文献检索可视化技术研究总结与参考文献,文献检索论文

文献检索可视化技术研究总结与以下为参考文献,文献检索论文本篇论文目录导航：【题目】【第一章】【第二章】【第三章】【第四章】【总结/以下为参考文献】文献检索可视化技术研究总结与以下为参考文献5.总结和瞻望5.1本文研究内容随着大数据时代的来临，科学计算手段的进步，超级计算中心产生史无前例的信息，但是拥有大量的数据并不等于获得相应数据的价值。人们通过对信息的有效管理，能够将信息之间的潜在关系愈加直观的表示出来，挖掘出隐藏在海量信息中的知识特征，进而帮助人们以自然快速的方式获取并且理解所需的信息，最终做出相应的决策。信息可视化有着丰富的表现形式，能够和用户进行友好的交互，并且能够帮助用户发现隐藏在信息中的各种潜在关系，因而信息可视化收到了国内外诸多学者关注，逐步成为了一门热门学科。本文作者深切进入分析了信息检索可视化的相关理论和技术，介绍了信息可视化模型、信息检索处理技术、可视化映射与可视化显示技术等，通过对社会网络分析的学习，利用社会网络分析软件对文献检索的可视化进行了研究。本论文的主要工作如下：首先对社会网络中作者共引、文献共引、期刊共引、共词分析、合着作者与合着机构等社会网络信息进行分析，提出了一种新的共引矩阵构建方式方法，然后用对其进行初步的可视化，发现并指出华而不实的缺乏，直接对检索数据的可视化结果并没有在一定程度上反响相关领域的关键信息，对我们对文献的挑选，把握检索的方向，理解检索的结果，提高我们的检索效率并没有太大的帮助。为了解决以上发现的缺乏，作者随后介绍了节点中心度与合作关系强度概念，并介绍了相关的算法，提出了一种新的加权中心度算法和基于Salton方式方法的合作关系算法，对检索数据进行了处理，然后再将处理结果可视化，可视化结果对文献检索的效率以及检索者对相应领域的认识都有一定的帮助作用，在文献检索的可视化上有很好的效果。5.2将来研究工作的瞻望可视化技术是将来信息领域非常重要的技术之一，面对我们国家各行各业天天产生的大量数据，怎样对这些数据进行有效利用是当前领域专家一直都在考虑的问题。当前在世界范围内物联网技术、云计算技术以及大数据都是热门领域，在这些领域中怎样实现对于信息的可视化展现这也是非常大的挑战。因而面对将来，基于本文的可视化检索技术研究重点做好下面工作：1、加强可视化技术在多维数据分析上的应用。就当前而言，可视化数据分析技术一般用于一些简单的数据统计分析讲明，而对于一些复杂牵涉到多维度空间的数据分析尚处于空白阶段。怎样发挥其在多维数据统计上的作用将是将来可视化技术研究的难点也是重点。同时加强可视化分析技术与算法的集成应用，加强对于可视化技术分析算法的研究并结合当下已经非常成熟的技术进行有效组合，实现研究服务于实际应用。2、重点研究可视化信息检索技术在动态数据分析上的应用。随着大数据时代的到来，人们对于数据实时动态变化的数据要求更高层次。在传通通计工作中，主要做的是对于已有数据的统计分析，并通过数据挖掘技术进行商业智能的应用，而对于数据的实时性以及在比拟短的时间内所表现出的规律没有进行深切进入研究。借助可视化数据挖掘技术做好对于动态数据的采集、分析以及应用是将来数据分析的又一个趋势，因而要做好动态数据的可视化掌控准备，使其更好的服务于人类社会。3、提升可视化技术在与用户交互的友好性。伴随着人们生活水平的提高，人们使用的工具的外观以及友好程度给予了更多的关注，因而人们对于信息的获取已经不再局限于输入数据获取信息，而是更多的关注于可视化系统的应用的交互以及界面搭建。在做好系统设计界面的同时，将系统的交互性作为系统设计的重点，通过提供一般用户检索与高级用户〔技术人群〕检索的方式实现对于信息的简单检索与复杂检索。使用户自个选择以为最符合自个特点的数据访问方式，也就是要实现通过可视化技术使用户获取信息表现上做到个性化定制，使自个能够看得到看得懂，同时又要知足于把握了一定技术的人群进行使用。以下为参考文献[1]刘芳，田凯，周志光，林海基于SOM和引力场的金融数据可视化[J].计算机辅助设计与图形学学报，2020,24〔4〕：435-442.[2]李春旺。信息检索可视化技术[J].当代图书情报技术，2003〔6〕：44-46[3]周宁，张玉峰，张李义。信息可视化与知识检索[M].北京：科学出版社，2005:5[4]Hayatoohwada,Fumiomizoguchi.IntegratingInformationVisualizationandRetrie-valforWWWInformationDiscovery[J].TheoreticalComputerScience.2003,5〔12〕：12-15[5]Shneidemian,BDesigningtheUserInterface:StrategiesforEffectiveHuman-Com-puterInteraction[M].3rd.MenloPark,CA:AddisonWesley,1998,5〔2〕：256-259[6]Freitas,C.M.D.S.etal.EvaluationUsabilityofInformationVisualization[A].lnProc.SymposiumonHumanFactorsinComputerSystems[C].2002,Fortaleza,Brazil.[7]张进。信息检索可视化[M],第一版。北京：科学出版社。2018:6.[8]胡志刚，侯海燕。科学技术学期刊群的可视化分析[J]大连理工大学学报〔社会科学版〕，2018〔2〕：119-123[9]韩伟杰。基于Vis5D构建Web可视化系统[J].电脑开发与应用，2005〔l〕：56-59[10]张燕。基于Web的4D信息可视化研究与应用[J].四川理工学院学报〔自然科学版〕，2007〔4〕：81-85[11]陈健,高井祥.基于Java3D的城市三维景观的网络可视化[J].四川测绘，2005〔4〕：27-31[12]石旭，边馥苓，江聪世。WebGIS平台上矢量图形可视化的JVGL方式方法[J].武汉大学学报，2006〔10〕：56-59[13]肖磊，林毅申。基于WebServices的数据可视化方案及实现[J].当代计算机，2005〔5〕：37-39[14]王卫民，苏德富，贺冬春。Web服务可视化的研究[J].计算机应用，2004〔2〕：41-43[15]高曙。网格环境下面向服务的分布式可视化研究与实现[D].武汉理工大学博士论文，2007:52-57[16]叶琪,吴斌,熊燕,王柏.科技信息中关系数据的可视化研究[J].数据图书馆，2008〔6〕[17]周宁，张玉峰，张李义。信息可视化与知识检索[M].北京：科学出版社，2005:5[18]徐云和，谢刚生，程朋根，陈红华。基于SVG的空间数据的可视化[J].计算机应用研究，2005〔2〕[19]张爱国，王钦敏，.GML数据的Web可视化设计与实现[J].测绘科学，2007〔1〕[20]龙腾飞。Ajax技术与WebGIS[J].计算机技术与发展，2008〔4〕[21]Gershon,Eick.InformationVisualization[J].IEEEComputerGraphicsandApp-lications,1997:7〔8〕：29-31[22]CardSK,MackinlayJD,ShneidermanB.Readingsininformationvisualizationusingvisiontothink[J].SanFrancisco,Calif.:MorganKaufmannPubli-shers,1999.5〔6〕：431-440[23]SchvaneveldtRW〔Ed.〕。Pathfinderassociativenetworks:studiesinknowledgeorganization[M].Norwood,NJ:Ablex,1990:165-178[24]Buzydlowski,JW.Acomparisonofself-organizingmapsandpathfindernetworksforthemappingofco-citedauthors[D].DrexelUniversity,2003:26-30[25]WhiteHD.Pathfindernetworksandauthorco-citationanalysis:Aremappingofparadigmaticinformationscientists[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,2003,54〔5〕：423-434[26]SuhB,WoodruffA,RosenholtzR,GlassA.Popoutprism:addingperceptualprinciplestooverview+detaildocumentinterfaces[M],ProceedingsoftheSIGCHIconferenceonHumanfactorsincomputingsystems:Changingourworld,changingourselves,April20-25,2002,Minneapolis,Minnesota,USA.[27]CardSK,MackinlayJD,ShneidermanB.Readingsininformationvisua-lizetion:usingvisiontothink[M].SanFrancisco,Calif.:MorganKaufmannPub-lishers,1999:431-440[28]TimPaek,SusanDumais,RonLogan.WaveLens:ANewViewontoInternetSearchResults[J].MicrosoftResearchOneMicrosoftWayRedmond,2003:36-40[29]AppertC.,FeketeJD.OrthoZoomscroller:1Dmulti-scalenavigation[M].ProceedingsoftheSIGCHIconferenceonHumanFactorsincomputingsystems,Montral,Qubec,Canada.2006.pp.22-27[30]LampingJ,RaoR,PirolliP.AFocus+Contexttechniquebasedonhyperbolicgeometryforvisualizinglargehierarchies[M].In:KatzLR,MackR,MarksL,RossonMB,NielsonJ,eds.ProceedingsoftheSIGCHIconferenceonHumanFactorsincomputingsystems.NewYork:ACMPress,1995.pp.401-408.[31]李国辉，汤大权，武德峰。信息组织与检索[M].北京：科学出版社，2003:95-97[32]秦长江，侯汉清。知识图谱-信息管理与知识管理的新领域[J].大学图书馆学报，2018〔l〕：30-56[33]ChenC.SearchingforIntellectualTurningPoints:ProgressiveKnowledgeDomainVisualization[J].ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica〔PNAS〕，2004,101:5303-5310[34]SamoylenkoI,etal.VisualizingtheScientificWorldanditsEvolution[J]JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechn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