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文档简介
20221研究背景开发者是今天许多⼈的职场身份,是许多⽣态⼯作者的服务对象,也是许多朋友的同事或家⼈,但我们并不常认真、严肃地看待、评价、理解这个群体——他们更多追求何种⼯作价值,他们整体呈现什么样的⾏业迁移规律?我们的答案⼤多来⾃⼀些固有认知或个体印象。⽽开发者群体本身的属性,其实也在以年龄、⾏业等不同属性划分的不同象限中,逐渐发⽣变化,变成我们“熟悉的陌⽣⼈”。为此,极客邦科技双数研究院InfoQ研究中⼼发起了本次《开发者画像洞察研究报告2022》的研发和撰写计划,联合⼗余家企业、社区,收集了数万份问卷数据,最终产出本份报告,希望能给⼴⼤从业者带来参考,让整个⾏业⽣态更好地理解开发者,认识开发者,为开发者提供服务。我们也将以本报告中的模型为基础,在未来的时间⾥,不断迭代、改进,⻓期跟踪中国开发者⽣态的演变过程。我们希望可以通过研究报告这样的媒介,与更多的开发者进⾏深度沟通。在研究过程中,我们试图发现开发者的真实需求,也希望能借此给⽣态⼯作者以参考,既可以为开发者提供更切合实际的帮助,也能向不同圈层的朋友展示开发者的⻛采。最后我想说,⽆论是研发本份报告的InfoQ研究中⼼的研究总监&⾸席分析师姜昕蔚,还是提供诸多宝贵建议的顾问们,都为中国开发者⽣态的发展做出了卓越贡献,感谢⼤家的⾟勤付出!22研究方法说明通通过对⾏业公开信息进⾏桌⾯研究,资料包括但不限于专业机构研究报告、开发者⽂化书籍、开发者关系⽹站、及专家公开演讲InfoQInfoQ研究中⼼针对本次研究定向邀请了多位资深开发者、企业开发者关系部⻔专家、⾼校相关教授、科技领域投资⼈等各⽅⾯专家;InfoQInfoQ研究中⼼针对本次研究需求在InfoQ技术社区、开源社、Curve社区、⻰蜥社区和阿⾥云社区等技术社区开展了相关⽤户0份样本,样本覆盖31个省级⾏政单位、受访开发者来⾃中国近百座城市。33研究定义在互联⽹⾏业从事信息技术研发⼯作的开发者。这其中包含传统前通过编写程序来完成⼯作的数据分析、测试等⼯作⼈员。⽬前还没有进⾏全职开发⼯作的计算机相关专业的学⽣。⼈群包⽬前还没有进⾏全职开发⼯作的计算机相关专业的学⽣。⼈群包在传统企业中(⾮互联⽹⾏业)从事信息技术研发⼯作的开发括本科、⾼职、技术培训学校等括本科、⾼职、技术培训学校等多种机构中为成为开发者⽽进⾏学习的⼈员。保险、制造、医疗、政府和公共事业等多种⾏业。44研发经理/组⻓运维经理/组⻓测试经理/组⻓CTO研发经理/组⻓运维经理/组⻓测试经理/组⻓CTOInfoQ研究中⼼针对本次研究需求在InfoQ技术社区、开源社、Curve社区、⻰蜥社区和阿⾥云社区等技术社区开展了相关⽤户调研,共回收1940份样本,样本覆盖31个省级⾏政单位、受访开发者来⾃近百座中国城市。其中还包括9位创始⼈、5位CTO和近30位架构师。全职开发者样本职位分布整体样本分布43.44%29.34%8.36%学⽣互联⽹开发者传统企业开发者其他55核心结论•开发者⼈群规模快速增⻓中国开发者⼈群伴随互联⽹经济发展⽽不断壮⼤。经过InfoQ研究中⼼测算,2022年中国开发者⼈群达2016.37万⼈,2016年以来年均⼈群规模增⻓率超过10%。其中前后端开发者⼈群⽐重最⾼,达860万。•中国软件技术快速迭代中国整体软件技术不断迭代,鞭策了开发者在⼯作和学习中持续精进。21.17%开发者认为,技术迭代快,持续学习新的技术解决⽅案是⼯作中最⼤的挑战。近年来⼤数据、云计算、⼈⼯智能、区块链、web3等新的技术为开发者带来了持续的技术学习的挑战。云技术变⾰是其中⾮常典型的代表。云技术的变⾰,正在推动和优化开发者分布结构:⼀⽅⾯简单和重复性⾼的研发⼯作正在被标准化服务替代;另⼀⽅⾯云服务⼚商在响应国家号召的同时推动了中国基础软件研发的进程。•新⾏业随着互联⽹产业的发展,互联⽹⾏业内不断出现新⾏业。⾏业间的开发者流动⾮常普遍,超过1/3开发者曾经在互联⽹内部转换过⾏业。电⼦商务等中国⾼成熟⾏业是主要⼈才流出⾏业(19.46%的开发者曾经在电⼦商务⾏业从业)。相对应的,开发者流⼊⾏业多数为新兴⾏业。⽬前企业服务为开发者下⼀代移⺠⾏业,9.23%的开发者流⼊了企业服务⾏业。66核心结论此外,开发者所在企业开始服务互联⽹以外⾏业。17.03%的互联⽹企业开始开展企业服务,服务对象包含⾦融、制造、医疗等强⾏业属性客户。针对客户⾏业展开的⼯作挑战成为开发者需要直接⾯临的⼯作难题。另⼀⽅⾯,开发者也开始流⼊传统企业。⾏业分布数据显示,⾦融、制造和通信⾏业的开发者需求量较⼤,整体开发者占⽐达62.39%。对于新进⼊传统⾏业的开发者随之⽽来的新⾏业挑战更为显著。•新技术推动Python、Go等语⾔快速发展,开发者掌握率较⾼。新兴职位对开发者的技术和语⾔要求与普通开发者存在很⼤不同。根据招聘数据统计的结果显示新兴⾼薪职位要求开发者的TOP3编程语⾔与普通职位要求开发者的变成语⾔完全不同。⾼薪职位要求的技能也与普通薪资存在较⼤不同,其中Python和深度学习算法的出现频率较⾼。•新形势⾯临新的国内经济发展形势,此前普遍被认为的⼯作时间⻓、⼯作内容多等挑战,正在被时代所改写。⽬前开发者虽然加班仍然普遍,但是⼯作时⻓不是最直观的⼯作价值评价标准。学习新技术相关的挑战(76.69%)也成为开发者⼯作中⾯临的最重要的挑战。77核心结论•学习驱动88.65%的受访开发者认为⾃⼰是持续学习者;64.95%的受访者会为学习付费;付费学习中59.18%的受访者会选择开发者学习平台进⾏付费学习。开发者的学习内容主要围绕技术专业展开,包含技术语⾔、技术实战、计算机基础等知识。•创新担当⼀⽅⾯在中国数字化进程中,⽆论是互联⽹开发者还是在传统企业中的开发者都有⼀定⽐例地承担着创新的重任(互联⽹开发者9.19%,传统企业开发者24.12%)。另⼀⽅⾯,因为国内经济⾼质量发展的宏观要求,更多头部企业将其资源集中在企业较为优势的业务板块中。与很⻓⼀段时间头部企业所有业务通吃的业务逻辑不同,个⼈开发者和中⼩机构迎来了创新发展的新机遇。•从热爱出发与很多职业⼈群不同,开发者多数将⼯作也作为爱好。在开发者TOP5的⽇常爱好中,超过23.48%的开发者将写代码作为其爱好。另外排名前列的还包括运动(54.09%)、看电影(44.09%)、购物(30.7%)和看书(25%)。对于开发者⽽⾔,超过9成表示可以在⼯作中感受到快乐。88核心结论•进阶路径⼯作五年起,开发者收⼊开始出现分⽔岭;新紧缺职位涌现,最⾼平均⽉薪突破40k。•生活状态对开发者⽽⾔,超过1/3的开发者(互联⽹开发者34.49%、传统企业开发者43.36%)考虑过换城市⽣活。在选择城市时最为看重的是⼯作机会、城市⽓候和城市房价三⼤要素。对于开发者的⼤宗消费选项,传统企业开发者更爱买房,互联⽹开发者更爱购买汽⻋。开发者⼈群整体⼼理压⼒较⼤,亚健康程度⾼达30%。开发者在职学习要求较⾼,付费意愿也呈现较强的状态,市场⽬标⼈群达1309.39万⼈。在强需求的市场环境下,服务开发者学习的业务展现出较为强劲的发展动⼒。根据InfoQ研究中⼼测算,该市场中占⽐最⾼的即为开发者学习平台,市场规模占⽐预计将达43.7%。⾯临新的产业环境,开发者在职业路径的选择中正在逐渐从⾼⽐例⽬标成为管理者向多种类别并⾏的结构转变。数据显示超过32.24%的开发者希望未来的职业道路是专家线。从城市结构上看,超⼀线城市整体开发者僧多⾁少,新⼀线城市机会整体超过北上⼴深等超⼀线城市。从⾏业类别分析,开发者具有向传统企业流动的意愿。值得注意的是,未来开发者(计算机相关专业学⽣)对于传统企业的就业意向更为强烈,未来更多的开发者将进⼊传统企业展开⼯作⽣涯。对于中国产业经济⽽⾔,开发者也将在企业内⼤幅度推动中国企业的数字化进程。99开发者⼈群背景解读互联⽹⾏业成就开发互联⽹⾏业成就开发者32.9%60%50%40%30%20%25%20%5%0%20.3%74%32.9%60%50%40%30%20%25%20%5%0%20.3%74%77%77%79%80%81%82%3510162731363946中国数字经济发展规模及趋势产业数字化与数字化产业在数字经济结构中的占⽐0数字产业化数字经济规模(万亿元)数字经济占GDP数字产业化90%90%45%40%35%30%19%18%26%23%23%38.6%20%36.2%20%34.8%80%%数据来源:中国信通院发布数据20年来,中国互联⽹⽤不同的⽅式持续成就开发者2000s内容互联⽹变⾰2008-2019消费互联⽹变⾰开发者⼏乎成为了科技的代名词。杂性推向了新⾼度;这也推动了开发者⼈群规模的扩⼤。2020s-今产业互联⽹变⾰进⼀步升级正在推升数字化以及产业互联⽹在中国社会的进程。根据⼯信部最新数据统计,⼯业互联⽹产业规模已经超万亿⼈⺠币。未来3-5年内,2000.0014.0%12.0%10.0%14.0%2000.0014.0%12.0%10.0%14.0%•2016年-2020年开发者规模每年新增150万以上,平均增速超过10%;⾼于同期的中国互联⽹⽹⺠年度平均增速。•2022年,虽然⾯临相对复杂的国内外经济环境,但中国开发者规模仍然呈现上升态势,整体规模达2016.37万⼈。中国开发者规模(单位:万⼈)开发者规模增速2500.00 20%2500.006.0%5%5.0%5%500.0020200%0%20数据来源:InfoQ研究中⼼访谈&计算成果;2016-2020年中国⾼校(本科)计算机专业招⽣规模招⽣计划数量(⼈)招⽣院校数量(所)400000350000300000250000200000500000 263760293560324599341831360034 1,020 20162017201820192020数据来源:公开发布数据83.54%⾼校(本科)设⽴计算机相关专业84.52%⾼职院校设⽴计算机应⽤技术相关专业计算机专业也是⾼职院校最受欢迎的专业后端研发⼯程师前端研发⼯程师测试⼯程师运维/技术⽀持其他数据⼯程师销售/技术⽀持⼈⼯智能开发⼯程师数据分析⼯程师移动开发⼯程师架构师新兴职位其他后端研发⼯程师前端研发⼯程师测试⼯程师运维/技术⽀持其他数据⼯程师销售/技术⽀持⼈⼯智能开发⼯程师数据分析⼯程师移动开发⼯程师架构师新兴职位其他新兴职位市场规模计算机视觉知识图谱数据科学家数据挖掘⼯程师机器学习图像处理芯⽚⼯程师⾃然语⾔处理语⾳识别语⾳合成⾼性能并⾏计算•主要开发者职位市场保有量均接近100万,其中新兴职位规模达88.82万。•前后端研发⼯程师整体占⽐最⾼,整体规模达850万。474.65中国开发者各主要职位规模分布(万⼈)382.20159.05138.9988.8297.5595.3288.8260.49数据来源:InfoQ研究中⼼访谈&计算成果;9.03信息传输、软件和信息技术服务业是全国收⼊最⾼的⾏业,平均员⼯年收⼊201506元2021年部分省市平均收⼊(元)非私营单位私营单位北京83349844浙江5769 (单位:千元)2022年7 (单位:千元)收⼊平均值收⼊中位数22.3422.1220.5720.39北京上海深圳杭州全国⼴州成都南京⻄安武汉苏州⻓沙厦⻔重庆天津郑州数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得技术迭代鞭策开发者持续精进2021-今03.2021-今03.战2010-202010-201501.webwebIoT元宇宙XOpsXR数据集成研发效能…………5G云原⽣•开发者认为,技术迭代快,持续学习新的技术解决⽅案是⼯作中的挑战⼤数据微服务⼈⼯智能•开发者认为,技术迭代快,持续学习新的技术解决⽅案是⼯作中的挑战2016-20202016-202002.排名语言1Java排名语言1Java2CSS%3HTML45JavaScript6SQL9.74%7.15%8C4.81%94.18%PHP1.69%排名语言1JavaScript31.08%2CSS30.52%3HTML29.08%4TypeScript2.87%5C2.54%6Java7SQL0.82%8XML0.75%9PHP0.72%0.69%•普通开发者岗位包含:后端⼯程师、前端⼯程师、⼈⼯智能⼯程师、移动⼯程师、测试⼯程师、运维⼯程师;普通开发者岗位语⾔要求TOP10后端开发者岗位语⾔要求TOP10前端开发者岗位语⾔要求TOP10排名语言1Java39.67%2SQL38.67%4HTML.19%5JavaScript7.66%6CSS4.67%74.46%87.59%9PHP3.93%C2.59%数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得排名语言130.54%2排名语言130.54%2Java23.93%3SQL45C8.66%排名语言138.06%225.64%3C15.22%4Java10.98%5SQL2.93%62.06%7R1.86%8C#91.54%Scala运维技术⽀持岗位语⾔要求TOP5排名语言128.05%226.12%3SQL20.59%4Java15.32%5C3.84%⼈⼯智能开发者岗位语⾔要求TOP10移动开发岗位语⾔要求TOP10测试岗位语⾔要求TOP5排名语言1Java33.79%212.50%3SQL10.83%4HTML8.76%5C8.61%6CSS7.64%76.73%8C#4.50%9JavaScript4.35%2.30%数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得云基础设施的完善,催⽣了⼤量的低代码开发平台和应⽤。⽬前已有58%的企业正在采⽤低代码平台和⼯具进⾏软件创建,另外有16%的企业已有采纳低代码开发的计划。云原⽣应⽤开发容器运⾏时与容器编排平台基础架构云基础设施的完善,催⽣了⼤量的低代码开发平台和应⽤。⽬前已有58%的企业正在采⽤低代码平台和⼯具进⾏软件创建,另外有16%的企业已有采纳低代码开发的计划。云原⽣应⽤开发容器运⾏时与容器编排平台基础架构/平台运营•云基础设施已经基本覆盖实现云边协同、兼容传统平台体验云云基础设施的完善,将很多企业的中⼼从复杂度较低的开发竞争中解放出来。⼤量更有实⼒的企业和开发者开始投身中国基础软件开发的⼯作中,操作系统、数据库、中间件等技术领域⽇益得到新行新行业•超过1/3的开发者曾经转换过⼯作所在⾏业;从开发者在⾏业⽐例数据可以将这些⾏业分为三种类型:⾼成熟度⾏业、相对成熟⾏业和变动较为剧烈的⾏业。•⾼度成熟⾏业——电⼦商务和其他;电⼦商务是中国最早⼀批互联⽹开发者所在⾏业,也为互联⽹⾏业培养了⼤量的研发⼈才。另外,中国⽬前头部⼤⼚也多在电⼦商务⾏业,从⼤⼚向外的流动也帮助了中国互联⽹其他⾏业研发领域的成⻓。这⼀部分⾏业流出率超过50%;53.66%52.63%53.66%44.83%44.83%37.04%36.79%37.04%36.79%29.20%229.20%63.72%稳定开发者63.72%36.流动开发者36.流动开发者电⼦商务其他⽣活服务游戏⾦融企业服务在线教育社交⽹络数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》净流出行业净流入行业净流出行业净流入行业TOP开发者流⼊⾏业分布25.4525.45%企业服务44.25%互联⽹⾦融在线教育其他8.48%处统计的企业服务合并了企业服务、基础软件、物联⾏业。互联⽹开发者所在⾏业迁移流出行业务/⽹络设备全消费电⼦技术服务外包务全外包数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》其他⾦融制造通讯/IT等⾼新技术⾏业科教⽂卫党政机关贸易/商业交通⾏业安防⾏业建筑/设计/装潢其他⾦融制造通讯/IT等⾼新技术⾏业科教⽂卫党政机关贸易/商业交通⾏业安防⾏业建筑/设计/装潢电信⾏业能源⾏业旅游/酒店/餐饮6.64%3.98%354%%•⽆论是互联⽹开发者还是传统企业中的开发者,⾯临的⾏业都⽇益复杂。根据不同⾏业和⾏业客户的需求,开发者需要制作具有⾏业特⾊的研发解决⽅案。•⽬前已有17.03%的互联⽹开发者服务企业客户;⽽59.95%的开发者研发的产品是服务企业之外的客户。针对企业客户的⾏业特征,开发者将⾯临与⾏业匹配的特⾊化研发的挑战。•传统企业开发者分布在不同的⾏业中,具有⾏业特⾊的研发挑战更为明确和具体。互联⽹⾏业中有17.03%的开发者研发产品互联⽹⾏业中有17.03%的开发者研发产品服务于企业客户。59.95%互联⽹⾏业中有59.95%的开发者研发产品服务于企业之外的客户。数据来源:新技新技术scalaRRc#其他语⾔cCjavasqljavascriptJavaJavaScriptcssjqueryjQueryshelljQueryscalaRRc#其他语⾔cCjavasqljavascriptJavaJavaScriptcssjqueryjQueryshelljQuery•根据调研数据统计,开发者平均掌握4⻔编程语⾔,超过半数开发者掌握Java语⾔。•掌握Python、SQL、JavasCript、HTML语⾔的开发者占⽐均超过40%。开发者所掌握的编程语⾔统计数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》•⽆论是互联⽹开发者⼈群还是传统企业开发者⼈群,在技术领域分布⽐例数据呈现⾮常接近的结果。•在⼈⼯智能、云原⽣、区块链、物联⽹、操作系统领域的开发者相较于其他领域的开发者⽐例较低;36.64%开发者技术领域分布开发者技术领域分布互联⽹开发者传统企业开发者9.51%9.48%8.19%7.76%4.74%3.76%2.43%7.76%32.96%⼤数据领域⼈⼯智能领域云原⽣领域区块链领域物联⽹领域操作系统领域其他技术领域数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》A+排名语言133.62%220.29%3C12.2A+排名语言133.62%220.29%3C12.22%4SQL5Java7.40%6R4.96%73.50%83.00%9%Scala排名语言144.46%2SQL30.63%3Java9.78%46.46%5Scala4.61%R•新兴开发者岗位包含:机器学习、数据科学家、数据挖掘、芯⽚⼯程师、⾃然语⾔处理、图像识别、语⾳合成、知识图谱等;新兴开发者语⾔要求TOP10机器学习岗位语⾔要求TOP5数据科学家岗位语⾔要求TOP5排名语言138.65%223.05%3Java4C.21%5SQL4.63%数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得排名语言1排名语言1229.87%3C49.09%5Java数据挖掘岗位语⾔要求TOP5排名语言135.62%2SQL19.69%3Java16.63%4R7.48%5Scala6.78%芯⽚⼯程师岗位语⾔要求TOP5排名语言132.14%218.26%3C%45⾃然语⾔处理岗位语⾔要求TOP5排名语言143.23%223.16%3Java19.26%4C9.08%5Scala2.72%图像识别岗位语⾔要求TOP5排名语言138.06%235.26%3C%4Java6.62%5C#3.36%语⾳合成岗位语⾔要求TOP5知识图谱处理岗位语⾔要求TOP5排名语言141.07%2Java23.20%3%4C8.12%5SQL6.73%数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得开发者认为其普遍⽋缺架构设计能⼒等2.67个⼯作技能互联⽹开发者拥有的⼯作技能平均拥有6.62个技能平均⽋缺2.67个技能基础开发语⾔能⼒持续学习能基础开发语⾔能⼒持续学习能⼒逻辑思维能⼒掌握基础开发框架掌握基础数据库具有较强的分析和解决问题的能⼒具有业务视⻆的编程思想熟悉Linux等操作系统架构设计能⼒熟悉基础中间件掌握多样化的开发框架使⽤新语⾔进⾏开发的能⼒掌握主流开源技术栈掌握两个以上数据库掌握多样化的开发框架具有业务视⻆的编程思想持续学习能⼒使⽤新语⾔进⾏开发的能⼒熟悉Linux等操作系统掌握主流开源技术栈使⽤新语⾔进⾏开发的能⼒熟悉Linux等操作系统其他掌握基础开发框架 熟悉基础中间件基础开发语⾔能⼒使⽤新语⾔进⾏开发的能⼒熟悉Linux等操作系统其他掌握两个以上数据库具有较强的分析和解决问题的能⼒数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》https://www数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》KPython学习算法出现频率较⾼不同薪资⼯作要求中频率出现TOP3的技术关键字on深度学习算法不同薪资⼯作要求中频率出现TOP3的技术关键字on深度学习算法onJonJava深度学习算法CSSJavaScriptCSSCSSJavaScriptCSSHTMLJavaScriptJavaCSSCSSHTMLCSSHTMLSQL系统运维LinuxWindows6K以下6-10K11-15K数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得15-29K20-30K31-40K41-50K新形新形势3.96⼩时6.45⼩时3.96⼩时6.45⼩时50.53⼩时107.25⼩时周⼯作50.53⼩时8小时时小9小时其他小数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》加班仍然普遍,但是⼯作时⻓不是最直观的⼯作价值评价标准开发者在收⼊差异统计(根据⼯作时⻓不同分类)全⼯时⾼收⼊(超过30K)占⽐27.86%5⼩时及以上5k以下5k-10k5k以下5k-10k31k-40k41k-50k51k-60k61k-70k数据说明:⾼收⼊定义——⽉薪30k以上。技术创新带来软件更新持续学习不同的解决⽅案⼯作中使⽤的技术落后技术⽔平提升有限⼯作内容没有创新开发者在⼯作强度等⽅⾯的挑战较少25.53%7.54%技术创新带来软件更新持续学习不同的解决⽅案⼯作中使⽤的技术落后技术⽔平提升有限⼯作内容没有创新开发者在⼯作强度等⽅⾯的挑战较少25.53%7.54%7%6.48%⼯作重复度⾼⼯作内容多其他挑战开开发者最主要的挑战来源于对技术精进的需求76.9.67%数据说明:⾼收⼊定义——⽉薪30k以上。数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》习驱动追求技术进步,是开发者对于未来⼯作价值的最⼤期待开发者在⼯作中的收获开发者希望在未来⼯作中的收获4.55%94.55%领导⼒及其他1获得尊重32.79%获得技术进步32.79%获得技术进步41.44%48.53%41.44%获得收⼊数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》领导⼒及其他获得尊重获得技术进步获得收⼊88.65%⼈群64.95%88.65%⼈群64.95%超过65%的开发者愿意进⾏付费学习超过56%的付费开发者通过互联⽹渠道进⾏学习互联⽹轻学习模式:•开发者社区•B站知乎等社区•泛知识学习平台•开发者问答平台互联⽹严肃学习模式:•开发者学习平台•训练营数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》.43.98%35.42%34.95%29.4%26.62%24.54%20.37%9.72%9.26%6.94%.43.98%35.42%34.95%29.4%26.62%24.54%20.37%9.72%9.26%6.94%57.18%4468%数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》开发者学习内容以计算机技术为主,同时拓展到各综合类知识领域排名前三的类⽬皆为计算机技术类知识:•N0.1技术语⾔(61.67%)•NO.2技术实战(59.47%)•NO.3计算机基础(40.53%)除此之外,⼈⽂/社科、经济管理、产品运营等综合知识技能也被开发者认为是值得被关注的学习内容。数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》其他内容⼈⽂/社科技术语⾔技术实战计算机基础职场通⽤能⼒产品运营经济/管理⾯试相关其他内容⼈⽂/社科技术语⾔技术实战计算机基础职场通⽤能⼒产品运营经济/管理⾯试相关未来开发者学习内容类别统计48.40%48.40%38.66%17.81%17.50%14.76%9.13%8.98%4.26%85.74%未来开发者会在学校课堂以外进⾏相关学习;低于全职开发者2.88%。未来开发者的学习涉及到的内容频率低于全职开发者。全职开发者⼈均学习2.69个内容,⽽未来开发者这⼀项数字仅为2.07个。数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》创创新担当根据调研结构显示,开发者认为其对公司内部业务最⼤价值体现为:1、通过研发⼯作帮助公司业务提⾼效率(41.18%);2、通过研发⼯作帮助公司业务降低成本(35.59%);3、通过研发⼯作帮助公司实现产品的稳定迭代(29.78%)开发者认知其⼯作对于企业业务的价值互联⽹开发者传统企业开发者帮助业务提效帮助业务降本实现产品稳定迭代研发领先的产品赋能商业模式占领创新赛道构建品牌护城河其他价值数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》创新在调研所有价值认知选项中,⽐较传统企业开发者与互联⽹开发者创新在调研所有价值认知选项中,⽐较传统企业开发者与互联⽹开发者到了2.62倍。巧合的是,两个价值选项都与创新相关。从统计结果可以得知,传统企业开发者在企业内部创新中的赋能价值更⾼。在经历过互联⽹快速发展的⼗年之后,互联⽹企业整体增速和制度优势逐渐式微,并与近年来呈现增速放缓创新乏⼒等⾏业状态。与此不同的是,传统企业数字化正在快速启动和不断更新迭代之中。两者在产业发展阶段的不同,可以显著的体现在开发者对其研发价值知中。互互联⽹开发者传统企业开发者数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》在⼤⼚聚焦业务的同时,个⼈开发者(中⼩机构)迎来发展机遇头部企业业务聚焦⼤⼚对于⼤量新业务⽅向⼚在业务上⽇益聚焦在其较有优势的板块中以及基础头部企业业务聚焦很多⼩⽽美的创新空间会个⼈和中⼩机构开发机遇在应对企业⼈员结构性调整、以及个⼈职业发展平台期等挑战时,部分开发者会选择个⼈研发或者创⽴⼩机构进⾏研发。⽬前互联⽹开发者中有超过6%的开发者对⾃⼰的规划为个⼈开发或创业。个⼈和中⼩机构在创新领域将⾯临个⼈和中⼩机构开发机遇强的业务发展机遇。从从热爱出发研发是工作,也是爱好54.09%开54.09%开发者拥有运动休闲爱好每个开发者平均喜欢3.24个运动开发者平均拥有休闲爱好数量排名排名排名1跑步24%6222%7游泳3篮球87%4乒乓球97%5⽻⽑球其他运动7%•NO.1:运动54.09%•NO.2:看电影44.09%•NO.3:购物30.76%•NO.4:看书25%•NO.5:写代码23.48%数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》35%30%25%20%%35%335%30%25%20%%35%30%25%20%%%%显著⾼于其他开发者未来开发者线下兴趣爱好显著⾼于其他开发者未来开发者线下兴趣爱好显著⾼于其他开发者未来开发者互联⽹开发者传统开发者未来开发者互联⽹开发者传统开发者看书写代码逛论坛写⽂章/博客开发者在⼯作中感受到快乐的频率经常时不时偶尔很少完全没有快乐超过九成开发者表示可以在⼯作中感受到快乐开发者在⼯作中感受到快乐的频率经常时不时偶尔很少完全没有快乐•开发者普遍可以在⼯作中感受到快乐,开发者经常感到快乐的整体⽐例超过20%。仅有不⾜10%的开发者在⼯作中完全感受不到快乐。•传统企业不快乐的开发者更多,互联⽹开发者的快乐指数更⾼。中感受91.64%在工作到快乐数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》进阶路径进阶路径分⽔岭•根据7⽉⼀⼆线城市开发者收⼊统计数据,当企业对开发者的⼯作资历要求进⼊5年开始,开发者的收⼊呈现了较⼤的差距。⼯作年限要求5-10年以及10年以上的开发者收⼊⽅差⾼达250以上,⾼出3-5年开发者收⼊⽅差的1.5倍。收⼊⽅差开发者收⼊与⼯作年限收⼊⽅差00.010.020.030.040.050.060.0平均收⼊(k)数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得经验不限在校/应届3年3-5年5-10年开发者薪资越⾼,岗位要求越多样化•根据统计,企业在招聘时,对薪资⽔平在50k以上的开发者的技能要求最为分散。•对⾼薪开发者的招聘关键字中,仅有59%的技能是通⽤技能。⽽41%的技能则为没有出现在整体TOP100技术关键字统计中的技能。不同收⼊的开发者技术关键字 (TOP100关键字以外的技术关键字数量)29%⾼收⼊24%职位50k及以上40k-50k30-40k20k-30k15k-20k10-15K6-10K数据来源:公开数据;InfoQ2022年8⽉收集的39048条招聘信息统计获得40k+新兴开发者职位收⼊是传统开发者职位收⼊的2倍+(218.86%)40k+新兴开发者职位收⼊是传统开发者职位收⼊的2倍+(218.86%)传统开发者职位新兴开发者职位•新兴开发者职位整体收⼊显著⾼于传统开发传统开发者职位新兴开发者职位•新兴开发者职位整体收⼊显著⾼于传统开发位收⼊;•北京、上海、深圳、杭州的新兴开发者职位平均收⼊都超过30k/⽉(此收⼊为基础薪资,不包含福利和奖⾦收⼊等其他收⼊);•传统开发者职位:前端开发⼯程师、后端开发⼯程师、移动开发⼯程师、运维技术⽀持、⼈⼯智能AI、销售技术⽀持、测试、数据分析⼯程师、其他数据⼯程师等。•新兴开发者职位:图像处理、图像识别、数据挖掘⼯程师、芯⽚⼯程师、深度学习、⾃然语⾔处理、机器学习、语⾳识别、知识图谱、计算机视觉、⾼性能并⾏计算、数据科学家等。45.050.00.05.010.015.020.025.030.035.0数据科学家等。45.050.0数据来源:公开数据;InfoQ2022年生生活状态•全职开发者中37.54%的开发者考虑换城市。⽐较互联⽹开发者和传统企业开发者的城市稳定性更⾼。•在考虑选择⽣活的城市时,互联⽹开发者的TOP5选择有80%⼀致,⼯作机会、城市⽓候、城市房价、产业基础是全职开发者共同的选择;•两者不同之处体现为互联⽹开发者更看重城市饮⻝习惯,⽽传统企业开发者更关注城市⻛格。10.00%开发者是否考虑过转换城市⽣活56.64%43.36%34.49%是否互联⽹开发者传统企业开发者数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》互联⽹开发者传统企业开发者38.50%34.49%28.94%27.88%25.66%7.96%5.32%互联⽹开发者传统企业开发者38.50%34.49%28.94%27.88%25.66%7.96%5.32%合租整租⾃购住房其他•开发者⼈群居住状态以租房为主,整体⽐例超过50%;在不同开发者⼈群的购房⽐例中,传统企业开发者占⽐更⾼;•互联⽹开发者则更喜欢买⻋。46.53%的互联⽹开发者已经购⼊⻋辆,传统企业开发者购⻋⽐例仅为38.5%。•对于整体汽⻋品牌,开发者更偏爱合资汽⻋品牌(50.91%);传统企业开发者的TOP10汽⻋品牌中出现了两席造⻋新势⼒品牌(⼩鹏和蔚来);互联⽹开发者TOP10品牌则出现了⾃主汽⻋品牌(⽐亚迪和吉利)。•整体排名中,奥迪⻋主规模领先于其他汽⻋品牌。分析可⻅,奥迪在品牌中不断强化和努⼒的科技感和创新性深⼊开发者⼈群的消费认知中。开发者居住情况开发者购⻋情况开发者购买汽⻋开发者居住情况开发者购⻋情况126.52%345.76%562.42%72.42%82.27%9数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》⾮常健康⽇常精⼒充沛亚健康状态最近曾经去医院问诊最近曾经住院甚⾄…其他状态健康⼈群60.79%其他⼈群39.21%39.36%30.24%⾮常健康⽇常精⼒充沛亚健康状态最近曾经去医院问诊最近曾经住院甚⾄…其他状态健康⼈群60.79%其他⼈群39.21%39.36%30.24%1.52%2.28%•超过⼀半的开发者认为⽣活中充满了压⼒,并且有1.67%的开发者已经作为⼼理疾病患者接受治疗。•开发者身体健康情况明显优于⼼理健康情况,超过60%开发者认为⾃⼰身体整体健康;亚健康⼈群占⽐⾼达30%。•经过交叉分析可以得知,⼯作时间与开发者的⼼理和身体健康情况成负相关状态。开发者身体健康状态统计开开发者身体健康状态统计⼼⼼理⾮健康⼈群55.26%数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》开开发者眼中的企业•对于开发者⽽⾔企业硬实⼒是其在选择⼯作时的最重要因素,重要性超过30%。•企业开发者友好判断的众多细分因素中,最为重要的4项要素分别为舒适的办公环境、完善合理的薪资评价体系、公司财务状况稳定和友善的协作氛围。舒舒适的办公环境公司财务状况稳定具有良好的公司声誉,可以为开发者持续赋能30.73%22.99%0226.09%30.73%22.99%0226.09%多样化的职业成⻓路径快速成⻓的业务成⻓机会公司具有强有⼒的管理能⼒0404完善合理的薪资评价体系对于员⼯的个性化具有包容性弹性的⼯作制度友善的协作氛围0303⼯作内容⽣动有趣企业•互联⽹开发者、传统企业开发者、未来开发者对基本⼀致。•开发者友好的企业主要有国内知名互联⽹企业和国际头部科技企业组成。开发者友好的认知基本上与企业在国内的整体品牌影响⼒和技术知名度保持⼀企业•互联⽹开发者、传统企业开发者、未来开发者对基本⼀致。•开发者友好的企业主要有国内知名互联⽹企业和国际头部科技企业组成。开发者友好的认知基本上与企业在国内的整体品牌影响⼒和技术知名度保持⼀•亚⻢逊中国、微软中国同时出现在互联⽹开发者和传统企业开发者的选择中。•⽽与全职开发者不同的是,未来开发者对亚⻢逊中之的是在年轻⼈中影响⼒相对较⾼的企业⼩⽶以及者数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》•不同⾏业的开发者⼈群对数字化标杆企业的认知差异度•从数字化标杆企业所在⾏业中分布分析,超过70%为•不同⾏业的开发者⼈群对数字化标杆企业的认知差异度•从数字化标杆企业所在⾏业中分布分析,超过70%为666个⼯业⼩类,是全世界唯⼀拥有联合国产业分类中在数字化过程中领跑其他⾏业。未来,也会成为中国数字化进程推进的核⼼⼒量。•30%的数字化标杆企业为⾦融⾏业企业。其中既包括国有⾏中国⼯商银⾏,也包括商业银⾏招⾏银⾏和平安集团。⾦融⾏业因其业务属性更接近虚拟业务,对于数字化升级的业务难度相对较低。⽬前⾦融⾏业(⾦融理财)客户端已经拥有10亿⽉度活跃⽤户,是中国⽤户量级最⼤的⾏业领域之⼀。企业者数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》开发者关系的多种经营⽅式02.开发者⼯具02.开发者⼯具企业为开发者提供基于企业平台的开发⼯具,以降低开发者的研发⻔04.开发者⽣态基于开发者教育、开发者⼯具和商基于企业产品和⽣态为开发者提供教育资源,同时也为未来开发者提供学习和培训的机会。从⽽推⼴企业商业化产品。赋能、共同成⻓的社区⽣态。数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》势预测•开发者的学习需求贯穿于整个职业⽣涯,根据统计数据显示开发者中有1309.39万⼈愿意为学习付费;•其中开发者学习平台市场占⽐最⼤,达43.7%;⽽随着开发者学习内容的丰富和客单价的提升,这⼀市场仍将拥有较⼤的发展潜⼒。开发者学习渠道市场规模分布•43.7%开发者学习平台开发者学习平台开发者学习平台专业书籍技术培训学校泛知识学习平台训练营数据来源:InfoQ研究中⼼研究扩⼤32.24%39.07%32.24%的全职开发者希望未来的职业⽣涯按照专家路径发展数据来源:InfoQ2022年8⽉发起的《中国开发者画像调研》12.58%的全职开发者希望未来成为⾃由开发者,从事个⼈开发⼯作39.07%的全职开发者希望未来的职业⽣涯按照惯例路径发展;⽽此前这⼀路径的选择率⾼达51.9%。13.83%30.46%13.83%30.46%•超⼀线城市为:北京、上海、深圳、⼴州;新⼀线选取城市为:杭州、南京、成都、苏州、⻄安、武汉、⻓沙、重庆、厦⻔、天津、•根据公开数据统计,超⼀线城市⼯作机会整体少于新⼀线城市总和;超⼀线城市⼯作机会少,⼯作意愿强烈;新⼀线城市⼯作机会整体多出超⼀线城市,但是开发者⼯作意愿相对较低。超⼀线城市⼯作机会少44.29%新⼀线城市⼯作机会多69.54%555.71%13.83%会⼯作意愿作机会发者⼯作意愿数据来源:公开数据;InfoQ202
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