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文档简介

我们国家电影作品版权价值评估方法探究,资产评估硕士论文Thefilmcultureindustryhasbecomeanimportantpillarofthenationaleconomy.Inrecentyears,theboxofficeandmovieattendantsintheChinesefilmmarkethaveseenaspurtofgrowth,andthefilmmarkethasshownaprosperousscene.However,forthefilmindustry,theacademiccommunityisnotveryconcerned.ThispaperdeeplyanalyzesthecurrentsituationofChinasfilmmarket,andusesthecombinationoflicensefeesavingmethodandmultiplelinearregressionmethodtoevaluatethecopyrightvalueofmovies.InChina,90%ofthefilmseconomicincomecomesfromthemovieboxoffice.Duetoitssmallproportion,difficultdataacquisition,andnoreliableandstablemeasurementmethods,inordertomaintainthevalidityandaccuracyofthemodel,thispaperonlyconsidersboxofficerevenueforthetimebeing.Firstly,thefilmcopyrightvalueevaluationmodelisconstructedbythelicensefeesavingmethodintheincomemethod,andtheexpectedincome,incomeperiodanddiscountrateincludingthefilmcopyrightarereasonablyanalyzedandselectedaccordingtotheactualeconomicsituationandspecificconditions.Intheempiricalpart,amultivariatelinearregressionwasusedtoconstructaboxofficeincomeforecastingmodel.Intermsofsampleselection,71domesticcommercialfilmsreleasedintheMainlandfrom2021to2021wereselectedasresearchsamplestoconstructboxofficeastheexplanatoryvariable,director,starring,IPorsequel,wordofmouthandscreeningtime.Aboxofficepredictionmodelforinterpretingvariables.Modeltestswereconductedon10domesticcommercialmovieboxofficesreleasedin2021(asofNovember).TheempiricalprocessusedEViews8.0softwareformultiplelinearregressionanalysis.Theconclusionisthatthedirector,starring,IPorsequel,andscreeningfactorsaresignificantlypositivelycorrelatedwiththeboxofficeofthemovie,andtheword-of-mouthfactorandtheboxofficearenegativelycorrelated.Inthecasestudy,andtherelevantparametersarereasonablypredictedandsubstitutedintothemodel,andfinallythecopyrightvalueisobtained.Thispaperconstructsthefilmcopyrightvalueevaluationmodelbythelicensefeesavingmethodintheincomemethod,andusesthemultiplecurrentregressiontopredicttheboxofficeincomeandreasonableanalysistoselectthediscountrateandotherparameterstoprovideanevaluationideaforthecopyrightvalueevaluationofChinesefilmworks.Themethod,andfinallyputforwardtheshortcomingsofthispaperandtheprospectsforthefuture.KeyWords:Intangibleassetsassessment,Moviecopyright,Multiplelinearregression。1绪论电影版权价值评估作为无形资产评估的一部分,当前在我们国家评估实务中还属于研究较少、经历体验缺乏、评估体系欠完善的情况。在本章将解释本篇论文的研究背景、意义、创新点及思路,并着重就文献综述与文献综评进行阐述。1.1研究背景及意义。1.1.1研究背景。当今世界,文化实力成为衡量一个国家综合实力强弱的重要标准之一,当下我们国家经济发展趋于平缓,正在努力寻求经济转型的新动力,文化产业在国民经济中的重要地位开场显现出来。十三五规划中明确指出,要大力发展文化产业,把文化产业打造成为我们国家国民经济的支柱产业。讲明了和国家已经从国家发展战略的层面对文化产业的发展提出了更高层次要求。电影产业是文化产业的重要组成部分,内容极其庞大,牵涉的面广,已经成为一个综合性的产业链,为推动文化产业的发展做出了宏大奉献。2003年,中国进行了大刀阔斧的电影产业改革,国家出台了一系列的优惠政策,电影产业因而得到了蓬勃发展。据相关数据显示,我们国家影片年产量从改革开放初期的缺乏百部发展到2021年的1082余部。十分是近十年来,国内票房收入由2006年的缺乏30亿元,发展到2021年的票房609.76亿元,华而不实国产电影奉献的票房到达60%以上,城市院线观影人次到达17.16亿。华而不实商业电影因其庞大的制作班底、融资渠道和优质导演、演员资源的集合,成为电影产业中最具影响力和号召力的电影门类。我们国家机关部门在2020年相继出台了一系列的政策法规对此进行规范,比方(推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见〕(关于深切进入推进文化金融合作的意见〕(进一步支持文化企业发展的规定〕等等,意见都明确提出了要建立文化创意产业和设计服务业无形资产评估体系,提高对无形资产的评估、登记和托管等方面的能力,完善对无形资产的管理。电影不仅仅仅是文化创意产业,同时也是版权产业。在我们国家,电影版权收益的90%~95%是来自影片的票房和植入式广告,所以电影版权的价值也就大部分具体表现出在电影票房收益带来的版权价值上。本文针对这一状况,采用多元线性回归的方式方法,对电影票房进行测算,建立电影票房预测模型;然后把测算结果作为收益额数值,并运用无形资产评估的收益法中许可费节省法的应用,对电影版权价值进行全面评估,希望为电影版权价值评估体系的进一步发展和完善提供参考。1.1.2研究的理论意义。电影作品的版权是电影产业生存和发展的关键,版权受国家法律保卫,能够在市场上进行买卖,创造出更多的经济价值。为了加快我们国家影视产业的快速发展,国家广播电影电视总局于2004年公布了若干政策,对电影产业的发展进行了规范,电影产业获得了更广阔的发展空间,实现了蓬勃发展,当下正在向深层次方向发展。国产电影制作和营销能力不断的加强,电影产业产业链得到不断完善。然而,与繁荣的电影市场相比,电影研究领域的国内学者多从艺术学、美学及社会学的视角对电影产业进行分析研究,加上我们国家电影产业起步较晚,电影市场并不成熟,十分是在电影作品版权评估体系方面,学术界对此理论研究内容非常有限,尚未构成系统的研究体系,理论的缺失不利于电影产业的快速发展。根据(资产评估准则〕规定,针对无形资产评估,注册资产评估师应该根据评估对象的详细情况,搜集相关资料,明确评估目的,采用资产评估基本方式方法对此进行评估。当下常用的资产评估方式方法包括三种:收益法、市场法、成本法。注册资产评估师可采取一种方式方法或者多种方式方法对无形资产进行评估。在版权许可交易中,能够通过许可使用费这一指标,对版权许可收益进行评估,此种方式方法是企业版权资产价值评估的常用方式方法,通常会根据市场或行业平均水平,确定许可费用率,然后对此进行评估。总之,许可费节省法在我们国家电影版权使用价值评估方面适用性非常强,合适我们国家电影产业版权交易的现在状况,评估的结果准确性比拟高。1.1.3研究的实践意义。〔1〕有助于促进电影产业的创新性发展。文化产业作为国民经济的重要组成部分,不仅具有社会属性,而且具有经济属性,基于此,文化产业在发展经过中不能单纯的追求经济效益,不能以票房作为唯一的发展导向,应该充分考虑到该产业的社会属性,发挥其社会引领功能。商业电影作品具有特殊的供需关系。首先在供应方面,创新是电影作品创作、生存和发展的关键,但创新的不可控性比拟强,无法对作品的将来发展走势进行有效控制;其次,在需求方面,深受需求者偏好的影响。商业电影作品版权评估要从供需平衡出发,电影作品的创作者以知足观众爱好为己任,通过合理的投入、实现资源的最优配置,进而实现电影产业的可持续发展。〔2〕有利于电影制作方进行融资。缺乏有效的评估,无法对文化企业价值进行全面衡量,会影响到文化企业融资的顺利进行,十分是在间接融资方面,文化企业的无形资产远远超出了此类企业的有形资产,但只要有形资产才能够质押贷款,无形资产往往处于有形资产的附属地位。解决上述问题的关键在于对电影企业版权价值进行准确评估,得出一个合理的公允价值,然后依此对无形资产价值进行准确判定。文化企业版权价值评估经过存在着各种障碍,因而影响了其融资。对电影作品的版权价值进行合理评估,能够拓宽制作方的融资渠道。投资者可以以根据评估的结果,对电影票房的预期进行准确判定,进而做出投资策略。投资人的理性投资整体上也对电影产业链的建设起到促进作用。〔3〕有利于司法部门解决侵权的赔偿问题。对于影视界和司法界来讲,影视作品侵权赔偿问题一直没有得到合理解决,由于版权侵权行为所造成的损失是宏大的,侵权赔偿的金额往往偏低,难以弥补此方面的损失。因而对电影作品版权进行合理评估,对打击侵权行为、盗版行为具有重要的指导意义。1.2国内外文献综述。1.2.1国外研究现在状况评述。〔1〕关于电影票房影响因素和预测模型。国外关于电影票房预测有关研究起步较早,最早最有影响力的研究学者是BarryLitman〔1989〕,他选取了5年的700多部电影作品作为研究样本,建立票房预测系统对此进行深切进入分析,构建回归模型,确定了自变量---发行、创意、上映时间。从不同的角度对影响票房收入的因素进行了分析,得出了相关结论。此种研究方式方法和思路对后世的研究影响比拟深远。ScottSochay〔1994〕打破了静态电影票房预测模型研究经过中的限制,构建了动态模型进行研究。他以李特曼模型为基础,引进了新变量市场集中度和放映周数,研究的结果表示清楚,和电影票房收入呈现出明显正相关的因素包括演员、专家评分、暑期档、喜剧和科幻片等等;和电影票房收入呈现出明显负相关的因素包括市场集中度、MPAA分级。Byeng-HeeChangEyun-JungKi〔2005〕选取了2000~2002年间北美地区的电影作品作为研究样本,通过电影票房预测模型,深切进入地分析了影响电影票房收入的相关因素,研

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