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文档简介

多机房分布式数据库同步谭俊青@途牛m背景南、北数据同步存在延时南、北专线可能会意外中断南、北业务都不能中断本地读取数据一致性不能得到保证灾备需要方案的选择MySQL

ReplicationMySQL

Semi-sync

ReplicationMySQLCluster(NDB)Galera

ClusterMySQL

ReplicationWrites&ReadsMySQLMasterI/OThreadSQLThreadWritesrelaybinlogMySQLSlavemysqlddataindex&binlogsmysqlddatabinlogReplicationMySQLCluster

架构MySQL集群(NDB)GCP(Global

check

point)数据存放在内存中，可能造成数据丢失复杂Query效率低内存容量要求高，数据容量有限记录长度限制GaleraCluster架构GaleraCluster基于WS的同步复制基于乐观策略，容易造成冲突多机房通信会导致事务提交缓慢会受到最差节点影响一致性读会很糟糕市面上HA组件KeepalivedHeartbeatEtc…缺少第三方仲裁，会出现脑裂，造成数据丢失/数据不一致2F+1

(F=1,2,

…)高可用概率一台服务器每年的宕机时间是8小时可用概率：1-8/24/365

≈

99.9%两台服务器同时提供服务可用概率：1-(8/24/365)^2

≈

99.9999%除服务器，机房通信也可能会出问题2F+1;

F=1,2,…3机房方案原理利用Raft选择其中一个机房服务作为Leader其他机房服务为Follower以MySQL为例选择MySQL

semi-sync作为日志同步方案2F+1,

F=1正好满足分布式一致性算法PaxosZookeeperDoozerChubbyRaftEtcdRaft简介http:///raft.pdf架构写操作读操作

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