【APP案例】Tamecco：用机器智能连接线下世界

【APP案例】Tamecco：用机器智能连接线下世界

现在许多消费者当他们前往商场的时候，都会随身携带各种会员卡或优惠劵，越来越多的人开始使用品牌专用的应用程序或一些本地生活服务应用去寻找优惠。如果存在一个“普通”的手机应用程序让你可以得到所有的好处，你会使用吗？总部位于东京的创业公司Tamecco现阶段正在努力实现这一点，这家公司希望不仅能够帮助消费者更好进行“发现”，还希望能通过提供深度分析和人工智能技术帮助目标企业进行针对性的营销。“亚马逊在线上购物的时候提供个性化内容和建议，”Tamecco公司的CEOJonahOh接受媒体采访时表示，“Tamecco的重点是将同一种个性化的建议带到现实世界的实体商店中。”“亚马逊从用户的浏览或购物历史中获得信息，这些信息对他们来说非常容易获得，”Oh补充道，“但在现实世界中，找到这些东西要困难的多。诸如，你去哪里逛街了，你去哪里买东西了之类的信息。”Tamecco利用人工智能和机器学习针对性的为用户提供最喜欢或最经常光顾的实体商店优惠劵、折扣和其他津贴。类似于iBeacon技术，但Tamecco可以与iOS和Android移动设备兼容，只要被应用程序安装至少启动过一次，并且获得用户的定位服务权限后。这款软件就将开始工作，一直到用户卸载它。“用户体验是我们设计中最关键的因素，Tamecco真正专注的是如何让应用程序对用户手机的影响最小，包括电池寿命、数据的使用和其他电话服务，”Oh解释道。对零售商来说，Tamecco可以基于用户的位置分析很多事情，如人流量的高低区域，多少客户接近了收银台却没有进行购买东西。它还可以告知一个特定的商店某位用户是第一次到店消费，这个时候商店可以为新客户提供一次性的折扣或一杯免费的咖啡。如果你到了经常吃饭和购物的地方，但在一段时间内却没有进行任何购买行为，Tamecco很可能就会发送你一个特殊的优惠劵来吸引你进行消费。匿名安全的信息收集追踪你的行动，并收集与个人习惯有关的服务数据，你可能会存在隐私被泄密的担忧。但如果没有收集这些信息，Tamecco就是不可能存在的，Oh强调，匿名的数据收集总是存在。“这不会给你带来很大损害，”他说，“它只是知道这个20岁或30岁的人会出去玩。我们的人工智能引擎通过了解学习你的行为模式，以及个人的运动轨迹，分析出对更多用户的影响。”当用户进行交易时，Tamecco能够实时聚焦数据趋势。它结合了商户的POS数据、地理空间数据、应用程序本身的有机衔接(即兑换优惠劵)，以及人功智能驱动的参与因素(个性化或通过推送发送的敏感报价或优惠信息)。“在这一切基础之上，人工智能引擎可以强烈确定个人行为，明确丰富数据指标之间的差距，”Oh说，“用户现金交易时会使用很多方法，但Tamecco都能够链接到该交易。”在这期间，Tamecco的机器算法会根据每个人的不同情况考虑如何报价。举个例子来说，寿司现在非常流行，但你完全不吃寿司，这个时候向你推送寿司店的优惠劵完全没有任何意义。同样，如果你是一个男人，你可能不会在乎美甲沙龙的折扣。Tamecco希望人工智能将可以识别出消费者的兴趣，因为没有人喜欢被骚扰。Oh给出了一个简单的例子，假设你上班路上会路过商店A、B、C，你偶会在商店A购物，在商店B吃东西，但从来不去商店C。另一位用户也不时访问A和B，同样的也从来不去C，但他经常访问拐角处的商店E。Tamecco会发送商店A和B的一些商品信息，并且还可能生成商店E的优惠劵，不过这只有当人工智能分析出商店提供的商品和用户的个性化配置文件高度匹配时，才会发送信息。合作伙伴无所不包目前，Tamecco的合作伙伴主要是餐饮行业的零售商。吉野家，日本最大的快餐和寿司集团，就是它的一个重要合作伙伴，该服务已经集成在吉野家日本中部关东地区的大约300家餐厅，并计划在2016年年底扩大其服务至吉野家全国范围内的2200家分店。为什么食品和饮料对Tamecco来说是一个好起点？“餐馆和咖啡馆存在大量的易腐产品，这些在一天结束的时候斗殴需要丢弃，所以他们可以支持让用户获取一杯免费咖啡或甜甜圈的活动，”Oh表示。除了食品和饮料行业，Tamecco还与日本的按摩服务连锁企业ReRaKu在东京及其郊区的150个分店达成了合作。这家公司还与日本东京最著名的音乐剧院星系也签署了一份协议。Tamecco的企业路线扩张图是从博物馆、高尔夫度假村、牙科诊所以及学校，无所不包。在不久的将来，这家创业公司计划业务扩张到日本以外的地方，并热衷于将它的技术扩张到东南亚，特别是印尼、马来西亚和新加坡。80-20法则如果根据零售商的帕累托原则，20%的回头客产生了80%的销售额，使用一个像Tamecco的系统是相当意义的。如果一个企业可以针对回头客进行营销，而不是在大街上物理优惠劵的话，它可以获得成倍的收入增长。在这方面，Tamecco更像是一个智能的会员卡，而不是像Groupon一样只是简单的打折平台。事实上，Oh说，Tamecco的产品逻辑基本和Groupon完全相反。“Groupon的办法是让一群人在一个房间里面，然后扔一块石头，看它能击中谁，并告诉他们关于“交易”的事情。如果是一个关于男人鞋店的交易，但击中的是一个女人，那这就成了她想要过滤掉的噪音。下一次，她再被一个石头击中的时候，她甚至不会转身看它是从哪里来的。”至于建立一个忠实的追随者，Oh引用了下面的例子：“如果你每个月去理发一次那么你会是一个优质的客户，但如果你每个月去咖啡馆一次，那么你则不会是。给你发送通知提醒你去剪头发这往往是没用的，但我们如果知道一个月里哪些天里理发店的客人不多，我们就可以发送这样的一个通知告知潜在客户。这样在他去的那一天，这家商店可以获得一个客户，而客户则会觉得自己像是一个VIP。而无论客户是否已经去了那里，这种方法都可以铸就品牌的忠诚度。”最终的目标，Oh解释说，是让用户觉得这些推送很对自己的胃口，并产生一个疑问，“他们怎么会知道我想要这个？”除了实体商店Tamecco也使用它的技术帮助没有物理位置的企业。JASDAQ证交所的上市公司Yumenomachi，经营外食品外卖服务的Demae-can，就通过使用Tamecco的人工智能技术来增加在线内容与消费者接触的几率。Oh解释说，该公司利用Tamecco的技术现在给用户每天发送大量精准的电子邮件杂志。“最好的一天，这些邮件的打开率超过了50%，然后会有一半人打开了邮件里面的链接，随后一半人访问了网站，最后大概收件人的八分之一在网站上进行了交易。”Tamecco利用其人工智能分析出很多有用的东西，例如哪些项目是客户最经常订购的，哪些项目产生了最多的订单，在食品交付领域领域，会出现什么样的大趋势？最后，这家公司能够减少发送超过30%的电子邮件杂志，从而实现尽量小撒网，但通过量身定制的内容增加目标收件人的打开率。“1~4个月的时间里，我们实际帮助他们增加了一个两位数百分比的交易额，”Oh说。Tamecco为合作商家提供了灵活的付款方式，一些商家会选择固定的会员费用，而其他商家则选择了收入分成模式。在收入分成的情况下，除非Tamecco能为商家带来用户，否则不会有任何收入。另外提一句，这个项目针对个人用户是完全免费的。整装待发Oh，前花旗银行集团投资部市场负责人，培养了一支由10人组成的多样化团队。大约有一半是日本人，而另一半则不是。此外这家公司还有一个星光璀璨的董事会和顾问团，包括谷歌日本的前CEOKoichiroTsujino和瑞士信贷日本的前首席执行官PaulKuo。熟练掌握Java、C、C++、Prolog、Lisp、Cobol、Fortran等多种计算科学编程语言，在2012年Oh自己编写了Tamecco的第一个原型，并在自己的iPad上很好的运行了这个程序，随后并将这个向Tsujino进行了展示，当即就引发了他的兴趣。当Tsujino离开谷歌日本之后，帮助Tamecco找到了最初的50个商家。在初期的时候Tamecco采取了大量的动作向商家证明他们服务的准确性，“我们有一个备份的工作人员在总部，通过安全摄像头查看业务的运行过程，他每天会花费4小时审查镜头，用手动记下数字——有多少顾客进入了商店，有多少了使用了优惠劵。”当年5月，Tamecco的beta版正式上线。在开始的时候，用户不得不扫描二维码来选择加入的优惠。Oh和他的联合创始人在开始的时候自己掏钱推动了这个项目。Tamecco目前合作的月活跃商户数大概在3万~4万之间，这在过去的五个月环比增长15%~40%。每月Tamecco服务连接像吉野家一样的高端品牌商家的数量正在迅速增长。这背后其实是一个规模庞大的用户数，Yumenomachi的外卖服务每个月就有超过650万的月度活跃用户都在享受Tamecco服务，300家在东京的吉野家分店每家每天都至少会有500份交易来自Tamecco。所有Tamecco合作的全国性品牌商家使用的都是这家公司的无线信号技术，而合作的大约一半当地小商店仍然在使用二维码，但是Oh希望到2015年底能够完全过渡到信号技术。竞争对手与合作者日本的乐天、T-Point、Ponta等连锁零售商，都有自己特有的应用程序和实体会员卡，从维持用户忠诚的角度来说，这些都应该算是Tamecco的竞争对手，但Oh认为每个这些服务都是潜在的合作者。“他们可以简单地加入Tamecco生态系统，成为我们的合作商家，或者直接应用我们的技术接入到他们自己的应用程序或平台，”他说。“无论哪种