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只取相关的数并行执… …©2019TigerGraphInc.All第二部©2019TigerGraphInc.AllRights图特征提取和可解释性特征1:面特征2:房间特征3:卫生间结果:价训练数据80平21200训练数据120平32300预测数100平22?任训 全新机数 学习方
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特征,使得模型可解释性增©2019TigerGraphInc.All图特征助力运营 ©2019TigerGraphInc.All©2019TigerGraphInc.All图卷积网络(GraphConvolutional节点分类分节点的,如何给所有节点打出高质量的?©2019TigerGraphInc.All第三部©2019TigerGraphInc.AllRights中心点检测/排序–找 比较大的©2019TigerGraphInc.All©2019TigerGraphInc.All算无向有向GSQL代码行ConnectedStronglyConnectedYes,withreverseedgesLabelLouvainTriangle /graph-algorithm-©2019TigerGraphInc.All第四部©2019TigerGraphInc.AllRights©2019TigerGraphInc.All©2019TigerGraphInc.AllTheta1:401x25条 Theta2:26x10条输入层401个顶20×20像素+1偏
隐藏层26个顶25个从输入层来的顶点+1偏
输出层10个顶表示0到©2019TigerGraphInc.All5000条数据拆分为两部分,测试4000条数据,验证集1000条数cost神经网络按固定的学习率进行cost 每一次迭代消耗0.77秒,225次迭代超过3分
Accuracyreachesafter225numberof©2019TigerGraphInc.AllRights总44©2019TigerGraphInc.AllRights软件、硬件要求 /admin/admin-guide/hw-and-sw-开发者版本 安装指南 /admin/admin-guide/installation-and-configuration/installation-and-安装指南 /docker-技 : ©2019TigerGraphInc.All大数据分析 实践专如何构建“正确”的云平 系云轴 架构师。负责ZStack私有云的网络 领域多个产品特的研发在ArchSummit、PyCon等大会中做过技 OpenStack、MidoNet、Buildbot多个开源项目做过贡献。在Linux网络、 做正确有多混沌工程 和 谈ZStackZStack是一个极致产品化、高性能、智能的私有云平在做云平台的前几年 借助开 :OCFS2、XFS、 ZStack2015~2018CephCommunity+OCFS2+LocalStorage+2018SharedBlock管SAN2019Mini完整发挥物理性极低延快速部SAN家、品牌无要Mini近乎完整物理性低成快速部高稳定 做正确有多PostgreSQLvsPG使用writeback的机制,这样系统可能 默默writeback时出此时IOlayer/XFS对脏页做AS_EIO记,调用fsync返回但fsync()实际上存在一个未文档化的、clear-error-and-continue的机也就是你下一次再调用fsync()时如果没有新的标记的脏页,可能就返回成功了AllFileSystemsAreNotCreated上层开发者往往认 一致性是最基础的保实际 一致难度也是很高从文件系统到数据库,已经被大家找出无数与互联网厂商解决的问题不同,但难度一样不小不同厂商 设不同厂商的多路径配不同的服务器硬客户升级条件不有的客户希望部署完再也不要升级联网条件不一些客户机房 都不允许运维水平不客户说:我觉得平台API、Agent下命令、DM设备操作、分布式锁、多路径、SCSI、控制平面和数据平面同样重甚至控制面具有更可怕的破坏TLA+2002年Specifying2015年HowAmazonWebServicesUsesFormalMethods2018TLAMongoDB,Elasticsearch应StateSpace无法转换成代码,因此在翻译时可能出Spec的正确性如何验外部依赖的正确但涉及算法正确性的证明,形式化证明依然是不可替代 /UBC-混沌工程 和 谈单机应用向集群应基于系统编程向基于服务编对于基础设施软件可以借鉴吗长时间运行,随机动反复迭代测数以万次的调用传统方法传统方法的缺点
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