毕业大专物流管理四篇

本文格式为Word版，下载可任意编辑——毕业大专物流管理四篇物流管理是指在社会再生产过程中，根据物质资料实体滚动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监视，使各项物流活动实现最正确的协调与协同，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。以下是我为大家收集的毕业论文大专物流管理精选四篇，仅供参考，欢迎大家阅读。

第1篇:毕业论文大专物流管理

一、供给链管理环境下企业物流管理的功能

供给链环境下企业物流管理的功能主要有:

1、库存管理。通过实行合理的库存管理策略，可以缩短产品的周转时间，避免缺货，同时也能减少库存资金占用，从而实现整个供给链的高效运作。

2、订购管理。在供给链管理体系中，利用电子信息技术，实现对供给商、订单、订购合同的高效管理，减少了供给链中订购环节的失误。

3、配销管理。这部分功能主要是针对实物库存、运输车队、配销需求等进入分销中心的物资，保证其确切性和高效性。

4、仓库管理。仓库管理是一项传统的物流管理活动，包括接收货物环节的货物编码、验收、储存等活动和货物分拣、配送、发货等活动。

二、供给链管理环境下企业物流管理的对策

1、建立一体化供给链管理。目前，物流行业仍旧缺少高素质的管理人才，通过高素质的、熟悉供给链管理和运作的人才，积极推动物流行业的发展。其次，建立一体化供给链管理是对供给链的革新，必需完全打破各企业之间存在的隔膜，从整体的目标出发，对各个子系统实行一体化管理。将组织的物流职能部门和供给链中合作伙伴使用的对等职能的物流部分进行合并或无缝连接，以便将企业内部物流职能和外部供给商和顾客，或者第三方物流企业连接在一起，形成一个完整的集成化系统。

2、组织架构和业务流程调整。传统物流运作中存在着诸多问题，如运输管理混乱、运输成本振奋、客户满意度不高、市场灵活性差等问题，这样的模式不利于资源的合理配置，企业的收益微少。因此，物流企业必需调整组织架构和业务流程，取消多余的层次，实现整个架构的简单明晰，从而保证信息的高效传递，提高整个业务流程的运作效率。

3、建立高效的供给链管理信息系统。在供给链环境下，对于企业的数据采集、分析、传输有较高的要求，因此在这样一个物流信息公共平台上，整个供给链中的企业都能及时获得自己需要的信息，同时，消费者也能及时查询业务的相关信息，便利企业与客户沟通，利用客户的反馈信息及时调整供给链的运作流程，使客户满意最终的产品或服务。本文围绕供给链环境下企业物流管理的内涵，分析了供给链环境下企业物流管理的特点及功能，并探讨了供给链环境下企业物流管理的对策。通过建立一体化供给链管理，调整组织架构和业务流程，建立高效的供给链管理信息系统等手段，保证供给链的高效合理运作，降低企业的物流成本费用，提高客户的满意度。

第2篇:毕业论文大专物流管理

一、数据挖掘概述

数据挖掘，是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。

从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐蔽于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务：

1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出确切的描述，或挖掘出分类规矩，然后用这个分类规矩对其他记录进行分类。

2、聚类。聚类是把一组个体依照相像性归成若干类别，即“物以类聚〞。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的状况下，依照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。

3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐蔽的关联网。

4、预计。预计是根据对象属性之过去观测值来预计该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻觅预计性信息。

5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录，称之为偏差。偏差包括好多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规矩的特例等。

二、数据挖掘在物流业中的应用

现代物流系统是一个巨大繁杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、确切的处理。为了帮助决策者快速、确切地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、确切地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。

物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料购买、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。

数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：

1、购买进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、购买决策、存货控制、购买价格管理等信息管理子系统。

2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。

3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。

4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和购买系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。

5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分派计划等功能子系统。

6、物流分析系统。其主要功能是应用ＧＩＳ技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。

7、物流决策支持系统。此系统的功能获取内部各系统业务信息，取得外部信息，并结合内部和外部信息编制各种报告，提供分析图表。通过建立决策支持系统，及时地把握商流、物流、资金流和信息流所产生的信息并加以利用，在数据仓库技术、运筹学模型的基础上，运用数据挖掘工具对历史数据进行多角度、立体的分析，实现对物流中心的资源的综合管理，为决策提供科学决策的依据。

随着物流信息化水平的提高，物流战略已从内部一体化向外部一体化转变，数据挖掘有效地促进企业的业务处理过程重组，改善并加强对客户的服务，加强企业的资产，负债管理，促进市场优化，加速资金周转，实现企业规模优化，有效地提高企业的竞争力。

第3篇:毕业论文大专物流管理

[摘要]在企业的生产经营中，购买与物流属于两个重要的环节，这两个环节相互衔接。企业应当力求购买管理与物流管理相辅相成，形成合力，以俭约购买成本，提高物流效率。

[关键词]企业；购买管理；物流管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc202315163

现代企业为了大批量生产产品，需要在市场上进行大批量的购买。企业购买是一种经济行为，要求必需尽量压缩购买成本，获取最大的购买效益。购买又要经过运输、储存、包装、装卸、流通、加工才能完成，所以购买同时又是一个物流过程。[1]因此，应当将购买管理与物流管理结合起来进行一体化管理，使二者相辅相成。

1购买管理与物流管理

购买管理是企业对购买过程进行组织、实施与控制的管理过程（图1）。购买管理要求企业根据具体业务建立购买流程，建立购买组织，对购买业务进行配套建设。购买管理必需保障企业的物资（原材料、零配件、机器设备）供给，并对供给链（供给商企业）实行有效管理，还要随时把握资源市场的信息。在企业最终产品销售价值中，购买原材料及零配件的成本占40%～70%（甚至达到90%），因此购买管理对于企业来说十分重要。[2]

物流特指物品从供给地向接收地的实体滚动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来满足用户要求的过程（图2）。物流过程包括需求预计、处理订单、分销配送、交通运输、存货管理、退货处理等一系列环节；物流系统在要素构成上，包括物流站、仓库、线路、货架、装卸机械、交通工具、信息技术等一系列软硬件。

物流也是一种经济行为，同样要求尽量压缩物流成本，获取最大的物流效益。物流管理是应用管理学的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监视，使各项物流活动实现最正确协调与协同，以降低物流成本，提高物流效率和物流效益。

物流管理包括六个方面：①作业管理，主要包括运输与配送管理、仓储与物料管理、包装管理、装卸管理、搬运管理、流通加工管理、物流信息管理；②战略管理，主要是对企业物流活动实行总体性管理，以实现企业物流长期可持续发展；③成本管理，即对物流成本进行计划、预计、核算、分析、控制；④服务管理，指物流企业（或企业物流部门）从处理客户订货开始，直到把商品送交至客户手中的整个过程中，为减轻物流作业负荷所采取的管理活动；⑤组织和人力资源管理，指的是对物流管理和运作部门，以及有关人力资源进行有效的组织管理；⑥供给链管理，是对供给链中的物流、信息流、资金流进行设计、规划、控制、优化，以寻求建立供给商、生产企业、销售企业、客户之间的战略合作伙伴关系，最大程度地减少内耗与浪费。[3]

据计算，在企业最终产品销售价值中，物流成本占36%；从购买原材料到企业最终产品完成销售的整个过程中，加工制造产品的时间仅占12%，而物流时间却占84%；在企业的运营过程中，供给链可以消耗29%的运营成本。因此，做好物流管理对于企业提高生产效率，俭约成本具有十分现实的意义（据测算，企业做好物流管理至少可以减少11%的原材料购买成本，降低15%的运输成本）。

2企业购买管理与物流管理相辅相成的成功案例

今天，物流已经被细分成为一个新兴行业。企业可以根据自己的实际需要，在自营物流与外包物流两种模式之间进行选择。但外包物流需要将企业自身的销售物流外包给物流企业，不仅会分薄利润，也不利于集中统一购买。因此，大型企业寻常选择自营物流，并将自营物流与集中购买衔接起来，实行一体化管理。

在这方面的成功案例当属海尔集团。

1984年，海尔集团成立，当时只做冰箱一个产品；1992年，海尔集团开始实行多元化发展，从白色家电进军黑色家电；海尔集团一直实行自营物流，由本集团承受产品的配送，为消费者提供一条龙服务。

1999年，为适应海尔集团的发展，集团实施以市场链为纽带的业务流程再造，将原来分散于28个产品事业部的购买、原材料仓库配送、成品仓库配送统一整合，成立海尔物流公司，专门负责物流运作。经过这次内部细分，海尔物流的组织结构从金字塔式垂直型结构转变为扁平化、网络化市场链流程，以定单信息流为中心带动物流、资金流运转，成功实现了与用户零距离、产品零库存、零劳动资本的目标。同时，海尔物流通过实行统一购买，优化了购买管理；现在海尔集团做到了“需要多少，购买多少〞，每年环比降低材料成本6%。

在过去，大量企业往往习惯性以为购买就是坐地杀价，把供给商的价格杀得越低越好；有些人利用购买的机遇收受供给商的贿赂，以致企业不得不频繁更换购买人员；还有些人喜欢催促供给商赶快交货，却向对方有意延误付款时间，能拖就拖，糟蹋自己的商业信用，最终落得没有一个战略合作伙伴。而海尔物流却认为购买不应当只关注单价，而应关注包括质量、库存在内的购买总成本；传统购买是一种分散式购买，企业看似有很大选择空间，实际上却无法保证来料质量的完全一致，因此要尽量选择单一供给商，进行集中购买；传统购买与供给商只有短期交易关系，而海尔物流追求与供给商进行长期合作。

以瓦楞纸箱购买流程为例，国内每一家可以提供瓦楞纸箱的生产厂家随时都可以登录ihaiercom，在海尔物流网站上注册自己的信息，填写并提交《供给商调查表》。然后海尔物流推进本部便会依据企业标准对厂家进行严格审核；通过审核后，海尔物流会派专人与厂家洽谈联络，亲自进入瓦楞纸箱生产车间进行实际评审，考察厂家质量保障体系及生产控制管理状况。每一家自告奋勇填写《供给商调查表》的厂家，都会受到海尔物流这样严格的评审。其后，海尔物流将对所有的厂家进行综合评比，根据厂家的整体实力、生产供给能力、物流效率、企业信誉评比出最正确的厂家，再向这家工厂发出专属的供给商编码，开始初步合作。海尔集团会根据自己产品的特点、包装要求向厂家提供图纸，由厂家完成具体设计，再向海尔集团反馈设计方案。设计方案被海尔集团通过后，厂家为海尔集团生产出样品，并交付集团试验室进行耐破强度、戳穿强度、边压强度等物理性能方面的测试；样品通过后，该厂家正式成为海尔集团的供给商，开始长期战略合作。

在战略合作过程中，海尔集团会根据生产经营的实际状况向供给商下达购买定单，要求厂家控制瓦楞纸箱用