《物流规划设计开题报告》

开题报告书班级：学号姓名导师论文题目物流中心布局规划设计方法研究选题的理论与实践价值：一、SLP方法配送中心布局设计的方法有摆样法、图解法、系统布置法、数量模型法、计算机辅助设施布置法五种。其中包括本文用到的系统布置法（SLP）。系统布置方法(SLP)在20世纪60年代，理查德.缪瑟提出SystematicLayoutPlanning，即SLP。SLP方法既能做定性研究，又能做定量研究。其主要要素包括：物流分析、非物流分析、单位综合关系图、位置关系图、平面布局图。此方法比之前提出的方法更具科学性，使设施规划更加精确，其特点有：既考虑定性又考虑定量研究；采用直观的图表模型进行分析；具有清晰步骤，逻辑严密；能统筹整体物流系统，可修改性较好，可不断优化，实用性强；适用范围大，例如，制造业和物流行业。二、EIQ分析法EIQ分析法，是一种基于数据研究分析的方法，它的研究对象有客户的订单、品规、货物数量和订单数量等，研究过程是产品出库时的各项状态。EIQ分析的结果，是为了得到物品的ABC分类，时间特性、分布的规律以及出入库的次数，得到上述数据后，以此为依据，加入自动化和相关设施能力分析后对研究项目可以从更高的层次展开规划，这就对准确把握订单信息和出入库信息、以及订单状态的跟踪有很好的要求。灰色关联度法灰色系统是指介于黑色系统和白色系统之间的一种系统，即系统状态中部分信息己知、部分信息未知。灰色系统理论主要依靠已知信息来研宄和预测未知领域从而达到了解整个系统的目的。而关联度则是指事物之间、因素之间关联性大小的量度。在系统状态的不断转换过程中，如果因素变化的趋势具有较高的重合度，则因素间的关联度较高，反之则较低。灰色关联度分析方法的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其关系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之则越小。四、实践价值物流中心布局方法理论源于工厂布局设计,伴随工厂布局设计研究的不断深人,物流中心布局也参照性的选择了一-些方法，如:工程图表发、流程图法、现代数理上的优化法、近似法等,还有定性定量分析的SLP法.CFLP法、ALDEP法和Multiple法等，实现物流配送中心向信息化、集约化的转变，实现物流配送中心信息流的网络化转变和实现物流配送中心各工序间向自动化转变，提高配送的效率。

开题报告选题的依据及意义(300字左右)中国地域复杂、居民区位置分散，物流流通的渠道多而杂，流通的节点较多，没有形成比较规范的物流体系。物流配送中心的建设有利于物流企业的正规管理，物流配送中心处于供应点与配送点的中间，对于整个物流系统的配送效率有着很大的影响。物流配送中心是物流中最重要的基础设施，物流配送中心的正确选址不仅可以扩大配送范围，提高公司的配送效率，减少公司的总成本，还能够保持物流产品的新鲜程度，让客户更加满意。通过科学合理的选址，在区域合理位置建立物流配送中心，不仅有利于提高快递公司区域销售量，降低产品的交易成本以及运输成本，提高快递公司区域销售额，而且对于完善快递公司在全国的物流布局也具有重要意义。二、国内外研究现状(300字左右)配送中心作为物流网络的重要组成部分。随着物流业的不断发展，对配送中心选址问题的研究取得了很大的成果。在选址方法方面，Pawe(2017)运用混合整数规划法进行选址研究解决绿色供应链配送中心选址问题，最后建立配送中心。WalterJ(2016)运用选址仿真方法中的GIS技术，确定配送中心地理位置，由于工业选址中使用的数据大多数是地理信息，所以GIS技术一般运用于工业选址。오성록,김연진(2011)建立了以物流过程的总花费最小为目标的规划模型，通过建立双层规划模型的方法进行选址。倪卫红、岳晓伟(2018)通过实例验证了模糊聚类法的优点是不需要建立特别复杂的方程组，而是可以通过建立指标体系建立选址方案。高峰(2019)在进行选址时使用的方法是重心法，把成本作为决策因素，把配送点分布在某一平面范围内，此方法经常在设施初选址时运用。史毅飞(2014)提出利用德尔菲法选出合适的物流中心地址。在具有一定数量的选址专家的前提下，德尔菲法适用于规模较小的选址。薛红松(2019)运用交叉中值法进行了选址问题的分析，交叉中值法模型较简单，在CFLP法的基础上进行改动，进行冷链物流配送中心选址，使得选址结果更加准确。张云帆(2019)等提出建立物流企业动态规划模型，为企业建立合适的物流配送中心，提出在选址中运用灰色关联度法，建立一个关联系数方程式，将理论的创新运用在配送中心选址上，灰色关联度方法主要是适用于在信息不明确，数据较少的情况下选址。三、主要内容（提纲）第一章绪论1.1研究的背景1.2研究的意义物流中心专业流程分析2.1收货流程2.2盘库流程2.3拣选流程第三章物流中心布局方法梳理3.1SLP法3.2EIQ分析法3.3CFLP法3.4灰色关联度法第四章物流中心布局算法研究现状4.1目标函数优化4.2改进算法优化4.3布局方案实际化第五章总结参考文献四、研究的主要问题及特色通过对国内外相关研究文献的分析，可以看出物流中心布局规划的方法日趋完善,针对设施布局方法的各种改进优化使设施布局理论更加完善,基本形成了一整套完整的理论,布局理论优化基本从三方面入手:(1)增加约束条件来建立更加符合实际情况的目标函数。(2)启发式算法的逐步发展。(3)具体物流中心实际提供具体方案以适应地区发展。当前的布局理论科学高效,但仍然存在针对具体类型物流中心布局规划适用性不高的现象,仍然有很大的改动优化空间,在物流中心交通组织方面以及物流中心对周边交通环境的影响方面相关研究较少,因此本文对于物流中心的布局优化改进中,考虑将环境能耗等约束条件加入目标函数中,考虑布局方案的动态柔性问题，物流中心布局规划未来的发展仍有很大的改进空间。五、工作进度及预期结果2020年8月准备资料，固定选题。2020年9月补充资料，先完成开题报告、文献综述和外文翻译的初稿。补充资料主要从网上获得，校图书馆的电子期刊阅览室有很多优秀论文，可以作为参考资料。2020年9月间对相关本论文的最新资料进行跟踪收集，适时补充内容。2020年9月完成毕业论文的初稿。以开题报告和文献综述为框架来丰富论文。2020年10月完成毕业论文的定稿。主要是在导师的指导下，对论文的内容于格式进行修改。2020年11月最后校对，打印毕业论文。确保论文在文字、格式、装订上符合学校规范。六、参考文献倪卫红,岳晓伟,邵建峰,etal.基于自适应免疫算法的物流配送中心选址问题研究[J].价值工程,2018,37(36):104-107.高峰,王浩宇.连锁企业物流配送中心选址的优化方法[J].福建质量管理,2019,000(017):272.史毅飞.基于改进SLP法的物流中心规划与设计研究[J].物流技术,2014,33(004):189-191.薛红松.基于多元节点法的物流节点选址研究[J].企业导报,2013,000(018):84-85.张云帆,李莉.基于SLP的物流配送中心布局规划研究[J].物流科技,2019(10).PawełDroździel,MonikaWińska,RadovanMadleňák,PawełSzumski.OptimizationofthePostLogisticsNetworkandLocationoftheLocalDistributionCenterinSelectedAreaoftheLublinProvince[J].ProcediaEngineering,2017,192：11-12.WalterJ.Gutjahr,NadaDzubur.Bi-objectivebileveloptimizationofdistributioncenterlocationsconsideringuserequilibria[J].TransportationResearchPartE,2016,85:112-114.오성록,김연진,차주일,이홍철.TheStudyofSelectingofLogisticsDistributionCenterUsingGISandGOSST[J].JournalofInformationTechnologyApplications&Management,2011,18：15-18.指导教师意见：