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第八章人群健康研究的统计学方法第三节数值变量资料的统计描述统计描述中心位置指标集中趋势指标变异程度指标离散趋势指标一、集中趋势指标描述一组同质观察值的平均水平或中心位置的指标平均数均数几何均数中位数（一）算数均数

图1某年某单位教职工血清总蛋白频数分布图血清总蛋白（g/L）结合表1来看，也可以看出频数25在中间，两端的频数逐渐减少，左右基本对称。组段频数2.30~22,60~32.90~73.20~123.50~203.80~254.10~184.40~144.70~105.00~55.30~25.60~5.902表1某地120年健康成年男性的血清总胆固醇含量统计表（二）几何均数

表2某地107名儿童抗体滴度统计结果抗体滴度频数1:1041:2061:40101:80351:160381:32091:6405合计107（三）中位数◊定义：是将观察值按按照从小到大的顺序排列后，位次居中的数值◊符号：用M表示◊适用条件：

适用各种分布，尤其是偏态分布资料、分布一端或两端没有确定数据、分布状况不明的资料。50%50%XM表3某地102名链球菌咽喉炎患者潜伏期的频数分布潜伏期（h）频数12~324~1636~3448~2160~1572~784~496~1082合计102二、离散程度指标离散成度指标反映一组同质观察值的变异度。常用的指标有全距、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。例1有3组同龄男孩的身高(cm)测量值如下，其平均身高都是115(cm)

，试分析其离散程度。分组观察值(㎏)全距R平均差S2S甲组11111311511711911582.4103.16乙组11111211511811911582.812.53.54丙组105110115120125115206.062.57.91甲组○○○○○乙组○○○○○丙组○○○○○身高105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125（一）全距

◊适用条件：任何分布资料◊不足之处：只考虑最大值与最小值之差异，不能反映组内其它观察值的变异度；样本含量越大，抽到较大或较小观察值的可能性越大，则全距可能越大，因此样本含量悬殊时不宜用全距比较。（二）四分位数间距

（三）方差为了全面考虑每个观察值的变异情况，克服全距和四分位数间距的缺点，引入了“方差”

（四）标准差

（1）用于描述正态分布数值变量资料的离散程度

（2）结合均数描述正态分布的特征，估计参考值范围

（3）用于计算变异系数

（4）用于计算标准误

标准差的应用

（五）变异系数

例2某地120名

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