为0.，而其他因素与此二者比较，相对影响较小，所以依据模型得出的结论，于此建议中央政府和地方政府在这两个关键方面加大投入力度，其他方面配合改善。（二）各地区的医疗保障体系的发展方案，一定要做到“因地制宜”；着眼制约点，加大改进力度。从表9的各地区排名中我们可以看到，无论排名的先后，没有一个地区的医疗保障体系是没有“短板”的。例如排名第一的广东省，其三个因子得分分别为2.、0.、-2.1748，从数据中不难看出，第二个因子得分不高，因此应在第二个因子所包含的“X2社保基金支出、X4地区参保人数比例、X8城镇人口比例”这三方面加大改进力度。而对于系数为负的第三个因子，也就是X6地区老龄人口比例这一因素，我们虽没有办法控制它的增减，但是我们能充分利用老龄人口这一群体的智力等各方面价值来弥补此因素的“负得分”，老龄人口的价值利用会在政策建议4中详细介绍。在制定各地区完善的医疗保障体系方案时，我们可以依照表10的地区划分，对同一类地区制定相似的方案，因为每一大类的地区，其各因子的得分（见表9）的特点都极为相似。例如同属于第二大类区域的北京和上海，其三个因子的得分特点都为因子2占主导地位，因子3偏低，改进空间很大，而因子1得分非常低，其相似性不言而喻，从而改进方案也可适当借鉴，达到资源共享的双赢局面。这一点也证明了我们地区分类的正确性。（三）建议将现有的“单一的纵向转移支付模式”改为“以纵向为主、纵横交错的模式”。即以中央政府对欠发达地区的足额纵向转移支付为前提，各级政府应合理地分担社会救助支出；建立和完善不同地区之间横向转移支付的制度态势，这正是我们在模型预测和检验部分选取广东和湖南两地所要指出的建议。广东和湖南的医疗保障发展情况却有着很大的差距，而且广东作为外来流动人口最多的地区之一，其医疗保障体系的发展能够居于全国之首，想必有许多我们可以学习和借鉴的经验和模式。所以，我们于此建议，加大横向的地区与地区间的互帮互助，在继续努力发展自己的医疗保障体系的同时，尽量地给予医疗保障相对落后的地区一些宝贵的经验和指导，从而均衡地方公共服务能力，同时也便于提高转移支付的透明度，以便进一步缩小基本医疗保障的区域性差距，真正实现和谐社会的全民医保。（四）重视老龄群体的价值，给予老年人再次实现自我的机会，从而降低医疗保障的社会成本。我国老龄化日益严重，各种数据表明，不久的将来我们即将步入老龄化社会，我们的模型所得出的数据也正表明了这一点，老龄化显然对我国医疗保障的发展起着不小的制约作用。虽然老龄人口比例、老龄化进程我们无法控制，但是我们能改变的是利用老年人的智力、体力等各方面价值，让更多的老年人参与到我们的医疗保障的发展进程中来，其可以做他们愿意且能力范围内的工作，这样不仅降低了年轻人的负担，更加降低了医疗保障发展的成本，在如今我国构建和谐社会的进程中，老年人的活力和积极地参与更是必不可少，从北京奥运会、上海世博会的老年人志愿者的身影中，我们要充分肯定老年人的社会价值。当然，我们不仅要利用老年人的社会价值，更要关注改进对老年人的医疗保障。如对高龄老年人所负担的医疗费实行减额，设置以老年人为对象的专项医疗保险；与社区卫生组织联合开发“家庭病房”、“护理保险”、“医疗咨询”等援助老年人的医疗保险项目等；对高龄老人个人所负担的医疗费实行减额的规定。加强社区卫生服务。在人口高度老龄化社会，可通过社区卫生服务机构对老年高危人群进行干预、监测．开发“住宅护理”“医疗咨询”、“健康指导”等等援助老人医疗的项目。（五）对新型农村合作医疗模式进行科学的测算和设计，寻找“以保大病为目的和保小病为策略”的有效结合方式。在现实生活中，真正影响农民整体健康水平的是常见病和多发病。许多农民因患病无钱治疗，由小病扛成了大病。从绩效分析来看，对常见病和多发病的及时干预远比干预大病的健康效果要好。这样不仅提高了绩效，而且还提高了农民的参与度。（六）统筹城乡发展，打破“城乡二元结构”和城镇、农村户籍的限制，建立覆盖城乡居民的医疗保障制度。使得城乡居民在同一个平台上共享一个“城乡居民合作医疗保险制度”，实现人人有医疗保障的目标，促进社会公平。全力发展农村医疗卫生服务体系。进一步健全以县级医院为龙头、乡镇卫生院和村卫生室为基础的农村医疗卫生服务网络。积极推进农村医疗卫生基础设施和能力建设，政府重点办好县级医院，并在每个乡镇办好一所卫生院，采取多种形式支持村卫生室建设，使每个行政村都有一所村卫生室，大力改善农村医疗卫生条件，提高服务质量[9]。参考文献[1]乌日图.医疗保障制度国际比较[M].北京：化学工业出版社，2003.205.[2]杜乐勋,张文呜.中国医疗卫生发展报告[M].第三版.北京：社会科学文献出版社，2007.l3.[3]乌日图.医疗保障制度国际比较[M].北京：化学工业出版社，2003.207.[4]宋其超,郭雪剑.我国医疗保障体系主体制度模式选择研究[J].北京：中央财经大学学报，2008(6):58-61.[6]谢赤,钟赞.熵权法在银行经营绩效综合评价中的应用[J].中国软科学,2002,(9).[7]卢纹岱.SPSSforWindows统计分析[M].北京：电子工业出版社，2006.[8]徐国祥.统计预测和决策[M].上海：上海财经大学出版社，2005.8[9]冯显威,陈曼莉.论发展多种形式的我国农村医疗保障制度[A].中国卫生经济,2005(24)：11-12.附录附录A2005年全国各地区部分统计指标卫生机构数（个）社保基金支出（万元）政府卫生事业经费支出（万元）地区参保人数比例（%）地区生产总值（亿元）地区老龄人口比例（65岁以上）抚恤和社会福利救济费（元）城镇人口比例（%）北京481837.376886.3110.8180.39天津247228.673697.629.698706163.57河北180468.2010096.118.1726.66山西94309.684179.527.7131.86内蒙古762912.243895.557.9340.68辽宁1492520.478009.019.7748.83吉林875510.423620.277.6746.11黑龙江832615.785511.57.6049.08上海252640.989154.1811.9688.11江苏1532415.0418305.6610.8744.96浙江1255513.0613437.8510.5831.85安徽91976.335375.1210.0915.81福建79349.426568.938.7534.23江西106696.424056.768.4424.96山东163239.3218516.879.9534.35河南145546.8410587.428.2415.86湖北94598.796520.149.1736.94湖南150087.966511.3410.1319.16广东1631813.4422366.547.4058.44广西94166.134075.759.5514.40海南2464522916519110.54894.578.544826838.85重庆63808.503070.4910.9715.91四川238327.887385.1110.9219.24贵州6571855544.841979.068.2012.54云南101107.213472.897.5219.68西藏137816018710905.47251.216.162691618.69陕西117019.383675.668.6325.62甘肃118496.811933.987.2223.12青海1478628168861111.43543.326.045065934.62宁夏1463429515400810.83606.16.023584736.64新疆808715.972604.196.4844.05附录B各指标标准化后的处理结果地区名称卫生机构数卫生机构人数社保基金支出政府卫生事业经费支出地区参保人数比例地区生产总值居民家庭医疗保健支出占消费支出的比重人均可支配收入地区老龄人口比重抚恤和社会福利救济费城镇人口比例北京0.15320.39410.52570.78250.90010.310.90690.80640.6940.0876天津0.04870.18010.20410.17640.65940.15580.83740.43630.61780.14220.2239河北0.74230.71070.2480.51570.0930.44520.6720.10480.3620.6060.8232山西0.35860.43970.09770.29590.13390.17760.47040.08670.28450.40120.7524内蒙古0.27840.29760.09780.20110.20480.16480.67740.10760.32150.28410.6709辽宁0.60330.68580.370.37620.43250.35080.70970.10490.631310.4867吉林0.32850.39420.08160.19880.15440.15230.80380.06570.27780.48370.5857黑龙江0.30940.48630.21850.29380.30270.23790.80650.02650.2660.50.5764上海0.05110.326810.607410.40260.4879110.52360江苏0.62110.82290.61450.90510.28220.81640.49060.40620.81650.95530.6243浙江0.49780.60760.3810.77280.22740.59630.6680.77930.76770.66690.5296安徽0.34820.49380.15380.25490.04120.23170.43820.04510.68520.54130.8583福建0.2920.29080.16830.26670.12670.28570.36020.40650.45960.34160.6693江西0.41380.34480.06680.21360.04370.17210.36420.05910.40740.53160.8342山东0.665610.42510.63680.1240.82590.58870.25850.66160.89820.7061河南0.58680.94740.19970.4730.05530.46740.54170.06360.37370.77080.9359湖北0.35990.67790.19350.33470.10930.28350.49190.07470.53030.74410.7349湖南0.6070.65680.22290.24750.08630.28310.43680.1440.69190.68590.8342广东0.66540.95350.633310.23810.41260.63630.23230.92310.455广西0.3580.39780.11060.26760.03570.17290.3790.12170.59430.31520.8884海南0.04840.07120.0250.01450.15770.02910.40050.01260.42420.05050.7029重庆0.22280.22640.08220.1270.10130.12750.53630.21150.83330.34450.7029四川10.72710.2860.57380.08410.32260.49460.03710.82490.82960.8983贵州0.23130.22660.0480.265300.07810.22450.01510.3670.29620.9965云南0.38890.35420.22090.5120.06560.14570.55780.11970.25250.41610.9544西藏0000.02220.0174000.13520.023601陕西0.45970.41620.11120.21180.12560.15480.69620.02650.43940.3980.8306甘肃0.46630.23280.06610.16170.05450.07610.4960.00910.2020.210.946青海0.00450.03270.03230.0450.18230.01320.69890.00640.00340.05610.7982宁夏0.00380.04520.018600.16570.0160.85080.009700.02110.7497新疆0.29880.28680.20210.26620.3080.10640.701600.07740.20360.8318合计11.41413.7287.105211.026.5138.591417.2946.417314.23614.83421.688附录C第j项指标下第i个地区标准化指标值的比重地区名称卫生机构数卫生机构人数社保基金支出政府卫生事业经费支出地区参保人数比例地区生产总值居民家庭医疗保健支出占消费支出的比重人均可支配收入地区老龄人口比重抚恤和社会福利救济费城镇人口比例北京0.01340.02870.0740.0710.13820.03490.05780.14130.05660.04680.004天津0.00430.01310.02870.0160.10120.01810.04840.0680.04340.00960.0103河北0.0650.05180.03490.04680.01430.05180.03890.01630.02540.04090.038山西0.03140.0320.01370.02690.02060.02070.02720.01350.020.0270.0347内蒙古0.02440.02170.01380.01820.03140.01920.03920.01680.02260.01920.0309辽宁0.05290.050.05210.03410.06640.04080.0410.01630.04430.06740.0224吉林0.02880.02870.01150.0180.02370.01770.04650.01020.01950.03260.027黑龙江0.02710.03540.03070.02670.04650.02770.04660.00410.01870.03370.0266上海0.00450.02380.14070.05510.15350.04690.02820.15580.07020.03530江苏0.05440.05990.08650.08210.04330.0950.02840.06330.05740.06440.0288浙江0.04360.04430.05360.07010.03490.06940.03860.12140.05390.0450.0244安徽0.03050.0360.02160.02310.00630.0270.02530.0070.04810.03650.0396福建0.02560.02120.02370.02420.01950.03330.02080.06330.03230.0230.0309江西0.03630.02510.00940.01940.00670.020.02110.00920.02860.03580.0385山东0.05830.07280.05980.05780.0190.09610.0340.04030.04650.06050.0326河南0.05140.0690.02810.04290.00850.05440.03130.00990.02630.0520.0432湖北0.03150.04940.02720.03040.01680.0330.02840.01160.03730.05020.0339湖南0.05320.04780.03140.02250.01330.03290.02530.02240.04860.04620.0385广东0.05830.06950.08910.09070.03650.11640.02390.09920.01630.06220.021广西0.03140.0290.01560.02430.00550.02010.02190.0190.04170.02120.041海南0.00420.00520.00350.00130.02420.00340.02320.0020.02980.00340.0324重庆0.01950.01650.01160.01150.01550.01480.0310.0330.05850.02320.0324四川0.08760.0530.04030.05210.01290.03750.02860.00580.05790.05590.0414贵州0.02030.01650.00680.024100.00910.0130.00240.02580.020.0459云南0.03410.02580.03110.04650.01010.0170.03230.01870.01770.02810.044西藏0000.0020.0027000.02110.001700.0461陕西0.04030.03030.01570.01920.01930.0180.04030.00410.03090.02680.0383甘肃0.04090.0170.00930.01470.00840.00890.02870.00140.01420.01420.0436青海0.00040.00240.00450.00410.0280.00150.04040.0010.00020.00380.0368宁夏0.00030.00330.002600.02540.00190.04920.001500.00140.0346新疆0.02620.02090.02840.02420.04730.01240.040600.00540.01370.0384注：表中计算公式为p=附录D1997-2005年广东湖南西藏三省部分统计指标广东卫生机构数（个）社保基金支出（万元）政府卫生事业经费支出（万元）地区参保人数比例（%）地区生产总值（亿元）地区老龄人口比例（65岁以上）抚恤和社会福利救济费（元）城镇人口比例（%）1997161957315.517.298729259.601998154357919.127.7259.001999126808464.317.8958.802000134999662.236.0558.9020011416712039.2560.0020021550113502.427.7460.4020031321311.0415844.648.0962.1020041574412.4518864.627.9164.3020051631813.4422366.547.4067.10湖南卫生机构数（个）社保基金支出（万元）政府卫生事业经费支出（万元）地区参保人数比例（%