生鲜农产品多级库存仿真

基于优化仿真的生鲜农产品多级库存系统研汇报人指导教师：汇报时间：汇报内容目的与依据多级库存系统多级库存系统优化仿真仿真优化方法与工具生鲜农产品库存研究内容技术路线创新之处研究计划目的与依据

库存管理的实际需求是非常迫切的，即使是简单的库存策略，也会带来巨大的经济效益，而由于多级库存具有一种层次结构，因此，与不同的库存或（生产）结合起来的需求过程是复杂过程的叠加，需要从全局的角度同时优化。而农产品具有的易变质，运输条件苛刻的特点，增加了对多级库存系统控制与优化的难度。

由于仿真方法相对于数学方法的优越性，因而可以考虑各种复杂因素，包括结构和参数上的随机性，可见，仿真方法可以根据更现实的假设进行优化，可以在更大的广度和深度上对供需链进行研究。多级库存系统供应链库存系统，是指由组成供应链的各节点企业设置的库存节点网络系统、库存控制合作方式、库存控制策略以及与库存密切相关的生产、运输等环节的衔接而形成的结构和策略的统一体。供应链库存系统为库存物资的管理和控制提供了组织机构和经营策略，该系统主要负责物资的订购和接收，同时决定订购时机、订购什么、订货量和向谁订购的问题。一般认为，多级库存的研究的起源于Clark和Scarf(1960)[2]的研究，他们在研究中提出了“级库存"的概念，并且证明存在以级库存概念为基础，每期都呈现周期性订购的(s，S)形式的最优策略，从此拉开了多级库存理论研究的序幕。

右图为一个典型的多级库存系统，第一级为1个制造商;第二级由2个分属不同市场区域的物流中心或称之为分销中心（DistributionCentre）构成，其作用类似于分销商（Dealer）;第三级由五个零售商（retailer）构成。其中，零售商1,2负责市场1；零售商3,4,5负责市场2。多级库存系统多级库存系统优化仿真

Arnold和Kochel在1996年发现使用仿真方法只能作为解决级库存的一种手段，因为仿真模型不能对问题进行优化，需要建立基于仿真模型的一种优化模型，形成基于仿真的优化方法(Simulation—basedOptimization，SBO)。

所以希望能在仿真的基础上利用优化方法对系统进行优化

SBO方法是仿真技术与优化技术相结合的一种优化方法。上级优化算法利用仿真模型给出的解的评价指标，指导解的搜索过程，使输出响应不断地得到改进，从而从解空间中找到最佳输入变量值，使得输出结果为最优解或满意解。计算机一般仿真过程优化仿真流程图仿真模块优化模块仿真模拟仿真评估优化数据真实系统对比验证企业库存系统分析库存管理策略定制计算机仿真库存管理策略制定完成库存管理策略实施库存管理策略评价修改设计仿真优化方法与工具仿真方法与工具初期有利用系统仿真语言UML，GPSS,SIMAN,SLUM,WITNESS等，也可用C,C++,VB等高级语言编写，还有Flexsim，Arena，AutoMod，eM-Plant，EXTEND等仿真软件。优化方法遗传算法，粒子群算法，模拟退火算法，神经网络算法，禁忌搜索算法，专家系统算法，差分进化算法，贪婪算法等等。希望经过学习研究能找到一种比较合适的仿真方法与优化方法，结合起来针对所提问题进行解决。生鲜农产品库存

大多数研究都只是考虑一般商品的多级库存仿真模型，而对农产品这一细分领域没有太多研究，所以就希望能够针对农产品的多级库存这一细分领域进行研究，得出农产品多级库存的最优化策略。

农产品具有生物特性，而且类别繁多,本文主要研究易变质的生鲜农产品类别。生鲜农产品库存经过文献综述发现众多学者从易腐物品变质函数、易腐物品需求函数、易腐物品定价方面进行了大量研究。

而大多数文献使用数学模型对问题进行解决，用仿真方法进行研究的很少，所以本文希望从仿真优化的角度进行研究，希望能有新的突破，但以上文献对于生鲜农产品的库存控制研究仍有很重要的参考作用。研究内容

根据生鲜农产品的特性建立生鲜农产品多级库存优化模型，采用仿真优化的方法对上述模型仿真模拟，然后利用优化方法对仿真得出结果进行优化。希望通过对这个生鲜农产品多级库存仿真优化，对各个节点的库存方案、生产计划以及上一层节点对下一层节点的配送计划进行决策，以实现客户需求满足率最高、完成任务流程时间最短，系统成本最少的目标。技术路线实例分析生鲜农产品多级库存模型建立仿真模块优化模块仿真优化结果仿真模拟对比验证优化数据仿真评估创新之处本文有以下几方面创新之处：(1)与以往假设的模型不同，本文希望通过实例来研究生鲜农产品多级库存问题，所研究的模型充分考虑到现实中的确定性与不确定性因素，使研究具有现实意义。(2)由于研究系统较为复杂，若采用传统方法根本无法实现对此类问题的求解，所以本文采用了仿真的方法模拟实际系统的运行情况，求解问题结果。(3)在多级库存中很少有文章针对生鲜农产品进行研究，所以本文希望针对这一领域有所突破。(4)以往模型中大都使用的是数值分析方法，本模型中采用了基于仿真模型和上层优化模型的系统架构。研究计划2015.03—2015.05国内外行业研究及应用现状调研分析；了解生鲜农产品库存控制仿真优化研究现状2015.05—2015.11研究分析基于生鲜农产品多级库存仿真工具的选用与学习和优化方法的选用与学习2015.12—2016.01调研生鲜农产品多级库存实例20