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文档简介

质量工程师需要具备的知识方差分析根本概念.掌握因子、水平和方差分析的三项根本假定.熟悉方差分析是在同方差假定下检验多个正态均值是否相等的统计方法方差分析方法.掌握单因子的方差分析方法(平方和分解、总平方和、因子平方和、误差平方和，自由由度、F比、显著性).了解重复数不等情况下的方差分析方法。散布图与相关系数1).掌握散布图的作用与做法2).掌握样本相关系数的定义、计算及其检验方法一元线性回归.掌握用最小二乘估计建立一元线性回归方程的方.掌握一元线性回归方程的检验方法.熟悉一元线性回归方法在预测中的应用了解可化为一元线性回归的曲线回归问题根本概念与正交表.了解试验设计的必要性.熟悉常用正交表及正交表的特点正交试验设计与分析1).熟悉使用正交表进行试验设计的步骤.掌握无交互作用的正交试验设计的直观分析法与方差分析法.熟悉奉献率的分析方法.了解有交互作用的正交试验设计的方差分析法5）.熟悉最正确水平组合的选取熟悉随机变量的概念掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念熟悉离散随机变量的概率函数（分布列）熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算了解超几何分布熟悉连续随机变量的分布函数和概率密度函数熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差，标准正态分布的分位数熟悉标准正态分布表的用了解均匀分布及其均值、方差与标准差熟悉指数分布及其均值、方差和标准差了解对数正态分布及其均值、方差和标准差熟悉中心极限定理及其样本均值的（近似）分布掌握总体与样本的概念和表示方法熟悉频数（频率）直方图掌握统计量的概念掌握样本均值和样本中位数概念掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法熟悉抽样分布概念熟悉t分布、x2分布和F分布的由来熟悉点估计的概念掌握矩法估计方法"熟悉点估计优良性的标准熟悉二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布参数的点估计熟悉区间估计（包括置信水平、置信区间）的概念熟悉正态总体均值、方差和标准差的置信区间的求法了解比率p的置信区间（大样本场合）的求法掌握原假设、备择假设、检验统计量、拒绝域、两类错误、检验水平及显著性的根本概念掌握假设检验的根本步骤掌握对正态总体均值的检验（总体方差或的情况）掌握对正态总体方差的检验熟悉比率p的检验（大样本场合）掌握随机现象与事件的概念熟悉事件的运算（对立事件、并、交及差）掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念熟悉概率的古典定义及其简单计算掌握

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