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文档简介

大数据风控前几年P2P网贷刚兴起时，大家一窝蜂地大聊用户体验；从去年开始，大家一窝蜂地大聊风险控制；现在大家又开始大聊大数据征信。互联网金融的核心在于风控，而权威的大数据征信体系，可以更好地解决目前互联网金融行业面临的风控问题，降低P2P平台坏账的几率。1第一页，共25页。大数据风控数据其实不可以改变风险，但是可以把风险量化，就如互联网金融其实改变不了金融的本质和风险，而是作为一项工具更加高效和透明去做金融。借大数据风控的理财平台创新之处，也是互联网财富管理行业的发展方向。无论是在个人理财业务，还是在B2B产业链服务上，互联网金融都可以且也应该把控住信息的每一个环节，让资产的流通更为透明，这在防控风险的同时，也让投资者更为放心。2第二页，共25页。大数据风控大数据风控的利器之一，即“大数据反欺诈功能”，其实质是通过对大数据的采集和分析，找出欺诈者留下的蛛丝马迹，从而预防欺诈行为的发生。其现实意义在于提升坏人的欺诈成本，在欺诈行为发生之前就将其制止，进而净化诚信体系。3第三页，共25页。大数据风控哪些互联网金融的大数据可以用来做风控？可被用于助力互联网金融风险控制的数据存在多个来源，比如电商大数据、信用卡大数据、社交网站大数据、小额贷款大数据、第三方支付大数据以及生活服务类大数据等。以阿里巴巴旗下蚂蚁金服为例，它已利用电商大数据建立了相对完善的风控数据挖掘系统，并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的大量交易数据作为基本原料，将数值输入网络行为评分模型，进行信用评级。4第四页，共25页。第五页，共25页。第六页，共25页。第七页，共25页。第八页，共25页。第九页，共25页。第十页，共25页。第十一页，共25页。第十二页，共25页。第十三页，共25页。第十四页，共25页。第十五页，共25页。第十六页，共25页。第十七页，共25页。第十八页，共25页。第十九页，共25页。第二十页，共25页。第二十一页，共25页。第二十

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