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基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的医学图像融合算法研 研究背研究目非下采样方向滤波器组 研究内容-融合规 HA- HA-i1jlnfAi1j DAAHlAHlHHAHVAAi,jHDAEHli,jEHli,jEHli,jEHlAABi,j DDAEHEHA DBA1DB AlA研究内容-融合规xGAyxGAyAA)jG(xl,yAj2MEk1MEk1Ek2jMEAMEkk CBjMEAME jkkAbBMEAMEkk实验结平均法(WAV)平均法(WAV)交叉熵(CE) 标准差(SD) 平均梯度(AG))(1)脑部CT和MRI图像；2)带有5%噪声的脑(3)MR-和 轮廓波变换(CT)不同分解层 脑部CT图b)部MRI图像c1层NSCT分解，(d2层NSCT分解(e3层NSCT分解f4层NSCT分解g5层NSCT分解，(h6层NSCTLevel<3时，图像对比度和评价指标➚Level=3时，图像对比度和评价指标最优;Level>3时，图像质量➘，评价指标不稳定性➚。不同融合规低 高 平均法），CAV（系数绝对值），REN（区域能量法），RVA（区域方差 %。不同融合算

10

50 金字塔变换法(GPT)， 金字塔法(f)离散小波变换法(DWT)，(g)曲波变换法(CT)，(h)非下采样轮廓波变换

交叉熵：2.3%~9%➘；相关系数：6.3%~36%➚平均梯度：8.0%~42.3%➚不同融合算法-噪声图 交叉

相关系数平均梯度峰值信噪比

(a5%噪声的脑部CT图像，(b5%噪声的脑部MRI(c)梯度变换法 金字塔法 金字塔法(LPT)，(f散小波变换(g)轮廓波变换法 (h)非下采样轮廓波变换

0 图像分辨率最高，图像评价指标均最优，峰值信噪比：24%~33不同融合算法-临床实210

10

50(a)脑部MR-T1图像b部MRI-T2图像，(c下采样轮廓波变换(d)轮廓波变换法 金字塔法 金字塔法(g)离散小波变换法(DWT)，(h)梯度变

交叉熵：15.4%~44.7➘3.8%~6.7%%研究结WearemedicalWeareWeseethingsWeseetheworldinadifferentWeignorethepainandbravet

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