中国医疗人工智能社会认知现状

中国医疗人工智能社会认知现状

在国内医疗信息化和分级诊疗快速发展的背景下，人工智能与临床医疗服务的市场空间不断扩大，使患者能够更快速地获得医疗服务。随着我国人口老龄化程度不断加深，慢性病、癌症发病率逐年上升，以人力为主的各类卫生资源配置不足、分布不均的困境越发凸显，AI作为一门综合性极强的交叉学科，将在医疗领域内得到越来越多的应用，并将成为实现医疗行业发展的重要科技手段。人工智能逐渐成为“互联网+医疗”变革的新引擎，而衡量人工智能在医疗领域的应用是否已经进入新阶段，国民是否对医疗人工智能有充分的了解和认知是需要考虑的重要因素。一调查研究目标通过调查研究，了解国民对医疗人工智能信息的关注度；了解国民对人工智能在医疗中的角色定位；了解国民可以接受人工智能在医疗方面的应用类型，以及对医疗人工智能未来发展的趋势认知。二调查研究方法本文采用问卷调查法，通过查阅相关文献设计问卷，咨询相关领域的专家进行审阅和提出修改意见，对调查内容进行完善后进行调查。本调查研究委托上海执天企业管理咨询有限公司，制作网上问卷调查，随机邀请不同城市、不同年龄、不同职业人群在线填写问卷调查。具体方法是，委托调研公司将在线问卷发送给各省及下属城市调查负责人，再由各省及下属城市负责人分发，不做各城市样本控制。回收以后台接收答卷的时间为准，数量达到2500份时停止接收。网上在线调查的数据导出后，对数据进行质控，质控后的数据用SPSS17.0软件进行分析，显著性统计学标准设置为P＜0.05。三研究内容和结果（一）调查对象基本资料1.调查对象城市类型分析来自224个城市共2500人参加了调查研究，按照商业资源集聚度、城市枢纽性、城市人活跃度、生活方式多样性和未来可塑性5个维度进行评估，将全国城市划分为一线至五线城市，参与调查的一线至五线城市样本量分布如表1所示。参与调查人数排前三位的城市类型分别是二线城市（853人）、一线城市（812人）、三线城市（475人）。表1参与调查研究的样本分布情况单位：人一线城市样本量二线城市样本量三线城市样本量四线城市样本量五线城市样本量上海市101昆明市38珠海市16泰安市6长治市14北京市105大连市22镇江市11开封市1荆门市1深圳市51厦门市27海口市15齐齐哈尔市1梧州市1广州市122合肥市42扬州市18德州市6汉中市2成都市40佛山市33临沂市10宝鸡市4四平市3杭州市35福州市48洛阳市5马鞍山市3广元市2重庆市47哈尔滨市38唐山市12郴州市6云浮市6武汉市50济南市58呼和浩特市12安阳市2本溪市2苏州市23温州市21盐城市9龙岩市1六盘水市4西安市38长春市28汕头市11聊城市2达州市4天津市20石家庄市61廊坊市11渭南市4铁岭市2南京市39常州市17泰州市5宿州市2钦州市6郑州市31泉州市30济宁市13衢州市3自贡市2长沙市29南宁市54湖州市8梅州市6乌兰察布市4沈阳市25贵阳市31江门市6宣城市3黔西南布依族苗族自治州4青岛市12南昌市51银川市7周口市2萍乡市4宁波市7南通市18淄博市14丽水市2酒泉市16东莞市26金华市11邯郸市6安庆市2忻州市1无锡市11徐州市17芜湖市12三明市3天水市1太原市38漳州市5枣庄市5白山市2嘉兴市15绵阳市12南充市3黑河市1烟台市22桂林市9淮南市3三门峡市3惠州市23三亚市12平顶山市3伊春市5保定市25遵义市10东营市3随州市2台州市14咸阳市6呼伦贝尔市1新余市3中山市16上饶市5张家口市2晋城市16绍兴市7莆田市2清远市3河池市5乌鲁木齐市8宜昌市6焦作市3吕梁市9潍坊市9赣州市7运城市5池州市7兰州市31淮安市5锦州市2延安市5揭阳市5赤峰市3双鸭山市3沧州市5六安市1阜新市3商丘市5盘锦市1张家界市4连云港市8宜宾市2安康市4柳州市9榆林市5朝阳市2岳阳市6日照市5绥化市1信阳市5晋中市8吴忠市1株洲市8怀化市4鸡西市2衡阳市4毕节市1资阳市2襄阳市6佳木斯市3阳泉市2南阳市6滨州市4商洛市2威海市8益阳市5平凉市4湛江市15汕尾市2庆阳市1鞍山市8邵阳市3莱芜市6九江市4玉林市2固原市1大庆市6衡水市2金昌市2许昌市5韶关市3新乡市6北海市1宁德市1茂名市3西宁市3阳江市5宿迁市5抚州市4菏泽市6娄底市1蚌埠市6营口市1邢台市4咸宁市2铜陵市2黔东南苗族侗族自治州3阜阳市1安顺市1荆州市3泸州市5驻马店市8玉溪市1湘潭市5通辽市4滁州市2丹东市5肇庆市3临汾市1德阳市9曲靖市1秦皇岛市2潮州市2常德市4宜春市4黄冈市5合计812合计853合计475合计183合计177|Excel下载表1参与调查研究的样本分布情况2.参与调查人员的男女比例2500位接受调查者男女比例为：男性占44.56%，女性占55.64%（见图1）。图1参与调查人员的男女比例3.参与调查人员的年龄分布2500位参与调查人员年龄分布见图2，18～23岁人数占比最大，为31.00%。图2参与调查人员的年龄分布情况4.参与调查人员的学历情况分析2500位参与人员的学历主要为大学本科（66.28%）和大专（16.48%），学历分布见图3。图3参与调查人员的学历情况5.参与调查人员的职业分布情况2500位参与调查人员的职业主要为其他行业普通上班人员（44.12%）和学生（24.84%），职业分布见图4。图4参与调查人员的职业分布情况（二）医疗人工智能的了解途径和影响程度国民对人工智能关注度如何，以及通过什么方式（渠道）关注人工智能信息，是本调查研究需要了解的问题之一。如表2所示，只有3.40%的人表示对医疗人工智能不了解，民众了解医疗人工智能的主要渠道是影视作品及新闻媒体，占比分别达到73.48%和72.16%。表2对医疗人工智能的了解渠道了解渠道频数占比（%）影视作品183773.48新闻媒体180472.16科普文章88235.28专业资料62024.80不了解853.40|Excel下载表2对医疗人工智能的了解渠道医疗人工智能已经逐渐渗透到人们的日常生活中，但并不是所有人都能在日常生活中感受到人工智能对医疗的影响。图5显示，人们对人工智能影响医疗的“感觉很明显”的占比16.88%，“感受到一点”的比重最大，为71.44%，而仅11.68%的人认为“完全感受不到”人工智能对医疗的影响。图5日常生活中对人工智能影响医疗的感受程度（三）被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况从对医疗人工智能态度的整体情况来看，数据显示，持支持态度的占比达到78.44%（见图6）。图6被调查人员对医疗人工智能态度的总体情况1.不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图7所示，各组之间差异存在统计学意义（χ2=25.612，P=0.001）。图7不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度2.不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度不同学历对人工智能在医疗领域应用的态度如图8所示，各组之间差异存在统计学意义（χ2=42.290，P＜0.05）。图8不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度3.不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图9所示，各组之间差异无统计学意义（χ2=14.110，P=0.079）。图9不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度4.不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度不同职业对人工智能在医疗领域应用的态度如图10所示，各组之间差异存在统计学意义（χ2=44.942，P＜0.05）。图10不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度（四）医疗人工智能优缺点分析1.优点分析就人们认为人工智能在医疗领域应用的优点进行分析，表3显示，认为人工智能具有“提高诊断效率”的优点的占比最大，为77.12%，其后为“提供的智能诊断更具科学性和准确性”，占比为67.52%，“改善医疗资源的匮乏，缓解三甲医院就医压力”的占比最低，为39.48%。表3人工智能在医疗领域应用的优点优点频数占比（%）提高诊断效率192877.12提供的智能诊断更具科学性和准确性168867.52降低医疗成本146458.56缩小各医院间医疗水平的差距108943.56改善医疗资源的匮乏，缓解三甲医院就医压力98739.48|Excel下载表3人工智能在医疗领域应用的优点2.弊端分析在对人工智能在医疗服务领域的弊端的认知中，各个弊端占比较为均衡，“智能仪器可能泄露患者的隐私信息”“仪器可能存在一定的风险”“对医疗相关人士的就业产生影响”“智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式”几项弊端占比均在40%～60%。占比最高的为“智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式”，由此可见，医疗人工智能想要快速有效发展，还需要各方努力（见表4）。表4人工智能在医疗服务领域的弊端弊端频数占比（%）智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式141856.72智能仪器可能泄露患者的隐私信息131252.48仪器可能存在一定的风险126150.44对医疗相关人士的就业产生影响101440.56其他160.64|Excel下载表4人工智能在医疗服务领域的弊端（五）医疗人工智能接受总体情况从接受医疗人工智能方面的整体情况来看，表5数据显示，接受“医学影像”的占比最高，为78.32%；63.00%的受访者接受“医学检验”；“完全不接受”医疗人工智能的比例仅为0.92%。表5医疗人工智能接受情况接受情况频数占比（%）医学影像195878.32医学检验157563.00医护服务121948.76机器人手术62925.16完全不接受230.92|Excel下载表5医疗人工智能接受情况1.不同年龄人群对医疗人工智能接受情况不同年龄人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图11所示，各组之间差异无统计学意义（χ2=1.605，P=0.808）。图11不同年龄人群对医疗人工智能接受情况2.不同学历人群对医疗人工智能接受情况不同学历人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图12所示，各组之间差异存在统计学意义（χ2=15.660，P=0.004）。图12不同学历人群对医疗人工智能接受情况3.不同地域人群对医疗人工智能接受情况不同地域人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图13所示，各组之间差异无统计学意义（χ2=5.297，P=0.258）。图13不同地域人群对医疗人工智能接受情况4.不同职业人群对医疗人工智能接受情况不同职业人群对人工智能在医疗领域应用的态度如图14所示，各组之间差异无统计学意义（χ2=4.940，P=0.423）。图14不同职业人群对医疗人工智能接受情况（六）医疗人工智能未来发展认知情况关于医疗人工智能未来的发展，调查数据如图15所示，在对医疗人工智能未来发展趋势的看法中占比最高的为“医疗人工智能与传统医疗模式相结合”，占比52.88%，其后42.32%的受访者认为发展趋势为“部分替代传统医疗模式”，仅有4.80%的受访者认为医疗人工智能可以“完全替代传统医疗模式”。图15医疗人工智能未来发展认知情况（七）结论根据问卷调查的整体情况，我国国民整体比较支持医疗人工智能的发展，人工智能在医疗上的应用引起很多讨论、关注和遐想，其中78.4%的人持支持态度；而随着医疗人工智能的不断发展和生产力水平的不断提升，国民对医疗人工智能影响力的感受也在逐渐加强，71.44%的人在日常生活中能“感受到一点”人工智能对医疗的影响，“感觉很明显”的占比为16.88%，而仅有11.68%的人认为“完全感受不到”人工智能对医疗的影响，说明人工智能正在逐渐渗透并影响人们的生活。人们的生活体验将更加丰富多彩，人工智能将人们从基本医疗劳动如输液、看护乃至常规的脑力劳动中解放出来，让他们将精力更多地投入富有创造性的研究当中，人类依赖的医疗将会得到更多的发展。时代的发展与人们了解医疗人工智能的方式息息相关，目前人们了解人工智能的主要渠道是影视作品和新闻媒体，占比分别为73.48%和72.16%。人工智能是内涵十分广泛的科学，在医疗领域可以应用于很多方面，其中77.12%的人认为“提高诊断效率”为医疗人工智能的最大优点。人工智能在医疗领域的引入同时可以提高广大经验不足的医疗工作者的工作能力，改善医疗资源匮乏的情况，缓解三甲医院就医压力。但是在技术发展的同时，应该考虑这些技术带来的弊端。在调查中，“智能仪器应变能力差，更相信传统的医疗模式”“智能仪器可能泄露患者的隐私信息”“仪器可能存在一定的风险”“对医疗相关人士的就业产生影响”等相关弊端占比较为均衡，国民普遍认为在医疗人工智能飞速发展的时代，规避其存在的缺点也不可忽视。长期来看，通过引入人工智能技术提升医疗服务的效率、扩大医疗服务的供给是解决资源短缺问题的根本方法，医疗资源供给的紧张将催生医疗人工智能的刚需。随着消费升级，个体对于自身健康的关注度持续提高，国民对于数字医疗的认可度也在持续提高，对医疗人工智能的了解和认知也在逐渐加深。在大数据时代，相信并使用医疗人工智能已经逐渐成为主流，AI时代的到来是无法阻止也是势在必行的。不同人群对医疗人工智能的认可和接受程度超出我们的想象。医疗人工智能发展前景广阔，同时也有更大的研究空间，需要相关领域研究人员继续挖掘。附录医疗人工智能社会认知和伦理调查问卷在国内医疗信息化和分级诊疗快速发展的背景下，人工智能与临床医疗服务的市场空间不断增长，使患者能够更快速地获得医疗服务。通过这次调查，了解国民对人工智能与临床医疗服务相结合情况的社会认知状况，推动医疗人工智能的发展。说明：此次调查问卷仅用于数据统计与分析。感谢您在忙碌的工作学习中抽出时间参与我们的调查，谢谢您对我们的帮助与支持！1.您的性别是：A.男B.女2.您的年龄段：A.18～23岁B.24～30岁C.31～40岁D.41～50岁E.50岁以上3.您的学历是：A.博士研究生B.硕士研究生C.大学本科D.大专E.高中及以下4.您生活的地域属于：A.一线城市B.二线城市C.三线城市D.四线城市E.五线城市5.您的职业属于：A.学生B.医疗相关工作者C.人工智能相关工作者D.其他行业普通上班人员E.政府公职人员、行政管理人员F.其他____________________6.通过以下哪些渠道了解过人工智能？［最少选择1项］［多选题］A.新闻媒体B.影视作品C.科普文章D.专业资料（包括书籍、文献、视频等）E.不了解7.您觉得在您的日常生活中能感受到人工智能对于医疗的影响吗？A.完全感受不到B.能感受到一点C.感觉很明显8.您对人工智能在医疗上的应用持什么态度？A.支持B.不支持C.保留意见D.其他________________9.您认为人工智能在医疗领域带来的优点是？［多选题］A.提高诊断效率B.降低医疗成本C.提供的智能诊断更具科学性和准确性D.缩小各医院间医疗水平的差距E.改善医疗资源的匮乏，缓解三甲医院就医压力F.其他____________________10.您认为人工智能在医疗服