《凯恩斯乘数研究论文5000字》

凯恩斯乘数机制理论评述摘要在如今的时代，信息技术的发展速度是非常之快的，我国早已进入了信息的时代。本文就是根据信息消费这个新的消费类型，建立乘数模型来进行相应的分析，我们知道的是消费是国内的三驾马车之一，自从金融危机后，在全球范围内经济都是低谷时期，出口方面更是遇到极大的挑战，种种因素都对国民经济增长造成了严峻的考验，需要找到新的经济增长点。信息消费能够很好的充当这一角色，本文是结合了凯恩斯乘数理论和投入产出相关的平衡关系，对信息消费额乘数效应进行了探讨，先是从基本的概念出发，构建了一个比较合理的信息消费的模型，得出了信息消费对国民经济的中的效应的分乘数效应。关键词：乘数；投入产出；信息消费目录TOC\o"1-3"\h\u19220第一章绪论 460591.1引言 486681.2乘数的理论 429051.3关于投入产出乘数理论 428387第二章信息消费乘数模型的构建 5316712.1传统的消费乘数模型叙述及不足 5103862.1.1凯恩斯总量乘数模型 5314672.1.2投入产出乘数模型 5164702.1.3传统消费乘数模型的不足 695022.2信息消费乘数模型 6226222.3模型的对比分析 822474第三章信息消费乘数实际算法 851703.1消费结构矩阵计算 8236523.2计算结果分析 917216结论 1026951参考文献 1023694致谢 10第一章绪论1.1引言信息消费是信息时代最重要的一个消费的类型，同样的也是保障国民经济持续增长以促进实现经济转型的重要力量，为实现国家富强，社会繁荣做出应有的贡献。根据凯恩斯所提出了宏观经济理论中的乘数理论，消费的增加对国民收入的影响是有乘数效应的，利用相关的数据，结合凯恩斯理论以及投入产出方法，进行信息消费乘数的研究，掌握其影响程度，为以后促进国民经济调整做出贡献。1.2乘数的理论我们都知道的一个非常著名的且生动的形象表明时间万物都是有关联性和影响的，“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风”。一点点的初始条件的改变可能会引发极强的后果，任何事物的发展对初始条件都是极其敏感的，把这种现象放到经济学领域来说就是“乘数效应”。凯恩斯是基于卡恩的研究成果，提出了产出决定论和乘数模型，在满足一定的初始条件的基础下，一个平衡的经济系统中，总的产出变量和开始的初始变量之比。那么就广义的乘数理论来讲，它是对全局以及整个的宏观经济体系，一总产出为因变量，在其中的一个能够引发总产出改变的变量是自变量，在整个的经济体系当中投入和产出是一个平衡的关系，一个因素的改变，那么与之相关的另一个因素也会改变，达成一个新的平衡。1.3关于投入产出乘数理论在一般的情况下，投入产出乘数理论就是指乘数理论与投入产出模型进行一个整合，从而建立新的投入产出乘数模型，这个模型当中能够研究模型中其中一个变量改变时对其他因素的影响。还有就是投入产出乘数模型是结合了投入产出模型与乘数理论的模型，故而其前提假设条件是两者的相加的和。另外一点，投入产出乘数有基于矩阵的研究，是专门反映产品与总产品的相互关系，其内涵也就是当最终的产品有单位增加的时候，矩阵就会进行传导，导致总产品的需求量慢慢的增加，以此来显示出乘数作用和意义。在矩阵的基础上，投入产出学家进行各种各样的延伸和扩展，本文就是建立在投入产出乘数模型的基础，对信息消费这一最终使用进行乘数效应研究。第二章信息消费乘数模型的构建2.1传统的消费乘数模型叙述及不足2.1.1凯恩斯总量乘数模型凯恩斯在上个世纪就提出了产出决定论和乘数模型，总的观点就是单位的增加，国民收入自然也就增加，来对投资乘数进行定义，在一个平衡的系统当中，总产出的变量与初始投资变量之比，可以用公式表达：Ｋ＝ＡＹ／ＡＩ其中，Ｋ表示投资乘数，ＡＹ表示由投资变量引发的国民收入变量，ＡＩ表示初始投资变量。由于投资增加会引起收入增加从而引起消费（ＡＣ）增加，而投资增加值与消费增加值之和为收入增加值，假设边际消费倾向ＭＰＣ＝ＡＣ／ＡＹ，则Ｋ＝ＡＹ／ＡＩ＝ＡＹ／（ＡＹ－ＡＣ）＝１／（１－ＭＰＣ）这个公式解释了为什么投资虽然在最终需求中占据较小部分，但是它的微小变动却能使总收入或者总就业量的变动远远超出投资本身的变动，原因在于＂蝴蝶效应＂，即扩大性的乘数效应。将凯恩斯投资乘数理论中的“投资〃换成＂消费”，令边际投资倾向ＭＰＩ＝ＡＩ／ＡＹ，同理可得消费乘数为Ｋ1＝ＡＹ／ＡＣ＝ＡＹ／（ＡＹ－ＡＩ）＝１／（１－ＭＰＩ）可以直接看出的是，这是一个总量乘数的模型，站在一个总量的角度来探讨乘数效应。2.1.2投入产出乘数模型首先来讲，投入产出是一个平衡关系，但是有极为严格的条件下才能够成立的。从不同的角度来进行观察，不管是实物类型还是价值类型的，都是有以下的平衡方程：ij+Yi=Xi它反映除了每一个部门的总产出的分配和使用的情况，用矩阵表示这个方程组，也就有：ＡＸ＋Ｙ＝Ｘ这个里面的A是可以代表直接消耗系数矩阵、Y是最终用量矩阵，X是总产出量矩阵。因此也可以得出X=（I-A)-1Y这也就是建立的投入产出的基本模型，其中的I为单位的阵，（I-A)-1就是矩阵。社会总产量X是由（I-A)-1和Y想乘而得到，这个关系能够充分的反映经济内涵是社会总产品和最终产品之间的倍数关系，在一定的程度上是可以转化为乘数关系。2.1.3传统消费乘数模型的不足其实，每一个乘数模型的建立都是有不完善的地方，在投入产出模型的最终产品结构方面，消费、资本的形成总数以及净出口这三个点之间是一个经济体系中的组成部分，它们之间是彼此影响和制约的关系。先从产品这个点开始说起，产品作为消费、投资和净出口的分配使用关系，它是由最后的产品需求来决定的，在某一个期间具有独立性。传统的凯恩斯乘数模型就是体现了行向旁侧面效应，也就是投资对经济增长的贡献是和投资本身引起的经济增长与投资带动的引导消费引起的经济增长的总和。通过对信息消费的研究，明白了信息消费的增长是要考察信息消费本身对国民经济的影响，要充分的考虑到通信设备以及计算机及其他额的设备制造业以及信息传递等部门贵整个经济的带动作用。这就是旁侧效应。在一般的乘数理论研究里面，大部分没有提到过这个效应，一凯恩斯投资乘数为例，也仅仅是考虑了投资对消费的引导作用，是行向旁侧效用，对一些部门投资引发的旁侧效应是没有考虑的，所以本文是结合了凯恩斯的成果与投入产出乘数思想进行结合进行构建模型。2.2信息消费乘数模型我们所要建立的信息消费乘数模型，实质上是满足一定前提条件下建立在投入产出模型和传统乘数模型的基础之上的的投入产出乘数模型，因此，本模型的前提假设条件应当包含投入产出模型的前提假设和乘数理论的前提假设，分别是纯部门假设、线性假设、简单加总假设、需求决定供给等。补充假设有几个方面，一是有足够的闲置生产能力、劳动力和尚未充分利用的资源，从而可以使＂需求决定供给〃得以充分成立，内生的消费需求可以迅速的得以满足。二是在一定时期内，消费结构并不随着消费总额的增减而变化。定义消费结构矩阵W=（wij）nxn，wij为第j部门一个单位收入的增加而引发的对第i部门产品的消费需求，这里暂时假设各个部门生产者消费结构相同。三就是各个部门的增加值和各个部门总的产值成为正比的，由投入产出表计算出来的增加值系数构成的矩阵a=（a1、00、a2...0、0、an）为常规的矩阵。如果是仅仅想到行向旁侧效应，消费产品的消费量的变化，是必然引起增加值的增加，从而再次引起投资和出口的增加。这也就是行向旁侧效应的简单描述，可以运用投入产出中的平衡关系可以对其初步的简单研究。先是将国民经济分为n个部门，先令：各个部门的直接消耗系数矩阵就较为清晰了，I为n维单位矩阵：AC为各个部门的消费品增加量：AX1是每个部门的总产品增加量；a=（a1，a1，an）为每个部门的增加值系数。那么就会产生一下的关系：ΔＸ＇＝（Ｉ－ＡＴ）-1ΔＣΔN1=aΔX1然而，事实上情况远非如此简单。乘数考虑的不仅是当年，还包括未来时期，考虑到行向旁侧效应，上述方法计算出来的乘数仅仅是广义乘数的第一轮效应，是由于信息消费本身所产生的乘数效应，事实上会发生多轮效应。消费产品需求量带来的国内生产总值生产额的增加，其中包括折旧、劳动报酬和税利的增加，而这部分又会作用于资本形成和净出口，带来了投资品和净出口需求量的增加，而这些增加又会促使社会总产品和国内生产总值的增加，再一次带来投资品和净出口的增加，如此无穷影响下去，逐步衰减最后达到平衡状态。定量计算所有影响总和，在国民经济分析中有一定的必要性。同样的利用投入产出学的部门完全乘数最核心的平衡方法，可以有以下的矩阵关系：这个矩阵实际上就是将第１至第ｎ个部门的增加值系数作为一行作为直接消耗系数矩阵A最下面的一行，再将第1至第n个部门的边际投资出口倾向作为一列作为直接消耗系数矩阵４的最右面一列，然后在第ｎ＋１行和第ｎ＋１列的交叉位置上置０。根据平衡关系，其中的矩阵中的数值以及变量间的方程表达式是可以被无限的推断的，取出某一段公式和两个乘数模型相关联的，把数据引入求出相关的准确数值，也就是要计算的消费乘数，当然了在这个过程当中是要去除掉其他部门的消费变动额为0，结过才是消费乘数。2.3模型的对比分析在通常的消费乘数模型中一是凯恩斯乘数理论模型，还有就是投入产出乘数理论模型，各有不同也相同之处。都是乘数现象是相同的点，就是经济体系中不同的变量之间的乘数关系，但是其侧重点是不同的，最关键的就是假设的条件是不相同的，两个传统模型的假设条件固然有一定差异，本文的假设条件更为严格，是在两个传统模型的假设条件基础上，引入了其他假设条件如消费结构短期不变、边际消费倾向与收入的关系短期不变等。另外就是结果不同，凯恩斯乘数模型结论是在短期内投资倾向不变的前提下，投入产出乘数模型的结果是最开始消费增量的改变引发的国民收入，是一个短期效应向量。第三章信息消费乘数实际算法3.1消费结构矩阵计算对于消费结构矩阵W来说，本文应用了国内学者的研究结果，利用了扩展型线性支出模型，对不同的收入群体对不同类型消费的消费倾向进行了分析，可以直接从消费倾向的比例就可以看出消费结构的直观反映。表1各收入人群消费结构低收入中等偏下中等收入高收入最高收入食品0.3120.3150.2460.1520.134衣物0.070.0880.0910.0270.042医疗保健0.0590.0510.040.0450.026居住0.0480.0250.0420.090.019交通0.0610.0420.0920.0140.095文化娱乐0.0790.0340.0780.0720.082把表中的数据按照投入产出表各个部门进行分类，如下表所示：表2按照类别划分产业部门食品类产业部门农林牧渔业批发和零售业食品制造及烟草加工业衣物部门纺织业批发和零售业住宿和餐饮业医疗保健类产业木材加工及家具制造业燃气生产和供应业水的生产和供应业居住部门住宿和餐饮业建筑业房地产业教育文化娱乐服务产业文化、体育和娱乐业教育造纸印刷及文教体育用品制造业整个的消费结构矩阵是把这个两部分的内容进行结合之后的结果。3.2计算结果分析首先是可以利用软件先进行矩阵的运算，得出了信息消费对国民经济整体的乘数效应和各部门的乘数效应，按照乘数效应的大小进行了排序，结果如下图所示：表3信息消费对国民经济部分部门的乘数效应部门乘数信息产业0.4997农林牧渔业0.3020金融业0.2847化学工业0.1150住宿和餐饮业0.1092从部分的数据结果可以知道几点内容，一是经济意义是没发生一单位的信息消费最终会使国内的生产总值增加越3个单位，也就是带动了经济的发展。在整个布局来看，信息消费对第三产业的乘数作用是最高的。因此，我们可以对信息消费乘数效应的作用过程做出如下描述：在信息消费的第一轮效应中，对第三产业的乘数作用最强，第二产业次之，第三产业最低，在比首轮效应更强的后续效应中，虽然三大产业乘数作用大小排序没有变，但是对第一产业和第三产业的乘数效应得到了提升。结论信息消费对第三产业的乘数作用是比较明显的，在信息消费对批发以及零售业的乘数效应这么高的是因为目前电子商务的快速发展，使得业务的发展规模不断的扩大，其产品的消费也就不断地增长。各个部门业务