智能信息系统学科

智能信息系统学科一、学科简介本学科点主要从事智能决策系统、智能处理系统开发平台和通用工具、软件协同技术、人工智能系统、现代知识工程、知识发现与知识挖掘、互联网分布式环境下知识的推理方法、网络信息翻译处理、文本信息挖掘、网络文本过滤、自动分类和检索等方面的研究。学科主要带头人担任的国际学术组织主席团成员、国际学报编委、全国一级学会副理事长等，在国内外学术界有相当知名度。本学科点主要学术骨干，年富力强，教授5人，副教授7人，讲师10人。博士生导师3人，具有博士学位10人，博士后3人，平均年龄不到40岁。梯队结构合理，具有创新精神，学术风气浓厚，已形成了一个在国内外有较大影响的学术群体，具有承接重大研究开发任务的雄厚实力。并且，XX大学拥有计算机一级学科博士学位授予权，以及博士后流动站。本学科点是以理论研究为主，但同时强调理论联系实际，在语言工程、数据工程、知识工程等领域重大项目的研制开发成功，已产生出巨大的经济效益和社会效益。本学科点先后承担并完成了国家自然科学基金、国家863、国家攻关、霍英东基金、国家教委博士点基金和省市攻关和基金等30个研究项目，近五年来累计经费达数百万元。近5年来，共发表论文100多篇，已被SCI、EI收录的论文30多篇。本学科点长期保持与美国、日本、英国、德国、韩国和香X等国家和地区的国际科研合作关系，在科学研究上取得了重要的成就。每年都有国内外著名学者前来讲学和交流。二、培养目标智能信息系统专业博士的主要培养目标是为我国社会主义现代化建设培养德、智、体全面发展的计算机软件与理论领域的高质量的科学研究型、工程技术型专门人才，具体目标为：1．学习马列主义毛泽东思想，掌握邓小平理论；拥护党的基本路线和党的各项方针、政策；热爱祖国，遵纪守法，具有良好的道德品质，积极为祖国的社会主义现代化建设服务。2．在智能信息系统学科上，掌握坚实的基础知识和系统的专业知识，了解本学科的前沿研究工作，并开展相应的研究，取得一定的原创性的研究成果。3．具有从事科学研究工作或独立担负工程技术工作的能力。4．能熟练地阅读本学科领域的外文资料，并具有一定的外语口语和写作能力。三、学习年限与学分要求全日制攻读博士学位，学习年限原则上为3年；在职攻读博士学位，学习年限原则上为4年，但无论全日制还是在职攻读博士学位，保留学籍时间不超过6年。学分要求：最低10学分。四、研究方向1．网络信息翻译处理主要研究面向互联网的多国语机器翻译理论和技术，研究内容包括：多语种的语言分析和生成技术、概率词汇语义驱动理论、统计机器翻译技术、基于实例的翻译技术、基于相似模板的翻译技术、翻译记忆理论研究等。2．文本信息挖掘从海量文本数据XX中挖掘重要的关键信息，并采用结构化的描述和存储机制，为网络信息处理提供分析技术。研究内容包括：文本结构分析技术、信息抽取、知识挖掘、语法语义分析、知识获取、统计语言模型等。3．网络文本过滤、自动分类和检索研究面向互联网的文档智能分类、过滤、检索和追踪等获取技术。主要研究内容包括：非结构化数据的内容分析、信息检索和信息过滤、网络信息内容分析、文档自动分类、话题检测和话题追踪、用户需求建模技术等。4.计算语言学利用计算机技术研究自然语言规律、分析技术和应用技术开发，研究内容包括近代语法理论、语言工程、机器翻译、语言分析与生成、多国语处理环境与系统、统计语言模型、文档内容分析技术等。5.知识工程以概念语义为核心内容，以句法语义为目标，研究语言知识的表示及其体系结构；研究以机器学习为指导的语言知识抽取方法，和语言知识库的建设。6.实时人工智能系统主要研究人工智能的重要分支专家系统在各领域的应用，包括各种专家知识的表示、学习及实时解决各种突发事件的方法等。五、课程设置学分课程类别课程编号课程名称学时学分备注必修课09672001科学技术革命与马克思主义32209603001学术报告与讲座32209682001博士一外966选修课09603002信息学院博士专业基础课322见注109603003信息学院博士专业课322注1：由博士导师根据学生基础和课题需要等情况确定开设或选修相关学科或跨学科的研究生课程。六、学位论文工作学位论文必