我国城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析

0计量经济学》课程论文我国城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；进而我90年代中期以来,短缺经济现象在我国基本消失,价格机制在资源配置中开始发挥基础性调节作用,市场供不应求的商品已很少见,供过于求的商品不断增加,价格开始出现持续下降。我国城镇居民收入高,消费量大,商品化程度高,其消费对农村居民有一定的示范作用,在消费结构的研究中占有重要的地位,因而研究分析城镇居民消费结构及特征,对拓宽消费品市场渠道,确定经济发展战略,适时调整和正确引导居民消费方向,促进经济增长具有重大意义。与此同时，改革开放以来的经济在从计划向更成了一个热点问述<一>.西方经济学中关于消费与收入决定关系的有关理论假说(一)凯恩斯绝对收入假说对于c=f(y)APC=C(y)yMPC=C(y)有(1)0C(y)1，即C会随收入的而增长，但其增量小于收入增量。==由APC=C(cy)y可知d(APC)C(y)yC(y)C(cy)C(y)y==dyy2y1Ca+by，a>00b1y(二)杜森贝利相对收入假说2012c表示过去最高消费水平，对APC有Cy=f(yy)00(三)弗里德曼持久性收入假说f0其中y表示过去最0该假说把收入y分解为持久性收入y和暂时性收入y，把c分解为持久性消费ptc和暂时性消费c，有y=y+y，c=c+cptptptEyEyy)=0tppp1ktttptttttpptEctEcEccE(c)，进而有E(c)=kE(y)=k.y。tpppbybyabbbtp2t121函数形式c=a+by+by成为弗里德曼持久性收入假说消费函数的修正形成或1p2t(一)消费结构是消费者为满足不同方面的需要，用于不同方面的消费支出在总消费支出中所占的比例关系。它是居民消费行为的重要内容。消费结构根本上说研供理论依据，以促进经济发展有重要意义。(2)按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务2(3)按消费的社会功能分为生理消费和社会消费。消费结构变化取决于多方面因素，其中志决定作用的是人均收入水平。恩格尔定律揭示了以至一国居民消费结构变化的指标，也成为衡量富国、穷国的标准，一般也随着(二)从整个人类社会发展过程看，消费结构变化一般规律可概括为四个转化(1)从自给性消费为主的消费结构向商品性消费结构转化。(2)在商品性消费结构中，吃为主的消费结构向穿用为主的消费结构转化。(3)由物质性消费为主向精神和劳务性消费为主的结构转化。(4)由商品消费结构向产品性消费结构转化。(三)消费结构在其发展过程中呈现出来的不同阶段性特点，是由生产力发展的不同水平决定的。低级阶段特点是以吃穿两项占绝大比重，中级发展阶段吃穿退居次要地位，耐用消费品占主要地位；高级阶段上物质生活消费退居次要地位，文化精神生活消费上升为主要内容。(四).城镇居民消费模型的建立与估计目前国际上广泛采用“线性支出系统”或线性支出系统”(ExtendedLinearExpenditureSystem缩写为ELES)建立模接推导出的一种较为复杂的需求系统研究(也称消费结构研究)。1973年经济系统。求量(最低限度消费量);Y——人均可支配收入;ΣPiX0i——人均基本需求总支释为:给定居民的收入水平Y,他们首先购买各种基本消费品PiX0i。在进行实证分析的过程中，所需要的数据，应是能够度量收入对消费倾向的影响的指标。在收入指标和消费倾向的选择上，我们所用的数据均来源于《中国统计年鉴》所设模型的样本容量为30个左右，对于一元回归分析计算要求和目已经足够了。表一.1999年各地区城镇居民家庭平均每人全年生活费支出2959.192459.771495.631406.331303.971730.84着)730.79495.47515.90477.77524.29553.90492.42健)513.34302.87285.32208.57279.81218.36222.2697.2297.9897.42各地区北京天津河北山西内蒙古辽宁9182.767649.835365.034342.614770.534898.614480.0134595.14510.71277.1184.67上海43712.31550.74346.93292.32江苏6538.202207.58449.37211.92浙江8427.952629.16557.32435.69272.57安徽5064.60430.2990.69福建6859.812709.46428.11210.48江西4720.58303.65319.23山东5808.96613.32219.79河南4532.36431.79208.14239.95湖北5212.82511.88201.01274.96湖南5815.37512.27206.06278.65广东9125.923055.17353.23356.27556.70广西5619.542033.87300.82300.13海南5338.312057.8674.29庆5895.972303.29589.99236.55四川5477.89507.76203.21贵州4934.02437.75云南6178.682194.25537.01249.54203.626908.672646.61839.70209.1169.04陕西4654.06390.89259.51274.17甘肃4475.23472.98219.8688.19青海4703.44437.77303.00夏4472.91480.89317.3255.77疆5319.76536.05235.82表二.1995年各地区城镇居民家庭平均每人全年生活费支出2436.482117.141433.761267.171615.291330.411338.583120.331957.252476.211697.662413.841476.31着)757.2499.69488.77437.46566.52449.24525.1561.1483.28605.68423.32379.16282.38570.83健)97.3684.5973.5649.2157.3552.6294.988.7762.8357.1858.0953.23114.03118.43191.169.0484.04142.9382.17各地区北京天津河北山西辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽福建江西山东2354929.533921.353305.983706.513174.833375.217191.774634.426221.363795.384506.993376.514264.0843299.3299.464028.634699.237438.74791.874770.414002.923931.464085.113309.683152.523319.853382.811898.073003.052061.472228.9496.9788.42205.3999.0298.4877.91437.45532.36481.06421.73242.42459.03390.87438.57386.22370.08408.86491.2152.12100.08112.57325.22147.03125.8486.86.982.4781.5674.6828.9934.23西南川州南西肃海夏四贵云陕甘青宁河湖湖广广海南北南东X——代定参数区城镇居民平均收入求解和检验5Y1=28.26117+0.341614X39)R2=0.908162F=286.3414DW=1.342728Y2=359.6067+0.02296XR2=0.08998F=2.851967DW=1.697139Y3=52.46606+0.032013XY4=17.45969+0.0.034105XR2=0.382757F=17.88309DW=1.304749R2=0.279032F=11.22DW=1.46219i是样本回归方程的斜率，它表示我国城镇居民的边际消费倾向，说明年人均不变可支配收入影响的自发消费行为,其符号与大小均符合经济理论和目前我国的实(一)收入对食品支出的影响是很高的。(二)收入对衣着支出的影响R2=0.08998模型整体拟合优度较差t=1.688777<t0.05说明收入增加对衣着支出影响不显著(三)收入对医疗支出的影响R2=0.382757模型整体拟合优度较差t=4.240647>t0.05可支配收入对医疗指出有显著影响(四)收入对住房支出的影响R2=0.279032模型整体拟合优度较差6t=3.350183>t0.05可支配收入对住房支出有显著影响(一)多重共线性检验(二).异方差性的检验将的样本观测值按升序排列，的样本观测值按原来与的对应关系排列，略去中心约YiYiY1(食品支出)Y2(衣着)Y3(医疗保健)Y4(住房)E1(1---12)132193.948448.6340318.8777544.15E2(20—30)486805.5189943.657030.87.3F3.68251106893.9205153.4144957416531710000800060002E40002000040008000X10000800060002E40002000040008000X10000120006000000000E01000012000X40000000212检验YY3(医疗保健)60.302377YiY4(住房)190.2673905)Y2(衣着)3Y1(食品支出898DependentDependentVariable:DY3Method:LeastSquaresDate:05/28/02Time:13:43Sample(adjusted):231Includedobservations:30afteradjustingendpointsCoefficient49.244540.0293610.2128220.18470870.88626140696.1-169.36562.207329Std.Errort-StatistiProb.c46.698911.0545120.30070.0106712.7513800.0103Meandependentvar172.6982S.D.dependentvar78.50649Akaikeinfocriterion11.42437Schwarzcriterion11.51778F-statistic7.570090Prob(F-statistic)0.010289CR-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-WatsonstatVariablexxDependentVariable:DY4Method:LeastSquaresDate:05/28/02Time:13:47Sample(adjusted):231Includedobservations:30afteradjustingendpointst-Statistic0.1579862t-Statistic0.1579862.317753VariableCCoefficient10.528030.033717Prob.0.87560.028066.638850.014547R-squaredAdjustedR-R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat0.1609730.131007100.2967281663.7-179.77721.423089137.9786107.591612.1184812.211905.3719770.027990S.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)DependentVariable:Y4Method:LeastSquaresDate:05/28/02Time:13:48Sample(adjusted):231Includedobservations:30afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter3iterationst-Statistic0.242063Variablet-Statistic0.242063VariableCCoefficient13.40803Prob.0.810655.390649XAR(1)RXAR(1)R-squaredAdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat3.7045860.999304MeandependentvarS.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)0.033634 0.189958 0.292087 0.239649 92.67722 231904.8-176.86141.9560530.0010 0.3265185.9650106.283511.9907612.130885.5701330.0094350.0090790.19009100202530esidualActualFitted51015202530ResidualActualFitted000202530esidualActualFitted051015202530ResidualActualFitted(四)综上将实证分析结果列表如下：28777)R2=0.999017F=258.729DW=1.850053Y4=13.40803+0.033634x(0.242063)(3.704586)R2=0.292087F=5.570133DW=1.9560531.045)R2=1.0000F=2799073DW=1.885199Y3=70.5890+0.029361X(1.054512)(2.751380)R2=0.212822F=7.57009DW=2.207329YY2=325.3995+0.018707X59)R2=0.132670F=3.977667DW=1.220731Y4=-63.54534+0.037449X07)R2=0.591518F=37.65032DW=1.770216Y1=-30.22051+0.411573X7035)R2=0.894791F=221.1273DW=1.487424Y3=39.97462+0.016069X00)R2=0.275699F=9.896688DW=1.749805Y(食品支出)1Y(衣着)2Y(医疗保健)340.8947910.9990.132670000.2756990.1609730.5915180.29208730.2205131.64204325.3995373.531339.9746270.5890-63.5453413.40803收入系数0.4115730.3424830.0187070.0217040.0160690.0293610.0374490.033634盛的消费需求对我国抵御世作用。这些主要因为亚洲金融多数居民的名义收入和实际收大幅度提高城镇低收入者与了30%，机关事符合了为什么我国在经济危入与消费有着显著的影响。用于食品支出比例下降，符合经济发展的一民的生活水平提高，人们对吃的要求已经：我国农村居民生活水平已经达到了温饱1，体以及节假日宴请宾消费结构中，吃为主的消费结装的质量。这就说明现在和以前大大不同了，已经不再处于自己买布制衣的阶段，而且高档服装的价格大大上升，们收入的增加和生活消费水平的提高,人民对于疾病本身也特别重视,健康意识也大大的增强,而且这几年不断的对医疗制度进行改革,使以前国家给报销,公家出钱转换药,国家都是不给报销的了.再者如癌症一些长时间治疗,并且要进行高技术治疗的疾病,也有了治疗的方法.但要注意的是这种疾病耗资巨大,时间又非常长,有时几年,甚至几十年.同样从医学角度看,由于我国在此方面的重大突破,如内脏移植等也都可以进行了.但这笔花费要好几十万,从这几方面