计算机人工智能识别技术应用的思考

计算机人工智能鉴别技术应用的思虑Abstract：Inrecentyears，artificialintelligencerecognitiontechnologyhasbeenwidelyused，whichnotonlyprovidesgreatconvenienceforpeople“sdailyproductionand，lifebutalsohasasignificantroleinpromotingtheimprovementofthenationaleconomy.Therefore，inordertofurtherpromotethepromotionandapplicationofartificialintelligencerecognitiontechnologyitisnecessarytocomprehensivelystrengthencomputerfunctionstomakeitmorecompatiblewithartificialintelligencerecognition

，technologyintermsofvisionandlanguageperception.However

，intheactualdevelopmentandapplicationprocess，computerartificialintelligencerecognitiontechnologywillstillencountervariousbottlenecks.Thisarticlewillalsocombinetheapplicationcharacteristicsofthetechnology

，focusontheanalysisofthesebottlenecks，andputforwardsomedevelopmentsuggestionsthatcanhighlighttheapplicationvalueofthetechnologyforthereferenceofrelatedparties.Keywords：artificialintelligencerecognitiontechnology;applicationcharacteristics;bottleneckproblem;developmenttrend人工智能識别技术是一种以计算机程序为基础，充分模拟人类思想模式的一种先进的科学技术，现现在，其已覆盖到各个领域中，获得的应用收效也是十分显然。与其余种类的计算机技术对照，该技术为人类社会的发展与进步供给了充分的源动力，但因为在我国起步较晚，所以在实质应用过程中仍旧会面对各种瓶颈问题，这就使得整体应用水平处在待提高的状态，所以，为了改进现状，就要对该技术加大研究创新力度，这样才能为各领域的可连续性发展创立优异条件。技术归纳人工智能鉴别技术研究开发的最后目的是为了进一步延伸和模拟人类思想，进以创新出可以完整代替人工的智能机器人。现现在，我国在该技术研究领域中已开发出多种智能鉴别技术，如：语言鉴别技术、图像鉴别技术、自然语言办理技术以及机器人技术等。无论哪一种智能鉴别技术，都需要经过相应的鉴别装置来自动获得鉴别物件的相关信息，并把这些信息主动传达给计算机后台办理系统。技术分类与应用特色2.1无生命鉴别技术2.1.1条形码鉴别技术该人工智能鉴别技术形式主要包含两种，即一维条码鉴别技术和二维条码鉴别技术，此中，尤今后者的应用收效最为突出，其不单拥有较大的信息储藏量，并且纠错能力也要远远高于前者，所以，在当前信息鉴别和收集领域中，该技术已成为必不行少的重要技术手段。2.1.2智能卡技术该人工智能鉴别技术主若是以智能卡为基础，经过集成电路卡与计算机系统的有机结合来实现对物体信息的自动收集、鉴别、运算、储藏、传输以及管理、加密等一系列工作。当前，智能卡技术在车辆鉴别、物件身份鉴别等物理领域中的应用价值十分突出。2.1.3RFID鉴别技术该人工智能鉴别技术主若是以无线电波为基础来读取和识别相应物体信息，与此同时，还会经过电磁场来实现鉴别物体和鉴别系统的互相交流，进以真切达到自动鉴别追踪目标的目的。当前，该技术在物件管理领域中的应用主要以条形码应用技术为最正确表现形式。现阶段，无生命鉴别技术在我国的应用与发展已经形成了十分固定的鉴别方法和鉴别原则，因为其拥有较高的鉴别效率和精确度，所以应用范围也是愈来愈广泛。2.2有生命鉴别技术2.2.1声音鉴别技术该人工智能鉴别技术主若是经过对人们声音的鉴别来判断用户身份。在实质应用过程中，其可以从音色、音调、音质等方面来鉴别各人声音特色之间所存在的详尽差别，并可以将每个人的声音特色进行全面的记录，以便为相关声音鉴别判断工作的开展供给靠谱的参照依据。2.2.2人脸鉴别技术该人工智能鉴别技术主若是经过对人脸各部分特色的鉴别来判断用户身份。在实质应用过程中，其一般针对人的瞳孔和整个身体结构进行鉴别，进而经过地域的放大解析来自动找寻相关特色信息。别的，该技术还会对详尽环境亮度进行自动调整，并对于人体细节及变化等进行有效比对，以此来为相应的判断工作供给靠谱的参照依据。2.2.3指纹鉴别技术该人工智能鉴别技术主若是经过经过对人手指纹的判断来鉴别用户身份。在实质应用过程中，其一般是经过对两个人指纹纹理的比较解析来找出详尽差别，进而精确的鉴别出用户的不同样身份。技术应用过程中面对的瓶颈难题3.1视觉智能方面的应用瓶颈当前，计算机人工智能鉴别技术固然在人脸自动鉴别以及指纹鉴别等方面有着十分显然的应用收效，但是在实质应用过程中，仍会面对很多有待解决的技术瓶颈，详尽可以从以下两个方面去表现：3.1.1人脸鉴别技术人脸鉴别技术在实质应用过程中，主若是经过对人脸重点部位的鉴别和解析来收集用户的详尽表情信息，并经过与数据库的比较解析来正确判断用户身份。但因为人脸表情信息比很多元化，再加上随着年龄的增加，人的面目特色等也会发生必然的变化，甚至部分人的脸部轮廓在某些方面比较相似，所以若是数据库信息十分有限，则必然会影响人脸自动鉴别技术的实质应用收效，进而使得最后的判断结果与实质状况出现较大差别。3.1.2指纹鉴别技术众所周知，每个人的指纹都是不尽同样的，在进行指纹鉴别时，相应的人工智能鉴别技术主若是经过对人类指纹信息的收集和鉴别、比较等来判断用户的详尽身份。但因为数据库中的指纹信息比较固定，有着终生不变的特色，所以从某种意义上看，一旦采纳指纹鉴别技术来设置密码，就会很简单给那些非法分子提供可乘之机，进而经过对用户指纹的复制来进行一些违纪行为，这样不单会影响社会的友善牢固发展，并且还会给指纹系统的识别与判断造成很大的阻拦。因为指纹系统的工作原理是利用自己存在的一些指纹数据来进行用户身份识其余，一旦用户指纹出现细微的变化，就会影响系统作用的有效发挥，进而使得身份鉴别收效大打折扣。比方，办公室所用的指纹打卡签到机，若是员工在录入指纹时，手指局部出现损害或破皮等状况，则在往后进行打卡签到时，就会出现系统因没法正确鉴别指纹而影响员工正常绩效核查的状况。所以，要想防备这类状况的发生，就要对指纹鉴别技术加大研究创新力度，力求在指纹鉴别方面发挥出更完美可行的实效作用。3.2语言智能方面的应用瓶颈从某种意义上看，语音智能鉴别技术的开发与应用，主要目的是为了更好的完美计算机功能，使其可以完整听懂人类语言，并充分模拟人类行为活动。当前，该技术的研究成就主要表现在人机语音交互方面，如：声控电话交换、语音通讯系统等，已碰到国际人工智能领域专家的一致认同。但是语音鉴别技术在实质应用过程中，仍在某些方面存在必然的缺点和不足，详尽可以从以下几个方面去解析：第一，语音鉴别技术在应用实践中，很简单碰到外界要素所搅乱，再加上不同样种类和生产渠道的麦克风性能存在必然的差别性，所以使得最后的语音鉴别结果也是大打折扣。别的，若语音鉴别系统长久处在噪音较大的环境中，其鉴别结果的正确性也会碰到很大的影响;其次，固然现阶段，语音智能鉴别技术在我国的应用范围十分广泛，但是该技术在鉴别各地方言方面仍存在必然的缺点，一般只好对一般话进行有效鉴别，相对，对于地方方言的鉴别就显得力所不及。因为随着智妙手机和自动导航系统的不停普及，语音鉴别技术所面对的用户集体也变得愈来愈复杂，若是用户的语音信息中夹杂地方方言信息，则必定会给语音鉴别系统的正常使用带来较大困扰;最后，因为各人的声音特色以及所处的生活环境、工作环境等不尽同样，所以其在不同样环境下所发出的语音音调、音质等也会发生必然程度的变化。一旦变化显然，高出语音鉴别系统最大功能范围，就会严重影响到最后的鉴别结果，进而给相关的技术判断工作带来较大困难，所以在语音鉴别领域中，人工智能鉴别技术仍需作进一步的优化和完美。突显技术应用价值的发展建议随着计算机程序设计的不停完美，其功能作用也在不停的提升，特别在推动人工智能鉴别技术发展方面，可以使其数据解析的正确性以及模拟人类思想的能力等变得愈来愈显然。现现在，在人类社会快速发展阶段，计算机人工智能鉴别技术的实质应用价值已经远远高出了人类产生的价值，详尽可以从以下几个方面去表现：4.1航天远程控制领域中的应用发展远程控制系统是中国航天器设计制造中不行或缺的重要组成部分，其主要功能作用在于利用人工智能鉴别技术来实现航天器的自我规划，进而促进航天器更加高效、正确的完成相应的运转任务。在实质应用过程中，可以在航天器开发设计中引入人工智能鉴别技术，并使其与情报系统进行有机结合，以便可以对航天器的整个导航轨迹进行监察和控制，进而一方面收集航天器的运转状态信息，对其发出相应的操作指令，另一方面还可以对运转的航天器进行有效调整，使其可以一直处于安全牢固的运转状态中。4.2医疗领域中的应用发展随着我国医疗技术水平的不停提高，对于医生的合用化水平也会提出较高的要求，除了要保证其拥有老例医疗诊断水平易专业知识，还要在临床实踐中具备丰富的工作经验以及过硬的心理素质，可以有效应付各种突发状况，防备无心识的搅乱及错误判断患者的状况发生。而这一目标的实现就要经过人工智能鉴别技术的应用来得以实现，比方，医学影像智能化诊断技术的运用不仅大大提高了医院医疗诊断水平，