《交通信息采集系统研究10000字（论文）》

交通信息采集系统现状及问题和改善措施TOC\o"1-3"\h\u24705引言 17648一、研究的背景及意义 225874（一）研究的背景 217531（二）研究的意义 211888（三）国内外研究现状 38819（四）研究的方法及内容 34471二、交通信息采集相关概述 5303（一）交通监控涵义及系统组成 525068（二）交通信息采集技术的涵义 515737（三）动态交通信息采集技术 5187471、视频采集技术 5173212、地磁车辆采集技术 6205963、浮动车数据采集技术 6302734、无人机采集技术 77930三、长春市交通信息采集系统的现状及问题 86751（一）信息采集标准不统一 815281（二）交通信息采集滞后 8165（三）信息采集缺乏全面性 919645（四）采集管理机制不健全 95773四、长春市交通信息采集系统的保障措施 1129191（一）完善采集制度规范 11110791、严格采集流程规范 11310172、制定采集标准 1119600（二）引进先进技术提高效率 1123915（三）实现多领域资源共享 11795（四）建立常态化人才培养机制 1223798结论 13引言如何改善道路交通事故的高发态势，成为了交通管理部门以及社会各级亟待解决的重要问题。道路交通信息采集作为道路交通事故处理的基础，是开展道路交通事故研究和改善道路安全的重要依据所在。因此，为减少、预防道路交通事故的发生，需要加强对道路交通信息采集的研究，提高道路交通信息采集水平。一、研究的背景及意义（一）研究的背景智能交通是如今交通行业发展的热门方向之一，它能有效地综合运用各项技术，充分发挥交通基础设施的效能，提升出行服务质量，实现交通运输系统的科学化、高效化和人性化。长春市交通信息采集系统,以城市道路基础地理信息数据为基础,通过出租车GPS、公交车GPS、客货运车辆GPS、交通检测器、手机信令、交通视频等多源数据的融台分析,实现城市路网交通运行状态的可视化监测、分析研判和预报预警,为长春市城市交通基础设施建设、交通管理提供科学的决策支持。平台建成后,已为长春市干线道路网优化、长春市中心城区拥堵节点及路段交通改善、长春市近期交通拥堵成因分析诊断与综合治理、长春市2018年城市建设计划、长深联络线工程、生态大街南延工程、长春市四环路快速路设计、南部区域货运干道、圆广场下穿隧道等多个项目提供了量化的技术支撑。研究的意义课题研究的理论意义：一是将智能警务理念深入贯彻到长春市道路交通交通信息采集工作中，以情报为主导，进一步扩展交通信息采集研究的理论基础；二是在借鉴前人研究的基础上，充分运用智能警务理念中大数据等相关的技术理念及管理理念，为道路交通交通信息采集系统及相关的管理机制提供新思路；三是树立道路交通信息成因理论思维，全方位采集交通信息因素，改变为实现交通信息责任认定而以人为因素作为认定标准的划分，使事故原因查找更加科学化、全面化。课题研究的现实意义：一是在长春市交通信息采集中，融合了GIS技术、数据挖掘等先进的大数据技术，为道路交通交通信息采集工作中的信息采集提供了发展方向与技术指导，从而加快推动交通信息采集系统的构架，实现采集智能化和全面化，减轻交警的工作量；二是在管理机制方面，在智能警务的管理理念指导下，从机构职能设置到人员优化等方面入手，推进交通交通信息采集各环节流程规范化、精细化、制度化，改变传统的交通交通信息采集模式，保证交通信息得到科学有序的处理。三是通过交通交通信息采集系统的构建和管理机制完善，实现基础信息的全面采集，为长春市道路交通安全研究提供全面的事故数据基础。国内外研究现状国外拥有许多先进的交通信息采集及处理应用系统。如德国有专门的对道路交通信息进行采集的系统，能够真实的还原事故现场。美国构建了先进的智能交通系统（ITS），在《美国ITS手册2000》指出，其核心旨在对交通信息的采集、处理、融合和服务。当路面发生交通信息时，它能自动报警并且快速定位到交通信息，下达指令移除事故车辆，并及时将交通信息发布给即将经此路段车辆，做好出行规划。美国在交通信息采集中，充分运用了联邦公路局发布的GIS安全分析工具，其是结合地图定位进行交通安全分析工具。肯塔基大学的交通运输研究中心开发了交通信息自动采集系统(AIRS)，该系统是通过数据挖掘技术为核心，对交通信息数据进行采集并加以集成化处理。加拿大专家SayedTareAbdElhamid在《Ahighwaysafetyexpertsystem:Anewapproachtosafetyprograms》中开发了公路安全专家系统，处理大量交通信息数据，进一步分析原因。英国的TRL，SoftwareBureauTransportResearchLaboratory开发了MMAP道路交通管理软件，主要用于事故分析，并与GIS、Acess等有良好的接口。在我国的交通信息采集方面，我国交通信息交通管理部门负责道路交通交通信息的采集与管理。以交通信息部交通管理局编制的《道路交通交通信息采集项目表》、《道路交通信息现场信息代码》为采集标准。交通信息现场信息采集方法主要是通过交警现场手工填制，后期人工录入系统的工作处理模式。目前我国交通信息采集的目的侧重于人为因素的责任认定，忽略了道路、车辆、环境等方面的各事故相关因素的采集。王雪松等在《中美道路交通交通信息采集对策与建议》指出，目前我国的道路交通交通信息采集的深度、广度不足，需要使其标准化、技术化。过秀城等在《公路交通信息黑点分析技术》中指出了交通信息采集的内容应包括事故数据、道路数据、交通数据，同时研究了数据的采集方法，并且在借鉴GIS地理信息系统基础上构建了公路交通信息黑点分析处理系统。李伟楠等在《基于事故深度调查的城市交通信息特征分析》中通过实地参与到交通信息中，应用新的交警情报信息采集表格，以“HaddonMatrix”思想为依据，探索适合我国道路交通交通信息的采集标准。建立致因分析矩阵系统，通过分析各因素对事故发生影响大小，查找出事故原因。（四）研究的方法及内容 本文运用文献研究法和案例研究法，以长春市交通信息采集系统为例，分析了交通信息采集系统的现状及问题，并提出相应的保障措施。本文结合国内外研究现状，通过对长春市交通交通信息采集部门开展调研，对我国目前道路交通交通信息采集中存在的问题进行分析研究。与实际案例相结合，以智能警务理念为指引，解决道路交通交通信息采集系统及管理机制的构建问题，进而提高交通信息采集的效率和质量，全面的还原事故现场，查找致因因素，提高交通信息采集效率。

二、交通信息采集相关概述（一）交通监控涵义及系统组成交通监控是指在交通设施基础上,将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感器技术相融合,从而实现对道路交通的监视和控制。当有交通事件发生时,迅速做出判断和反应。如某一路口或路段发生交通拥堵时,及时调整相关区域内的交通信号控制方案,使得拥堵尽快消散，有交通信息发生时,可以在第一时间通知相关人员进行处理,将损失和对道路交通的影响减至最小。交通监控系统由前端设备、传输设备和监控中心三大部分组成。前端设备中的交通信息采集设备,是整个系统的入口,由其采集的信息经过传输设备被输送到监控中心,经过分析后转换为控制指令,从而实现对交通的控制和事件的快速响应。（二）交通信息采集技术的涵义交通信息收集是智能交通的重要组成部分，为智能交通的有效运行和正确决策提供基础支持和科学依据。在智能交通的背景下，一些传统技术由于技术成熟，成本低廉，操作简便等特点，在经过持续改进和优化后，仍具有一定的应用价值，如地感线圈、红外线、超声波等。技术逐渐成为交通信息采集的重要手段，例如视频采集技术、地磁学、浮动汽车技术等；此外，尽管一些新技术在交通信息采集技术中是新鲜的，但它们已逐渐成为交通的最常用的智能运输环境中的信息收集方法，例如无人机技术，由于其新颖的技术和与当前研究热点的紧密联系，被广泛使用在当代信息采集系统中。（三）动态交通信息采集技术1、视频采集技术视频采集技术是通过在目标区域安装摄像机获取视频图像，然后通过计算机从视频图像中提取可用于交通分析和决策的信息，从而实现交通信息的智能采集。具有检测范围广、安装无干扰、检测参数多、能见度高的特点。早在1970年代，国外就开始使用视频图像来收集交通信息。自1990年代以来，视频车辆检测技术的研究已在中国开始。随着对视频捕获技术的深入研究，图像质量、传输技术、处理技术得到了极大的提高，视频采集逐渐发展为高清视频和智能视频。视频采集技术的应用主要体现在：（1）常规交通参数的提取，如车流量、占有率、排队长度、拥挤状况、停车等待时间等；（2）交通违章信息的收集与检测，如电子警察系统；（3）辅助交通信号控制，如部分城市正在试点基于视频检测的行人过街协调感应控制系统；（4）交通信息与拥堵检测，如通过视频采集技术检测到交通信息和拥堵以便于交警及时到场处理。2、地磁车辆采集技术地磁车辆探测器主要利用地磁场。当车辆进入、停留或离开地磁车辆检测器的位置时，地磁场强度会发生变化。地磁车辆检测器捕捉到这种变化，并将磁场变化转换为更容易观察和理解的电信号，从而实现车辆检测。地磁车辆探测器的特点可归纳为：体积小、精度高、道路损坏小。安装地磁车辆探测器时，只需要在要检测的路段地面上钻孔即可，对路面的破坏较小。如果仅安装在侧面，则基本上不会损坏路面；外部环境干扰小。由于地磁车辆检测器利用地磁场中铁体引起的磁场变化，因此不受气候、白天和黑夜、温度等变化的影响。地磁车辆检测器可用于停车管理。首先，将地磁车辆检测器安装在停车场的入口和出口。它的功能类似于传统停车场管理系统中的接地感应线圈的功能。它不仅可以检测车辆的存在，触发系统工作，还可以在车辆离开障碍物时实现车辆从杆上掉下，以防止车辆砸坏。其次，在每个停车位上安装地磁车辆检测器，一方面可以获取车辆在相应停车位的停留时间和停车时间；另一方面，它可以及时将数据传输到停车管理系统，以通知停车场每个区域的空车位数量，从而实现停车指导和管理。地磁车辆检测器还可用于收集数据，例如车辆流量和车辆类型，从而为信号控制提供基础。除上述使用方法外，深圳于2019年5月提出了“智能路标”的概念，并进行了试点建设，将太阳地磁钉安装在车道分界线和路肩表面，以实现交通信息数据的收集。3、浮动车数据采集技术最初的浮动汽车技术主要用于公共汽车和出租车。在传统的交通方式下，公共汽车和出租车几乎可以代表绝大多数旅行者的旅行选择。它们通过城市高速公路、主干路、次要主干路和支路，因此，在此类车辆上安装定位系统可以在很大程度上获得城市各条道路的通行条件。但是，随着滴滴出行、高德地图等旅行软件的成熟，人们的旅行选择增加，道路上的车辆分布也发生了变化，浮动汽车技术的应用范围逐渐扩大。通过安装在公共汽车、出租车和各种私家车上的定位装置，可以获得城市各条道路上的车辆分布信息，从而实现对交通网络中交通信息的测量，为拥堵控制提供依据。浮动汽车信息采集的过程主要包括三个阶段：第一，对于在装有车辆末端定位设备的路网上行驶的车辆，收集其运行数据；然后，定位设备每隔一定时间将浮动车的位置信息发送给服务器，数据采集系统将采集到的实时定位数据转换为格式。最终，数据采集系统将使用该数据采集系统来收集实时定位数据。转换后，信息被传输到数据控制中心，并同时接收到来自数据中心的命令，从而实现数据的“上传”和“释放”。信息收集完成后，信息处理系统将进行地图匹配、行车路线计算、道路信息处理、信息发布等操作。浮动汽车数据采集技术是基于传统浮动汽车的原理，借助新的出行方式，进一步扩大了浮动汽车的范围，弥补了传统浮动汽车技术样本不足的不足，从而实现了信息收集的全面性、实时性和有效性。4、无人机采集技术无人驾驶飞机（UnmannedAerialVehicle,UAV），也称无人机，最初被用于军事领域，但渐渐地在民用领域也越来越受青睐，尤其是在交通监控、信息采集等方面。通过装载传感器和摄像机、照相机，可在空中及时获取目标路段或目标区域的交通信息。与一般意义上的视频采集技术相比，无人机在保留视频采集交通信息时的优点的同时，还具有其独特的优势。对于交通信息，无人机可实现快速到场、快速取证。传统的交通信息采集需交警接警后到达现场，路况复杂、距离较远、交通拥堵、警力不足等原因都可能使得交通信息采集花费额外的时间。而无人机不受地面交通状况干扰，可第一时间到达事故地点，协助处理交通信息，在节约警力的同时，也为事故车辆和受影响车辆节约了时间成本。对于交通拥堵，无人机可实现实时获取、及时疏散与预警。一般的信息采集技术受地理、布设条件等限制，无法实现随时随地的采集。因此，在其他信息采集技术覆盖不到的地方，无人机有着巨大的作用。借助无人机的空中视角，可以更直观、更方便地获知需要查看的路段或区域的交通分布情况，一方面可以及时将拥堵路段信息传送至控制中心，从而辅助控制中心科学调整信号配时、及时疏散交通拥堵；另一方面通过路况的连续监测，研究目标区域或目标路段的交通流规律，为交通诱导提供依据，防患于未然。此外，无人机可借助其独特优势，为消防车、救护车等特殊车辆提供导航和保驾护航服务，为生命救助打开绿色通道。

三、长春市交通信息采集系统的现状及问题（一）信息采集标准不统一以长春市交通交通信息采集为例，基层交通信息采集部门采用的是《道路交通信息现场勘查笔录》，其采集项目远远低于交通信息部颁布的《道路交通交通信息采集项目表》。《道路交通信息现场勘查笔录》仅包含与事故相关的基本信息，如事故发生的时间、地点、天气、车辆状况、路面条件等基本交通信息，采集内容过于简单，无法完整的描述事故现场。交通信息部制定的《道路交通交通信息采集项目表》共包含56项交通信息，由17项基本信息、12项人员信息、10项车辆信息、17项补充信息组成，缺少对连环事故、车辆具体损坏部位、驾驶人身体状况等与事故有密切关系的信息进行采集的项目。而美国MMUCC则包含107项交通信息，偏重于与事故有直接关系的因素的采集。与其他国家相比，我国的信息采集项目在采集广度上还存在不足。这是由于当前我国交通信息采集的目的是侧重于查找事故的人为原因，认定事故责任，这就限制了事故真实致因的查找，影响了交通信息采集项目的广度。对交通信息深层次的采集是对交通信息开展深入研究的重要依据。在信息采集的深度上，长春市的交通信息采集目的停留在事故人为原因的责任认定层面，导致了事故采集无法深入开展，忽略了其他事故致因要素的采集。在问卷调查中，82%受访者对交通信息的采集集中在人和车，其事故原因的查找是偏向于人为因素。由此可见，实际交通信息采集工作中，交通信息采集的目的更偏重于交通信息采集，停留在责任认定层面，而非事故真实原因的排查，限制了交通信息深度采集。可通过在事故地点表述方面采用精确的电子地图定位，改变目前事故形态只能对一个碰撞事故的描述为多起连续事故的描述等内容来开展交通信息的深度采集。（二）交通信息采集滞后当前长春市交通交通信息采集部门尚未应用专门的交通信息采集系统。在对某交警大队所用事故系统的调研中发现，其采用的为“交通信息交通管理综合应用平台”不具备交通信息采集功能，只能进行交通信息的基本录入及信息统计。其中，交通信息的录入流程为交通信息采集完毕后，通过后勤人员以文字描述的形式录入，保存为文本格式。这就导致交通信息存在录入不规范、录入不完整及丢失、主观随意性强等问题。同时，系统所需录入及存储的信息主要以处理事故所需信息为主，对事故其他相关的车、环境等因素的录入内容较少，导致系统的信息量有限。综合现状，各地事故采集标准、人员素质、采用系统的差异，造成事故系统内的信息内容、格式等混乱。对交通信息数据库的建设带来了挑战，影响了后续交通信息的分析与共享。由于受提取技术、平台限制、信息格式等因素的影响，部分重要交通信息如视频资源、交通流、道路类型等信息都无法有效获得，影响了交通信息的全面还原。（三）信息采集缺乏全面性根据道路交通信息成因理论，交通信息的采集应当从事故本体信息、当事人、车辆、道路、环境等方面入手。但由于交通信息采集工作以事故责任认定为目的，工作人员通过人工的方式，主要集中对人、车辆等因素的采集，往往忽略了道路宽度、线性、交通环境、可视度等影响因素的采集，造成交通信息采集的数据不完整。在对长春市某大队的交通信息采集调研中发现，部分调阅案卷存在交通信息出现空缺的问题，而且在交通信息人工录入系统的过程中，空缺信息也会以人的主观经验录入，导致交通信息补录的无据可依及不真实性。事故数据缺失导致了交通信息采集的质量和交通信息使用价值的降低，影响了道路交通安全研究的可靠度。在对实际交通信息采集部门的调研发现，交通信息采集工作的目的集中于对人为责任的认定，把交通信息采集的重点放在对人的主观因素的采集上，以人的违法行为来判定事故责任，忽略了事故客观因素的采集，导致采集的信息缺乏客观性，事故原因的认定出现偏差。事实上，道路交通信息的形成是由人、车、路、环境等主、客观因素相互作用的结果。因此，为准确的查明事故原因，应全面采集导致事故发生的各方面因素，客观全面的对交通信息进行分析。（四）采集管理机制不健全通过对长春市交通信息采集部门的调研发现，受理念、机制等条件的影响，关于交通信息采集的管理机制尚不健全。通过对长春市的交通信息采集部门调研发现，关于交通信息采集流程、采集人员管理、机构职能划分的制度缺乏。这是由于交通信息部尚未制定全国统一的管理制度，缺少专门性法律规范。由于缺少统一的制度规范标准，各级地方交通信息采集部门制定的交通信息采集制度规范相对较少且比较混乱，导致交通信息采集从采集流程到采集内容缺乏明确的制度保障，进而影响交通信息采集的规范性。结合实践发现，长春市在交通信息采集工作中的机构岗位设置尚未成熟。被调研的交通信息采集部门承担着包括交通信息采集、事故责任认定、事故整治预防等诸多工作职责于一身。而国外均设置独立于警务工作之外的事故采集分析研判机构，专职机构的设置可以深入对事故开展研究。在岗位设置方面，目前交通信息采集交警的岗位设置单一，负责对不同性质的事故案件进行处理。针对涉及刑事、行政的事故案件，部分交警的岗位技能不能够满足此类案件的侦办需要。如肇事逃逸事故，其对现场痕迹的提取要求较高，而目前部分事故交警在痕迹提取的专业性并不强；在对交通肇事的刑事案件的处理方面，与刑警的岗位设置相比，交通信息采集岗位缺少技术、痕迹等岗位的设置，造成部分刑事、行政的交通信息采集技术专业性不强、采集内容过于粗放。同时在此次调研中发现，交通信息采集部门能够实现与司法部门信息共享的大队并不多，交通信息采集局限于自身的提取和系统存储。结合我国交通信息机关信息共享建设现状可知，不论是交通信息机关内部还是与外部社会各领域之间尚未形成有效的信息互换共享机制。当前影响和制约情报资源整合共享的核心因素是利益。在交通信息机关内部信息兼容难，各级地方及各部门警种间各自独立、系统自建，缺乏统一的行业规范标准和共享协作机制。造成了数据兼容性差、缺乏共享平台，无法实现警力资源信息的互融互通，造成了信息资源的浪费。在交通信息机关与外部社会各领域之间信息整合难。由于缺乏上层统一规范领导，与各领域信息资源的整合共享缺乏依据，造成了资源整合的实施难，公路、医疗等重点部门的信息无法为交通信息采集部门所掌握。在队伍建设方面，缺乏交通信息采集实践经验丰富与熟练掌握大数据技术的复合性人才，无法把先进技术与交通信息采集实践更好的融合。目前系统的开发等工作是通过交由企业完成，而企业无法深入了解交通信息采集的实践工作需求，导致系统应用开发不成熟，无法满足于交通信息采集实践。因此，要在交通信息采集工作中积极引入高科技性人才，改善目前技术与实践脱节的困境。四、长春市交通信息采集系统的保障措施（一）完善采集制度规范1、严格采集流程规范大数据环境下，建立合理的、契合大数据发展趋势的交通信息情报流程，可以确保交通信息情报工作的有序、高效运行。在智能警务的指引下，为保障交通信息采集的流程化、规范化，交通信息采集流程规范应当从交通信息的现场勘查、情报信息后续采集、系统录入、应用等各环节出发，加强各环节的制度建设，明确其采集标准、操作规范，细化工作流程，提高各环节工作效率，实现各环节的相互协调及紧密衔接。同时明确每个环节中民警的岗位职责及工作规范，做到专人专职，保证交通信息采集的效率和精度。同时做好后续交通信息分析研判的衔接与沟通，及时反馈交通信息采集流程中存在的问题，实现交通信息采集的客观、全面。2、制定采集标准为实现对道路交通信息原因的全面分析，需加快交通信息采集的标准制定。制定详细的事故软件与硬件的需求标准，实现交通信息采集的标准化，完善道路交警情报信息的各项数据。建立统一的信息化架构标准，实现跨系统应用集成、跨部门信息共享，构建信息共享制度。实现交警系统内部、社会各领域之间的信息互惠互通，推动交通信息的深度应用，充分发挥信息的使用价值。（二）引进先进技术提高效率先进的采集技术是交通信息采集系统开发的关键所在，对于提高系统的效能具有巨大的推动作用。在交警信息化快速发展的背景下，时刻关注高新数据信息的采集技术的研发，充分发挥科技优势。从事故现场的定位、图表的绘制、距离的测量入手，实现各环节的科技化、智能化、集成化。即可通过电子地图实现事故地点快速准确定位；事故表格电子化，对道路参数等定值的自动链接，外部数据的快速链接；激光仪器的快速精准测量。通过先进技术的引入研发，满足采集实战的需要，优化警力资源，更好的服务于交警实战建设。（三）实现多领域资源共享以智能警务为中心，统筹规划，建立智慧共享网络平台。汇集各方资源，实现交警数据、政府数据、社会数据的互联互通。建设统一的信息标准、数据转换接口、协同共享机制来实现各领域资源的共享，充分挖掘信息资源的潜在价值。在交警内部，充分利用交警大数据平台，拓展数据接口，搜集道路交通信息相关情报信息资源，如当事人的人口信息、道路交通状况信息、交警视频监控系统和卡口系统等数据资源。同时，把相关道路交通交通信息数据资源及时反馈至交警大数据平台，供各警种、职能部门使用。在社会层面，首先，加强与保险公司的合作机制，一方面保险公司拥有具体事故的经济损失数据，并根据对经济损失的核定，能够推出事故对社会的影响程度。这也是开展事故研究需要考虑的重要内容，而事故处理部门自身无法掌握具体经济损失数据；另一方面，轻微事故中当事人不选择报警，通过保险公司处理，这就导致交通信息处理部门对事故数的统计存在偏差，可通过保险公司弥补这部分数据。其次，加强同医院的互联机制，事故处理部门可获取事故当事人的详细人身伤害程度，对交通信息原因作出正确的判断。再次，加强与交通相关的各企业组织的联动沟通，为交通信息部门提供丰富的信息资源基础。建立常态化人才培养机制培训队伍的稳定与否直接影响到人员培训的质量。稳定专业的培训队伍，有助于构建更科学的培训体系，规范培训内容，保证培训质量和成绩。在专业培训队伍组建上，应选拔相关院校的专家及实战经验丰富的一线民警，把丰富的实战经验与先进的理念相互融汇，从而提高授课效果，达到培训目标。培训的内容直接决定了培训的质量。所以，面对快速发展的科技水平和社会发展态势，道路交通交通信息采集人才的培训内容也应当紧跟发展。首先，在课程安排上，从交通信息采集理论、基本素质培训、痕迹采集技巧、信息采集实战四个方面构建全面的人才培养机制。其次，培训的内容要有整体性和针对性。培训要有针对性的进行不同内容的讲授，形成梯度式渐进的理论框架。培训的内容也应当尽可能的贴切其工作的具体内容，从而更好的实现理论向技能的转变。落实交通信息采集岗位目标责任制，明确责任，定期考核，保障信息采集系统及制度的认真落实。对在交通信息采集方面存在的问题及时纠正，存在明显过错的人员，需要追究相应的责任；对于工作中认真落实职责及取得相应成果的人，应当给予及时的奖励，建立人才激励的长效机制。结论智能警务在交警建设中的快速发展，推动了道路交通交通信息采集的智慧化发展研究。面对长春市当前基层道路交通交通信息采集技术落后、管理欠缺的问题，通过上述的研究和思考，形成了以下研究成果：在结合智能警务理念和实证调研的基础上，提出了改善道路交通信息采集管理的建议。通过上层规