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文档简介

电子科技大学数字图像处理实验报告实验六姓名:韩成成学号:2012034010020指导教师:罗俊海李庆嵘实验名称:二值化形态学图像处理实验地点:科B453

一、实验过程进行膨胀处理插入文本原始图像打开matlab1进行膨胀处理插入文本原始图像打开matlab进行腐蚀处理插入印制板原始图像打开matlab2、进行腐蚀处理插入印制板原始图像打开matlab图像闭合图像闭合插入指纹原始图像打开matlab3、插入指纹原始图像打开matlab图像开启图像开启对图像进行两次细化图像多次细化至收敛对图像进行两次细化图像多次细化至收敛进行边界提取进行腐蚀处理插入头像原始图像打开matlab4、进行边界提取进行腐蚀处理插入头像原始图像打开matlab进行填充处理插入孔洞原始图像打开matlab5、进行填充处理插入孔洞原始图像打开matlab进行高斯滤波处理插入染色体原始图像打开matlab6、进行高斯滤波处理插入染色体原始图像打开matlab再进行7次裁剪进行再进行7次裁剪进行8次裁剪进行骨架化处理进行二值化处理二、实验程序和结果图像1、“十字形”进行膨胀img0=imread('document.tif');se=[010;111;010];img1=imdilate(img0,se);figure;imshow(img0);title('originalimage');figure;imshow(img1);title('膨胀后的结果');2、半径为5的“圆形”结构腐蚀img0=imread('circuitboard.tif');se=strel('disk',5);img1=imerode(img0,se);figure;imshow(img0);title('originalimage');figure;imshow(img1);title('腐蚀后的结果');3、指纹图像处理img3=imread('fingerprint.tif');se=strel('disk',1);img4=imopen(img3,se);img5=imclose(img3,se);figure;imshow(img3);title('originalimage');figure;imshow(img4);title('开启后的结果');figure;imshow(img5);title('闭合后的结果');img5=bwmorph(img4,'thin',2);img6=bwmorph(img4,'thin',inf);figure;imshow(img5);title('细化两次后的结果');figure;imshow(img6);title('多次细化至收敛后的结果');4、边长为5的“正方形”结构进行边界提取img0=imread('headboundary.tif');se=strel('square',5);img1=imerode(img0,se);B_img0=img0&~img1;figure;imshow(img0);title('originalimage');figure;imshow(img1);title('腐蚀后的结果');figure;imshow(B_img0);title('边界提取的结果');5、孔洞填充img0=imread('holefilling.tif');img1=imfill(img0,'hole');figure;imshow(img0);title('originalimage');figure;imshow(img1);title('填充的结果');6、骨架图像提取img0=imread('skeleton.tif');img=im2double(img0);h=fspecial('gaussian',25,15);img1=imfilter(img,h,'replicate');img2=im2bw(img1,1.5*graythresh(img1));img3=bwmorph(img2,'skel',inf);figure;imshow(img0);title('originalimage');figure;imshow(img1);title('高斯滤波后的结果');figure;imshow(img2);title('二值化后的结果');figure;imshow(img3);title('骨架化后的结果');functionis_end_point=endpoint_fcn(nhood);is_end_point=nhood(2,2)&(sum(nhood(:))==2);functiong=endpoints(f)persistentlutifisempty(lut) lut=makelut(@endpoint_fcn,3);endg=applylut(f,lut);img4=img3;fork=1:8 img4=img4&~endpoints(img4);endimg5=img4;fork=1:7 img5=img5&~endpoints(img5);endfigu

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