人力资源管理工作中的大数据实战

人力资源管理工作中的大数据实战第1页/共10页目录1.大数据管理理念以及在人力资源管理中应用的意义2.人力资源数据指标库的建立3.人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析（示例）第2页/共10页

大数据管理理念1.什么是大数据2.大数据的特征3.大数据分析的意义

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、动态和多样化的信息资产。大数据的核心是数据，再是数据技术和思维！

数据库巨大且来源广泛，信息处理速度快，数据类型繁多，追求高质量的数据。

无序中建立有序，发现纠正数据错误，数据统一范式转化，通过数据间的关联发现隐藏关系，作为分析的重要依据，提供高层决策参考。数据清洗数据挖掘分析技术大容量高速度真实性多样性第3页/共10页人力资源分析的大数据实战实战一：数据积累—HR管理系统的建立基于人力资源数据库的信息来源数据库是指在计算机系统中合理存放的相互关联、便于利用的数据的集合。人力资源数据库作为公司人力资源管理的产物，能够提供内容全面、信息全面、准确高效的支持服务的特点使其在人力资源收集中发挥着越来越大的作用。第4页/共10页人力资源分析的大数据实战实战二：量化指标—HR分析指标库的建立人力资源战略指标人力资源数量、质量、结构等基本情况指标人力资源规划招聘配置培训与开发劳动关系管理薪酬与福利管理考核与评价要提高决策分析的科学性和合理性，需要根据大数据的管理理念，建立与之相适应的人力资源分析体系。分析主要从管理和财务角度进行，以指标形式予以体现人力资源效率层指标HR运作能力层指标人力资本能力指标第5页/共10页人力资源分析的大数据实战人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析培训指标–1.培训人员数量指标：培训人次：计划内培训的人次、计划外培训的人次、学历进修人次、脱产培训人次等，以下仅对通过2012-2014年计划内外部培训人次比例情况进行分析举例。分析结论：通过图表数据显示，从2013-2014年公司培训人次均较2012年有了1倍增长，但相对的计划外培训的比例也有一定的增加，计划外培训比例的增加将会造成培训成本费用不可控风险的加大，不利于公司培训预算管理。建议加大控制计划外培训的标准和限制以保证培训计划目标和成本控制及效果评估。第6页/共10页人力资源分析的大数据实战人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析培训指标–2.培训费用指标：培训费用总额：包括人均培训费用、岗位培训费用、脱产培训费用、内外部培训费用比例、学历进修费用比例等等，以下仅对培训费用中的学历进修费用进行举例分析结论：通过图表数据显示，从2012-2014年公司培训费用总额呈下降趋势，但员工学历进行的比例有一定的增长，但并不明显，为保证公司人才基础素质水平的提升需要，建议多提供员工提升自身知识水平的机会，倡导员工考取更高的学历，加大对学习进修的奖励力度。第7页/共10页人力资源分析的大数据实战人力资源大数据实战中对培训工作的数据分析培训指标–3.人均课时数指标：培训课时数：人均课时数是年度内人员参加培训课时的统计指标，但因很多培训非个人参加，如公开课、网络继续教育、内训等，还应对其参加人次进行结合统计（如对培训课程课时数*参培人数=但此课程课时数进行全年累计）因统计技术原因此次仅对课程课时和员工人数进行对比分析。分析结论：通过图表数据显示，从2013-2014年公司培训课时数对比，可以发现2014年比2013年有了大幅度的提高，增幅比达到了349.48%，人均课时数的增幅比例也达到了345.79%，其中主要原因是公司培训课程的增加，尤其是脱产培训班和数次公开课程的举办，另外从2014年开始开展了技术专业人员网络化培训进修，大大的提高了员工培训课时数，也为公司全员培训搭建了有效平台。第8页/共10页结束语谢谢HR数据复杂繁多，其之间的关联性非常强，各个模块之间的验证支持和很