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第十二章微生物模型的建立与食品安全预警技术第一节微生物的生长模型与预测微生物学

预测食品微生物学(PredictiveFoodMicrobiology)是一门在微生物学、数学、统计学和应用计算机学基础上建立起来的新兴学科。主要研究内容：

设计一系列能描述和预测微生物在特定条件下生长和存活的模型。根据各种食品微生物在不同加工、储藏和流通条件下的特征数据,通过计算机处理,判断食品内主要致病菌和腐败菌生长或残存的动态变化,从而对食品的质量和安全性做出快速评估和预测。第一节微生物的生长模型与预测微生物学预测模型是按数学模型来进行分类的。一级模型表征一定生长环境和条件下微生物数量与时间的关系;二级模型描述环境因子的变化如何影响一级模型中的参数;

三级模型是将一个或多个一级模型和二级模型,整合成的计算机软件。第一节微生物的生长模型与预测微生物学一级模型：描述一定生长环境和条件下微生物数量与时间的关系。线性模型：表述为：logN=A+kt

logN

是微生物在时间t时常用对数值;A是随时间无限减小时渐进对数值(相当于初始菌数);k是生长速率。第一节微生物的生长模型与预测微生物学一级模型：描述一定生长环境和条件下微生物数量与时间的关系。Gompertz模型表述为：logN=A+C*exp{-exp[-B(t-M)]}

logN

是微生物在时间t时常用对数值;A是随时间无限减小时渐进对数值(相当于初始菌数);C是随时间无限增加时菌增量的对数值;B是在时间M时相对最大生长速率;M是达到相对最大生长速率所需要的时间。微生物的生长模型与预测微生物学一级模型：描述一定生长环境和条件下微生物数量与时间的关系。线性模型Gompertz模型

Baranyi&Roberts模型微生物的生长模型与预测微生物学二级模型：描述环境因子的变化如何影响一级模型中的参数。平方根模型

U=b(T−Tmin)

将一级模型求得的U和对应的温度变量代入方程式,拟和出b、Tmin

值。将所得参数值代回原等式,即可得到温度对于最大比生长速率的影响。阿留乌斯等式方程(Arrheniusrelationship)响应面模型

微生物的生长模型与预测微生物学三级模型：三级模型也称专家系统,它要求使用者具备一定专业知识,清楚系统的使用范围和条件,能对预测结果进行正确的解读。GrowthPredictorPMP

(PathogenModellingProgram)SSSP

(SeafoodSpoilageandSafetyPredictor,SSSP)Sym’PreviusComBase

base.cc/default.html

ComBasePredictor

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