矩阵卷积与图像处理

MatrixConvolution&ImageProcessing矩阵卷积与图像处理展示人：孙港Contents目录01NeuralArtNeuralArtPrisma背后的算法02矩阵卷积MatrixConvolution选取合适的卷积核03图像处理应用SmallTitleHere神奇的事情发生了NeuralArt{NeuralArt}NeuralArt这款修图App诞生于今年6月，在发布短短4天后就成了年轻人的新宠，登上了俄罗斯、乌克兰等10个国家的AppStore榜首，两周内下载量超过160万。到现在它成了俄罗斯的国民级应用，顺便还走出国门征服了40多个国家，日活跃用户多达150万，在Facebook、Twitter和Instagram上频频刷屏。它是一款化腐朽为神奇的修图App，利用人工智能算法，再无聊庸俗的照片在这里都能一键变成艺术大咖的画风。33种滤镜任你选择，毕加索梵高甚至是漫威风，都在等着你翻牌子。

在Prisma的应用下载评论区看到这么一句好玩的话：世界一半人在用《PokemonGO》抓精灵，另一半人在用这个软件修图。NeuralArtPRISMANeuralArtNeuralArtPRISMA2015年8月26日，德国沃纳－中心的西奥综合神经科学研究所三个研究员LeonGatys、AlexanderEcker、MatthiasBethge发表了一篇名为《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》的论文，论文阐述了用深度学习算法让人工智能系统学习梵高，莫奈等世界著名画家的画风绘制新的“人工智能世界名画”的方法。在论文中，作者定义了一个5层的CNN网络，梵高的星空在通过第一二三层的时候保留了一些原图的细节，但是在第四第五层的时候，就变成了“看起来是梵高星空的样子”。这时候作者机智的想到了，如果把一张梵高一张其他照片同时都放到这个CNN网络里，经过合适的调整让第二张照片在第四五层接近梵高，而第一二三层保持和原来差不多，那就可以模仿梵高了。NeuralArtNeuralArt在论文中，作者定义了一个5层的CNN网络，梵高的星空在通过第一二三层的时候保留了一些原图的细节，但是在第四第五层的时候，就变成了“看起来是梵高星空的样子”。这时候作者机智的想到了，如果把一张梵高一张其他照片同时都放到这个CNN网络里，经过合适的调整让第二张照片在第四五层接近梵高，而第一二三层保持和原来差不多，那就可以模仿梵高了。NeuralArtNeuralArtMatrixConvolution{矩阵卷积}{原始矩阵}{卷积后矩阵}矩阵卷积MatrixConvolution1110001110001110011001100{卷积核}10101010143424323410101010110101010143图像处理应用ImageProcessingApplication图像知识*

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（255,255,255）ImageProcessingApplication{图像处理应用}图像处理应用ImageProcessingApplication高斯模糊使用5x5的高斯矩阵处理后使用25x25的高斯矩阵处理后原图像5x5的高斯矩阵2

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图像处理应用ImageProcessingApplication浮雕处理后图片原图像卷积核10000000-1

图像处理应用ImageProcessingApplication边缘检测灰度图原图像卷积水平方向-101-20