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文档简介

Hadoop大数据解决方案进阶应用Hadoop讲师：迪伦（北风网）YARN资源管理系统(1)集群测试YARN产生背景YARN基本设计思想课程目标集群验证使用Hadoop自带的WordCount例子进行验证

$hadoopfs-mkdir-p/data/wordcount

$hadoopfs-mkdir-p/output

$hadoopfs-put~/hadoop2/etc/hadoop/core-site.xml/data/wordcount/

$hadoopfs-ls/data/wordcount

$hadoopjar~/hadoop2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarwordcount/data/wordcount/output/wordcount查看结果

$hadoopfs-cat/output/wordcount/part-r-00000|head登录到Web控制台查看任务记录情况

常见问题及解决运行APP时内存不足确保yarn-site.xml文件中的yarn.scheduler.maximum-allocation-mb参数大于mapred-site.xml中的yarn.app.mapreduce.am.resource.mb参数无法加载本地hadoop库：

WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform如果要使用nativelibrary，只能从Hadoop源码重新编译生成binary安装文件只是想不输出这个WARN信息的话，在core-site.xml中配置hadoop.native.lib的值为false即可重新编译方法：MRv1的局限性YARN是在MRv1基础上演化而来，它克服了MRv1中的各种局限性扩展性差

MRv1中，JobTracker同时兼备了资源管理和作业控制两个功能可靠性差

MRv1采用了master/slave结构，master存在单点故障问题资源利用率低

MRv1采用了基于槽位的资源分配模型，槽位是一种粗粒度的资源划分单位；

通常一个任务不会用完槽位对应的资源，且其他任务也无法使用这些空闲资源无法支持多种计算框架

不能支持新的计算框架：包括内存计算框架、流式计算框架和迭代式计算框架以YARN为核心的生态系统以MapReduce为核心和以YARN为核心的软件栈对比轻量级弹性计算平台以YARN为核心的弹性计算平台的基本架构

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