《人工智能应用技术课程设计》课程教学大纲_第1页
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文档简介

《人工智能应用技术课程设计》教学大纲课程英文名CurriculumDesignofArtificialIntelligence课程代码C0809Z30学分1总学时1周课程类别集中实践环节先修课程Python程序设计课程性质任选适用专业计算机科学与技术开课学院信息学院一、课程地位与目标（一）课程地位该课程是计算机科学与技术专业的选修课。该课程在学习完《人工智能应用技术》课程之后的实践环节，是将人工智能的基本模型、算法和综合应用等基本技能进行应用设计训练。该课程的特点是实践性强、注重实用性。（二）课程目标1.通过本课程的学习，使得学生进一步理解人工智能应用技术的基本模型和应用能力，进一步掌握人工智能应用技术的基本模型和算法.2.通过集中训练掌握计算机人工智能应用技术以及人工智能软件的研发技能。二、课程目标与相关毕业要求的对应关系课程目标课程目标对毕业要求的支撑程度（H、M、L）毕业要求2毕业要求3毕业要求4课程目标1MM课程目标2H三、设计选题及任务要求序号参考选题任务与要求1手写数字识别1.设计UI2.读取手写字图像数据并预处理3.建模、训练和测试2基于步态信息的身份识别1.设计UI2.读取步态图像数据并预处理3.建模、训练和测试3基于文本分析的虚假广告识别1.设计UI2.读取word格式广告文档数据并预处理3.建模、训练和测试注：学生可任选其中一个题目进行设计。四、课程设计的主要进程与时间安排序号主要进程教学内容时间分配1流程设计和UI设计系统流程图和界面设计技术第1天2准备数据数据加载和预处理技术第2天3模型训练与评估建模技术第3天4模型测试与文档撰写建模与优化技术第4天5验收作品口头报告验收和作品点评第5天注：进程安排的最少时间为0.5天。五、课程考核与成绩评定考核类别考查考核形式程序、文档、口头报告成绩评定以最终程序、文档和口头报告综合评定成绩成绩登记方式百分制六、推荐教材与主要参考书推荐教材：《Python机器学习》，段小手著，清华大学出版社，2019主要参考书：《人工智能及其应用》（第3版），王万良编著，高等教育出版社，2016人工

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