2014年地平线报告

地平线报告2014版作为“老字号”品牌地平线报告，2014版如期而至。在这一版本里，地平线报告又公布了哪六项技术将对教育产生影响呢？短期(1年)•翻转课堂(FlippedClassroom)•学习分析技术(LearningAnalytics)颠倒课堂作为一种技术支持下的教学流程改变导致的新的教学模式。在过去的一年里，颠倒课堂和微课程作为教育技术里最火热的关键词不曾降温过。随着终端运用的普及和云服务的广泛覆盖，加上学校个体单位里对于改变环境的营造，以及教师个人的教学创新，颠倒课堂在可预见的范围内将得到广泛的应用。学习分析从2011年地平线报告里的5-6年里影响教育的关键技术，直接升级到2014年的1-2年对教育产生影响的关键技术，这样的升级速度真不简单。学习分析需要有数据，有分析，可视化呈现，从而服务于教学和学习。这一切虽是水到渠成，但有赖于常态化地使用信息化终端进行学习。而整个系统涉及到太多的教育学科细节。越往细处分析矛盾越多，“分析”两个字本身就有非常鲜明的指向性。是的，智能分析让我们知道的更多，但并不意味着我们更智慧了。只不过我们需要开始学会，在教学的领域里融汇机器的智慧。中期(2〜3年)•三维打印(3DPrinting)•游戏和游戏化学习(GamesandGamification)三维打印如果你还没有听说过这项技术，那么的确需要去体验一下。相信我，你不用怀疑未来一年内你是否有机会体验到，只要你想，你很容易在商店里或是朋友家里遇见它。而三维打印对于教学和学习的价值，根据我和一线老师一起在中小学教小孩子们的经验，我非常确定地说，这将是我们探索科学和艺术的绝妙入口。你可以创造一切实物，在体验中实验，而不是面对一堆遥远又抽象的公式。三维打印也将虚拟世界和实体世界联系得更加紧密，你所绘制的虚拟三维模型能够通过三维打印机实现，这将意味着我们看待问题，思考问题和解决问题路径将有所不同。如果你想进一步了解三维打印在教学中的应用输入关键词：三维打印（请到微信公众平台:et123et）游戏和游戏化学习这个太重要了。教育者不玩电子游戏就很难理解孩子们的思维，特别是男孩。千万不要以为电子游戏就是打怪升级，再打怪赚取装备的事情。在游戏里，你将体会到更满意的状态，更有把握的成功，更强的社会联系，更宏大的意义。你是否想过，为什么你每一次玩俄罗斯方块都以失败告终，而你却乐此不疲。这就是游戏化设计的魅力：确立目标，建立规则，给予反馈，每一个人自愿参与。长期（4〜5年）•量化自我/生活（QuantifiedSelf）•虚拟助理（VirtualAssistants）量化自我著名科技界大牛凯文凯利曾在多次会议上分享自己对未来的判断，其中多次提到“量化自我”。量化自我是可穿戴设备普及后一个自然而然的状态。一天走了多少步路，消耗了多少卡里路，一天中心脏的跳动频率如何波动，晚上睡觉有几分钟属于深度睡眠。这些信息不断记录汇聚。加上全世界到处都是摄像头，记录着你的各种影像；再加上网络上你留下更多的影响，更多的属于你自己的观点（包括你使用的博客，微博，微信里记载的信息），所有的数据汇聚到一起，自我被量化了，在某种形式上以数据存在。这有什么好处呢？越量化自我，你将得到越个性化的服务。这个很好理解，你经常去京东，淘宝，亚马逊上购物，你就会发现，它们对你的推荐越来越靠谱了。你买过奶粉，它就会像你推荐婴儿车。这就是个性化的服务。那么，教育上呢？这又有什么坏处呢？隐私暴露，我们生活在一个没有隐私的世界里。越个性化服务意味着你越容易走入大众惯性之中。这看似矛盾但也的确如此。那么，教育上呢？这两条一样成立，值得我们注意。虚拟助理在改变未来的技术里，首当其冲的应该是“智能技术”和“基因改变”。当智能达到一定程度，就会更接近于甚至超越人的能力。这在科技界被称为奇点（即机器超越人的智能）。很多人怀疑机器超越人的能力的可能，但是只要置身于数据的海洋里，你就会发现人在其中有多么局限。在这个时候，我们虚拟助手也就应运而生了。能被称之为助手就意味着人与机器之间的教学关系，同伴学习关系也要成立才行。机器能够和你交流，引导你学习，帮助你克服学习的难关。当然，机器怎么可能一下子那么聪明，我们可以有很多想象和期待。让我们更容易接触更丰星并与之互动1剂的方式1【的信息又一次介绍又快速解析了2014版的地平线报告，如果您听过我关于地平线报告的讲座，不知道你是否还记得，我们曾一起看透纷繁复杂的技术，看到技术正带给我们一个完整的系统：让我们更容易地接触更丰富的信息，并与之互动，运用新的方式，产生新的智慧。

2014年地平线报告的主要内容：一、促进高校教育技术应用的核心趋势1-2年内社会媒体的普及在线、混合、合作学习的整合3-5年内基于数据的学习与评估从学生作为消费者转向学生作为创造者5年或以上长期 、灵活的变革在线学习的评价高校教育技术应用即将面临的重要挑战低挑战：我们知道，也知道如何解决教职员工的低数字技能教学奖励的相对缺乏较难挑战：我们知道，但较