实验设计及数据处理演讲

食品科学专业李清平

实验设计及数据处理教师：王文贤老师9.2SPSS统计软件9.2.1SPSS概述

SPSS是英文StatisticsPackageforSocialScience的缩写形式，意思是社会科学统计软件包。它是目前世界上通用的统计软件包之一，在医学、心理学和经济学等领域都得到了广泛运用。

第一节SPSS的特点1.除数据需键盘操作外，大多数操作通过“菜单”、“对话框”、“图标按钮”完成，易学易用。2.无需花大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。3.三种运行方式，灵活方便。4.可根据设备情况选择安装模块。5.与其他软件有数据转化接口。6.统计分析方法丰富。7.具有较强的图表生成、编辑功能。8.丰富的联机帮助功能是初学者学习SPSS的帮手。9.2.2数据文件的建立和编辑第一节概述一、变量的定义及参数的设定通过数据编辑器的VariableView界面来定义。1.变量名（Name）2.变量类型（Type）3.变量长度（Width）4.小数位数（Decimals）5.变量名标签（Label）6.变量值标签（Values）7.缺失值定义（Missing）8.变量列宽（Column）9.数值对齐方式（Align）10.变量特性的测量尺度（Measure）（1）比例尺度（Scale）（2）定序尺度（Ordinal）（3）定类尺度（Nominal）二、数据的输入1.数值型数据的输入2.字符型数据的输入3.日期型数据的输入4.数据的输入方法（按行或按列输入）

第二节SPSS的系统环境一、基本概念

1.窗口及其类型

2.窗口的基本结构（1）标题栏（2）菜单栏（3）工具栏（4）滚动条（5）工作区（6）状态栏3.对话框就是提供人机对话环境和内容的窗口。（1）常见的对话框类型

A、文件操作对话框B、统计分析主对话框（2）对话框中的控制与选择类型

A、移动变量按钮B、打开下一级对话框按钮

C、执行功能按钮

D、择其一按钮E、选择框F、下拉清单二、数据编辑窗(DataEditor)1、数据编辑窗的打开与关闭2、数据编辑窗的两个界面（1）DataView界面（2）VariableView界面3、DataEditor的功能三、结果输出窗（SPSSViewer)1、SPSSViewer打开与关闭（1）自动打开当用户运行一个SPSS的分析过程后，系统自动打开结果输出窗。（2）命令打开用户选择命令File-→New-→Output打开结果输出窗。（3）关闭2、结果输出区（1）大纲输出区（2）文本输出区四、SPSS的其他窗口五、多窗口操作

第二节SPSS数据文件的建立和编辑一、数据文件的建立基本步骤：1.打开新的数据编辑窗口2.在VariableView界面下定义变量3.在DataView界面下输入数据4.保存数据文件例.A公司某部门20名职工的性别、年龄、月收入、年终业务考核数据，请建一个名为“公司年终考核表”的数据文件。1女252000.00良11男323000.00良2男373000.00中12男292600.00中3女423200.00良13男423400.00良4男262000.00中14女272400.00及格5男282200.00良15男533600.00中6男302800.00中16女342600.00良7男383200.00良17男353000.00良8女554000.00中18男343600.00优9男463400.00优19男373000.00良10女272200.00良20男403200.00良二、数据文件的编辑（一）插入操作

1、插入变量2、插入个案（二）删除操作

1、删单元2、删个案3、删变量4、删连续区域第三节数据文件的整理一、排序在建立了数据文件后，为了某种需要可按关键变量对当前数据文件进行排序，重新调整个案在数据文件中的先后顺序。例如对“公司年终考核表”数据文件，按工资从高到底排序。1．打开数据文件，选菜单File-→Open-→data，在对话框中指定文件名“公司年终考核表”；2．选择Data-→SortCase，打开对话框，3．选择排序变量，将变量salary置于Sortby框中；4．选择排序方式Descending；5．点击OK。二、文文件转转置1.打开数据文件2.选择Data-→→Transpose3.选择要转置置的变量4.根据需要选择““名称称变量量”5.单击OK第四节数据转换一、计计算（（根据据已有有变量量来建建立新新变量量）1.读数据文件件2.选Transform-→→compute3.确定目标变变量4.确定目标变变量的的数值值表达达式5.按OK例:数据文文件““消费费.sav””是某年年16个地区区农民民消费费支出出数据据，利利用compute命令计计算得得到各各地区区的恩恩格尔尔系数数。1．读数数据文文件；；2．选Transform-→→compute；3．在展展开compute对话框框中确确定目目标变变量即即新变变量，，故在在TargetVariable处输入入“系系数””；4．确定定目标标变量量的数数值表表达式式，在在NumericExpression框中输输入表表达式式：系数＝＝食品品/（食品品＋衣衣着＋＋燃料料＋住住房＋＋其它它＋文文化））；5．按OK。二、记记数（（Count）1.读数据据文件件2.选Transform-→→Count3.输入目目标变变量，，用于于放记记数结结果4.确定参参与记记数的的变量量（即即指定定变量量）5.指定值值的定定义6.按OK该命令令的功功能是是建立立新的的数值值变量量，其其取值值是对对指定定变量量等于于指定定值进进行记记数，，经常常用于于问卷卷调查查的数数据处处理。。例如如对数数据文文件““成绩绩”中中的学学生，，分别别统计计每名名学生生的成成绩有有几门门优秀秀。三、重重编码码（Record）1.建立新变量量（1）读数数据文文件（2）选Transform-→→Record-→→IntoDifferenceVariable（3）对重编编码变变量另另外再再取一一个名名字（4）定义义新旧旧变换换值（（5）按OK2.不建立立新变变量（1）读数数据文文件（2）选Transform-→→Record-→→IntoSomeVariable（3）确定定要重重编码码的变变量（4）确定定新旧旧变换换值（（即编编码方方法））（5）按OK例：一家电电脑销销售公公司三三个月月的日日销售售量数数据，，如果果要研研究日日销售售量的的分布布规律律，可可以进进行分分组分分析，，则将将日销销售量量在140－149编码为1，150－159编码为2，以此类推推。然后再再对重编码码以后的数数据进行描描述统计分分析，得到到组距分组组的结果。。（1）建立数据据文件；（2）选Transform->Record->IntoDifferenceVariable展开对话框框；（3）对重编编码变量另另外再取一一个名字；；在变量列列表栏点击击变量“销销售量”，，再单击向向右箭头按按钮，则出出现“销售量－－>？”，在Name框中输入新新的变量名fenzu，单击Change按钮；141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194200211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237（4）定义新旧旧变换值，，单击Old&NewValues按钮，展开开下一级对对话框；（5）在OldValues下方栏中选选择Range输入140though149，在NewValue下方的Value栏中输入1；（6）单击Add按钮，则在在Old－→New栏中显示““140though149－→1”；（7）重复（5）－（6）步，输入入所有的变变换值；（8）按OK。重新编码码的结果是是在数据文文件中新产产生新的变变量Fenzu，变量值由由系统根据据编码规则则自动填充充。四、自动代代码重置（（AutomaticRecord）（1）读数据文文件（2）选Transform-→AutomaticRecord（3）确定要重重置代码的的变量（4）输入新变变量名字（5）按OK单变量描述述统计分析第一节概概述述描述统计学学、推断统统计学集中趋势（（算术平均均数、众数数、中位数数）离中趋势（（全距、平平均差、方方差、离散散系数等））偏态系数、、峰度系数数用以判断断数据分布布是否对称称和集中趋趋势的程度度如何。变量描述统统计分析包包括四个过程。第二节频频数数分析（Frequencies)（一）原始始数据资料料分析例1：随机抽取取50位大学新生生，调查他他们的年龄龄数据如下下（略），，做描述统统计分析。。1.建立数据文文件2.选Analyze-→→DescriptiveStatistics-→Frequencies打开对话框框3.确定要分析析的变量4.击Statistics按钮，选择择统计量5.击Chart按钮，选择择统计图6.击Format按钮，选择择频数表输输出格式7.击OK（二）次级级数据资料料分析1.对资料进行分分组,分组完成后后再用Frequencies过程。（1）打开数据据文件（2）选Transform-→Record-→→IntoSomeVariable对年龄进行行编码（3）再用Frequencies过程进行频频数分析。2.对已分组的资资料进行频频数分析（1）输入组中中值和次数数（2）制定次数数为加权变变量（3）调用频数分析过程，，其中要选选择对应项Valuesaregroupmidpoints第三节描描述统统计（Descriptives)描述统计分分析的结果果指标与频频数分析结结果基本相相同，区别别在于描述述统计操作作更简单，，输出的描描述统计指指标少些，，不输出频频数分布表。1.打开数据文件2.选择Analyze-→→DescriptiveStatistics-→Descriptive3.确定分析变量4.根据需要选择OPTION按钮5.单击OK例如；已知知生产同类类产品的五五家企业计计划完成情情况及一级级品率资料料如下（略略）试求（1）平均计划划完成情况况。操作步骤：1.建立数据文件2.对f1进行加权3.选Analyze-→→DescriptiveStatistics-→Descriptive4.把x1放置Variable框中5.点击OPTION按钮，选择择输出的统计量6.点击OK按钮（2）平均一级级品率操作步骤：：1.打开数据文件2.选择Transform-→compute3.确定目标变量F24.确定目标变量的的数值表达达式X1*F15.按OK6.对F2进行加权7.选Analyze-→→DescriptiveStatistics-→Descriptive8.把x2放置Variable框中9.点击OPTION按钮，选择择输出的统统计量10.点击OK按钮第四节探探索性数据据分析探索性数据据分析是对对数据进行行初步考察察，由描述述统计指标标和直观的的图形组成。包括括检查数据的的错误、描描述数据的的数量特征征和分布特特征、奇异异值的辨认认等。1.打开数据文件2.选Analyze-→→DescriptiveStatistics-→Explore3.确定分析变量4.确定分组变量5.根据需要点点击“Statistics”按钮6.根据需要点点击“Plots”按钮7.点击OK第五节平平均数分析析(Mean)Mean过程可用于于分组计算算各描述统统计量。1.打开数据文件2.选择Analyze-→→CompareMeans-→→Means3.确定因变量4.确定自变量即分分组变量5.确定分组变量的的控制层次次6.点击OK按钮线性回归分分析与曲线线拟合第一节回回归归分析过程程（Regression）线性回归过过程（Linear）（一）执行行步骤：1.建立数据文文件；2.选择Analyze-→→Regression-→Linear，展开下一一级对话框框；3.定义因变量量置于Dependent框中；4.定义自变量量置于Independent框中；5.选择变量分分析方法Method；6.根据需要点点击Statistics…按钮；7.根据需要点点击Plots…按钮；8.根据需要点点击Save……按钮；9.根据需要点点击Option…按钮；10.点击OK。（二）举例例1:试研究人均均国民收入入（X）对人均消消费额（y）产生的影响。1、建立数据据文件2、绘制散点点图，选择择Graph-→Scatter，选Simple；点击Define按钮，定义义Y与X，从图中可可看出X与Y之间呈现现线性关系系；3、选择Analyze-→→Correlate-→→Bivariate，进行相关关分析；4、选择Analyze-→→Regression-→Linear，进行回归归分析；第二节曲曲线拟合过过程（CurveEstimation)有时若不能