实验三受约束条件的显著性检验

实验三受约束条件的显著性检验第一页，共二十八页，2022年，8月28日第二页，共二十八页，2022年，8月28日设定模型为（1）利用上述资料，进行回归分析。（2）回答：中国该年的制造业总体呈现规模报酬不变吗？第三页，共二十八页，2022年，8月28日步骤一：建立工作表，并输入数据（1）打开Eviews软件，进入主界面，界面如下：第四页，共二十八页，2022年，8月28日（2）点击File

NewWorkfile,得到如下界面：第五页，共二十八页，2022年，8月28日

（3）由于数据为截面数据，则依次点击：workfilefrequency

→

Undatedorirregular；因数据的个数为31，则按如下列步骤依次填入：

Startdate→1

Enddate

→31→OK

结果如下图：第六页，共二十八页，2022年，8月28日第七页，共二十八页，2022年，8月28日第八页，共二十八页，2022年，8月28日（4）建立序列对象：

定义解释变量Y

在workfile窗口中，依次点击：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中输入Y，界面如下所示第九页，共二十八页，2022年，8月28日第十页，共二十八页，2022年，8月28日定义被解释变量K：

同理，在workfile窗口中，依次点击：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中输入K，界面如下所示第十一页，共二十八页，2022年，8月28日第十二页，共二十八页，2022年，8月28日定义被解释变量L：同理，在workfile窗口中，依次点击：

ObjectsNewObjectseries；在Nameforobject中输入L，界面如下所示第十三页，共二十八页，2022年，8月28日第十四页，共二十八页，2022年，8月28日(5)录入数据：

同时选中Y、K、L右击：

Open→asGroup→Edit+/-

相应的界面如下所示：第十五页，共二十八页，2022年，8月28日第十六页，共二十八页，2022年，8月28日

输入数据，数据输入后得到如下界面：第十七页，共二十八页，2022年，8月28日步骤二：进行回归分析首先对输入的数据进行最小二乘估计。在workfile窗口中，依次点击：

quickestimateequation；出现如下界面：第十八页，共二十八页，2022年，8月28日第十九页，共二十八页，2022年，8月28日由于工业总产值Y与资产K以及职工人数L三者呈现幂指数的形式，我们需要通过取对数将其转换成线性形式，才可以最小二乘估计。即第二十页，共二十八页，2022年，8月28日令即化成第二十一页，共二十八页，2022年，8月28日因此，我们在equationspecification框里依次输入的输入的是：Log（Y）Clog（K）log（L）;注意要有空格！而不是：YCKL如下图所示：第二十二页，共二十八页，2022年，8月28日第二十三页，共二十八页，2022年，8月28日1、看

：lny的80.99%可由其他两个变量的变化来解释。2、看F统计量：在5%的显著性水平下，F统计量的临界值为:表明模型的线性显著成立。3、看t值：自由度n-k-1=28的统计量的临界值为：因此，logk和logl的参数显著异于零。回归分析第二十四页，共二十八页，2022年，8月28日在得到最小二乘法估计出来的表后，点击左上角的view中的representations，于是得到模型界面：第二十五页，共二十八页，2022年