品管QC七大手法应用

品管QC七大手法应用品管QC七大手法应用品管QC七大手法应用QC七大手法——何为统计思考一下，如何做得更好！QC统计手法概述统计是采取「根据数据及事实说话」的管理方法，除了客观判断事实外，也应具有相当合理的说服力。而在QC活动中所采取的统计手法，均极为简易，即所谓的「QC七大手法」统计手法ＱC七大手法三不政策三现主义

不制造不良品

不接受不良品不流出不良品以现实合理的眼光，来观察产生不良情形的现场与实物品管七大手法简介检查表——收集、整理资料；排列图——确定主导因素；散布图——展示变数之间的线性关系；因果图——寻找结果的原因；分层法——从不同角度层面发现问题；直方图——展示过程的分布情況；控制图——识别波动的来源；一、查检表分析

查检表是使用简单易了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计后整理其数据，即可提供量化分析或比对检查用。查检表记载的项目（５W１H）What：目的何在？Why：为什么？Who：由谁做？How：何种方法？When：何时做？Where：在什么地方？一、查检表分析一、检查表（资料获取表）v系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。v注意几点：§用在对现状的调查，以备今后作分析；§对需调查的事件或情況，明确专案名称；§确定资料收集人、时间、场所、范围；§资料汇总统计；§必要时对人员进行培训；一、查检表分析查检表范例查检表制作要领先确认目的所在决定记录的项目决定记录的格式在记栏中记录资料的条件、查核的场所、工程、时间、日期、记录者等在栏外将检查的方法、记录的注意事项记下，以便任何人立刻可以准确无误地使用此表二、层別法分析

层別法是区分所搜集之数据中，因各种不同之特征对结果产生影响，将各别特征加以分类、统计。搜集时加以适当注记分类，如有问题发生时，很可能只是其中一因素有问题，便可快速寻得症结之所在。及格率40%之原因探讨人的层別机器的层別课程的层別生活习惯食的层別衣的层別住的层別行的层別二、层別法分析将多种的资料因应目的而分类成数个项目明确问题掌握现状分析问题原因拟定对策并实施确认效果防止再发生和标准化总结二、层別法分析某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三上维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头号的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分层类別，并分析应如何防止滲漏？

层别法案例二、层別法分析表一泄漏调查表（人员分类）

表二泄漏调查表（配件厂商分类）三、散布图分析

散布图的功用是能大概掌握原因及结果之间是否有相关及相关程度如何。逃课次数和成绩是否有相关逃课次数成績负相关正相关感情和见面次数是否有相关见面次數感情三、散布图分析将两个种类的资料显示在座标图上,以判断两者是否相关制作的程序搜集资料找最大值和最小值在方格纸上画出纵轴（结果）和横轴（原因）将各级的对应数据标示在座标上三、散布图分析v研究成对出现的不同变数之间相关关系的座标图。v注意几点：§收集足够的资料，至少30对；§横坐标表示资料（原因），纵坐标表示因变数（结果）；§正确判断变数之间的关系模式；§因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；三、散布图分析YXYXYXYX0000强正相关强负相关弱正相关弱负相关四、直方图分析

直方图为容易看出计量值的数据分配情形(如逃课人数统计表)，利用这些情报来掌握问题，以进行改善对策。逃课人数统计表座号次数每周约会次数统计表约会/周次数四、直方图分析将杂乱无章的资料，解析出其规律性，可使中心值或分布状况一目了然。制作的程序数据收集（50以上）定组数K：分组的组数并沒有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.

分组组数依数据之样本大小n決定找出最大数L和最小数S，并计算出全距R=L-S定组距（H）定组界定中心值统计次数作图样本大小ｎ建议分组组数ｋ50

～1006

～10100～2507

～12250以上10～25四、直方图分析v用于分析和掌握资料的分布状況，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。v注意几点：§确定过程特性和计量标准值；§收集资料，必須是计量值资料；§资料针对一个范围时期收集至少50-100个；§确定极差R,分组数K,组间距h,分组组界；§作次数分配表；四、直方图分析SL=130Sμ=160120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5公差中心2015105过程波动小过程波动大与要求相比偏高与要求相比偏低正常规范四、直方图分析五、管制图分析

管制图的主要定义是「一种以实际产品特性，及依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间順序，用图形表示者」。异常原因之变动可避免的原因偶然原因之变不可避免的原因五、管制图分析先简单介绍正态分布的基础知识：正态概率密度函数：五、管制图分析五、管制图分析五、管制图分析五、管制图分析控制图示例上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图內有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见上图)。五、管制图分析特点：纵轴代表产品品质特性，以制程变化数据为刻度横轴代表产品的群体号码，制造日期依时间顺序，将点画在图上，再及管制界限比较分类：计量值管制图平均值及全距管制图X—R中位数及全距管制图X—R个别值及移动全距管制图平均值及标准差管制图X-δ—计数值管制图不良率管制图P--Chart

不良数管制图nP--Chart

缺点数管制图C—Chart

单位缺点数管制图U--Chart五、管制图分析注意几点：v确定产品型号、工序名称、品质特性。v确定子組大小（4-5）、收集100个以上资料和频率。V计算各組的平均值X(取至测定值最小单位下一位元数)v计算各組之极差R(最大值-最小值=R)。v计算总平均v计算极差的平均Rv计算控制界限

vX控制图:中心线(CL)=Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制图:中心线(CL)= v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=管制图(休哈特)判读两种错误TypeΙerror(α)虚发警报的错误，也称为第Ⅰ类错误。在生产过程正常的情况下，纯粹出于偶然原因点子出界。发现这类错误通常记为α（阿尔法）。第Ⅰ类错误造成的风险也通常被称为“生产方风险”(falsealarm)

αβTwotpyeoferrorsTypeΠerror(β)漏发警报的错误，也称为第Ⅱ类错误。在生产过程中存在异常因素，质量特性值存在异常，但点子处于控制界限之内，如果抽到这样的产品，则将犯判断生产正常或漏发警报的错误。这类错误通常记为β（贝塔）。第Ⅱ错误也通常被称为“使用方风险”。

(alarmmissing)

Β引起未能及时纠正失控过程α浪费时间寻找根本不存的异常判稳准则(3σ=0.9973)连续25个点,界外点数d=0(α=0.0654)连续35个点,界外点数d≤1(α=0.0041)连续100个点,界外点数d≤2(α=0.0026)2、3即显著性水平(Leverofsignificance)管制图的判定准则

判异准则点出界就判异界内点排列不随机判异一点在A区以外9点在C区或其外6点递减或递增14点上下交替3点有2点在A区5点有4点在B区15点在C区中心线上下8点在中心线两侧,但无一在C区管制图范例六、柏拉图分析

1.基本概念：

柏拉图又叫做排列图，是指将某一期间所收集的数据，按某一角度作适当分类，并按各类出现的大小顺序排列的图。柏拉图主要用于：确定主导因素。柏拉图是20/80原则应用的图形。该原理是由意大利经济学家VilfredoPareto提出的。1897年Pareto提出，80%的财富集中在20%的人手中。同理，任何过程中的大部分缺陷通常是由相对少数的问题引起的。排列图分析能帮助人们确定这些相对少数但重要的问题，以使人们把精力集中于这些问题的改进上。以下是一些跟柏拉图理论相关的理论：●80%的问题由20%的原因引起；●80%的产品索赔发现在20%生产线上；●80%的销售额由20%的产品带来；●80%的品质成本由20%的品质问题造成；●80%的品质成本由20%的人员引起。柏拉图范例累计%ABCDEF50%30%80%障碍原因数100%CDAEBF50%30%80%累计%100%改善后六、柏拉图分析2、为何要使用柏拉图？●是把握重要原因或问题重点的有效工具，具有事半功倍效果。●了解各项目对问题的影响度占多少。●可明确重点改善项目是什么，大小顺序的内容是什么，占大多数的项目又是什么。●作为制定改善目标的参考。●可发掘现场之重要问题点。六、柏拉图分析3、柏拉图的制作步骤步骤1根据已收集的数据（如：已收集数据的查检表）决定分类的角度，如决定分类角度为不良项目；步骤2

整理数据，制作层别汇总表（如例）：

步骤3

绘制图表。打开excel图表，选取自定义类型－两轴折线图，其中横轴代表不良项目，左边纵轴代表产品“不良率”或“不良数”，右边纵轴代表产品良项目的“累计影响度”。步骤4记上柏拉图名称、数据、收集期间、目的、记录者等信息。步骤5确定主要不良，进行真因分析和改善对策的制定和落实。

六、柏拉图分析4、注意事项●横轴上各项目依大小顺序排列，其它项位于最末位。●横轴各柱形距离要相同。●柏拉图上需标示累积影响度。●勿将两个以上的角度混杂于一起分类。●对于不良品分析，可尽量以金额表示，优先对金钱损失大的不良项目采取措施。●一般把欲优先解决之项目标示出（累积影响度占70-80%之项目）●柏拉图第一项若难采取措施，则可从第二项开始采取措施。六、柏拉图分析5月份客诉层别分析六、柏拉图分析七、特性要因图分析1.基本概念：特性要因图就是将造成某项结果的诸多原因，以有系统的方式来表达结果及原因之间的关系。其主要目的在阐明因果关系，也称「因果图」，因其形状及鱼骨相似，故又常被称为「鱼骨图」。及格率40%人课程时其他机器特性要因图范例因果图示例

作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图

2马达座43导板加工取放困难模具搬运费力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当七、特性要因图分析3、特性要因图制作步骤步骤1明确问题的评价特性。评价特性：指能具体衡量事项（含事、物）的指针、尺度。例：项目评价特性品质不良率、错误度、抱怨次数……产量产量达标率、作业效率、交期延迟率……成本制造费用、材料成本、损耗率……安全意外件数、公伤工时、工安自我检查不合格率……士气出勤率、提案件数、QCC参与率……七、特性要因图分析步骤2记上背骨：由左向右划一条粗的箭条，并于箭头右侧写上评价特性，然后为评价特性加上方框。如图2：步骤3记上大骨（大要因）：（a）、大骨个数以4——8较适合，通常以4M1E（人员、设备、材料、方法、环境）来分类，也可依流程别、工序别等来分类。(b)、大要因以方框圈起来，并加上箭条到背骨，大骨及背骨相交角一般取60°较为适当。(c)、为避免要因遗漏，可加入“其它”项。评价特性七、特性要因图分析评价特性大要因1大要因4大要因5大要因2大要因3步骤4依次往各大骨中记入中骨、小骨，并且注意：(a)、应反复追问“为何、有何”，以找出最具体的原因；(b)、应用脑力激荡法（BrainStorming）；

评价特性大要因5大要因4大要因3大要因2大要因1中骨（中要因）小骨（小要因）七、特性要因图分析步骤5挑出影响目前问题较大的要因作为主要因，并用圈选（红笔/其它颜色笔）：(a)、全员参及圈选；(b)、要因以