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文档简介
数据量大数据类型复杂单位处理数据的速度高HDFSYARN大文件存储它是内存没有要求响应客户端的所有读写数据请求存储客户端上传的数据的数据块响应客户端的所有读写数据请求，为客户端的存储和读取数据提供支撑GFSG流式计算MapCPUHive提供的HQL语法，与传统SQL很类似MR编程框架的限制过多的磁盘操作，缺乏对分布式内存的支持无法高效低支持迭代式讣算以上答复均不正确数据源处理数据展现CUBE生成告知与许可规模化30、以下哪一项为哪一项用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的GFS两者都起守护进程，且守护进程运行在一台机器上两者都不与守护进程交互，防止复杂性后者比前者增加了HDFS输入输出以及可检查内存使用情况【止确答案】同步效劳，配置维护和命名效劳等发生了改变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系【正确答案】我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据【正确答案】朴素贝叶斯互联网数据只要可以爬取到就是合法的】决策树【-止确答案】支持关系模型大量的随机读应用支持事务操作配置，无需再做配置设置实时监控【疋确答案
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