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应用概率统计§1两点分布与二项分布§2泊松（Poisson）分布§3均匀分布§4指数分布§5正态分布第5章习题课第5章常用随机变量的分布第5章常用随机变量的分布§1两点分布与二项分布§1.1两点分布§1.2二项分布§1.3二项分布与（0-1）分布之间的关系§1.4二项分布的数学期望和方差证明

而且解例解

§2泊松（Poisson）分布§2.1泊松（Poisson）分布解（1）

（2）解

则所求概率为§2.2泊松定理解

§2.3泊松分布的数字特征证明

解

4§3均匀分布§3.1均匀分布均匀分布的密度函数均匀分布的分布函数解

§3.2均匀分布的数字特征证明解

D1/9§4指数分布§4.1指数分布指数分布的概率密度解（1）（2）（3）§4.2指数分布的数字特征证明A4/3§5正态分布§5.1正态分布11/2正态分布的密度函数正态分布的密度函数的性质概率密度分布函数§5.2正态分布与标准正态分布的关系证明

（2）解

查表查表计算出三位小数，保留二位小数0.9876解

查表得解

由标准正态分布的对称性知查表得§5.3正态分布的数字特征证明

类似可得证明

令解

§5.5二维正态分布解

=1解

=0=1证明

解

其中解

D第5章习题课离散型随机变量连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布两点分布二项分布泊松分布定义记号概率密度数学期望方差特性定义记号分布律数学期望方差特性二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布概率密度分布函数其中典型例题解解（1）对应于中午12时至下午3时的t=3，则（2）对应于中午12时至下午5时的t=5，则解解解误差的绝对值不超过30cm的概率为

设A={三次测量中至

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