青少年女子足球员运动负荷量的心率监测与评价,运动训练学论文

青少年女子足球员运动负荷量的心率监测与评价,运动训练学论文近年来，精到准确监控运发动的运动负荷量成为运动训练的热门。传统的训练监控主要采用直接描绘叙述、定性或定量的方式方法计算运动负荷。随着心率〔Hb〕采集技术的提高，直接测定法得到更大地发展和应用，华而不实，Stagno修正模型成为最具实效的方式方法。从国内外研究来看，固然足球运动负荷量监测技术和理论体系都有一定的进步，但详细操作和应用并没有得到本质性的进展。本文以江苏青年女足U18队员20人〔七城会冠军、2018年联赛冠军、十二届全运会冠军〕为研究对象，采用文献资料法、专家访谈法、数理统计法，对青少年女子足球员运动负荷量进行心率监测与评价，探寻求索一种全新的运动负荷的衡量方式方法和评价形式，并制订出统一的负荷量评价标准，为女子足球运发动制订合理的训练方案和比赛计划提供参考。1生化指标在训练周期中的变化特点1.1Hb的变化特点从2018年和2020年对运发动血红蛋白的监控来看，血红蛋白的总体变化趋势基本一致。也就是讲，在不同时段运发动的血红蛋白都表现出相应的变化特点：每年6、7、8月份血红蛋白数值相对较低，而春秋季的血红蛋白数值相对较高。1.2睾酮〔T〕和皮质醇〔C〕的变化特点从2018年和2020年对运发动的睾酮和皮质醇的监控结果来看，血清睾酮的总体变化趋势基本一致，且随季节的变化较为明显；而血清皮质醇虽存在一定的变化，但变化较小。每年6、7、8月份血红蛋白数值相对较低，而春秋季血清睾酮却保持较好水平。1.3其他生化指标的变化特点从测试的生化指标来看，除Hb、T、C的指标随季节变化较为明显外，其他指标如血清铁、血清铁蛋白、白细胞计数、红细胞计数等对季节的变化没有敏感反响。2比赛周期运动负荷量布置特点2.1小周期训练布置特点一个完好的足球比赛周期，包括准备期、赛前阶段、比赛期、过渡期，然后进入下一周期的训练。在一个小周期的布置上，要严格控制好每个阶段的训练量和运动强度的分配。在小周期计划中，根据比赛的实际需要，布置各个阶段的训练和调整时间比例，在保证运发动得到最好训练效果的同时，积极布置恢复和休息。对青少年女足运发动来讲，由于赛制特点和队伍训练的要求，一个训练周期为4～6周。2.2年训练周期运动负荷量特点年训练计划在比赛周期和小周期训练计划的基础上，在保证完成每个小周期训练和比赛任务的同时，做好上一周期的调整并为下一周期训练做好准备，及时根据上一周期训练中碰到的问题采取针对性的措施。从年度训练负荷量布置来看，由于每年的12月份和次年的1月份为队伍冬训阶段，此阶段主要以机能储备为主，同时兼顾专项技术和技战术练习，运动负荷量相对较为适中。从每年3月份开场，联赛和其他比赛陆续开场，比赛密度和强度增加；同时，随着温度的升高，6～8月份，对运发动训练量和运动强度的要求也进一步提高。2.3训练课的强度监控一堂训练课大体分为4个部分：准备活动、专项训练、分组对抗、速度耐力训练。训练课的布置主要以最近比赛为依托，重点发展队员的速度耐力水平，并结合专项技术训练进行布置。准备活动时间20～30min，运发动心率基本控制在120～130次/min，主要布置传接球、运球、头球等低强度运动和热身活动，训练主体部分以专项训练、分组对抗、队内比赛、速度耐力训练等为主。主体训练时间为120～140min，占训练课的75%～90％。一个训练周期由4～6堂课组成，训练强度根据高低高波浪式或以递加强度进行布置。周期内强度形式根据计划和实时监控的情况进行调整。在主体训练部分，分组对抗部分和速度耐力训练强度较大，心率可到达个人最大心率的90%左右，主体心率在Stagno修正模型的第3、4心率区间，此区间主要为提高运发动的耐乳酸能力，发展运发动的速度耐力水平。2.4比赛强度分析统计显示，在一场比赛中，赛前队员的心率为90～120次/min，中场休息5min后心率恢复到100次/min，表示清楚队员有较好的机能状态和心肺功能水平。在比赛经过中，运发动的心率保持在160次/min以上，并且运发动的上下半场整体心率水平存在一定差距。比赛中，场上不同位置队员的心率有所不同，平均心率为161～185次/min，最大心率为174～200次/min。而从Stagno修正模型对心率进行区间划分来看，心率分布区间差距较大，如前卫队员第4区间心率占运动总时间的58%以上，而有些后卫队员仅为0.3%。此高强度心率比例的差距可能是场上位置不同所致。但从一样位置的队员来看，同是中场位置队员，最高强度心率也存在很大差距。这讲明在比赛中，由于对手、技战术打法、进攻侧重点不同，以及队员比赛的积极性等，导致队员心率强度存在差异。2.5跑动能力分析足球运发动的跑动能力一方面具体表现出在跑动总距离，另一方面具体表现出在冲刺能力。对足球运发动的跑动能力可根据速度等级划分进行评价。Busso等人对足球运发动比赛经过中的跑动速度级别进行了划分，分为站立、走动、慢跑、低速跑、中速跑、高速跑、冲刺跑几个级别。对青少年女足运发动来讲，比赛强度和对抗剧烈程度相对较低，技战术水平和阅读比赛的能力相对较差，较好的跑动能力能弥补技术和战术上的缺乏。从本研究的测试结果来看，一堂足球训练课运发动的跑动距离可达10～12km；一场队内比赛，队员的跑动距离可达8km以上。在与男子足球运发动或高年龄组女足运发动比赛中，青年女足队员的跑动距离能够到达9km以上。这讲明青少年女子足球运发动具有较好的心肺功能和跑动能力。3分析与讨论3.1生化指标变化与训练周期和运动强度的关系从本研究结果来看，血红蛋白和睾酮值水平随季节的变化出现较大的波动，所有队员都表现出较为一致的变化趋势，所以，季节的变化可能对这2个指标存在一定的影响。从年训练周期布置的角度来看，血红蛋白和睾酮值变化趋势与年周期强度运动量的变化趋势相反，即在小周期大强度的训练周期，血红蛋白和睾酮值较低；而在低强度周期和调整阶段，血红蛋白和睾酮值较高。为此，我们对小周期内的生化指标进行了监控，比拟训练周期前、周期结束后第2天、训练周期后一周3个时间的生化指标，在四五月、七八月、十十一月各选择一个周期。从测试结果来看，运动强度的变化对血红蛋白和睾酮值存在一定的影响，但影响较低。只要在训练周期给予运发动合理的营养和膳食补充，便可很好地降低由运动强度布置带来的影响。在排除运动强度的影响因素后，季节变化对生化指标的变化也存在一定影响。因而，在以后的训练周期计划中，要充分考虑季节变化这一关键的影响因素，避免走入训练监控的误区。3.2心率在运动负荷量监控中的应用运用心率对运动负荷量进行监控，能够保证锻炼的效果，防止过度疲惫的产生。在体育运动中，当运动强度和训练时间与运动频率到达一定的限度时，练习者的生理生化指标会发生一些相应的变化，如血压升高、体温上升、心率增加等。华而不实，心率指标对运动和比赛强度的变化比拟敏感，能够较准确地反映不同比赛强度和运发动在运动中的状态。在当代竞技体育中，通过实时心率监控，能够及时有效地反映运动者的运动负荷量。当前，可通过训练和比赛中的心率监控，及时反映运发动在训练和比赛经过中承受的负荷强度。通过比拟和分析运发动的比赛心率强度，还可揭示影响运动竞技能力发挥的众多原因，为教练员确定运发动的负荷强度提供根据。从江苏省青少年女足运发动的心率监测结果来看，队员的基础心率为46.47.57次/min，最大心率为170～205次/min，多数队员的心率储备值较高，讲明队员具有较好的心肺功能。进行高强度训练时，队员能够长时间保持在较高的心率水平，并通过2～3min的短暂间歇，心率能够恢复到60%HRmax水平，5min后可恢复至接近平静时的心率水平。这讲明队员具有较好的心肺功能和有氧耐力水平。有相关研究显示，在足球比赛中，运发动约2/3的时间以85%HRmax进行运动。对于青少年女足运发动来讲，在一般队内比赛和友谊赛中，队员大部分时间的心率处于80%HRmax左右，讲明运动强度略低于正式比赛强度。而从一场国际友谊赛的测试结果来看，由于对手的整体水平较高，队员绝大部分时间以85%HRmax以上的强度进行运动，致使其较为疲惫，甚至出现跟不上比赛节拍的现象。以上分析讲明，比赛强度和水平是影响女足运发动心率的最直接因素，但在实际操作中，要考虑环境、比赛气氛、队员心理等因素的影响。有研究发现，运发动心率易受多种主观和客观因素影响，且非常敏感，因而评价时要综合考虑实际影响因素。3.3跑动能力与比赛能力的关系冲刺和加速能力是足球运发动跑动能力的核心构成要素，对足球比赛技战术的施行和团队配合起到至关重要的作用。研究运发动在比赛中的跑动特点，能愈加客观地评价运发动的竞技状态和竞技水平，对训练中体能负荷的布置、组织和施行都具有较高的参考价值。本文的测试结果显示，在一场比赛中，江苏省青年女足中场队员跑动距离最多可达9Km以上，平均跑动距离在8Km左右，讲明其跑动能力到达或接近世界优秀女子足球运发动的水平；而从不同位置队员的跑动距离来看，中场队员略高于前锋和后卫。4结论季节、气候的变化，温度的改变，运动周期的布置，训练强度的变化等，对女足运发动的生化指标都存在一定影响，华而不实，温差及气候变化对Hb和T的影响较为明显。心率指标用于监控足球运动训练强度的方式方法安全、可靠，易于施行，是最直接、及时地反映训练强度的指标之一，并可保证锻炼效果，防止过度疲惫的产生。对足球运发动的心率监控需根据Stagno心率区间修正模型划分心率区间，在训练经过中严格控制心率范围，以到达最佳的训练效果。心率监控需结合运发动的跑动距离、特点以及生理生化指标进行，对训练效果进行综合评价，以此确保科学训练。除此之外，运用心率测试时，应充分考虑影响心率变化的相关因素，尽量避免干扰因素。以下为参考文献[1]Busso，T．，C．Denis，RBonnefoy，eatl.Modelingofadaptationstophysicaltrainingbyusingarecursiveleastsquaresalgorithm[J].JApp1．Plrysio1,1997(82)[2]HopkinsWG.Measuresofreliab