计量经济学多重共线性的检验及修正

经济计量解析实验报告一、实验项目多重共线性的检验及修正二、实验日期三、实验目的对于国内旅行总花销的相关影响要素建立多元线性回归模型，对变量进行多重共线性的检验及修正。四、实验内容建立模型，对模型进行参数预计，对样本回归函数进行统计检验，以判断估计的靠谱程度，包含拟合优度检验、方程整体线性的显着性检验、变量的显着性检验，以及参数的置信区间预计。检验变量能否拥有多重共线性并修正。五、实验步骤1、建立模型。以国内旅行总花销Y作为被解说变量，以年终总人口表示人口增添水平，以旅行社数目表示旅行社的发展状况，以城市公共交通运营数表示城市公共交通运转状况，以城乡居民存储存款年终增添值表示城乡居民存储存款增添水平。2、模型设定为:t011t22t33t44tt此中：t—国内旅行总花销（亿元）1t—年终总人口（万人）2t—旅行社数目（个）tt

—城市公共交通运营数（辆）—城乡居民存储存款年终增添值（亿元）3、对模型进行检验。4、对变量进行检验，作相关系数矩阵，并逐渐对模型进行修正。六、实验结果1、初步模型及存在的问题DependentVariable:COSTMethod:LeastSquaresDate:11/30/15Time:23:16Sample(adjusted):19942008Includedobservations:15afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C81113.9926581.733.0514940.0122PEOPLE-0.7200760.230790-3.1200460.0109AGENT0.1519240.1082231.4038050.1907TRANSIT0.0533290.0138343.8549880.0032SAVE0.0007790.0205020.0380200.9704R-squared0.969693Meandependentvar3875.880AdjustedR-squared0.9575712295.093472.7528Akaikeinfocriterion15.41622Sumsquaredresid2234952.Schwarzcriterion15.65224Loglikelihood-110.6217Hannan-Quinncriter.15.41371F-statistic79.98987Durbin-Watsonstat2.028677Prob(F-statistic)0.000000多元线性回归模型预计结果以下：?i10.15192420.05332930.0007794SE=t=(22=F=R=R模型检验：(1)拟合优度检验：22可决系数R=较高，修正的可决系数R=也较高，表示模型拟合较好。(2)方程整体线性的显着性检验(F)：针对0：12340，取=，查自由度为k=4和n-k-1=10的临界值F(4,10)。因为F=>F(4,10)=，p值<，应拒绝0，说明回归方程整体显着。(3)变量的显着性检验(t检验)：给定=，查t分布表，在自由度为n-k-1=10时临界值为t(10)=。0.025固然1，3的参数对应的t统计量均大于,且p值小于。但2，4的参数对应的t统计量均小于,且p值大于，说明参数预计值不可以经过显着性检验。?1=—所预计的参数的符号与经济理论解析不一致。(5)做相关系数矩阵PEOPLEAGENTTRANSITSAVEPEOPLE1.0000000.9596170.9896700.689026AGENT0.9596171.0000000.9748040.754585TRANSIT0.9896700.9748041.0000000.739897SAVE0.6890260.7545850.7398971.000000可以获得各解说变量之间的相关系数分别为：r12=，r13=，r14=，r23=，r24=，r34=此中变量1和2，1和3，2和3之间有很强的正线性相关关系。由以上解析可得，此样本存在多重共线性。2、模型的修正方程tR2F?Y81188.910.672035X1?Y301.83880.382963X2?Y3255.4750.030701X3?Y1097.6620.215406X4因为每一个变量的n不一样样，因此分别查表得：tt

025.025

(1711)t0.025(15)2.131，t0.025(1511)t0.025(13)2.160(1611)t0.025(14)2.145结果表示，任何一个解说变量与被解说变量之间的关系都是显着的。从经济意义角度来看，旅行社数目应当构成影响国内旅行总花销的主要要素，因此建模时旅行社数目2应作为基本解说变量予以保留。包含和各种预计式以下：变量tR2F212324213214234

，，，，，，，，，t0.025(1521)t0.025(12)2.179，