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文档简介

章末分层突破[自我校对]①回归分析②独立性检验③相关系数④相互独立事件,回归分析分析两个变量线性相关的常用方法:(1)散点图法,该法主要是用来直观地分析两变量间是否存在相关关系.(2)相关系数法,该法主要是从量上分析两个变量间相互联系的密切程度,|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小.下表是一位母亲给儿子作的成长记录:年龄/周岁3456789身高/cm年龄/周岁10111213141516身高/cm(1)年龄和身高之间具有怎样的相关关系?(2)如果年龄(3周岁~16周岁之间)相差5岁,其身高有多大差异?(3)如果身高相差20cm,其年龄相差多少?【精彩点拨】本例考查对两个变量进行回归分析.首先求出相关系数,根据相关系数的大小判断其是否线性相关,由此展开运算.【规范解答】(1)设年龄为x,身高为y,则eq\x\to(x)=eq\f(1,14)(3+4+…+15+16)=,eq\x\to(y)=eq\f(1,14)++…++≈7,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)=1491,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)=252,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi=18,14eq\a\vs4\al(\x\to(x))eq\a\vs4\al(\x\to(y))≈17,∴eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-14(eq\x\to(x))2=,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))yeq\o\al(2,i)-14(eq\x\to(y))2≈9,eq\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14eq\a\vs4\al(\x\to(x))eq\a\vs4\al(\x\to(y))=1,∴r=eq\f(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14\a\vs4\al(\x\to(x))\a\vs4\al(\x\to(y)),\r(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-14\x\to(x)2)\r(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))y\o\al(2,i)-14\x\to(y)2))=eq\f(1,\r×\r(9)≈7.因此,年龄和身高之间具有较强的线性相关关系.(2)由(1)得b=eq\f(\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))xiyi-14\a\vs4\al(\x\to(x))\a\vs4\al(\x\to(y)),\o(∑,\s\up6(14),\s\do4(i=1))x\o\al(2,i)-14\x\to(x)2)=eq\f(1,≈,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=7-×≈72,∴x与y的线性回归方程为y=+72.因此,如果年龄相差5岁,那么身高相差×5=(cm).(3)如果身高相差20cm,年龄相差eq\f(20,≈≈3(岁).[再练一题]1.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,提到如下数据:单价x(元)89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程y=bx+a,其中b=-20,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x);(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)【解】(1)由于eq\x\to(x)=eq\f(1,6)(x1+x2+x3+x4+x5+x6)=,eq\x\to(y)=eq\f(1,6)(y1+y2+y3+y4+y5+y6)=80.所以a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=80+20×=250,从而回归直线方程为y=-20x+250.(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得L=x(-20x+250)-4(-20x+250)=-20x2+330x-1000=-20eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x-\f(33,4)))2+.当且仅当x=时,l取得最大值.故当单价定为元时,工厂可获得最大利润.,条件概率1.条件概率公式揭示了条件概率P(A|B)与事件概率P(B)、P(AB)三者之间的关系.下列两种情况可利用条件概率公式:一种情况是已知P(B)和P(AB)时去求出P(A|B);另一种情况是已知P(B)和P(A|B)时去求出P(AB).对于后一种情况,为了方便也常将条件概率公式改写为如下的乘法公式:若P(A)>0,有P(AB)=P(A)P(B|A).2.乘法公式与条件概率公式实际上是一个公式,要求P(AB)时,必须知道P(A|B)或P(B|A);反之,要求P(A|B)时,必须知道积事件AB的概率P(AB),在解决实际问题时,不要把求P(AB)的问题误认为是求P(A|B)的问题.盒子里装有16个球,其中6个是玻璃球,10个是木质球,玻璃球中有2个是红球,4个是蓝球;木质球中有3个是红球,7个是蓝球.现从中任取一个(假设每个球被取到是等可能的)是蓝球,问该球是玻璃球的概率是多少?【精彩点拨】要注意B发生时A发生的概率与A,B同时发生的概率的区别.【规范解答】设事件A:“任取一球,是玻璃球”;事件B:“任取一球,是蓝球”.由题中数据可列表如下:红球蓝球总计玻璃球246木质球3710总计51116由表知,P(B)=eq\f(11,16),P(AB)=eq\f(4,16),故所求事件的概率为P(A|B)=eq\f(PAB,PB)=eq\f(\f(4,16),\f(11,16))=eq\f(4,11).[再练一题]2.有外形相同的球分装三个盒子,每盒10个.其中,第一个盒子中有7个球标有字母A,3个球标有字母B;第二个盒子中有红球和白球各5个;第三个盒子中则有红球8个,白球2个.试验按如下规则进行:先在第一个盒子中任取一个球,若取得标有字母A的球,则在第二个盒子中任取一个球;若第一次取得标有字母B的球,则在第三个盒子中任取一个球.如果第二次取出的是红球,则称试验为成功.求试验成功的概率.【解】设A={从第一个盒子中取得标有字母A的球}.B={从第一个盒子中取得标有字母B的球},C={从第二个盒子中取一个红球},D={从第三个盒子中取一个红球},则容易求得P(A)=eq\f(7,10),P(B)=eq\f(3,10),则P(C)=eq\f(1,2),P(D)=eq\f(8,10)=eq\f(4,5).显然,事件A∩C与事件B∩D互斥,且事件A与C是相互独立的,所以试验成功的概率为P=P(A∩C)+P(B∩D)=P(A)·P(C)+P(B)·P(D)=eq\f(59,100),所以本次试验成功的概率为eq\f(59,100).独立性检验独立性检验问题的基本步骤为:(1)找相关数据,作列联表.(2)求统计量χ2.(3)判断可能性,注意与临界值做比较,得出事件有关的可信度.考察黄烟经过药物处理跟发生青花病的关系,得到如下数据:在试验的470株黄烟中,经过药物处理的黄烟有25株发生青花病,60株没有发生青花病;未经过药物处理的有185株发生青花病,200株没有发生青花病.试推断经过药物处理跟发生青花病是否有关系.【精彩点拨】提出假设,根据2×2列联表求出χ2,从而进行判断.【规范解答】由已知得到下表:药物处理未经过药物处理总计青花病25185210无青花病60200260总计85385470假设经过药物处理跟发生青花病无关.根据2×2列联表中的数据,可以求得χ2=eq\f(470×25×200-185×602,210×260×85×385)≈.因为χ2>,所以我们有%的把握认为经过药物处理跟发生青花病是有关系的.[再练一题]3.某学校高三年级有学生1000名,经调查研究,其中750名同学经常参加体育锻炼(称为A类同学),另外250名同学不经常参加体育锻炼(称为B类同学).现用分层抽样方法(按A类、B类分两层)从该年级的学生中共抽查100名同学,如果以身高达165cm作为达标的标准,对抽取的100名学生,得到以下列联表:体育锻炼与身高达标2×2列联表:身高达标身高不达标总计积极参加体育锻炼40不积极参加体育锻炼15总计100(1)完成上表;(2)请问体育锻炼与身高达标是否有关系?(χ2值精确到参考公式:χ2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).【解】(1)身高达标身高不达标总计积极参加体育锻炼403575不积极参加体育锻炼101525总计5050100(2)根据列联表得χ2=eq\f(100×40×15-35×102,75×25×50×50)≈<,所以没有充分的理由说明体育锻炼与身高达标有关系.1.已知变量x和y满足关系y=-+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是()A.x与y正相关,x与z负相关B.x与y正相关,x与z正相关C.x与y负相关,x与z负相关D.x与y负相关,x与z正相关【解析】根据正相关和负相关的定义进行判断.若线性回归方程的斜率为正,则两个变量正相关,若斜率为负,则负相关.因为y=-+1的斜率小于0,故x与y负相关.因为y与z正相关,可设z=by+a,b>0,则z=by+a=-+b+a,故x与z负相关.【答案】C2.为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)支出y(万元)根据上表可得回归直线方程y=bx+a,其中b=,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x).据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A.万元 B.万元C.万元 D.万元【解析】由题意知,eq\x\to(x)=eq\f++++,5)=10,eq\x\to(y)=eq\f++++,5)=8,∴a=8-×10=,∴当x=15时,y=×15+=(万元).【答案】B3.根据如下样本数据x345678y---得到的回归方程为y=bx+a,则()A.a>0,b>0 B.a>0,b<0C.a<0,b>0 D.a<0,b<0【解析】作出散点图如下:观察图像可知,回归直线y=bx+a的斜率b<0,当x=0时,y=a>0.故a>0,b<0.【答案】B4.图1­1是我国2023年至2023年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.图1­1注:年份代码1~7分别对应年份2023~2023.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y与t的关系,请用相关系数加以说明;(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到,预测2023年我国生活垃圾无害化处理量.参考数据:eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))yi=,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))tiyi=,eq\r(\o(∑,\s\up6(7))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)=,eq\r(7)≈.参考公式:相关系数r=eq\f(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)2\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)),回归方程y=a+bt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为b=eq\f(\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up6(n))\o(,\s\do4(i=1))ti-\x\to(t)2),a=eq\o(y,\s\up6(-))-beq\a\vs4\al(\x\to(t)).【解】(1)由折线图中的数据和附注中的参考数据得eq\x\to(t)=4,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))(ti-eq\x\to(t))2=28,eq\r(\o(∑,\s\up6(7))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)=,eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))(ti-eq\x\to(t))(yi-eq\x\to(y))=eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))tiyi-eq\x\to(t)eq\o(∑,\s\up6(7))eq\o(,\s\do4(i=1))yi=-4×=,∴r≈eq\f,×2×≈.因为y与t的相关系数近似为,说明y与t的线性相关程度相当大,从而可以

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