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2仿实MATLAB源代码如下：%用LMS算法设计自适应滤波器clc;delta=1/10000;t=0:delta:1-delta;t=t';%转换成列向量s=sin(2*pi*t);sigma_n0=1;n0=sigma_n0*randn(size(t));x=s+n0;%原始输入端的输入信号,为被噪声污染的正弦信号d=x;%对于自适应对消器，用x作为期望信号n1=n0;%参考输入端的输入信号，为与n0相关的噪声%设计自适应滤波器N=5;%滤波器阶数精彩文档
实用标准文案w=ones(N,1);%初始化滤波器权值u=0.0026;%步长因子y=zeros(length(t),1);fork=N:length(t)y(k)=n1(k-N+1:k)'*w;e(k)=d(k)-y(k);w=w+2*u*e(k).*n1(k-N+1:k);%更新权值endsubplot(211),plot(t,x);title('噪声污染的正弦信号');subplot(212),plot(t,s,'k',t,e,'g');%对消噪声后，误差信号即为对原始信号的估计legend('原始正弦信号','自适应滤波后的信号');axis([01-11]);title('波效果');3结分50-500.10.20.30.40.50.60.70.80.9110.50-0.5-100.10.20.30.4
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