云计算与大数据课程教学范文3篇

云计算与大数据课程教学范文3篇云计算与大数据课程教学篇1摘要：随着云计算、大数据、物联网等新技术的开展，教育教学模式也在不断进行改革。本文研究了云计算与大数据课程的教学方法，提出一种混合式立体教学体系。该体系主要包括3个方面，即混合式教学课程、立体教学资源库和教学评价体系。这3个教学环节融合了传统教学方法、线上教学、网络资源等因素，在保证教学质量的同时，能够激发学生的学习兴趣。关键词：云计算；大数据；教学方法；混合式教学0引言随着移动互联网、物联网的快速开展，涌现出新的"互联网+"教学和学习模式，极大地推动了传统教学模式的改革。在"互联网+教育"背景下，如何高效地运用现代化的信息技术对传统的教育教学模式进行改革，成为我国本科教育事业开展的重要议题。云计算与大数据作为一门新课程，其教学内容、教学模式没有统一的规范，该门课程涉及的专业知识广、学科交叉性强。另外，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的出现，云计算技术也在不断更新。因此，有必要对云计算与大数据课程的教学内容和教学模式进行探索和完善。叶青等研究了大数据与云计算技术课程建设，通过实例工程对教学方案进行设计，构建了以能力培养为导向的课程考核评价体系，并提出了多种形式的课程教学方法［1］。针对云计算与数据挖掘课程，周雷等对课程的教学内容、授课方式、考核方法等具体教学问题进行了研究,并给出了相应的解决方案［2］。武利秀研究了大数据与云计算课程的教学方法，提出通过校企合作的方式为学生提供合适的实践机会［引。针对疫情期间的教学情况，石建国等对云计算课程线上课堂教学进行了研究，提出一种异步SPOC在线教学方法［4］。庞双龙等探讨了进程，还能够大程度规避客户数据被盗的风险。其在网络端口中展开运作，应用限制不严苛,使得用户能够自如地获取信息来源以及运用数据。4基于大数据的云计算技术应用于社会生产互联网逐渐渗透人们工作、生活的方方面面，人们的快节奏模式对于基于大数据的云计算需求更为迫切，将大数据云计算技术有机结合于社会生产中也成为各行各业的主要命题之O应用于金融消费领域基于大数据的云计算技术实施于运营与金融等相关的企业中，构建大数据库，对于企业营运自身以及工作人员进行一对一信息收集分析，为实行金融商品的设计、金钱方面的交易等操作流程提供安全保障，提高企业的信誉度，有效推动企业的进一步开展。众所周知，电子商业离不开互联网的使用，大数据云计算技术的应用更是企业运营的技术核心之一，其使得关于金融的大量复杂数据得以精细梳理，也将为企业提供紧随潮流的新型营销策略。除此之外，还可以在一定程度上纠正企业的开展方向，为其营销方案设计的走向给予正确预估，为其产品提供多样化构思的来源。应用于交通路况领域伴随经济水平的提高，汽车的大量使用也引发了一些问题，道路拥挤的情况愈发突出，基于大数据的云计算技术能够有效地解决这类问题。通过构建智能交通管理体系，设置车辆传感器进行感应和采集车辆信息，以进行下一步将车辆数据共享于中心交通平台，开展交通路况拥堵预估，并由语音播报在车辆导航系统中指引人们改变行驶路线，防止交通堵塞的状况，对优化城市交通路况起到了十分有效的作用，为交通路况规划又提供了一大创新措施[3]o应用于医疗措施领域现如今的时代，加入了互联网信息，科技创新使得医护人员在日常工作中得到不少便利，为人们开展治疗的流程也更为高效起来。于医院治疗方面应用基于大数据的云计算技术，不仅可以缩短病患的等待治疗的时间，有效降低了病亡率，还能够便于医生及时了解患者的基本信息与病情，以为帮助医生短时间内能够全面构思治疗方案提供一大助力，也大大提升了医院的整体医疗水平。同时，大数据云计算技术还能够采集特殊病例，进行整合分析，将其病例疑难处重点标出，为医生进行后续研究减轻负担。通过云计算与大数据技术还可以了解关于国外病例的医疗创新思维，结合各样医疗病例的治疗方案，医生的医疗能力也将从中得到大幅度提升。通过云计算与大数据技术获得的丰富医疗资源数据，医院专家还能够对未知病例展开探索，为预防未知病毒的入侵提供了强而有力的保障，也让国家的医疗水平在国际中愈发前进奠定基础。从基于大数据的云计算技术应用于各项社会生产领域中可以看出，其具有巨大的潜在价值有待挖掘。其不仅在社会生产中发挥重要作用，也在人们日常生活中提供了不少便利。大数据云计算技术有效减少了网络错误、系统繁忙的情况，大大提高了网络运转水平，一定程度增强了人们的生活幸福感。其能够实时监测网络的运行状况，对手机流量的峰值限制也能够进行预估，可以及时进行超额流量警示，有效规避网络繁忙的情况，给予用户舒适的使用网络体验［4］。不仅如此，大数据云计算技术集成数据的优点使得用户的各类需求得到及时响应。其面向服务的对象范围也十分之广，不管是哪个领域的从业者或学生，对信息的获取都是必不可少的，同时信息的需求各式各样，也符合大数据云计算技术的采集资源丰富的特质。运用基于大数据的云计算技术，用户可以从中优化自身信息和提高自身价值，其以分析数据与用户需求进行有机整合，能够全面地根据市场情况进行适当取舍融入，为整体把握用户的需求展开全方位探究，落实运转计划，实施正确方案，最终最大程度地满足用户的理想目标。信息化、数据化，将人们生活的点滴细化成一系列有理有据的数字,更为方便地加以整合利用，是大数据云计算的优势之一，完美符合时代快节奏开展的社会现状，在不同社会领域都起到了大小不一的积极作用，推动了企业开展层面，便捷了人们的生活。5结语大数据在人们社会生产中有着深远的影响，人们在生活中无时无刻不在接触信息、处理数据。为将云计算技术的优势最大化，需要对大数据内涵进行深入了解，对云计算技术得心应手,并要求技术人员合理应用云计算技术到各生产运作中来，符合时代开展规律地高效整合处理大数据库，以推动企业进一步开展。【参考文献】[1]杨彬.大数据与云计算技术的研究[几中国集体经济,2019(17):155-156.[2]杨洪，李知遥,张志强.数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践[J].成都大学学报(社会科学版),2018(03):106-112.【3】张丽敏.大数据环境下联合云计算技术的企业信息化转变[几自动化与仪器仪<2018(3):134-135,139.[4]张胜男，牛连强,张志佳，等.能力导向的应用型本科大数据专业课程群建设研究[J].计算机教育,2019(05):142-145."1+X”证书背景下云计算技术与应用课程的教学改革情况，将专业课程体系建设与行业标准进行融合，大大提高了人才培养的质量和竞争力［5］。孙伟等基于成果导向的教学理念，研究了“互联网+”背景下云计算技术与应用在线开放课程建设［6］。李秀梅等探讨了案例教学法在云计算课程中的应用［刀。陆悠等提出一种“嵌入式"云计算与大数据课程教学方法,以培养和提高学生解决实际问题的能力为核心，从课程的教学大纲、培养目标到教学活动组织、成绩评定等方面展开讨论［8］。谢志明等提出以新工科思维对该课程体系建设进行全面探讨与改革，旨在培养能满足行业相应岗位要求的专业技术型人才［9］。刘斌将微课与翻转课题相结合，提出一种新的教学模式，能够提高学生的参与度［10］。鲍爰华等系统阐述了云计算理论课程的内容体系和实验课程建设的思想、方法、内容，并介绍了云计算课程的教学实践过程和教学经验［11］。1云计算与大数据课程的混合式立体教学体系架构云计算与大数据课程的混合式立体教学体系结构主要包括3局部，即混合式教学课堂课前、课内、课后）、立体教学资源库和教学评价体系。图1给出了本课题研究的云计算与大数据课程的混合式立体化教学体系实施方案，该教学体系将传统教学与线上学习平台结合起来，形成了混合式线下线上教学模式，利用立体教学资源库向学生提供丰富的教学资源,通过教学评价体系及时反应学生学习遇到的问题，能够激发学生的学习兴趣。2混合式教学课堂与立体化教学资源体系建设混合式教学课堂混合式教学课堂包括3个教学环节，即课前、课内和课后。其中，在课前教学环节中，教师将课程涉及的相关知识点制作成PPT课件、微课视频等学习资源，同时将相关的教学资源推送到线上学习平台。对于云计算与大数据课程上机实验局部，以基于Hadoop开源云计算平台为例，教师将Hadoop平台相关软件的安装包上传至云盘，由学生自行下载。由于Hadoop平台的安装、调试过程非常复杂，教师需要将详细的安装和调试步骤制作成实战视频，上传至云盘，学生提前学习视频教程。在课内教学环节，对于云计算与大数据课程的理论教学局部，教师根据学生课前完成的任务情况重点讲解相关知识，同时将授课的PPT即时发送到线上教学平台。对于云计算与大数据课程的上机实验局部，学生在提前观看实验视频的基础上，在机房自行调试软件、编写代码，学生可自行进行分组讨论，解决上机过程中遇到的问题。在课后教学环节，教师根据学生在课堂的表现和学习情况，利用线上学习平台发布本次课程的相关作业和拓展任务，学生通过查阅相关资料和小组协作等方式完成相的拓展训练任务。例如，为了提高学生对Hadoop开源云计算平台的理解能力，向学生推送高质量的Hadoop实战开发视频教程，以工程或案例开发为导向，让学生逐渐积累基于Hadoop云计算平台的编程和开发经验。立体化教学资源建设立体化教学资源建设包括传统教学资源和网络教学资源两个方面。传统教学资源主要包括教材、参考书、教学PPT、教学案例等。目前，还没有与《云计算与大数据》课程大纲相符合的教材，教师可以根据教学大纲制作的PPT来完善理云计算与大数据课程的教学内容。另外，云计算与大数据课程几乎每年都有新的内容、新的框架、新的趋势，这就要求更快地更新教学内容和教学模式。目前，网络教学资源比较丰富，但是不同资源的质量差异较大,建设符合云计算与大数据课程要求的网络教学资源库十分迫切。表1给出了云计算与大数据线上课程的开设信息。另外，在传统教学资源和线上教学资源中，实验环节与实践环节是不可或缺的。学生通过实践能更好地掌握课程中的概念、原理和技术，同时通过动手安装、调试、编程，在提高实践能力的基础上能够进一步掌握相关的理论知识。由于Hadoop平台的安装、调试难度较大，需要学生具体一定的编程能力，还需要熟悉Linux操作系统。因此，学生需要在课后自行学习相关知识，实践教学教学资源能够帮助学生快速掌握基本的实践操作知识。2.3教学效果评价体系建设云计算与大数据课程的教学评价方式，不能完全采用传统课堂的教学评价体系，需要考虑混合式学习运用的多种现代学习方法，构建科学、客观、多元的教学评价体系。图2给出了云计算与大数据课程混合式立体教学模式的教学评价体系结构。该体系结构包括过程性评价和结果性评价。其中，过程性评价包括课前评价、课中评价和课后评价。结果性评价主要根据云计算与大数据课程的期末考试成绩进行确定。3结语本文基于混合式教学和立体式教学模式提出一种混合式立体教学体系架构，包括混合式教学课堂、立体教学资源库和教学评价体系。混合式教学课堂将课前、课中、课后以及线上教学融合在一起，并充分利用各种教学资源，能够提高学生的学习效率，调动学生的学习主动性。为了保证混合式教学课堂能够顺利进行，需要建立立体教学资源库提供保障，该教学资源库既包括传统的教学资源，又涵盖了高质量、高水平的线上资源。作者:左加阔单位:南京邮电大学物联网学院云计算与大数据课程教学篇20引言伴随信息技术与互联网技术的开展技术升级和更新的速度不断加快，计算机中的数据存储量也在日益增多。作为人们工作、生产、生活必不可少的设备，计算机对于社会经济起到了巨大推动作用。由于大数据分析是计算机的一个重要领域，并且云计算技术能够为大数据分析提供巨大帮助，因此，研究计算机大数据分析中的云计算技术运用具有一定现实意义。1当前计算机大数据分析的概况大数据通常指的是种类多、结构复杂、数量庞大的数据共同组成的集合，能够基于相应模式应用和处理各种数据，借助数据的复用、交叉、共享、集成产生一系列智慧服务、知识资源等。大数据脱离了原有的数据结构化范畴，原有的结构化数据能够在数据库系统中浏览和查阅，而大数据中的日志文件、传感器信息、图像信息、视频信息、数字信息为半结构化，部分大数据的字段甚至无法进行检索。作为一种全新的数据形式,大数据具有多个不同的数据源，有必要采用全新的计算方法与计算技术开展针对性的分析工作。与此同时,在原有的结构化数据中,数据源产生的所有数据都以规定格式出现，而在半结构化大数据中,数据源的格式较为特殊，但其逻辑具有可理解性，这使得大数据不同局部能够构建一定的联系。2计算机大数据和云计算技术的内在关系云计算技术依托互联网采用服务形式的计算方案即为云计算。云计算能够提供各种计算资源,使用者能够按照自身需求对计算后的资源进行查询、浏览和获取，不管是虚拟资源还是物理资源，无论是共享资源还是专用资源都包含其中。在云中，所有计算机的工作同时进行,相同计算能够集合不同应用程序。由于云计算技术无可比较的优点,如伸缩性强、资源使用效果好、本钱低廉等，因此近些年出现了常规计算向云计算不断开展的趋势。从类别来看，云包括混合云、私有云和公共云3种⑴。其中，公共云主要提供给大型组织、大型企业、公众组织等,其供应由销售组织来实现。私有云通常在企业内部防火墙的部位，由企业自行管理和使用，属于企业控制、监督、管理和建立的内部云服务。混合云融合了私有云、公共云，二者的服务能够同时使用，并且管理责任由使用方、提供方分摊。目前，公共云在研发型工作方面的应用较多，混合云、私有云的应用范围比公共云更广。在科学技术高速开展的当今社会,云计算技术能够将稳定、高质的大数据分析、计算、存储服务提供给使用者。计算机大数据和云计算技术的关系以技术角度来看，计算机大数据和云计算技术之间存在紧密的联系。其中,云计算将计算过程作为重点，大数据那么将计算对象作为重点。假设将数据比作财富，那么通过计算机大数据分析后得到的便是宝藏,而利用云计算技术可以获取宝藏。通常来讲,大数据使用一个计算机难以展开处理和分析的工作，需要结合虚拟化化技术、云存储技术、数据库、大数据处理技术并通过分布式架构来进行相应计算。客观来讲，云计算技术将绝佳的机遇提供给计算机大数据分析，无论是新兴的多媒体资源、传感器数据、互联网数据还是以往的数据库信息，都能根据需求来开展数据分析工作。云计算应用在处理和分析大数据的过程中，会通过API、数据计算机构来制定解决方案，这些解决方案可结合高级分析、高级搜索、高级算法来使用。与此同时，信息技术领域对于模型使用较多，人们能够通过科学统计法和海量数据实现高效率的计算机大数据分析。3计算机大数据分析中的云计算技术运用计算机大数据分析中的云计算技术可应用于建立网络分析平台、构建数据处理系统、建立图片处理平台、大数据精准放置等方面。建立网络分析平台近年来，各种互联网技术、信息技术层出不穷，并随着时间的推移不断更新换代，人们依赖这些技术的程度也越来越深，云计算技术便是其中之一［2］。每当网络用户进行网页点击、网页浏览等操作时，计算机系统都能将该网络用户的关键数据、关键信息记录下来，网络分析平台借助网络用户URL的收集实现站点树的建立，同时按照网络用户所产生的行为和做出的操作针对性地与各个行业建立联系，将计算机大数据分析得出的使用者可能感兴趣的数据提供给网络用户。一些网站每时每刻都会有庞大的点击量,不管是大数据反应、大数据分析、大数据传输还是大数据采集，各个流程都具有独立的工作分支，基于云计算技术的网络分析平台即为将云端数据分析结果提供给网站的一个平台。与以往的数据分析平台相比，网络分析平台具有多种优势。首先，网络分析平台对计算机配置的要求更低，由于需要处理的数据量十分庞大,原有的CPU、磁盘无法到达大数据分析要求,并且在市场上已有的计算机中能够到达大数据分析要求的也相对较少，网络分析平台可以有效解决这一问题。其次，网络分析平台能够对大数据进行标准化分析与实时查询。基于云计算技术的网络分析平台借助缓存管理、数据查询等功能开展全面的大数据管理、大数据分析、大数据处理工作，从而让大数据科学管理得以实现。对于相同网络平台处理和分析的数据，无须进行二次加工和转化处理，因此大数据分析的效率大大提高。构建数据处理系统借助云计算技术,应用、数据能够向云端进行转移,使处理数据的系统、设备、机器等减少工作量，从而减少资金投入，让相关组织、企业的维护本钱、运行本钱、设备本钱有效降低。运用云计算技术能够帮助计算机构建数据处理模型，把数据流的搭建向云端迁移后，便能在云端建立数据处理公式，建立数据处理模型，构建相应的数据映射网络。在我国，云计算技术在构建数据处理模型方面已经得到广泛普及,如校园智慧网系统、政务数据系统等［3］。阿里巴巴集团运用云计算技术建立了飞天云平台，该平台是一个政务系统,能够将良好的物理环境基于大数据处理工作，数据、信息能够存储于云端处理器并可随时进行处理，还可通过大数据平台展示、分析各种大数据,上述工作都以"云"为基础来开展，高等院校、政府部门等仅需对校园智慧网系统、政务数据系统直接使用即可。出于对安全处理数据的考虑，数据处理系统具备云盾功能，使用者必须拥有云盾使用权限才可登录系统，这样一来，计算机大数据分析与开发即可高效率实现。建立图片处理平台计算机大数据分析运用云计算技术后,能够建立一个图片存储平台，用于收集、存放、处理和分析海量图片。一些行业企业有大量图片需求，如图文影像查询、管理，且图片数量庞大,此时便需要运用云计算技术。以往数据保存的工作需要使用存储设备划分大数据的类别，再将不同大数据归入不同的信息系统，根据特定方法和模式在归档设备中留存，假设使用者有查阅需求，就要搜索系统与归档设备提取所需数据的过程会十分麻烦，假设存储数据量过大，那么归档设备出现故障后容易出现数据遗失、数据遗漏等风险。4结语总而言之，研究计算机大数据分析中的云计算技术运用具有重要的意义。相关人员应对当前计算机大数据分析的概况有一个全面了解，充分把握计算机大数据和云计算技术的内在关系,能够通过云计算技术建立网络分析平台、构建数据处理系统、建立图片处理平台、实现大数据精准放置，从而发挥云计算技术的分析优势，更好地进行计算机大数据分析提高数据处理、分析的效率。作者:夏德宏单位:江西水利职业学院云计算与大数据课程教学篇31引言早前有互联网时代的波澜，现有大数据库的直面迎击，人们生活也愈发离不开与数据信息相关联，高新的云计算技术对于一个公司的数据运转起到了十分关键的作用。因此，对于基于大数据的云计算技术需要具备充分了解的知识层面，分析其未来走向，根据各行业的特点进行适当的改动以更好地迎合所需，并跟随时代潮流进行定期的技术更新，逐步推进企业的技术核心的进步与企业的整体开展。2大数据与云计算的概念与特点大数据是多倍的信息经过处理分析、叠加集合而成，从而便于人们理解采用。大数据主要有4种特点：第一，兼容性强。在大数据库的冲击下，人们印刷材料的