TGDEIIA 12-2021 基于数字仿真的可靠性测试方法 第3部分：电子部件测试方法

ICS 13.020.10CCSZ04

T/GDEIIA团 体 标 准T/GDEIIA12—20213Reliabilitytestmethodbasedondigitalsimulation—part3:Testmethodforelectroniccomponents2021-11-12发布 2021-11-13实施广东省电子信息行业协会 发布T/GDEIIA12T/GDEIIA12—2021II目 次前言 II范围 1规性用1术和1总则 2电部可性真试方法 3附 录 A（范附）范附录 9T/GDEIIA12T/GDEIIA12—2021学兔兔学兔兔标准下载前 言GB/T《标准化工作导则第本文件由广东省电子信息行业协会提出并归口。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。会。本文件是首次发布。II基于数字仿真的可靠性测试方法第3部分：电子部件测试方法范围本文件适用于基于数字仿真的电子部件可靠性测试。GB/T2900.99-2016GJB451A-2005GB/T2900.99-2016和GJB451A-2005确立的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1.1故障物理模型 physicoffailuremodels或或。3.1.2故障信息矩阵 failuresdatamatrix3.1.3潜在故障点 potentialfailuresite可靠性仿真测试中设备可能发生故障的部位、零部件或元器件等。缩略语下列缩略语适用于本规范。1EDA——ElectronicDesignAutomation，电子设计自动化；总则目的（（）电子部件可靠性仿真测试的基本原则主要包括：CFD、FEA电子部件可靠性仿真测试应力类型可以根据实际情况进行一定的裁剪。2素：）；（PSD）；考虑上述因素的目的，是要使设备所产生的振动响应，在振动特性、量值大小、频率范围等方面，均类似于现场使用环境和任务剖面条件下的振动响应。电子部件可靠性仿真测试的硬件需要达到相应的要求，其中：CAD、CFDFEA电子部件可靠性仿真测试实施的一般流程如图1所示，包括以下工作项目：应力分析，包括：3可靠性分析可靠性分析数字样机建模 应力分析数字样机建模应力分析故障预计故障物理分析建模振动应力分析温度应力分析模型修正FEM振动应力分析温度应力分析模型修正FEM数字样机CFD数字样机CAD数字样机故障分布拟合故障聚类多故障点分布融合可靠性评估可靠性评估电子部件可靠性仿真测试数字样机由CAD数字样机、CFD数字样机、FEA数字样机组成。数字样机建模时应满足以下要求:CADCADCAD输入信息包括：几何结构信息包括：CAD4CAD需要逐一设置各组成零部件、元器件的材料牌号；CFD细节要求如下：输入信息包括：CAD几何结构包括：CADCFDCFDCFDCAD网格划分如下：）应逐一设置设备和各组成零部件、元器件的属性，包括：CFD5为了保证CFD数字样机的准确性，建议进一步利用热测试手段对模型进行修正。FEA细节要求如下：CADCADFEAFEA网格划分过程如下：FEA为了保证FEA数字样机的准确性，建议进一步利用测试手段对模型进行修正。输入信息包括：CFD应力施加实施要求如下：温度应力分析，应综合考虑：6/结果输出为指定条件下的电子部件内部温度分布情况。输入信息包括：FEA应力施加实施要求如下：结果输出如下：PSD输入信息包括：CAD7T/GDEIIA12T/GDEIIA12—2021PAGEPAGE111000结果输出包括：输入信息包括：可靠性评估实施要求如下：|J|0.2C；1000）设备的故障密度分布及其可靠性评估值。附 录 A（规范性附录）规范性附录目的原理（早期故障期偶发故障期耗损故障期早期故障期偶发故障期耗损故障期拐点P有效寿命规定的故障率图A.1 设备障盆输入：各潜在故障点故障密度分布函数f(t)。t0t0.001t0.999f(t0)

0t

f(t),

tf(t)dt0.001,0

tf(t)dt0.9990密度分布函数特征量t0,t0.001,t0.999如下图所示。t0.001t0.001t0t0.999小时图A.2 密度布数三特量若故障密度分布函数为正态分布，那么上面特征量可直接查表得出；t若故障密度分布函数为其它形式，要得到上面的特征量可用下面算法实现：tF(t)

0ftt，计算

0.001

F1(0.001)，

0.999

F1(0.999)，输出

0.001,t0.999；b) 设置初始值t0.001t20.999；c) 置tm1t2)/2，计算ftm)；如果ftm)>0，那么1tm（）；t2tm（c）；15t0tm。A-31置点为t1m，集中区间为[t1min,t1max]，故障2对应的密度分布高密度集中位置点为t2m，集中区间为[t2min,t2max]，利用密度分布的相似性选取的故