项目数据分析助力企业发展课件

数据分析技术助力企业发展数据分析技术助力企业发展数据分析对企业经营的作用

对于一个企业来说，企业负责人经常要对企业的发展作出决策，而决策一般会涉及到企业的投资决策、经营决策和管理决策，三方面相辅相成，贯穿企业的整个发展阶段。企业的运营决策是要为企业决定做什么和如何去做，其中投资决策决定了企业要做什么，经营和管理决策要解决如何去做的问题。数据分析在这个过程中承担着极其重要的作用，将企业的目标进行量化，用数据的形式加以分析，为企业提供科学合理的决策依据。3数据分析在生产战略决策中的应用战略研究

战略研究，是解决全局性、长远性、战略性的重大决策问题的决策。一般多由企业高层次决策者作出。战略决策是企业经营成败的关键，它关系到企业生存和发展。

5战略方向研究——安索夫矩阵弄清企业所处位置，界定企业目标，为实现这些目标而采取行动。能够解决的问题：明确产品市场范围规划产品成长方向发现企产品竞争优势融合企业资源，发挥协同作用数据分析在营销管理决策中的应用市场进入研究

市场进入研究是企业经常使用的一种初期的调研方法，也是进入市场前的必要环节。它是一个过程，包括进入启动至在新市场上初步站稳脚跟的整个过程。

通过向客户提供全面的外部环境与内部环境分析，对外部宏观环境与行业环境、内部资源与能力进行综合评价，给企业的决策提供最具价值参考，帮助企业决策者“找到市场的感觉”。6数据分析在营销管理决策中的应用市场进入研究——模型

7人口经济对产业造成影响的因素分析技术政策/法规生态环境文化宏观环境分析——PEST分析宏观环境分析从而决定企业能够选择做什么，使企业产品入市做到“知己知彼”。能够解决的问题：哪些环境因素正在影响企业？在当前，哪个因素的影响最重要？未来几年呢？如何应对这样的外部环境？如何利用这些影响因素？行业吸引力研究——GE矩阵表述公司业务单位组合，判断其强项和弱点，制定企业战略规划。能够解决的问题：企业产品拥有哪些优势？产品在哪些方面对于客户有吸引力？确定开发新市场？研发新产品？制定企业产品发展策略数据分析在营销管理决策中的应用消费者使用习惯与态度研究——模型

9市场细分与目标市场选择合理地进行市场细分能更清楚地了解不同层次消费者的需求特点与消费或使用特性，能帮助企业更好地锁定目标群体，更有效地针对不同层次用户进行推广宣传。能够解决的问题：准确地进行目标消费群体的定位了解不同层次消费者的使用与购买习惯抓住不同层次消费者的购买心理针对不同层次消费者进行不同的营销策略制定对不同细分市场进行潜力评估用户满意度分析——KANO模型了解顾客的核心问题，用最快捷、有效的途径改进企业策略，实现“双赢”。能够解决的问题：了解影响满意度的关键因素测定当前的顾客满意度和竞争对手的表现发现提升产品/服务的机会提供满意度建设的依据与策略提高企业资源配置竞争对手研究

在市场竞争如此激烈的今天，不了解竞争市场情况，不认识竞争对手，就意味着没有胜算的机会。因此，在许多产品研究和行业研究中，竞争研究是十分重要的。竞争研究的根本目标是通过一切可获得的信息来查清竞争对手的策略，包括产品策略、渠道策略、销售策略、促销策略等，发现其弱势点，帮助企业制定恰如其分的进攻战略，扩大自己的市场份额；另外，对竞争对手最优势的部分，需要制定回避策略，避免企业损失。10数据分析在营销管理决策中的应用数据分析在营销管理决策中的应用竞争对手研究——模型

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竞争压力研究——波特五个力研究

知己知彼，决胜于千里!能够解决的问题：

获取市场竞争状况，有哪些品牌参与竞争？

确定最直接的竞争对手：你将挖掘谁的客户？谁将抢走你的顾客？

确定市场地位

竞争地位研究——兰查斯特模型

明确企业市场地位，制定明确发展战略。能够解决的问题：

清晰了解你和竞争对手目前所处的市场地位：市场领导者？市场挑战者？

鞭策企业发展：安全？不安全？

制定企业战略：保持、创新、挑战、跟随、退出？数据分析在营销管理决策中的应用品牌诊断——模型

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品牌地位研究——Graveyard模型

运用消费者对品牌的态度研究为品牌把脉，提供持续发展的动力！

能够解决的问题：怎么从知名度上去看一个品牌的健康状况为企业品牌建立、发展提供指导为产品营销提供决策

品牌资产研究

品牌资产研究，帮助企业掌握最有价值的长期投资。

能够解决的问题：了解企业资产的构成元素测定自身品牌资产和竞争对手的品牌资产确认品牌资产以后的改进方向考察不同满意度与忠诚度的人群特征，分析客户价值，将有限的资源分配给最有价值的客户——市场细分策略！新产品研究

对于企业而言，新产品是发展和利润增长的关键。产品要经历引入、成长、成熟和衰退的生命周期，在成熟期或衰退期，公司必须扮演一个积极的角色来扩展产品线、延长产品生命周期、重新设计产品以保持其优势、开发新产品来维持年收入。

企业进行新产品测试数据分析的目的是帮助客户把新产品开发的风险降到最低，把利润最大化。14数据分析在营销管理决策中的应用新产品研究——模型

数据分析在营销管理决策中的应用15

产品定价——PSM模型价格测试和定价策略——为企业新产品打开全新市场。

能够解决的问题：

哪些因素哪些水平的产品给消费者带来的效用有多大？——设计最佳的产品组合各品牌的价格弹性曲线如何？——寻找一个最佳价格点

各品牌‘价格敏感’与‘品牌忠诚’人群构成各特征怎样？——市场细分策略测试在不同价格水平上该品牌/产品对消费者的价值数据分析在营销管理决策中的应用品牌诊断——模型

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渠道选址研究在合适的地点开合适的店！

能够解决的问题：如何选址能够使效益最大化？网点的辐射范围有多大？可能的业绩会怎样？针对这一网点，什么样的服务或产品接受度更高？

铺货率及铺货模型让企业有限地资源使用到最有效的地方！

能够解决的问题：测试终端市场铺货率——调整产品销售策略铺面形式及货品摆放形式是否合理、有效18数据分析在供应链决策中的应用创建模型并研究一些偶然情况，并优化供应链管理。产能规划供应协调位置分析建模数据分析供应链决策确定供求曲线相交的条件，从而优化库存状况、减少积压和缺货的情况。用以优化店铺、分销中心、加工工厂等的位置。用以了解供应链或者组成要素的产能，识别并解决瓶颈问题。路径选择即寻找运输车辆行进的最佳路线。19项目数据分析师路径选择项目数据分析师（英文简称CPDA）是以数据为依据，对项目现